金荞麦变异株系叶片显微结构特征与抗逆性的初步评价

旨在了解⁶⁰Co-γ射线对金荞麦变异株系叶片结构产生的辐射效应,并对不同株系的抗逆能力进行评价。通过光学显微和电镜扫描对照和变异株系叶片的形态结构,利用主成分分析和隶属函数法对叶片指标进行抗逆性的初步评价。结果表明,红茎株系叶片结构与绿茎对照相比有显著差异,红茎株系叶片厚度减小18.63%,上表皮厚度增大18.94%,栅栏组织和海绵组织分别减小26.96%、13.74%,气孔平均长度显著增大,气孔密度显著减小。红叶株系与绿茎对照叶片结构没有明显差异,但气孔平均长度显著增大,气孔密度显著减小。通过主成分分析筛选出栅栏组织厚度、下表皮气孔密度、上表皮厚度、海绵组织厚度、叶片结构紧密度5项指标作为金荞麦的抗逆性评价指标,应用隶属函数法评价抗逆性顺序为：绿茎＞红叶＞红茎。⁶⁰Co-γ射线辐照对金荞麦叶片结构具有显著的辐射效应,不同变异株系的抗逆能力有差异,研究结果为金荞麦下一步选育工作提供理论依据。     

基于数值预报产品的地表温度预报方法研究

为了开展地表温度预报业务,提高逐日地表温度预报准确率,利用2007—2012年的ECMWF和T213数值预报产品资料及抚顺市的逐日地表温度资料,采用逐步回归分析方法和BP神经网络模型分别构建抚顺市地表温度预报模型,并对模型的精度进行检验。结果表明,地表温度与ECMWF的高度场、海平面气压场、温度场和T213的散度场、高度场、海平面气压场、地面气压场、海平面K指数、水汽通量、相对湿度、温度场、地面气温和场涡度场均呈显著相关。对预报模型进行精度检验显示,地表平均温度和地表最低温度的预报效果较好,≤3℃预报准确率均达到79%以上。2种模型对比显示,BP神经网络预报模型总体上优于逐步回归预报模型;逐步回归预报模型较BP神经网络预报模型稳定。     

阜新地区暴雪预报方法研究

为了提高暴雪天气的预报水平和服务能力,为设施农业气象灾害监测预警提供参考,利用常规高空和地面资料、NCEP 1°×1°再分析资料,对1955—2013年59年的25次暴雪过程进行总结。结果表明：（1）阜新地区暴雪主要集中在10月—次年4月,其中3月的暴雪次数最多,其次为11月和4月;（2）暴雪的高空和地面天气系统清晰、明显和有规律,500 hPa高空图分为2脊1槽型和阶梯槽型,地面分别为华北气旋、蒙古气旋冷锋、江淮气旋或倒槽;（3）降水前建立的风速≥12 m/s的低空西南急流为暴雪的发生提供了动力和水汽条件;（4）选取对暴雪天气具有明显物理意义的Q-flux-div(850)、Q(850)、K、θse(500)、W(700)、Div(500~850)6个预报因子,建立了阜新地区暴雪预报方程,实现暴雪天气客观化预报。     

贵州最高气温预报方法研究

最高气温预报一直以来是贵州最为棘手的问题,近年来在国家气象局预报质量通报中,成绩较为靠后。为改变这一现象,笔者基于各预报中心常规气温预报资料及地面观测资料,在贵州境内展开最高气温的多模式集合预报研究。结果表明,多模式集合预报技术有效地改进了预报的准确率,在对2013年1月1日—2014年4月30日120 h的逐24 h预报中,各预报中心的多模式集合预报结果明显降低了预报的均方根误差,效果远优于最好的单个预报中心(ECMWF)和多模式的集合平均,不仅很好地改善了贵州最高气温的预报效果,还给当地预报及决策气象服务提供更有效的参考。     

马鞍山大雾气候特征分析与预报方法

为了提高马鞍山地区大雾预报准确率,分析1961—2010 年近50 年来马鞍山地区大雾的气候特征,并建立基于配料法的大雾预报方法。结果表明：马鞍山市雾日集中在11 月—次年1 月,为“冬半年雾日多于夏半年”型。潮湿的空气（相对湿度为90%~100%）、微弱的风速（风速≤3 m/s）和适宜的气温(≤20℃)均有利于大雾的形成。925 hPa 和1000 hPa 是否有逆温层,对于雾的形成与维持极其重要。马鞍山大雾地面形势具体分为四类：弱高压型、入海高压后部型、冷锋前暖区型、地面倒槽型。选取水汽条件、冷却条件、层结条件以及风力条件作为大雾预报的基本“配料”,建立马鞍山大雾预报方法。利用EC细网格资料（2011 年9 月—2013 年12 月）对该方法验证的漏报和空报分析：TS 评分42.86%,漏报率6.9%,空报率55.74%。     

1981—2010年拉萨市降水特征分析

为了给拉萨市年际或更长时间的降水预测提供参考,并了解其降水气候变化的背景情况。利用拉萨市1981—2010年4个台站逐年降水资料,通过距平、滑动平均、趋势系数、突变分析、小波分析等方法,初步分析了拉萨市年降水量的变化特征。结果表明：近30年来,拉萨市降水量呈现前枯后丰的形态,年降水量总体上为上升趋势;从各站分析,春季、夏季以及全年降水量呈上升趋势,冬季除墨竹工卡以外,其余各站表现为下降趋势;拉萨市降水突变于1986年,在21世纪初增多趋势显著;年降水周期存在2个特征时间尺度,即2~4年、3~5年,均通过显著性检验,其中以准3年的年际振荡周期最为明显。从灾情看,无明显的特旱、特涝、重旱和重涝年,正常年份占51%,轻涝年出现的几率较轻旱年稍偏高。     

拉萨市青稞田杂草发生情况调查

采集拉萨市4个县13个乡的青稞田土样,通过室内诱萌方法,研究青稞田杂草的发生情况。结果表明：拉萨市青稞田常见杂草分属于12个科,26个种,多为一年生杂草。主要危害杂草为禾本科杂草,有早熟禾、狗尾草、无芒稗等;从土壤分层培养结果来看,表现为：0~10 cm土层杂草出苗量要高于10~20 cm土层杂草出苗量。该研究将为拉萨市青稞田的杂草有效防治提供科学依据。     

安徽省油菜菌核病气象等级预报方法研究

为满足现代农业气象业务服务中病虫害发生发展气象等级预报需求,利用安徽省江淮、沿江和皖南3个区域代表站1991—2010年油菜菌核病观测数据和气象资料,通过相关分析,确定影响菌核病发生发展的主要影响时段和气象因子,再通过归一化处理、加权等方法得到影响油菜菌核病发生发展的综合气象条件指数。以综合气象条件指数为自变量,以油菜菌核病加权平均病株率为因变量,采用曲线回归方法,建立不同区域代表站油菜菌核病发生发展气象等级预报模型。模型拟合结果表明：江淮、沿江和皖南地区拟合准确率分别为80%、70%和75%;利用模型对2011—2013年发生情况进行预测,结果显示：江淮地区代表站全部正确,沿江和皖南地区代表站均为2年正确,一年与实际发生情况误差一个等级。建立的模型基本上能满足油菜菌核病气象等级预报业务服务的需求。     

西藏林区森林火险等级中短期预报方法

利用2009/2010、2010/2011和2011/2012西藏林区防火期（11月—翌年4月）气象观测资料和T639数值预报资料,基于人工神经网络BP算法,建立了西藏林区森林火险等级1~7天预报模型,历史拟合率超过85%;通过对2012/2013防火期间的森林火险等级试报检验结果表明,前3天的平均绝对误差不超过0.5级,7天的平均绝对误差不超过0.6级;与直接利用数值预报模式气象要素预报结果相比,有效地纠正了数值模式要素预报的系统偏差,表明模型预报效果良好。该模型的建立提高了对西藏高原森林火险等级的预报准确性,为森林火险防御和消防调度提供了参考。     

棉花盲蝽象预报方法研究与应用

小波分析表明,近28年来鄱阳湖北部棉花盲蝽象发生等级存在着明显的5年与6～8年的振荡周期。其中,1990-1998年尺度为5年的主周期很明显,1990年以前尺度为7～8年的主周期较明显,1999-2008年显现明显的6～7年主周期。这也表明棉花盲蝽象的发生、消长存在着"年际生态后续效应"(即前、后年之间存在着一定的因果关系)。对比分析与相关分析表明:棉花盲蝽象的发生与冬季气候背景及中短期气象条件存在着显著的相关性。基于上述研究,通过逐步回归建立了棉花盲蝽象长期预报模式与中短期气象条件适宜度预报模式,并通过预报试验获得了在同一农业气候区推广应用的信度依据。     

套袋对西藏拉萨不同品种苹果果实品质的影响

以西藏拉萨地区5个不同品种苹果‘嘎啦’、‘意大利早红’、‘寒富’、‘新红星’、‘丹霞’为试材,研究套袋对拉萨地区主要栽培品种苹果成熟期果实外观和内在品质的影响。结果表明:与未套袋苹果相比,套袋对供试品种苹果的单果重、果皮色差指数(L~*、a~*、b~*值)均有提高作用,但是会降低果实硬度(‘嘎啦’除外)、可溶性固形物(‘嘎啦’除外)、可滴定酸含量(P0.05),而对果形指数虽有降低趋势但差异未达显著水平。其中,套袋对‘嘎啦’、‘新红星’的外观品质改善作用突出。套袋对拉萨主要栽培品种苹果外观品质有明显的改善作用,但对内在品质存在一定的负面影响。     

庆阳市污染天气预报思路的建立

为了提高庆阳市空气污染预报水平,利用多年环境空气质量和气象观测资料,分析各气象因子对空气污染指数API的影响,采用逐步回归的方法建立预报方程。结果表明:污染天气主要出现在冬季,其次为春季。冬季的API与除稳定度外的其余气象因子相关性较好,春、夏、秋、冬四季以及全年的API与温度、气压、降水和不稳定能量的相关性最好。建立的预报方程对夏、秋、冬三季和全年的预报效果较为准确,而对春季预报效果相对较差。实际预报中再结合具体污染源监测和相似天气分析,最终确定庆阳市本地污染天气预报的综合评估结果。本研究为庆阳市污染天气过程的预警、预测及其综合防治提供科学依据。     

主成分回归分析法在永州烟叶评吸质量与外观质量的关系模型构建中的应用

为了研究烟叶评吸质量指标与外观质量指标的关系,利用统计分析软件SPSS的主成分分析和逐步回归分析的方法建立了湖南永州评吸质量与外观质量的关系模型。结果表明：（1）建立的回归方程：?=1.286+0.150Z1+0.058Z2,回归方程达到极显著水平,方程的决定系数R2=0.893,对烤烟评吸质量进行预测是可行的。（2）通过主成分分析可知,颜色、成熟度和油份是决定烤烟评吸质量的主要因素,叶片结构和身份也是决定评吸质量的重要因素。     

中国主产棉区气象因子和纤维品质的相关性研究

研究选取保定、徐州、阿克苏等覆盖全国主产棉区的27个样点,在不考虑土壤、播期、栽培措施等因素的前提下,对所选样点2006-2011年的棉纤维品质数据和7-9月气象数据进行不同区域水平下的多元逐步回归分析,初步建立棉纤维品质的气象生态模型,并找出影响棉纤维品质的关键气象因子。结果表明:(1)在全国主产棉区,日平均温度越高,≥12℃有效积温和降水日数越少,棉花纤维越长;日均最低温度越高,纤维比强度越大;日均最低温度和平均湿度越高,降水日数越多,马克隆值越大。(2)在黄河流域棉区,日均温和平均湿度越高,棉花纤维越长;降水日数越多,纤维强度越大。(3)在长江流域棉区,降水越多,纤维越长;≥12℃有效积温和降水量越多,马克隆值越大;日均最低温度越高,≥12℃有效积温越小,品级越好。(4)在西北内陆棉区,日照时数和降水量越大,纤维越长;≥12℃有效积温越大,纤维比强度增加;日照时数越多、降水日数越少,马克隆值越大。气象因子对棉花纤维品质有着重要影响,定量化研究气象因子与棉花纤维品质之间的相关关系是纤维品质形成模型建立的基础。     

Analysis on Influencing Factors of Indoor Air Quality and Measures of Improvement

Nowadays,IAQ(Indoor Air Quality) becomes a topic of general interest.This paper discusses the definition and influencing factors of IAQ and puts forward some measures for improving indoor air quality.     

热处理对采后青椒品质的影响

以“湘研NO．3”青椒为试材,采用48℃、60℃的热空气分别对青椒进行30min处理,置常温18～20℃条件下贮藏24天,探讨热处理对青椒采后品质的影响。试验结果表明,48℃热空气处理对降低青椒病害率,抑制青椒的软化和失重率的升高,延缓可溶性固形物、总酸含量、VC含量的下降效果较好;60℃处理可阻止叶绿素含量的下降,有效地抑制青椒果实呼吸强度上升。     

Predictive Analysis of Water Environment Quality in Aha Reservoir

ased on the average depth's momentum equation of two dimension which observe the momentum conservation,the numerical simulation of velocity distribution in aha reservoir is presented. According to the property of pollutant while they are in convective diffusion or transplant and degradation, the model simulates organics convective diffusion and heavy metal transplantion. In the end, some forecast are presented for typical organics and heavy metal pollutant at abundant season and medium season in the future of ten years and some proposal are given for dispose.     

Application of Matter Element Analysis in Assessment of Ambient Air Quality

A new method for assessment of ambient air quality is proposed by using matter element analysis.This model is simple and reasonable in assessment.The practical example is given,and compared with other methods.     

多技术集成模块对景观配置及群落空气质量的优化空间探讨

摘要：为了探讨景观配置及群落空气质量的优化空间,本研究采用多技术集成模块,结合景观取样、评判、优化方法,研究了多集模块对园林景观配置及群落空气质量优化空间。结果表明,化控处理(HGa、HIAA、RCC、RP)与对照间△株高、△地径有极显著差异,供试品种的促进率和抑制率均在田间试验的最佳比率范围内;Blocknto区块优化后提高了植物种类、季相色彩以及空间层次的丰富度;优化前后的Blocknto区块存在显著差异,优化使其在综合评判结果上提升了2个等级。优化后Blocknto区块空气中各污染物指标,均有一定程度的下降,其中PM2.5、PM10、SO2、AQI等指标存在极显著差异,CO、NO2等指标存在显著差异。     

基于ForcTT模型的开化县油菜花期预报

[目的]为及时向政府和游客提供准确的花期预报,指导乡村旅游活动,[方法]应用2004-2015年油菜生育期观测资料和地面气象观测资料,建立基于ForcTT模型的有效积温法则和逐步回归两种不同的预测模型。[结果]结果表明：基于ForcTT模型的有效积温法则有效避免了有效积温法则中各生育期不确定性的问题。两种预测模型得到的近三年普花期预测值结果相近,与实况值偏差略大,但能准确体现前后年的花期变化。经异地调查发现,积温模型更能体现花期在不同区域的时间差异。[结论]由此,基于ForcTT模型的有效积温法则可作为油菜花期预报的有效手段,为开展更有效的旅游气象服务提供技术支撑。