基于最小外接矩形的牛角椒大小分级研究

为实现用机器取代人工对牛角椒进行大小分级,针对牛角椒的外形近似弧的特点,设计一个基于图像处理的牛角椒大小分选系统。研究选取100个某一品种的牛角椒,首先对牛角椒进行拍摄,然后将拍摄的图像进行图像预处理,提取辣椒边缘,并去除辣椒柄,最后对去柄后的边缘通过最小外接矩形的方法得到矩形的4个顶点坐标,再选取1个牛角椒中点,计算出牛角椒的弧形长度。将牛角椒的系统检测大小与实际大小进行比较,系统检测的辣椒分级正确率为95%,研究结果为牛角椒大小自动分级提供了参考。     

基于计算机视觉核桃质量预测方法的研究

为研究核桃质量在线检测的方法,以"礼品2号"核桃为样本,构建图像采集系统采集样本图像信息,对图像进行预处理、形态逻辑学算法获取样本投影面积,并建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)和多项式回归方程质量预测模型。结果表明,LS-SVM质量预测模型相关系数为0.897 4,相对误差均值为6.5%;一元二次多项式回归方程质量预测模型决定系数为0.857 207,相对误差均值为5.9%,均满足在线质量检测要求。基于计算机视觉技术实现对核桃质量的预测,为实现核桃在线分选提供理论基础。     

基于高光谱技术的苹果损伤检测装置设计

以苹果为研究对象,基于高光谱成像技术对苹果的机械损伤进行检测,设计了以挑选出的529 nm、622 nm和970 nm这3种波长的点光源半导体激光器作为光源,实时采集3种波长下的苹果图像,并检测标记损伤区域的采集检测装置。系统使用SVM分类算法,利用Matlab GUI制作图像检测界面,判断拍摄区域是否存在损伤,并将判断为损伤的区域标记到苹果图像中。本采集检测装置可以实现3种波长下图像的自动采集和保存,并能基本完成苹果损伤的初步检测。     

基于YCbCr颜色空间和Fisher判别分析的棉花图像分割研究

棉花的分割是采棉机器人研究的关键技术。本文分别在HSV、HIS和YCbCr颜色空间下,首先根据棉花的颜色信息与背景颜色信息的差距,对样本图像中的各个对象(棉絮、棉枝、土壤等)分类; 其次根据分类结果分别提取各类在各颜色空间下的样本像素值; 再根据类间离散度最大和类内离散度最小的准则计算出Fisher判别向量和各类的质心; 最后按照像素值离各质心最近的准则进行图像分割。结果表明, 在YCbCr颜色空间下产生的分割噪声最小,选取此颜色空间,采用贴标签的方法自适应去噪。实验仿真表明,本方法可有效避免阳光直射和阴影的干扰,对各种情况都能准确分割,分割准确率达90.44%。     

酸枣仁种子质量分级标准研究

对不同产地19个批次的酸枣仁样本进行分选,测定净度、千粒重、含水量、发芽率和生活力等指标,通过SPSS软件对以上数据进行聚类分析,确定酸枣仁种子质量分级标准。结果显示,酸枣仁种子被分为3个等级,其中一级和二级为合格的种子。本研究建立了酸枣仁种子质量分级标准,为酸枣仁种子的选育提供参考依据。     

基于图像识别的苹果叶片病害识别模型对比研究

为实现苹果叶片病害图像自动识别,展开苹果叶片病害识别模型研究。通过整理网络开源植物病害数据,获取苹果赤霉病、苹果雪松锈病和苹果灰斑病3种苹果病害叶片图像,以1种健康叶片图像作为研究对象,随机抽取4433张图像建立数据集用于模型训练,采用离线增强和在线增强2种手段对数据进行预处理,扩充图像样本并保证各类样本均衡。在Resnet 50、Mobilenet v2、Vgg16、Vgg19、Inception v3等5种预训练模型的基础上,对迁移模型进行一系列的参数调整。5种模型训练比对结果表明,优化后的Resnet50模型能够达到0.9770的准确率。优化后的训练模型具有识别速度快、准确率提高的特点,可以准确、快速地识别出病害类型,为植物病害的自动诊断提供支撑。     

基于机器视觉的水果的自动分级系统的设计

为提高水果商品品质,提出了一种基于机器视觉和PLC控制技术的分级方法。利用CCD摄像机获取水果的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了对样本图像的特征量提取,根据水果的等级由PLC控制技术控制分拣机构完成水果的自动分级。试验表明,此方法分级精度高,且速度快。     

基于MATLAB图像处理的大豆颗粒检测方法研究

为解决大豆单株考种过程中人力计数准确率低和数粒仪等光电方法耗时长等问题,采用计算机视觉系统及MATLAB软件开发平台代替人工大豆单株考种进行自动检测的方法。该算法采用对大豆颗粒图像进行空间滤波去除噪声及“Otsu”方法对图像进行最佳全局阈值分割处理,在对图像处理的基础上完成对大豆颗粒个数、颗粒大小两项指标的测定。以六个大豆品种周黑豆、周青豆、周豆11、周豆18、周豆22和周豆23的籽粒为试验对象,探究大豆颗粒计数、大豆颗粒大小分级两项指标的确定。实验结果表明：该算法及程序准确有效,能准确计算大豆单株颗粒个数;该算法及程序判断出的各品种大豆颗粒平均面积大小与百粒重成正相关,且决定系数为0.9141,即可得该算法及程序可准确有效的判断大豆颗粒大小。总之,基于MTALAB图像处理大豆单株颗粒检测方法的研究可相对减轻人力劳动强度及人类视觉的不足,在提高工作效率和准确度等方面有重要意义。     

机器视觉检测鲜烟叶的分级装置设计

针对农民在烟叶送烤前对烟叶分级的非重视度和非客观性等问题,本文提出基于机器视觉技术的烟叶图像检测分类方法对烟叶编烟送烤前进行成熟度划分,设计了全自动化的鲜烟叶检测分级装置。该系统的机械结构由自动上样抓取烟叶机构、烟叶输送台、检测机构,分拣机构等四个部分组成。自动上样的烟叶在传送带上被CCD检测并进行图像处理。首先对图像的噪点采用邻域平均和中值滤波组合的方法进行区域去噪处理;使用最小误差阈值分割方法分离背景和烟叶,然后增强图像信号,提取感性区域的颜色信息。采用烟叶的4个特征信息(R,G,B颜色值和色调H值)来表征烟叶的级别特性。通过装置自主学习建立样本库,然后参考学习的样本库对未知样品进行检测分级。实验结果表明根据烟叶色泽的不同,相邻类型之间的色泽差异越大,分类准确度越高。检测分类的平均速度在2-3秒/片,满足现场即时检测要求。     

橘小实蝇在全球的潜在分布地区基本明确

<正>中国农业大学研究人员在"四合一"的新背景下在全球的大尺度分布范围内研究了橘小实蝇的种群结构、定殖风险以及潜在分布,主要方法、结果与结论如下:(1)利用翅的几何形态学对橘小实蝇的六个组群,63个地理种群1216个个体的种群结构进行研究,结果表明橘小实蝇的翅形结构差异不明显,中国中部组群翅的质心大小最大,南亚组群翅的质心大小最小。(2)利用微卫星分子标记对橘小     

Optical coherence tomography visualizes microstructure of apple peel

Optical coherence tomography (OCT) has emerged recently as a non-destructive technique to visualize subsurface structures of materials. The objective of this work was to investigate whether OCT is an appropriate method to non-destructively assess the peel structural properties of apple fruit and to compare OCT to confocal microscopy and micro-CT. Peel structural properties of apples from different cultivars (‘Braeburn’, ‘Arlet’, ‘Royal Gala’ and ‘Ida Red’) were measured. The effects of preharvest fertilization treatments and storage duration on calculated structural properties of apple peel from OCT images were investigated. It was found that OCT is a fast, high resolution and high field of view technique that renders 2D and 3D images of apple peel. En-face OCT allows the visualization of the surface topology including cracks in the wax, surface roughness and lenticels. Depth scans with OCT reveal the cellular structure down to a few hundreds of micrometre into the fruit, superior to confocal imaging. Spectral-domain OCT resulted in higher quality images than time-domain OCT. Cuticle, epidermis and hypodermis cells can be resolved in a superior way compared to micro-CT. It was concluded that OCT can be used to visualize peel structural differences between apples, as well as to measure structural changes that occur during storage. OCT is a fast method and allows for combining a high depth resolution with a wide lateral image size.     

烟台苹果飘香海内外的原因探析

烟台苹果能飘香海内外的经验值得我们探讨:技术领先,果业插上科技翅膀;多元化深加工,拉动苹果工业产业链;龙头企业为动力,果园变“车间”;研究果品市场,满足不同消费需求。     

苹果表面伤痕与果梗和花萼的辨识及检出方法

针对在水果表面品质检测的图像处理中,苹果的果梗和花萼很容易被错误辨识成缺陷,提出一种自动识别出苹果缺陷,并计算其大小的图像处理算法,如图像分割、图像去噪、区域标记与提取、感兴趣区域提取等,设计出一种能将采集到的苹果图片进行正确处理后,识别出果梗和花萼,得到真正缺陷大小的图像处理算法。运用C++语言进行编程,采用MFC基于对话框的非模态形式设计了图像处理软件,处理采集到的苹果样品图片,结果表明,该算法能正确计算缺陷大小,并且能得到果梗和花萼的辨识依据,可用于水果表面品质实时检测中。     

套袋苹果果实病虫害研究进展

苹果套袋是目前生产高档水果的重要措施之一,但育果袋内的特殊环境引发了苹果黑点病、苦痘病、锈果病、康氏粉蚧、玉米象等病虫害的发生。通过对目前病虫害的研究现状、发生规律及防治方法的系统综述,指出了在管理上建立一套科学、合理的预测预报计算机系统,并依据病虫害的生理生化特点制定动态的绿色综合防治体系模式。     

苹果果实角质层提取及分析方法的优化

苹果货架期失水是影响其品质的重要因素,而果实角质层又是水分散失的主要屏障,探讨苹果货架期角质层和果实失水率的相关性尤为重要,而对角质层组分的定性和定量测定,展开相关研究的前提。本研究本研究针对现有对苹果果实角质层提取和分析的方法进行比较优化,为研究货架期苹果果实角质层的代谢变化及苹果果实采后综合减损措施的探求提供方法学基础。研究结果表明,利用氯仿溶液处理完整果实1 min、完整果实1 h、表皮圆片1 min、表皮圆片1 h,发现氯仿处理表皮圆片1 h所得蜡质含量最高,蜡质成分种类及占比,与其他三者无显著差异,是苹果果实蜡质提取的最优方法。在苹果果实角质分析方面,证明了目前普遍应用于番茄果实角质分析的MeOH-HCl试剂,对苹果果实角质的解聚具有稳定可靠的效果,苹果角质所得的单体产率可达92%左右。     

Fast circle measurement of industrial CT images based on existence probability

The general methods in reverse engineering cannot measure the inside of close parts. Traditional methods like Capture Geometrical Inside (CGI) would destroy the part. We used the industrial computer tomography (ICT) method to obtain accurate measurements of close parts. Based on the acquired computer tomography images, the size of an internal part was obtained through image measurement and subsequently edited, amended, and dimensioned in CAD software. First, the position and the pixel size of the circle were determined based on existence probability. Next, the actual size of one pixel was obtained based on the image size and the purview diameter. Finally, the actual circle size was calculated by multiplying the pixel size and the actual size of one pixel. A real part was measured using the method. The results show that the relative error of the measured circle radius and the actual size is less than 0.5% and the measuring time is several seconds.     

苹果产业在陕西省经济发展中的战略地位及渭北地区苹果产业化发展模式研究

苹果产业是陕西省农村经济的优势产业,陕西省苹果产业发展存在区域布局和品种结构不合理,苹果单产和优果率低,产业化程度低,设施条件差、社会化服务体系不健全等问题,提出了陕西省渭北地区苹果产业化的模式,即果农 果农协会 龙头企业 市场,果农 行业协会 市场,果农 基地 县级龙头企业集团 市场等模式。     

苹果的营养与功能

苹果的果实和种子含有多种营养成分．是苹果加工业的主要原料和人们果篮子中的重要水果。本文综述了苹果果实和种子中主要营养成分的种类、含量及其对人体健康的生理功能,并阐述了苹果鲜食的适宜方法和苹果渣的利用方向与价值。     

苹果产业在陕西省经济发展中的战略地位与渭北地区苹果产业化发展模式研究

苹果产业是陕西省农村经济的优势产业,陕西省苹果产业发展存在区域布局和品种结构不合理,苹果单产和优果率低,产业化程度低,设施条件差、社会化服务体系不健全等问题,提出了陕西省渭北地区苹果产业化的模式,即果农＋果农协会＋龙头企业＋市场,果农＋行业协会＋市场,果农＋基地＋县级龙头企业集团＋市场等模式。