落叶松人工林林木地径与胸径关系的探讨

对采伐后伐区、滥吹盗伐的落叶松人工林林木蓄积量进行测算，建立地径和胸径相关关系的数学模型，编制出地径与胸径对应表。     

刺槐人工林林木地径与胸径关系的分析

通过对采伐后伐区刺槐人工林林木蓄积量的调查,建立了地径和胸径相关关系的数学模型,编制出了地径与胸径对应表。     

油松人工林林木地径与胸径关系的研究

辽宁省西部建国后营造了大面积人工油松林。为了合理经营油松,准确掌握生长理,严格控制采伐量,从而达到集约经营的目的。但在生产实践中,在计算生长量时,枯损量往住需要大量的永久标准地材料,较为费工费时,试图通过地径与胸径的相关关系来确定胸径的大小,从而计算出单株材积,最后求出比较精确的枯损量,特别是计算盗伐而损失的蓄积量时,既迅速又准确。为此利用我场油松实测材料,并用回归估计的方法进行了测算分析,得出了油松人工林地径与胸径的相关关系。现就研究结果分述如下。     

张广才岭天然林胸径与根径关系的研究

通过根径调查，确定根径与胸径的关系，并借助一元立木材积率表，计算出材积。     

湿地松胸径与地径关系的研究

本文利用138株湿地松的地径、胸径资料建立了湿地松胸径与地径的关系模型,结果表明:湿地松胸径与地径的关系可采用直线方程进行模拟;在此基础上,可以通过测定湿地松地径换算成胸径,从而达到估算林木材积的目的,为林政资源管理及林业执法机关的执法提供理论依据,具有十分重要的生产实践意义。     

利用误差变量联立方程组建立南方杉木一元立木材积模型和胸径地径回归模型

利用我国南方的杉木实测数据,采用误差变量联立方程组方法,同时建立了胸径一元材积模型、地径一元材积模型和胸径—地径回归模型。结果表明:地径与胸径之间相关紧密,其回归模型的确定系数可以达到0.96以上;地径一元材积模型的预估精度要明显低于胸径一元材积模型。     

林木根径与胸径回归模型的建立与应用：以延安北部天然林主要树种为例

通过对陕西天然林几个主要树种根径与胸径的回归分析，回归模型的建立及相关关系进行显著性检验。结果表明，根径与胸径间存在着密切、显著的直线回归关系，根径与胸径间存在着确定的函数关系，所建立的回归模型是成立的、可用的，从而为以根径推算胸径，计算出某一树种单株材积提供了一个方便可行的方法，在营林实践中很有使用价值。     

小兴安岭北坡天然林胸径与根径关系的研究

本文对小兴安岭北坡天然林胸径与根径进行了大量的调查,利用数理统计原理进行回归分析,得出了北坡各树种的回归方程,为从伐根根径估测立木材积提供了简便的计算方法。     

桂东区杉木地径与胸径、树高、材积相关分析

利用广西昭平县2009年二类调查控制样点的数据中的杉木的地径和胸径、树高为样本数据,并通过SPSS统计分析软件和数理统计知识,对地径与胸径、树高和材积的相关关系进行分析,分别建立地径与胸径、地径与材积的相关关系或曲线回归模型,最后选出最优模型,从而可利用模型由地径推算胸径和材积。结果表明,地径与树高存在显著正相关性,且地径6~20 cm径阶与胸径之间最佳的回归模型为D1.3=-0.199+0.851D地,地径22~40 cm径阶与胸径之间回归模型为D1.3=-1.652+0.913D地,精度是98.7%;同时地径与胸径也存在显著的正线性相关性,地径与材积的回归模型为V=0.000 082D地2.486 79,精度为95.2%。本次所建立的模型精度在允许范围内,可应用到实际中。     

基于W_V_Hegyi竞争指数的杉木竞争生长模型研究——以湖南省福寿国有林场杉木生态公益林为例

根据湖南省福寿国有林场杉木生态公益林(幼龄林、中龄林、近熟林)复测数据,通过研究Hegyi,V_Hegyi,W_V_Hegyi三种竞争指数与胸径的相关性,选择相关性最强的W_V_Hegyi竞争指数,构建单木竞争生长模型。以此为基础,用加权平均树高作为胸径生长量的权重,重新构建了单木竞争生长模型,并对W_V_Hegyi竞争指数分布规律进行分析,利用回归分析方法构建径阶竞争指数预估模型和径阶生长模型。通过基于加权胸径生长量与W_V_Hegyi竞争指数构建径阶生长模型,以期为林木从单木到林分的模拟提供新途径。     

用胸径和绝对削度估测杉木树高的探讨

为快捷、准确测定杉木树高，采用伐倒木的胸径、绝对削度，建立这两个因子与树高的回归方程．以估测树高。试验结果表明，树高估测精度为94．8％以上，系统误差在0．08％以内。采用树高估测法，还能提高林木蓄积的测定精度，减少出材量的设计误差。     

天然赤松胸径与树高相关模型的研究

在吉林省延边天然赤松集中分布地区,采用随机抽样方法,测定了384株天然赤松样木的树高与胸径,通过回归分析方法研究了树高与胸径的相关模型,拟合了其最佳回归方程为H=16.9878e-5.276 4/D,经显著性检验,呈极显著水平,回归方程系统误差为0.0149%.     

竹酢液对杉木苗木生长的影响

以1年生Ⅰ级杉木裸根苗为研究对象,通过盆栽试验,比较喷施及土壤施入两种施用方法及7个不同浓度处理下,竹酢液对苗高、地径以及枝叶生物量、根系生物量和主干生物量影响,同时对不同处理下苗木净光合速率的变化特征进行了比较分析。结果表明：竹酢液合理使用可以明显促进苗高和地径的生长、提高枝叶生物量和根系生物量;竹酢液可以提高苗木的净光合速率,改善光合作用;P300和P800两种浓度和施入方法促进杉木苗木生长的作用最明显。     

平原地区杨树人工林阳性冠幅与胸径关系的研究

通过对100株中林46杨树人工林的调查,研究了平原地区杨树人工林阳性冠幅与胸径之间的关系。结果表明:两者之间存在着相当紧密的线性相关关系,其相关线性模型为y=-2.254+0.432x,相关系数为0.9043。     

深翻施肥促进杉木生长的效果研究

研究认为：对杉木施肥以中龄林为佳Ⅰ、Ⅱ类地林分施肥效果比Ⅲ类地好；对幼林施肥以Ⅱ、Ⅲ类地施肥效果比1类地好；深翻抚育时间选择幼龄时期为佳。     

竹酢液对杉木苗木生长效应和土壤肥力影响的研究

通过杉木幼苗的盆栽试验,采用喷施及土壤施入两种施用方法及9个不同浓度处理,分析施用竹酢液后对土壤化学性质以及杉木苗高和地径生长的影响。结果表明:施用竹酢液后,土壤pH无明显变化;H50和P300两种处理可以明显提高土壤全氮和速效磷含量,降低苗木生长过程中土壤速效钾、碱解氮和有机质等指标含量的衰减程度;促进土壤脲酶、多酚氧化酶和过氧化物酶的活性;对苗高和地径的生长有明显的促进作用。总体看来,适宜浓度的竹酢液对提高杉木人工林土壤肥力,促进杉木生长有利,其应用前景广泛。     

107杨树阳性冠幅与胸径关系的研究

利用300株107杨树新品种人工林调查资料,研究了107杨树阳性冠幅与胸径之间的相关关系。结果表明:两者之间存在着相当紧密的线性相关关系,其相关系数为0.9399,相关线性模型为Y=-0.819+0.238X。     

巨尾桉人工林地径与胸径、树高相关模型的研究

根据巨尾桉人工林样木的地径D0、胸径D及树高H观测数据,采用多模型选优法和逐步回归法求解方程,经分析对比后分别建立了地径与胸径、地径与树高相关的2个数学模型:lnD=3.7275-18.6673/D0;H=32.0925-244.050 3/D0。应用这2个模型,配合一元材积表或二元材积表就可测定被伐木的材积。     

深度学习和传统方法模拟杉木树高-胸径模型比较

目的 基于深度学习算法,建立多隐藏层的杉木树高-胸径神经网络模型,探索一种更高效低偏的树高模型研建方法,提高杉木树高的预测精度。 方法 利用福建省将乐国有林场34块杉木样地的2898组树高-胸径调查数据,基于传统回归建立10个广义树高-胸径模型,筛选出精度最高的模型作为对照。同时基于H2O平台的深度学习算法,建立70个不同结构的树高-胸径DLA模型,通过分析比较,确定最适宜预测杉木树高的模型结构,与传统最优模型进行比较。 结果 建立的树高-胸径DLA模型均能较好地描述杉木的树高-胸径间关系,R2都在0.84以上,大于最优传统模型,RMSE和MAE小于传统模型。精度最高的DLA模型结构包含6个隐藏层,每层各340个神经元。 结论 本研究基于深度学习建立的杉木树高-胸径DLA模型,其拟合精度与预测精度略高于传统的广义树高-胸径模型,尤其在预测较高的林木时,更为明显,能够用于研究区杉木树高的预测。