濮阳旱涝灾害对稻麦类作物的影响及优化防御

分析了影响濮阳稻麦类作物生长发育和产量结构的旱涝灾害特点,探讨了不同程度灾害对稻麦类作物生长的危害,结果表明,旱涝灾害对稻麦类作物生长和产量危害较大,往往会影响到稻麦类作物产量的丰、欠。濮阳稻麦类作物"旱、涝"灾害的缓解防御技术主要是对灾害的"避、抗、减、补",要合理利用农业气候资源,根据气候和灾害特点,选适宜品种,适时播种、合理作物布局,加深耕作层,等耕作方式和优化管理措施,从而减少灾害对作物的影响;并有针对性地加强旱涝灾害指标体系建立、监测、预警和防御,为确保粮食生产安全和防灾减灾提供提供科学基础和指导依据。     

夏玉米生育期间农业气象灾害原因分析及防范措施

玉米生育期间农业气象灾害种类多,发生面广,部分灾害呈加剧趋势。通过对夏玉米气象灾害干旱、涝灾、风灾及高温热害发生的原因进行分析,提出了农业防灾减灾措施。     

气象灾害对泰安市夏玉米生产的影响与防控对策研究

根据泰安市近50 a的气象资料,着重分析了泰安市夏玉米生育期间的干旱等4种主要气象灾害发生的规律,探讨了气象灾害对夏玉米生产的影响程度,提出了相应的防御对策。     

气象灾害对鹤壁市夏玉米生产的影响与对策

根据鹤壁市近50 a的气象资料,着重分析了鹤壁市夏玉米生育期间3种主要气象灾害—初夏旱、卡脖旱和花期阴雨的发生频率、对单产的影响情况及防御对策。     

冬小麦旱涝灾害及其对产量的影响 ——基于驻马店数据分析

对河南省驻马店市1980—2012年多种农业气象资料进行分析,在相对湿润指数的基础上,充分考虑冬小麦不同发育阶段对水分的敏感程度、有效降雨量以及土壤底墒对冬小麦产量的影响,构建了适于驻马店冬小麦的旱涝指标。根据《中国气象灾害大典·河南卷》、农业气象旬报和农业灾害旬报等资料设定旱涝指标的等级标准,并对指标进行了检验,结果表明,旱涝指标对冬小麦旱涝情况具有很好的指示作用。在此基础上进行了冬小麦旱涝灾害特征分析,发现1980—2012年冬小麦以旱灾为主,且多为中旱及中旱以下等级旱灾;返青至抽穗两个生育阶段发生的灾害均为旱灾,抽穗至成熟两阶段偶有涝灾发生。     

聊城夏玉米生长期间旱涝情况分析

以夏玉米生育期内供需水量作为夏玉米旱涝评价指标,运用GIS、统计学和农业气象学等方法,系统分析聊城地区1961—2011年夏玉米生长期间的降水情况,通过计算旱涝指数表明,夏玉米生长阶段旱涝灾害频发,以干旱影响为主,苗期(播种—出苗)发生干旱的频率高达80.4%,非常容易出现卡脖旱现象,严重影响夏玉米正常生长发育。随着全球气候变暖,旱情有逐年加重的趋势,给本地区夏玉米的可持续发展埋下隐患。应对旱涝灾害的主要措施有:加强基础设施建设;组织抗逆栽培技术研究与应用;大力推广节水技术;科学运用空中和地下水资源;保障夏玉米生长关键期的栽培用水等。     

舞阳县夏玉米生产的气象灾害及防御对策

根据舞阳县近40年的气象资料,着重分析了舞阳县夏玉米生长期间干旱等6种主要气象灾害的发生规律以及气象灾害对夏玉米生产的影响危害程度,提出了相应的防御对策,以为农业生产提供参考。     

农业气象条件对玉米产量影响的探讨

在夏玉米的生长期中,有五个主要生育期,即播种期、苗期、拔节抽雄期、抽雄吐丝期以及灌浆成熟期。作为一种农作物,夏玉米的生长受气象条件影响比较明显。夏玉米在生育期受温度和水分这两个条件的影响最大。常常会对夏玉米的产量造成不良影响的气象灾害有干旱、涝灾、低温冷害以及高温热害这四种。那么在玉米的这五个生育期中,气象条件究竟会对玉米的产量产生怎样的影响呢?就此,文章作了探讨。     

黑龙江省主要农业气象灾害特征及其对粮食产量影响的灰色关联分析

[目的]了解黑龙江省主要农业灾害的变化特征及其对粮食产量的影响,为相关部门制订粮食生产决策提供科学依据.[方法]以黑龙江省1972～2012年干旱、洪涝、风雹及低温灾害的受灾面积数据、同期粮食平均单产及四大粮食作物(玉米、水稻、大豆、小麦)单产数据为样本,利用灰色关联分析法探讨主要农业气象灾害特征及其对粮食产量的影响因素.[结果]20世纪80年代黑龙江省受涝灾影响较严重,受灾比相对较高,而干旱受灾比相对较低;20世纪70、90年代及2000年以后黑龙江省干旱受灾比相对较高,处于较干旱阶段.20世纪70年代是低温冷害和风雹灾害相对集中的时期,80年代受灾比减弱,但后期出现反弹趋势.1972～2012年黑龙江省农业受灾程度和粮食总产呈波动性变化,受灾严重年份粮食总产基本呈下降趋势,灾害性天气直接影响粮食生产.灰色关联分析表明,干旱是影响粮食作物平均单产及水稻单产最大的农业气象灾害,洪涝灾害次之;对于玉米和大豆,洪涝的影响略大于干旱;小麦受干旱和低温影响较大,而风雹和洪涝次之.[结论]干旱和洪涝是影响黑龙江省粮食生产的主要气象灾害.根据黑龙江省西旱东涝的特点因地制宜推广减灾技术,可有效减轻灾害损失.     

气候条件对玉米生产的影响

对沈阳市１９８７－１９９６年气候资料和玉米平均单产水平分析显示：４－９月降水量是影响玉米产量的主要因素,其中７－８降水量影响最大;光热条件基本满足玉米生长发育需求,但短时段光热条件对玉米产量有一定影响;旱,涝灾为玉米主要农业气象灾害,风灾,雹灾对产量有一定影响,但仅限于局部地区。     

濮阳玉米典型减产年与主要气象灾害分析

利用线性分析方法,对濮阳市历年玉米产量做了加权滑动平均处理,从中分离出趋势产量和气象产量,并用指标分析法和相关分析法,分析了玉米生育期的气象条件.结果表明,濮阳市玉米产量呈逐年上升趋势,目前已进入高产阶段;当地温度、日照条件优越,有利玉米高产;降水量时空分布不均,时有干旱、雨涝灾害发生,是玉米稳定增产的制约因素.采取相应措施,积极应对干旱、雨涝灾害,是实现玉米稳定增产的保障.     

淹水对河南省不同地区夏玉米生长及产量的影响

[目的]探求洪涝灾害对河南省不同地区夏玉米生长及产量的影响。[方法]2008和2009年在河南省驻马店和濮阳2个地区进行了以淹水时间和淹水时期为主要因子的淹水模拟试验,并初步探讨了淹水的玉米产量损失率评估模型。[结果]淹水对夏玉米植株死亡率、果穗成穗率、单株籽粒重影响明显;对株高、果穗长、果穗粗、百粒重和秃尖率影响较小。同一淹没天数、同一淹没时期对河南不同地区夏玉米产量的影响差别较大,总体上淹水1 d对玉米产量影响甚微,淹水3 d减产率均在30%以上,淹水5 d减产率均在50%以上,淹水7 d减产率均在70%以上。拔节期淹水7 d,夏玉米绝收;抽雄期淹水7 d,夏玉米基本绝收或者绝收。淹水对不同淹没时期玉米性状及产量的影响表现为拔节期均重于抽雄期。拔节期淹没天数与玉米产量损失率的关系模型为：Y拔节=-0.347 5X拔节^3＋2.829 2X拔节^2＋10.162 0X拔节-2.375 5,R^2=0.895 8;抽雄期为：Y抽雄=-0.193 6X抽雄^3＋2.077 2X抽雄^2＋7.372 1X抽雄-2.266 2,R^2=0.949 7。[结论]为今后洪涝灾害监测以及灾损快速评估提供了参考。     

东北地区玉米主要气象灾害风险评价模型研究

【目的】农业生产过程中经常面临着一种以上气象灾害的威胁。目前,农业气象灾害风险评估普遍是以单一灾种对承灾体的影响为研究对象,无法反映真实气象条件下农业生产面临的综合风险;作物在不同发育时期或发育阶段遭受气象灾害对最终产量的影响有所不同。本文以东北地区玉米为例,研究基于作物不同发育阶段多种气象灾害风险评价方法与技术体系。【方法】将东北玉米生育期划分为播种-七叶、七叶-抽雄、抽雄-乳熟、乳熟-成熟4个发育阶段,把冷害、干旱、涝害作为3种主要气象灾害,利用玉米发育期、气象、土壤、作物面积和产量等多元资料,根据自然灾害风险理论和农业气象灾害风险形成机制,以一定区域自然灾害风险由自然灾害危险性、承灾体的暴露性和脆弱性及人类防灾减灾能力4个因素综合作用的“自然灾害风险四要素说”为理论依据,在全面分析东北玉米发育阶段冷害、干旱、涝害的孕灾环境和致灾因子的危险性、承灾体的暴露性和脆弱性、人类防灾减灾能力四要素的基础上,从风险四要素的内涵出发选取风险评价指标。采用孕灾环境多指标法,从气象、作物、自然地理等方面选取指标全面反映发育阶段主要气象灾害的危险性;从承灾体暴露性、脆弱性的内涵出发选取评估指标;鉴于防灾减灾能力比较滞后的研究现状,选用产量变异系数综合反映防灾减灾能力,形成了比较完备的发育阶段主要气象灾害风险评价指标体系。由于农业气象灾害成因的多要素性、复杂性,影响要素之间的模糊性和不确定性,利用层次分析法确定发育阶段主要气象灾害风险四要素及危险性指标的权重。利用自然灾害风险指数法构建发育阶段主要气象灾害风险评估模型。利用加权综合评分法构建发育阶段主要气象灾害危险性评价模型,发育阶段3种主要气象灾害频率之比作为权重系数反映不同发育阶段主要气象灾害的相对严重程度。【结果】在发育阶段主要气象灾害风险评价的基础上,利用加权综合评分法构建作物生育期主要气象灾害风险评估模型,根据作物减产率与4个发育阶段主要气象灾害风险指数的相关性调试确定各发育阶段风险指数的权重系数,建立比较完备的基于发育阶段的主要气象灾害风险评价指标体系,构建发育阶段主要气象灾害风险评价模型、发育阶段主要气象灾害危险性评价模型及生育期主要气象灾害风险评价模型,进而初步建立了东北玉米基于发育阶段的多种农业气象灾害风险评价技术体系。【结论】对东北典型全域灾害年份及代表站点主要气象灾害典型年份关键发育阶段主要危险性指标与减产率的分析表明,发育阶段主要气象灾害危险性指标的选取是合理的。     

自然灾害对山东省粮食产量影响的实证分析

以山东省1978~2014年自然灾害及粮食生产的数据资料为依据,运用灰色关联分析方法对二者之间的关系进行了统计分析,得到以下结论:第一,山东省粮食总产量年际变化主要由粮食单产变化和播种面积变化决定,而单产的提高是对粮食总产量变化影响最大的因素;第二,在影响单产的因素中,自然因素影响最为显著,其影响度占45%~53%;第三,在山东省常发的几种自然灾害中,旱灾成灾率与粮食产量变化的关联度最大,达0.7106,之后依次是水灾受灾未成灾率、其他灾害成灾率、旱灾受灾未成灾率和其他灾害受灾未成灾率,其关联度分别为0.6983、0.6935、0.6812和0.6714,而水灾成灾率与粮食产量变化的关联度最小,为0.6341。之后,通过构建抗灾能力评估的动态二维博弈模型对山东省粮食生产对各种自然灾害的抵抗能力进行了分析,发现:第一,1978~2014年山东省粮食生产对旱灾的抵抗能力总体是增强的,对水灾的抵抗能力总体有所减弱,而对其他灾害的抵抗能力适中;第二,粮食生产抵御旱灾和其他灾害的能力整体呈现出比较明显的周期性,而抵御水灾能力周期性不明显。据此研究,认为要稳定山东省粮食生产,必须重视农业防灾,尤其是要增强抗旱防汛能力,并针对性地提出了一系列具体应对措施,包括加强农田水利基础设施建设与管理、加快完善农业自然灾害预警预报系统,优化灾害防治思路,提升灾害保险能力,探索筹建农业自然灾害风险基金等。     

安徽省旱涝受灾时空特征及与降水关系研究

旱涝灾害是安徽省主要的气象灾害,对农业生产有着重要的影响。研究安徽省旱涝灾害变化特征对降低灾害损失十分重要。基于安徽省2000—2017年旱涝受灾面积数据、降水数据,利用M-K突变检验、趋势分析法和相关性分析方法研究了安徽省旱涝受灾情况以及降水对其的影响。结果表明：安徽省旱涝受灾面积年际变化较大,且干旱受灾面积要高于洪涝受灾面积;旱涝受灾情况分别在2013年和2007年存在明显的突变,通过突变前后区域受灾情况对比可知,旱灾受灾率有明显的下降趋势,洪涝受灾率大部分呈下降趋势,但长江下游区以及长江-东南诸河区呈上升趋势;旱灾受灾面积整体都有下降趋势,南方地区下降趋势尤其显著,洪灾受灾面积南方呈上升趋势,北方呈下降趋势,且旱涝受灾面积的升降趋势与降水存在一定的关系;在3个极端降水指数中,强降水日数与旱涝受灾面积的关系最为密切。     

喀斯特山区玉米抗旱栽培技术探讨

2012年以来,广西大化县大力推广玉米地膜覆盖、秸秆覆盖、集雨灌溉、适时套播等关键技术,使春、秋2季玉米在干旱少雨的条件下,仍能获得较高的产量。笔者通过近年来对该县玉米抗旱技术的应用调查,分析总结该县玉米抗旱生产的关键措施,以供山区玉米抗旱栽培参考。     

高纬度半干旱地区年际间气象因子变化及对春玉米产量的影响

制定半干旱地区玉米栽培技术措施以及选择适宜当地种植的品种,对连续6a玉米产量和气象数据进行分析,探讨影响玉米产量的主要气象因素的作用效果。结果表明:近6年生长季气温变化幅度较小,活动积温受霜期影响较大;降雨量高于往年平均水平,各月份降雨量时空分布不均匀,易发生春旱、夏涝现象。降雨量的多少及其时空分布情况、个别年份的早霜和晚霜等灾害性天气是玉米年际间产量波动的主要限制性气象因素。     

淄博市农业气象灾害时空分布及对粮食产量的影响

为揭示淄博市农业气象灾害风险,保障粮食安全生产,根据1983—2020年淄博市农业气象灾情资料和粮食产量数据,运用趋势分析、灰色关联法和Hurst指数等方法,分析了淄博主要农业气象灾害时空分布,并对灾害发展趋势及与粮食产量的关联度进行了探讨。结果表明：（1）淄博市农业气象灾害频发,从发生频率排序依次为干旱、大风、冰雹、暴雨洪涝、台风、冷冻灾害,灾害比重年际差异大。（2）4类主要农业气象灾害受灾率均以下降趋势为主,空间分布不均：干旱灾害高青、沂源受灾最重;暴雨洪涝灾害高青最为严重;大风灾害桓台和周村受灾最为严重;冰雹灾害高青受灾最为严重。（3）受灾率未来变化趋势为反持续性上升趋势;与粮食产量关联分析显示,干旱关联度最大,大风、暴雨洪涝灾害次之。未来淄博市农业气象灾害风险严峻,干旱是影响粮食产量的主要气象灾害,应加强防治。     

广西农业气象灾害特征分析及其对农业生产的影响

摘要：利用广西1981～2012年干旱、洪涝、低温冷害和风雹等4种农业气象灾害数据,并结合粮食作物单产资料,采用线性回归、滑动平均和灰色关联分析方法,研究了广西近32a来农业气象灾害的变化特征及其对广西农业生产的影响。结果表明,1981～2012年4种农业气象灾害的受灾率变化均不明显,但具有阶段性特征。20世纪80年代至90年代初,干旱受灾率呈递增趋势,1988-1992年受灾率居高不下,均在20%以上,90年代中后期较小且变化平缓,21世纪以后广西又处于较旱阶段;洪涝、风雹、低温冷害在20世纪80年代至90年代初受灾率均相对较小,尤其是低温冷害少有发生;90年代中后期及以后,洪涝受灾率呈明显周期性波动减小,风雹受灾率呈明显周期性波动增大,低温冷害也呈周期性的暴发。4种农业气象灾害对农业影响程度为：粮食作物平均单产、早稻单产、晚稻单产、玉米单产是干旱＞洪涝＞风雹＞低温灾害;对单季稻而言,洪涝＞干旱＞风雹＞低温灾害,说明干旱和洪涝是影响广西农业生产的主要气象灾害。