伊春市气象因子与森林火灾相关性研究

气象因子对林火的影响一直是森林火灾研究的重点之一.大量研究结果表明,干旱、高温、大风,即水分、温度和风速是对林火发生有明显影响的三个主要气象因子[1,2].水分越少、温度越高、风速越大,越容易发生林火,但有关这三个气象因子达到什么程度最易发生森林火灾的研究较少.为此,将黑龙江省伊春林区作为一个系统,从背景条件(火灾前3天气象要素)和触发机制(当天气象要素)两方面进行了相关性分析,以期能为森林火险等级预报做出一些贡献.     

大兴安岭地区森林火灾和气象因子相关性研究

根据大兴安岭地区1990～2012年森林火灾(简称林火)数据信息,选择对林火发生影响较大的温度、最高温度、降水量、风速、相对湿度和当日最低湿度6个气象因子,分析了气象因子和林火发生的相关关系,为林火预防提供参考.     

森林火灾与气象因子的相关性分析

利用新余地区1998～2007年的森林火灾资料,结合新余地区同期的气象资料,分析该地区森林火灾的分布特征,并对影响森林火灾发生的主要气象条件日照时数、气温、相对温度和降水进行概率统计相关分析,得出有利于林火发生的气象因子,为科学预防、预报森林火灾提供参考.     

气象因子与森林火灾

森林火灾发生的原因有两种，一种是人为的，一种是气象因子造成了气候条件。降火、温度、风，特别是恶劣的天气系统与森林大火灾的发生有着密切的关系。     

基于模糊粗糙集的气象因子与森林火灾相关性研究

为了揭示各气象因子对森林火灾发生的影响程度,随机抽取了湖南省1 041场森林火灾历史数据,收集了森林火灾发生时的温度、相对湿度、风速及火灾发生前24 h降水量等4个因子数据,将其标准化并进行K-均值聚类,再用自然断点法处理后得到属性决策表。各气象因子采用相应三角隶属函数模糊化后,确定了森林火灾气象因子模糊粗糙集模型,计算各气象因子与决策属性的依赖度,对其进行归一化后,得到温度、相对湿度、风速、降水量对森林火灾发生的影响值依次为:0.116 2、0.265 0、0.212 4、0.406 3。定义了灾均比(ZJB)的概念,灾均比分析结果印证了研究结果的正确性。     

气象因子与森林火灾相关分析

对森林火灾与５项气象要素之间关系的分析，阐明了森林火灾的发生与降水量、日照、水分蒸发量、连晴天数、日温差密切相关。     

森林火灾与气象因子的关系

森林火灾的发生与当地的气象条件、火险期的天气背景关系十分密切,我们就内蒙古大兴安岭地区森林火灾发生的气象条件作如下分析; 一、林火发生的气候因子森林火灾在不同季节发生率不同,这主要与该季的气候条件密切相关,主要的气候因子有降水量、温度、湿度及风等。研究这些因子对探讨火险天气,林火发生规律,及制定预防规划等都是非常必要的。     

新疆北疆林区森林火灾与气象因子的相关性分析

利用北疆地区1994-2008年森林火灾资料、气象资料,分析了新疆北疆林区近15a年降水量和年平均气温变化特征和森林火灾变化规律,探讨气候变化对北疆林区森林火灾的影响。结果表明:近15a来,新疆北疆林区森林火灾次数总体呈增长趋势,年际变化有明显的阶段性。气温升高、年降水量波动增大,森林可燃物积累增多和干燥易燃等因素是北疆林区森林火险等级呈增高趋势的主要原因。气候变化对北疆林区森林火灾有潜在增加的趋势,林区森林防火形势将更加严峻。     

气象因子对森林火灾影响的研究

通过分析森林火灾发生与气象因子中六项要素的关系,阐明了森林火灾的发生与风向、风力、温度和空气相对湿度密切相关,与天气、云量无明显相关。     

森林火灾与气象前兆因子的关系

森林火灾与气象前兆因子的关系文／孔淑芬通过对吉林省吉林市近十几年来气象资料的分析和森林火灾情况的调查,笔者发现,森林火灾的发生与气象前兆因子的关系很密切,其中主要与气温、风、湿度等因子有关。吉林市位于吉林省中东部,总面积为２６７．３万公顷,占全省总面...     

森林火灾与气象

森林火灾的发生和发展与气象条件有着十分密切的关系。森林中的树木和林下地被物一般是可燃物,它的可燃程度决定于含水量的高低。据试验,林下枯枝落叶的含水量大于25％时,火灾不易发生;17—25％不能发生大火灾;10—17％容易发生火灾;小于10％最容易发生火灾。而林木和地被物     

森林火灾与气象

森林火灾与气象吴晓荃森林火灾是生态环境中的一种严重的自然灾害。它毁坏森林资源，破坏生态平衡，给人类带来严重损失。森林火灾和其它物体燃烧一样，须具备三要素，可燃物、助燃物（氧气）和一定的温度，当森林可燃物和火源具备时，森林能否着火、着火后能否蔓延成灾，...     

气象与森林火灾

森林火灾是一种自然灾害,具有很强的周期性、突发性和破坏性,它的发生与天体演变、气候变化和人类活动密切相关。森林火灾具有极大的自然灾害属性,酿成大灾、造成巨大森林资源损失、或导致重大人身伤亡事故的森林火灾,都是与天气及自然条件密切相关。同时,大多数森林火灾又是人     

牙克石林区森林火灾与气象因子的关系

我区牙克石林区总面积1064万公顷,森林活立木总蓄积5.7亿立方米,是我国重点木材生产基地之一。境内年平均温度-2～-6℃,最低温度有时竞达-50℃。年降水量500毫米左右,多集中在夏季。春秋两季气温较高,日照时间长,多干燥的西北风。林内杂草多,地被物厚,森林可燃物含水量低,遇有火源极易燃烧。加之每年5～6月份干雷爆活动频繁,也常引起森林雷击火。据统计,1962～     

气象因子对云南大理森林火灾的影响

本文选用2001年-2010年大理州的森林火灾次数与对应的气象数据进行统计分析,通过分析大理州森林火灾的时间分布及对应的气候特征,得出了火灾次数与气温和风速呈正相关、与相对湿度呈负相关的结论。用森林火灾次数与气象因子进行相关分析,结果表明月平均最高气温、平均相对湿度和平均最大风速与月火灾次数显著相关;旬平均最高气温、平均相对湿度和平均最大风速以及前两旬的累计降水量与旬火灾次数显著相关;日最高气温、平均相对湿度、最大风速和前15日累计降水量与日火灾次数显著相关。综合分析表明气温、降水、相对湿度和风速与大理州森林火灾次数有明显的相关性,气温、风速与火灾次数呈正相关,降水、相对湿度与火灾次数呈负相关。     

森林防火与气象因子

全球变暖将使气象防灾减灾面临新的和更大的挑战。在全球变暖背景下干旱、洪涝、热浪、沙尘暴等极端天气气候事件将频繁发生,我国北方旱灾将继续扩大,干旱发生频率和强度将增加。而引发森林火灾的自然因素中,高温、干旱少雨是其主要原因之一。持续干旱少雨天气会导致森林火险等级居高不下,也会给防火灭火带来极大的困难。我国1987年大兴安岭特大火灾,过火有林地和疏林地面积达114万平方公里,经济损失达70亿元。从全球角度分析,自上世纪80～90年代以来,全球气候变暖,森林火灾有上升的趋势,各国都通过加强林火管理、建立森林火险预测预报系统,…     

气象因子对森林火灾的影响及防火对策

<正>森林火灾虽然可怕,但森林火灾的发生并不是无章可循的,它的多寡主要取决于当地的气候条件。因此,研究气象因子对森林火灾的影响,充分预见火灾发生的可能性及灾     

基于气象因子深度学习的森林火灾预测方法

森林火灾一旦发生将对生态系统造成严重的破坏,间接导致气候的变化和极端天气频发。对森林火灾的发生进行准确预测可提前采取有效的防控措施,具有重要意义。传统林火预测模型多为数学方法和浅层神经网络,当数据量增大时易出现建模困难以及预测精度降低等问题。深度学习模型在处理大量非线性数据上具有一定的优势,其模型具有多层网络结构,通过训练大量数据可提取出具有代表性的特征值,发现数据间的隐含关系,达到准确分类预测的目的。因此,本研究提出一种基于深度学习的林火预测方法,将深度信念网络(deep belief network,DBN)作为预测模型,气象因子作为输入数据,以解决传统林火预测模型在面对大量数据时预测效果不佳的问题;同时结合过采样SMOTE(synthetic minority oversampling technique)算法,平衡林火数据集和增加训练数据量,提升了森林火灾的预测准确度。结果表明,在面对更大的数据量时,该模型预测精度明显优于其他传统林火预测模型,证明了将深度学习应用在林火预测的优越性。该研究可为深度学习在林业领域的应用提供参考。     

建阳区2000-2014年森林火灾时空演变分析

统计建阳区2000—2014年的火灾时间、火灾地点、起火原因等数据,分析研究区域内森林火灾发生的时间与空间分布特征,结果表明:21世纪以来,建阳区共统计森林火灾133起,时间格局上,其年均为8.87起,林改前、林改期间、林改后呈现明显的不平衡性。水平格局上,火灾频发于将口镇与麻沙镇;垂直格局上,火灾集中分布于100~300m。     

黔南地区气象因子与森林火灾发生次数之间的关系

对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。