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本文对榆跳象幼虫进行了林间分布型和抽样技术的探讨,结果表明榆跳象幼虫属聚集型的核心分布,亦属二项分布。林间调查以平行线取样法精度最高,并利用样本方差和允许误差限建立了序贯抽样表。 相似文献
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本文研究了榆蓝叶甲预测预报技术。经多年试验和对比分析,组建了以发育历期法预测其1、2代幼虫孵化始期和化蛹盛期预测式,组建了以生命表为基础的发生量预测式和危害程度预测式,提出了以卵和幼虫为标志的防治指标。经实践验证,预测准确率为75~95%。 相似文献
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本文为揭示榆紫金花虫成虫的种群分布特征,以便精确、有效地抽样设计,1987年7月在黑龙江省明水县,6~10年生的白榆人工纯林中,调查了12块标准地600株样木。经用7种聚集度指标的检验结果,该虫成虫的空间分布型为聚集型,其原因由本身的习性所致。序贯抽样技术的研究,制订了该虫的林间最大抽样查对表及其使用方法。 相似文献
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柳杉毛虫卵空间分布型及抽样技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对衢州市柯城区柳杉毛虫卵进行了调查分析,结果表明:该虫卵个体间相互吸引,种群空间分布格局为聚集型,基本成份为个体群,具有一个公共Kc=1.4173的负二项分布。聚集原因是由于昆虫本身的聚集行为所致,或是由于环境异质性和昆虫本身的聚集行为两因素作用结果。有卵枝率(Z)与平均虫口密度(X)关系为:X=0.001 698Z^2.020298,卵集中分布在树冠的下部,其次为中部、上部;理论抽样数为:N=1/D^2(5.12610/X+0.38137)。 相似文献
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经频数分布法和聚集度指标测定分析 ,柳毒蛾在防护林的空间分布型为聚集分布 ,以核心分布更为适宜。应用 Iwao( 1971)平均拥挤度 ( m* )与平均数 ( X)的回归关系 ,制定出最适理论抽样数和序贯抽样技术。 相似文献
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通过各聚集度指标的计算及Iwao的平均拥挤度和平均数的回归分析法和Taylor的幂的法则测定了梨木虱若虫的空间分布型,并进一步探讨了不同抽样方法的准确度及空间分布型在序贯抽样中的应用。 相似文献
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松梢螟空间分布型及抽样技术的初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究采用扩散系数(C)法、森下正明(1959)的扩散指标(I_(?))法和Iwao 的平均拥挤度(?)与平均数的回归分析法,测定了松梢螟幼虫的空间分布型,并采用负二项分布吻合检验法,验证了负二项分布可以做为松梢螟幼虫在林间分布的模型。同时,也探讨了其在序贯抽样中的应用。 相似文献
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1981—82年我们对榆蓝叶甲(Pyrrbalta acnesccns Fairm.)发生规律进行了研究,现整理报导如下。一、生活史 1.发生世代在我地1年3代,第2、3代有世代重叠现象,以成虫在树皮裂缝、房檐、墙缝、砖缝及杂草内越冬(见图1)。 相似文献
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马尾松赤枯病空间分布型及抽样技术 总被引:1,自引:0,他引:1
本文应用了聚集度指标法研究马尾松枯病的空间分布。研究结果表明其分布是聚集型,分布的基本成分是个体群,以聚集向外扩散。林间抽样方法比较结果,以五点团状法取样精度较高,适用于苗围病情调查,文中分析并计算了调查的最佳抽样数列序贯抽样分析表。 相似文献
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本文对榆蓝叶甲的发生危害情况进行了系统地观察研究,对其发生期和发生量进行预测预报,为防治该虫提供了依据。 相似文献
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本文运用频数分布法和聚集度指标法研究了马尾松毛虫(Dendrolimus punciatus Waiker)幼虫和蛹的空间分布型。大幼虫和蛹的分布型均符合负二项分布。频数分布法比聚集度指标法准确,但较繁琐和困难。不同的抽样方法表明,以棋盘式抽样法最好。不同虫口密度的抽样数量不同,其迥归方程为: log y=2.49224-0.18624x log y=2.46905-1.42615x 序贯抽样节省人力和物力,因此在害虫防治中起很大作用。老熟幼虫的接受与拒绝方程为: d_0=10.26n-14.90 d_1=10.26n+14.90 蛹的接受与拒绝方程为: d_0=0.23n-2.25 d_1=0.23n+2.25 相似文献
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杨干象幼虫空间分布型及抽样技术的初步研究 总被引:2,自引:1,他引:1
目前,杨干象(Cryptorrhynchuslapathi)对辽宁省“三北”林和项目林工程建设已构成严重威胁,为掌握杨干象种群的空间分布特征,为生产防治提供科学依据,于1998年,对杨干象幼虫的空间分布型和抽样调查技术进行了初步研究,现将结果报道如下... 相似文献
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栗瘿蜂瘿瘤空间分布型及抽样技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
栗瘿蜂瘿瘤的空间分布型为聚集分布 ,用泊松、奈曼、负二项分布 3种公式进行拟合表明 ,瘿瘤的空间分布型为负二项分布。通过对抽样技术的研究 ,得出在不同允许误差下的理论抽样数表及不同防治阈值的序贯抽样表 相似文献
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蠕须盾蚧空间分布型测定结果表明:频次分布检验为Neyman分布;聚集度指标测定为聚集分布;根据m~*-m的线性回归方程m~*=0.072+1.375m,表明属于聚集分布。根据聚集均数λ测定结果,分析了聚集原因。在分布型研究基础上,探讨了资料代换模型,最适抽样数和种群序贯抽样模型。 相似文献