基于DEM的重庆三峡库区流域水系提取研究

以重庆三峡库区为研究对象,论述基于数字高程模型提取流域水系的方法、原理。应用“Burn-in”算法,对DEM进行再处理,即将发生河道偏差的平坦区域上的实际河网叠加到DEM中,对河道及河道两侧所在栅格单元高程值进行修正,重新生成流域河网。在原有DEM不作较大修改的前提下,使得生成的河网与实际河网更加匹配,同时也保证了模拟结果的准确性。     

基于SRTM DEM的河棚河流域水系提取研究

基于SRTM DEM数据,以河棚河流域为例,利用Arc GIS 10.0中的水文分析模块进行水系的提取试验,分析不同的汇流累积阈值对河网密度、流域面积、河网分级等流域特征参数的影响。结果表明,随着汇流累积阈值的增大,河网密度以及河网总长度都在逐渐减小,并且汇流累积阈值与河网密度之间存在显著的幂函数关系。最后,利用1∶250 000水系图进行对比发现,当汇流累积阈值为200时,利用SRTM DEM提取的河网与实际水系吻合较好。     

基于水系改进高分辨率DEM的流域水系结构特征分析

以重庆市万州区五桥河流域为例,在构建基于水系改进的高分辨率DEM的基础上,运用ARCGIS的水文分析模块(Arc Hydro Tools)进行流域边界的确定、河网的提取、子流域的剖分以及水系结构特征分析.研究结果表明:五桥河流域的各种水系结构参数的值均在一般水系的范围内,河网水系总体上Horton表现较为明显,河网水系在数量上的发育程度高于其长度上的发育,流域内不同区域河网水系的结构与功能密切相关.运用基于水系改进的高分辨率DEM和ARCGIS的水文分析模块(Arc Hydro Tools)提取的水系与实际水系特征完全吻合且连续完整,是一种进行流域水文分析的优良方法.     

基于DEM的新疆玛纳斯河流域南山洼地水系提取及分级研究

利用ArcGIS9．2和ArcView3．2对玛纳斯河流域进行图幅拼接、配准、数字化、生成DEM,在水文分析基础上完成了水系提取及分级。提取结果与石河子南部山区水系实际分布基本吻合,呈现树形分布特征并与地形地貌特征吻合,符合水文学规律。     

基于SRTM DEM的大凌河流域地表水文自动模拟

[目的]基于SRTM DEM,对大凌河流域地表水文进行自动模拟。[方法]以大凌河流域SRTM DEM数据为支撑,在ArcGIS Model-Builder环境下构建大凌河流域地表水文模拟模型。[结果]地表水文模拟模型实现了大凌河流域范围的自动划分和大凌河流域水系的自动提取。同时,也更加便捷地解决了水文模拟中DEM填洼阈值和河网提取阈值的选择问题。大凌河流域范围划分准确,大凌河和相应Ⅰ级支流的提取结果与实际水文情况十分接近,但旁系小支流末梢的提取效果有待改进。[结论]该研究为今后地表水文的模拟提供了科学参考。     

基于DEM的延河流域河网水系分形特征研究

该文以延河流域30m×30m空间分辨率的DEM为基础数据源,在Arc GIS10.2软件的水文分析扩展模块中,通过填洼、计算流向、汇流累积量,设置不同阈值,依次为100,200,300,400…1 600,间距为100,得到16组河网水系提取的结果。采用均值变点分析法,并结合流域实际河流水系形态,确定最佳汇流阈值。在此基础上,利用网格法计算延河水系分维值。结果表明:延河流域分维数为1.042,处于地貌发育的幼年期,该阶段河流深切,地势起伏大,侵蚀剧烈,易造成水土流失。本研究运用分维数对地貌发育阶段进行定量化分析,不仅有助于认识延河流域地貌发育特征,也能为流域加强水土流失保护与治理提供科学合理的指导。     

基于DEM数据的羊圈沟流域水系网信息提取研究

本文以陕西省延安市羊圈沟流域为研究区,基于羊圈沟流域的SRTM-DEM数据,采用ArcGIS10.2中的Hydrology水文分析模块,对该流域的水流方向、水流长度、流量以及河网和流域分级的信息进行提取和分析,其中也确定了阈值的大小将直接影响流域水系的提取,同时验证了SRTM-DEM数据在水文分析中的应用价值,为该小流域开展的关于土体侵蚀强度以及沟道和坡面治理工程的生态安全保障技术集成的课题提供了研究基础,具有一定的参考价值。     

基于DEM的南充境内河网提取

该文应用水文分析方法提取南充境内河流网络.采用ARCGIS10.0作为软件平台,基于南充地区影像图得到无洼地DEM.从无洼地DEM提取出水流方向、汇流累积量,最终得到矢量河网.实验发现阈值的设置对提取到的河网起决定性作用.     

基于ArcGIS技术的DEM数据的龙河流域特征提取

在介绍研究区域概况的基础上,根据重庆市10 m分辨率DEM数据,基于ARCGIS技术平台对龙河流域特征进行提取。结果表明,利用ArcGIS技术进行流域划分与水文分析具有广阔前景。     

基于GIS和DEM的洋河流域水文特征提取方法研究

利用ARCGIS软件的Hydrology扩展模块,以张家口洋河流域为例,探讨了数字高程模型(DEM)的处理及其水文分析方法,介绍了其基本原理.对河北省1:25万的DEM进行图幅剪裁等顶处理,生成了洋河流域数字高程模型.基于DEM和GIS进行流域的水文模拟分析,包括下垫面计算、水流方向计算、水量计算、流网提取,最后进行了洋河全流域界线的划分并确定流域面积,生成了洋河数字流域.     

数字高程模型在分布式水文建模中的应用--以三峡库区晏家河小流域为例

以三峡库区晏家河小流域为例,论述了在数字高程模型的基础上,进行流域河网的生成、子流域的划分以及流域边界的确定等工作的理论与方法,并进行了与地形相关、具有水文学意义的部分参数的提取。结果表明,数字高程模型在分布式水文建模中的应用主要体现在通过DEM不仅可以实现流域离散化,而且还可以从中提取分布式水文模型所需的地形参数。     

数字高程模型在分布式水文建模中的应用--以三峡库区晏家河小流域为例

以三峡库区晏家河小流域为例,论述了在数字高程模型的基础上,进行流域河网的生成、子流域的划分以及流域边界的确定等工作的理论与方法,并进行了与地形相关、具有水文学意义的部分参数的提取.结果表明,数字高程模型在分布式水文建模中的应用主要体现在通过DEM不仅可以实现流域离散化,而且还可以从中提取分布式水文模型所需的地形参数.     

三峡水库塌岸演化模式研究

由于库水位升降、风浪的冲刷、暴雨、地震及人类工程活动等因素的影响,在三峡水库蓄水后,必然引起库区两岸水位变动带一定范围内库岸边坡的失稳破坏,产生水库塌岸。本文是在对三峡库区地质条件调查研究的基础上,考虑了岸坡物质成分、岸坡坡角、库水位及波浪等因素,根据相似性原理,利用物理模拟的手段,对三峡库区的典型塌岸演化模式进行了模拟试验研究。试验结果表明,在库水位恒定与库水位升降作用下,二者的塌岸演化模式显著不同。     

三峡工程对库区人群健康的影响研究

采用定性和定量相结合的方法,研究由三峡工程兴建及运行带来的自然和社会环境变化对人群健康造成的影响.结果显示三峡库区自然疫源性疾病及虫媒传染病的流行和公共卫生突发事件发生都对人群健康造成了严重威胁,三峡工程的兴建也通过社会环境因素作用对人群健康产生潜在影响,导致与心理健康、移民和人口流动有关的疾病,以及公共卫生突发事件的发生.     

三峡工程对库区人群健康的影响研究

采用定性和定量相结合的方法,研究由三峡工程兴建及运行带来的自然和社会环境变化对人群健康造成的影响.结果显示三峡库区自然疫源性疾病及虫媒传染病的流行和公共卫生突发事件发生都对人群健康造成了严重威胁,三峡工程的兴建也通过社会环境因素作用对人群健康产生潜在影响,导致与心理健康、移民和人口流动有关的疾病,以及公共卫生突发事件的发生.     

基于小波变换的网络异常检测研究

由于普通的网络流量很难从中检测出异常,为了有效地分析网络流量,深入研究网络流量的性质,本文提出了一种基于小波的分解与重构思想,将网络流量通过小波变换分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列,根据低频序列和高频序列的特性,对异常网络流量进行检测.通过对真实网络流最的仿真实验,结果显示该方法能够比较简单且准确地检测出异常的网络流量.     

基于RBF神经网络的城市需水量预测研究

鉴于RBF神经网络强大的非线性逼近能力及能够避免陷入局部最优的特点,建立了基于RBF神经网络的城市需水量预测模型,为提高神经网络的收敛速度及精度,利用退火遗传算法对网络进行了优化,并以天津市的城市需水量预测为例,进行了实例研究。     

利用模糊神经网络对湖泊富营养化程度进行评价的研究

本文在综合评价体系结构基础上，应用模糊神经网络技术，建立了湖泊富营养化程度模糊神经网络评价系统。并利用该系统对全国16个有代表性的湖泊进行水质评价，均得到了正确的评价结果。