基于灰色聚类的物元可拓法在地下水水质评价中的应用——以洮南市为例

灰色聚类分析法和物元可拓法都是进行水质评价时常用的方法。以吉林省洮南市为例,在灰色聚类法计算权重的基础上,运用物元可拓法对研究区的水环境质量状况进行评价和分析。研究结果表明,改进后的基于灰色聚类的物元可拓法模型具有较好的评价结果,与当地实际水环境质量状况更为一致,对研究区地下水的开采规划具有指导意义,为以后的水质评价提供借鉴。     

基于云模型的水环境质量评价——以贾鲁河郑州段为例

水环境质量评价可以为水环境治理工作和规划提供科学的决策依据。综合考虑水环境系统的模糊性及随机性,建立了基于云模型的评价方法,以贾鲁河郑州段2017年水环境监测资料为依据,选取COD、氨氮、总磷为评价指标,运用超标倍数赋权法确定权重,利用正、逆向云算法得到单指标的云模型,并通过综合确定度对水环境质量进行综合评价。研究表明:云模型能够很好地实现检测数值和评价等级之间的转换;2017年1-2月该地区水质为劣Ⅴ类,3-11月水质明显提高,水环境质量呈现逐月好转的趋势,且评价结果与实际情况相符。     

基于指数法的矿区及周边地下水水质现状评价——以山东省济南市界首蛇纹岩矿为例

在分析研究区水文地质条件的基础上,依据现行规范标准,对区内13个监测点进行地下水取样测试,并选取18项地下水环境质量评价因子,采用单因素评价法及多因素评价法中的F值法和内梅罗指数法,分别进行研究区地下水水质评价分析;在分析3种方法的优缺点的基础上,选择较为合理的评价结果,并提出可能的改进措施;进一步统计各个样本的超标因子,并分析可能的原因,为研究区地下水环境影响评价提供参考和依据。     

BP网络、Hopfield网络在水质评价应用中的比较研究

针对BP网络、Hopfield网络在水质评价的应用问题,建立BP网络、Hopfield网络水质评价模型,对BP网络、Hopfield网络从结构、输入输出、稳定性、评价结果等方面进一步地分析比较。然后以东辽河为例,运用BP网络、Hopfield网络、模糊评价法、内梅罗指数法4种水质评价方法进行水质评价,通过比较评价结果进行深入研究。结果表明,Hopfield神经网络更适用于水质评价。对神经网络方法水质评价问题进行探讨,试图找出BP网络、Hopfield网络方法在水质综合评价中的优缺点,具有非常现实的意义。     

模糊贴近度法在水质评价中的应用

采用模糊贴近度法评价长春市地下水质量状况,分析评价结果的合理性,并与内梅罗指数评价法做比较。简述模糊贴近度法的基本原理,分析模糊贴近度法用于地下水水质评价的基本步骤,通过对评价结果进行对比分析,结果表明:模糊贴近度法的水质评价结果比内梅罗指数评价法更合理,在研究区得到了很好的应用,是开展水环境质量综合评价的一种十分有效的方法。     

基于DPA-BP神经网络的地下水质综合评价

为了提高地下水质量的预测精度,提出了一种由海豚群算法与BP神经网络结合的水体质量评价方法(DPA-BP)。算法的主要思想是将求解BP神经网络最优权值和阈值的过程转化为海豚群捕食寻求最优位置的过程,通过逐代寻优,确定BP网络评价水环境质量的最优权值、阈值。并对文献[9]中8个采样点地下水的数据与其他算法进行对比评价。结果表明,DPA-BP算法对地下水质评价的精确性高、稳定性好,具有较好的鲁棒性和实际工程实用价值。     

灰关联决策在水质面板数据处理中的扩展及应用

针对面板数据灰色关联决策分析评价问题,在经典灰色关联分析和灰色综合评价方法的基础上,构建面板数据灰色关联决策评价模型。将灰色关联决策方法扩展到面板数据分析中,解决了小样本面板数据的灰色评价分析问题。将这种方法应用于水环境面板数据质量评价中,经实例计算验证了面板数据灰色关联决策评价模型的稳定性、合理性和实用性,为水环境面板数据质量分析评价提供了可行的计算思路和方法。     

基于BP神经网络的黄河小浪底济源断面水质评价模型研究

为了解BP神经网络模型在水质评价上的适用性,以黄河流域小浪底济源断面2010-2013年4个水质指标pH值、DO、COD、NH3-N为评价研究对象,结合统计软件MATLAB,以2010-2012年水质指标为训练集,2013年水质指标为检验预测集,通过输入变量和输出变量的确定以及隐层节点数的选择,确定最优的模型拓扑结构,构建单隐层BP神经网络模型。结果表明,BP神经网络模型评价水质结果同综合污染指数法评价水质结果基本吻合,BP神经网络训练结果吻合率达到93.33%。通过实例分析表明,该模型应用于水质评价具有客观性和实用性,经过训练的模型能够准确评价黄河流域水体的水质类别,模型具有较好的评价效果。     

基于MEA-LM-BP神经网络的棚室温度预测模型研究

对棚内温度进行精确预测是实现棚室精准调控的前提,是实现棚内作物高品质栽培的保障。因棚室具有大惯性、强耦合、非线性等特点,通过机理分析法难以建立其准确的数学模型,人工神经网络方法在棚室温度预测方面应用广泛,但其存在的收敛速度慢、容易陷入局部最小等缺点使测量精度受到影响。为进一步提高基于神经网络算法的棚室温度预测模型精度,运用思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化LM-BP神经网络模型的输入权重和阈值,并与遗传算法优化LM-BP网络模型和LM-BP模型进行对比。试验结果表明:MEA-LM-BP与LM-BP和GA-LM-BP方法相比,RMSE分别降低了0.32和0.16,平均相对误差降低了1.08%和0.58%。该方法提高了基于神经网络算法的棚室温度预测模型精确度,并提供了新的优化路径。     

基于LM-BP神经网络的采摘机器人智能运动策略研究

首先介绍了BP神经网络和LM-BP神经网络的原理,然后介绍了采摘机器人运动学模型,最后采用LM-BP神经网络实现了采摘机器人智能运动策略。MatLab仿真表明:对于不同的果树种植布局及不同的起点和终点,采摘机器人采用该算法均能产生可行的无碰撞路径,以顺利完成采摘作业。     

农业机械的绿色设计

本文提出了农业机械进行绿色设计的观点,阐述和分析了农业机械绿色设计的综合评价体系的评价准则和评价指标的构成与内容,讨论了农业机械绿色设计的内容。     

猪场废水处理技术评价模型(Ⅰ)--模型建立与描述

随着经济发展、人民生活水平提高及城市化进程加速,我国畜禽产品的市场需求也不断增加,畜禽养殖业生产规模不断扩大,由此而带来的环境污染问题也日趋严重.本研究针对我国集约化猪场废水处理项目在立项、建设中,技术、经济、环境评价方法尚不完善的现状,编制出猪场废水处理及资源化利用模型.该模型在给定饲养规模、废水量及浓度、拟定废水处理目标等基本信息基础上,能够提供猪场废水处理工程工艺方案比较、机械设备选型参数、构筑物设计参数、处理效果、投资估算及运行费用计算,快速完成初步方案的设计.     

Comparison and sensitivity of measurement techniques for spatial distribution of soil salinity

In Khorezm, a district of Uzbekistan situated in the Aral Sea Basin, soil salinization is an important driver of soil degradation in irrigated agriculture. The main objective of this study was to identify techniques that enable rapid estimation of soil salinity. Therefore, bulk electrical conductivity of the soil (EC_a-meas) was measured with three different devices (2P, 4P, and CM-138) and electrical conductivity of the soil paste (EC_p-meas) was measured with the so-called 2XP device. These measurements were compared with independent estimates of EC_a-calc and EC_p-calc based on laboratory measurements of the saturated extract, EC_e, of soil samples from the same sites. Soil salinity could be assessed satisfactorily with all four devices. EC_p-meas could be well reproduced by the 2XP device (R ² = 0.76), whereas EC_a-meas estimates using 2P, 4P, and CM-138 in the field were less accurate (R ² < 0.50). The sensitivity of all devices to the main ions Cl⁻ and Ca^{2 +} suggests that the measuring principles are similar for all instruments. The devices can therefore be used interchangeably. Field assessment of soil salinity was considerably enhanced by the use of CM-138, because large areas can be quickly assessed, which may be desirable in spite of the lower accuracy.     

改进的投影寻踪水质评价模型

为弥补现有水质评价方法的不足之处,采用免疫进化算法优化投影寻踪模型的投影方向,提出基于免疫进化算法的投影寻踪模型,并将模型运用于我国五大湖水质评价及各种富营养化指标对湖泊富营养化程度评价的影响。结果表明通过比较基于免疫进化算法的投影寻踪水质评价模型的最佳投影方向各分量的大小和投影值的大小即可确定水体中污染物的主次及治理的优先并实现同类水之间的水质优劣比较;该模型能将高维数据通过最佳投影方向映射到低维子空间,便于对样本进行分类和综合评价,为水质评价研究领域提供了新的思路和方法。     

河北省南水北调供水区水资源合理配置研究

水资源合理配置研究是水资源规划与管理中的关键部分。基于河北省南水北调供水区水资源系统特征,建立了多目标、多水源、多用户的水资源合理配置模型,并采用大系统分解协调技术与目标逼近技术相结合方法对所建立的模型进行求解,同时考虑供水区水资源配置方案的经济、社会和生态环境影响,建立水资源配置方案评价指标体系,采用模糊物元分析方法对方案进行了综合评价,取得了合理配置方案,并对推荐方案进行了综合分析。该研究为供水区水资源可持续发展提供了参考。     

灌溉水水质可变模糊分析

基于可变模糊集理论提出一种灌溉水水质评价可变模糊评价法,该方法集成理论的严谨性及操作的简捷性于一体,善于处理评价标准为区间的问题,是传统模糊评判理论的延伸。实例应用结果表明,该方法进行灌溉水水质评价结果可信度高,灵活性强,为多因素复杂评价问题提供了一条新途径。     

A rational method for assessing irrigation performance at farm level with the aid of fuzzy set theory

Of the various client groups with interests in irrigation system performance, farmers are probably the least often considered. This is, at least in part, attributable to the profound difficulty encountered in attempting to obtain reliable measurements of performance at farm level in most systems. Yet irrigation systems should be seen as a service to farmers, whose perspective on the utility of the supply is an important component of performance monitoring. Direct measurement at field level is generally not feasible and an alternative approach is proposed utilising fuzzy set theory. The procedure can be seen as a rapid appraisal technique which is also applicable to performance assessment in informal farmer-managed systems. The usefulness of the approach lies in its ability to gather data in imprecise linguistic terms from individual farmers and to aggregate them rationally and objectively.     

基于证据理论的温室投资风险效益评估专家系统

通过建立温室投资风险效益评估指标体系,利用修正层次分析法建立各因素之间的权重,采用D-S证据理论方法建立温室投资风险效益评估模型,并开发温室投资风险效益评估专家系统.系统可通过不同专家进行评估,再进行温室投资方案的综合评估,为温室投资者选择合适的温室结构类型提供参考依据.     

A framework for assessing irrigation performance

A comprehensive framework for conceptualizing irrigation performance is presented which, by clarifying relationships among the many incommensurate approaches to performance assessments, can provide the basis for more systematic comparative assessments of irrigation. Irrigation systems are carefully defined, and their relationships to broader agricultural and socioeconomic systems specified in terms both of goals and of inputs and outputs. Goals are seen as crucial to performance assessments, and the existence of many sometimes conflicting goals requires both specification of whose goals are being considered and clarification as to whether the goals are related to inputs, to outputs or to efficiency. Assessments can be categorized according to their purpose, with significant differences among those that monitor operational performance, those that facilitate interventions to improve performance, and those that promote accountability within an operating agency. Assessments also differ in the types of performance measures used. Three distinct categories of performance measures are identified: process measures, which relate to a system's internal operations; output measures, which focus on a system's final output; and impact measures, which pertain to the effects that the system's outputs induce in its larger environment. Performance measures are distinguished from performance standards which may be established from a variety of sources.Earlier versions of this paper were presented at the Symposium on Performance Evaluation of Irrigation systems held at the International Irrigation Management Institute, Colombo, Sri Lanka on November 23, 1989, and at a Workshop on Irrigation Performance held in Pangbourne, England, February 15–16, 1990.     

大坝安全风险评估初探

根据风险理论在其它领域的应用实践，以及大坝安全风险管理在国外的应用经验，将大坝安全风险评估的原理、实施步骤等进行了阐述，探讨了大坝风险因素、失事树分析法及事件概率计算方法等诸多关键问题，并通过算例对文中所探讨的问题进行了较为明确的应用与说明。