1991年全国小麦秆锈菌生理小种种群动态分析

１９９１年我国小麦秆锈除四川、河南省局部流行外，其它地区发生较轻，本年度标样来自全国１５个省、市、自治区的４１个县，涉及到９４个小麦品种。经分离，鉴定了菌株１９７份，其中小种２１Ｃ３出现频事为８５．３％，３４为８．７％，３４Ｃ２为４．５％，３４Ｃ１为１．５％；致病类型２１Ｃ３－ＣＫＨ出现频率为５７．４％居首位，其次为２１Ｃ３—ＣＫＲ，为２３．４％。在利用１９７个菌株对４１个Ｓｒ单基因系的毒力频率测定中，没有发现对Ｓｒ９ｃ，１１和２１有毒力对菌株；对Ｓｒ２５，２６，３０，３１，３５和３８的毒力频率均在２％－６％之间，结果与１９９０年相似。     

1987年全国小麦秆锈菌生理小种消长分析

1987年,全国范围内小麦秆锈病发生较轻,虽然小麦秆锈病的常发区、多发区和偶发区采集到的标样数量有限,但根据全国小麦秆锈病变异观察圃和在小麦秆锈病发生季节到小麦主产区28个点的调查表明,小麦秆锈病的发生情况与本文分析结果一致。1 材料与方法     

中国二十年间小麦秆锈菌生理小种鉴定和消长分析

1959～1965、1973～1985年的二十年间。在全国范围内先后共鉴定10068份小麦秆锈菌的夏孢子堆标样,鉴定出我国小麦秆锈菌生理小种:17、19、21、21C1、21C2、21C3、34、34C1、34C2、34C3、34C4、40、116、194、207和柯太1型等十六个小种。除了17、21、34、40和116五个小种之外,其余十一个小种都是近二十年当中发现的。在这十六个在锈菌小种中,21号和34号两个小种群是主要流行小种群。21号小种群是优势小种群、其次为34号小种群,其出现频率分别为87.1F、11.8％、其它各小种只占1.1％。从1963～1965、1973～1985年间,21号小种的出现次数明显地在递减;而21C3小种自1963年发现以来,直到1985年,一直处于逐年增加的状况;21C2、21C1则呈下降的趋势或出现频率始终不高。在流行的年份或地区里34号小种群有明显上升的现象;特别是近几年,在抗病品种上所分离到的小种,多为34号小种群内的各小种。40号小种出现的频率很低,七十年代以来只有1983年于云南省红河州农科所发现一次。116号小种自1982年发现以来,出现频率一直很低。生理小种34C2、34C4、40和 116虽各年出现频率很低,但对我国大多数生产品种或抗源材料有很强的致病力,所以对这四个小种的消长动态,尤其是北方春麦区和云南的德宏、红河和文山各州,特别需要注意。当前作为鉴别我国秆锈菌小种有效鉴别寄主有十个品种,其中包括国际鉴别寄主中的马阔斯(Marquis)、履浪斯(Reliance)、库班卡(Kubanka)、浮纳尔(Vernal)、爱因亢(Einkorn)等五个品种和五个辅助鉴别寄主:免字52、华东六号、明尼2761、欧柔(Orofen)、和如罗(Rulofen),以及应用对我国现行各小种都具有抗性的品种和Sr单基因系来侦察新致病类型的出现。我国小麦秆锈菌主要流行小种对Sr单基因品系:Sr7a、7b、8、9a、12、14、17、23和29是有毒的;而对Sr11、15、21、22、24、26、27 TmP和Tt—2是无毒的。本文还对当前抗源的布局和如何控制在锈病的流行,作了简短讨论。     

小麦秆锈菌主要生理小种生化差异研究

小麦秆锈病菌是专化性寄生菌 ,有明显的生理分化现象 ,生理小种之间在形态上虽无明显区别 ,但在致病专化性及其它某些性状上却明显不同。本文报道了对我国目前流行的小麦秆锈菌 3个主要生理小种的可溶性蛋白含量、种类及一些酶的活性、同工酶组成差异的研究结果。1　材料和方法1 1　秆锈菌生理小种我国目前流行的 3个主要生理小种 2 1Ｃ3,34及 34Ｃ2 ,分别用近年发生频率较高的致病型2 1Ｃ3ＣＫＲ ,34ＭＫＧ及 34Ｃ2 ＭＦＲ进行。1 2　秆锈菌夏孢子扩繁及萌发各致病型经单孢分离后 ,在冬麦 70 1成株上隔离繁殖。夏孢子萌发用直径 1 5ｃｍ…     

中国小麦秆锈病研究进展

小麦秆锈病是在小麦茎叶部发生的一种病害,发病时严重影响小麦产量。在中国的小麦种植区内均有秆锈病发生。通过分析对小麦秆锈病的病原菌及发病症状、环境因素对秆锈病的影响、秆锈菌生理小种变化和鉴别寄主演变以及抗病育种的方法进行了综述。     

1986年全国16省、自治区的小麦秆锈菌生理小种消长分析

1986年从全国采集到小麦秆锈病标样175份,繁殖存活125份,成活率为71.4%。在185个菌株中鉴定出21C3、34C2、34、34C1和34C35个生理小种,出现频率各为75.7%、14.6%、4.3%、3.8%和1.6%。21C3仍为当前优势小种,34C2居第二位。小麦秆锈菌的离体叶培养通过3年对比试验,已进入实用阶段。     

小麦秆锈菌新致病小种21C3CTR致病谱分析

用从国内１６个小麦主产省收集的１１２个小麦主栽品种及抗源，分析测定秆锈菌新致病小种２１Ｃ３ＣＴＲ的致病谱，并与国内另７个致病小种２１Ｃ３ＣＫＨ，２１Ｃ３ＣＫＲ，３４ＭＫＧ，３４ＭＫＨ，３４Ｃ２ＭＫＲ，３４Ｃ２ＭＦＧ和３４Ｃ２ＭＦＲ的致病谱进行比较。２１Ｃ３ＣＴＲ的致病谱为４３．８％，另７个致病小种的致病谱则分别为４４．６％，４８．３％，５２．７％，５２．７％，５６．３％，４５．５％，６６．８％。２１Ｃ３ＣＴＲ的致病谱除比２１Ｃ３ＣＫＨ高外，比另６个致病小种都低，与３４Ｃ２ＭＦＲ的差异已达极显著水平。说明２１Ｃ３ＣＴＲ（Ｓｒｌｌ毒力）的出现引起抗病性丧失尚不十分严重。其原因是尽管２１Ｃ３ＣＴＲ对Ｓｒｌｌ有毒力，但对国内生产品种及抗源出现频率最高的抗秆锈病基因Ｓｒ５不具有毒力，制约了其致病谱。通过测定还明确了来自不同省份的小麦品种抗秆锈病水平存在极显著差异，具体阐明了各省小麦品种的抗性水平。建议今后秆锈病测报重点应放在品种抗性差的地区。     

山西省小麦条锈菌优势生理小种及致病类型

对1998～2001年采自山西省10个县(市)的119份小麦条锈菌标样进行生理小种监测的结果表明:目前山西省小麦条锈菌的优势生理小种和致病类型为条中17号小种、Hybrid46致病类群(包括条中30号、条中31号、条中32号小种等)以及水源11致病类群。建议小麦抗病育种应以以上生理小种和致病类型为主要对象。     

小麦秆锈菌不同生理小种致病谱与竞争能力的关系

利用已知的43个Sr单基因系对我国小麦秆锈菌群体中的8个生理小种的致病谱进行了测定,并结合1991～1997年我国小麦秆锈菌各生理小种在自然界的出现频率,分析了毒力基因数目多少与小种竞争能力的关系。结果表明：毒力基因数目存在一个最适范围,毒力基因的过度缺失或增加都会给小种的相对竞争能力造成损失。     

2004年甘肃省小麦条锈菌生理小种变异监测

对2004年采自甘肃省天水、陇南、定西、兰州、临夏及四川省绵阳、屏山、温江等地的276份小麦条锈菌标样进行监测,结果表明:共监测出29个生理小种及致病类型。小种消长变化总趋势与2003年基本相同,继续以Hybrid46及水源11致病类群为主,水源14类型仍为第1位流行小种,出现频率为29.3%。条中32号为第2位流行小种,出现频率已由2003年的12.4%上升到2004年的25.0%。水7、水4、居第3、4位,频率分别为8.3%、7.6%。所不同是条中31号仍为次要小种,但频率有所上升。其它小种出现频率基本不变。Yr9、Yr3b 4b、Yrsu为我省的主要致病基因。抗锈育种应以条中32号、水14、水4为主,兼顾Hybrid46和水源11致病类群中其它致病类型。     

小麦秆锈菌单小种与混合小种侵染的流行学研究

以小麦秆锈菌的3个生理小种与感病品种浙麦1号为试材,进行了小麦秆锈菌单小种与混合小种侵染的流行学初步研究,结果表明:小种混合接种较同期的单小种接种的普遍率和严重度高;不同处理的流行曲线为近似的S形,曲线方程为Y=1[1-M×exp(-N×t)],流行曲线下面积为nA=∑i=112(yi+yi-1)(xi-xi-1),且小种混合接种对小麦千粒重的影响最大;小种之间在流行学上存在着互补和拮抗的作用。     

小麦秆锈病所致产量损失的研究

以5个具有不同抗感性的小麦品种为材料，采用田间小田设计，不同菌源梯度人工接种，在田间造成流行程度不同的小区，通过系统调查病情及单收单产。结果表明，小麦秆锈病对小区产量的影响最大。经过回归分析，组建了比较理想的损失估计模型；（1）L＝5．2652＋0．0444AUDPC（R＝0．960，SLx=5.8696)和（2）L＝3．6926＋0．4934X1＋0．4643X2（R＝0．953，SLx=6.4105)。式中L、X1、X2、AUDPC分别代表产量损失百分率、小麦开花期病情指数、乳熟期病情指数和病害流行曲线下面积。     

1998-1999年甘肃省小麦条锈菌生理小种变异监测结果

1998－1999年从甘肃省630份条锈菌标样中共监测出37个生理小种和致病类型，其中能够明确归类的574份，占91．1％。小种变化趋势与1997年基本相似，水源致病类群仍占绝对优势，Hy致病类群次之。在小种类型中，条中31号的优势有所降低，Hy3、水7、水14已上升为主要流行小种；并首次鉴定到对中梁17致病的新菌系。从毒力分析结果看，Yr-9、Yr3b、4b和Yrsu仍为危害我省小麦生产的主要致病基因。     

小麦秆锈病产量损失估计模型

通过人工接种在田间造成小麦秆锈病（Puccinia graminis var,.tritici)流行动态不同的小区。系统调查各小区病情及单收考种产量。结果表明，小麦秆锈病对小麦百穗 重，千粒重和百穗粒数都有显影响，尤其对百穗重影响最大，产量损失率与病情指数呈正相关，产量损失率最高可达70．15％。回归估计模型为：（1）L％＝－10．7392＋0．8070X2（R＝0．9843，SLX＝3．9195），（2）L％＝－9．2374＋0．3150X1＋0．7587X2（R＝0．9877，SLX＝4．0717，式中X1和X2分别为小麦开花期病情指数和乳熟期病情指数。