HCA-PCA法在水环境质量综合评价中的应用

应用系统聚类分析方法(HCA,Hierarchical Cluster Analysis)和主成分分析方法(PCA,Principal ComponentAnalysis)有机结合而成的HCA-PCA法对南京市雨花台区板桥河流域的环境污染现状进行分析,将区域水环境质量按月份污染轻重进行分类,确定了污染较重的月份是4月、6月和10月,再进一步明确该区域污染因子为石油类,并提出相应的水环境管理建议.     

主成分分析法在长春市石头口门水库水环境质量评价中的应用

根据主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多个变量的特点,对长春市石头口门水库汇水区的主要河流进行了水环境质量综合评价,并进一步对各个监测断面的水质优劣程度进行了排序.结果表明:该区水环境质量总体较差,以有机污染和农业非点源污染引起的水质污染为主.在空间分布上,石头口门断面水质相对较好,烟筒山断面和星星哨水库断面的水质次之,双阳河新安断面水质最差.     

灰色聚类关联评估在水环境质量评价中的应用

将灰色关联法,灰色聚类法、灰色关联聚类关联法应用于沱江水质的综合评价中,通过对各种评价方法的理论分析及评定结果的综合分析,探讨了将灰色聚类关联法应用于水质综合评价的可行性。     

基于SCEM—UA优化的核主成分法在水质评价中的应用

针对核主成分分析中核函数参数难以确定的问题,建立以第一主成分贡献率为目标函数,以核参数为优化变量的优化模型,运用SCEM—UA优化算法实现求解。将该方法应用于地下水水质评价中,通过与传统主成分分析法的对比,结果表明：基于SCEM-UA优化的KPCA法可以客观、精确地得到最优化核参数,提高了综合评价的可信度,同时也验证了该方法在水质综合评价中的可行性。     

灰色聚类法在汽车维修质量评价中的应用

介绍了灰色聚类法的基本原理,并说明了灰色划分、白化函数、聚类权、聚类系数等的确定方法和用灰色聚类法评价汽车维修质量的方法和实施步骤。运用灰色系统理论中的灰色聚类法对某厂维修后的一批汽车质量进行了灰色评价。可以看出,灰色聚类法是一种灵活方便,综合性强的评价方法。     

基于模糊综合评判法水环境评价及

水环境评价受到很多因素的影响,其相互作用比铰复杂。为了能够更好地反映水环境评价中各个影响因素,采取模糊综合评判方法对水环境进行评价。结果表明,模糊综合评判方法对水环境评价具有良好的可靠性,可以确定出水体中主要污染物,为合理制定治理措施提供依据,并为其它方法进行水环境评价提供参照。     

主成分分析法在农村生活饮用水水质评价中的应用

主成分分析法是一种降维的多元统计分析方法,运用主成分分析法对水质进行评价,能够反映水质的综合状况。清原县农村饮用水汛期污染较为严重,针对汛期农村饮用水水质污染特征,选取具有代表性的14个采样点进行监测分析,以《生活饮用水卫生标准》（GB5749—2006）为标准,筛选出污染指标,然后采用主成分分析法对其水质（污染指标）进行综合评价。结果显示：清原县农村饮用水水质问题主要是微生物污染;大孤家镇采样点水质最差,其次是土口子,北三家采样点水质最好,评价结果与实际情况相一致;主成分分析法以较少的综合指标反映了实际情况,是一种切实可行的综合评价方法。     

灰色聚类法在地表水水质评价中的应用

灰色聚类法具有较严格的理论基础和计算方法,不同灰类的权值根据各污染因子的实测浓度值确定,且方法本身考虑了水体污染程度的一个重要特性,即系统的灰色性,同时也考虑了系统的白化程度.运用灰色聚类法对四平市的地表水进行了水质评价,评价结果表明:双辽区为一级水质,污染较轻;拦河闸和辽源分别为二级、四级水质;而二龙山水库、四平、伊通污染最为严重,为五级水质.针对各地区不同的污染状况,提出了切实可行的治理措施,对该市的污染防治有一定的指导意义.     

廊坊市地表水水质综合评价

廊坊市是目前河北省唯一一个没有地上调蓄水库的设区市,地表水是全市重要的供水来源,但是受上游城市及本地工农业及生活污水的影响,当地地表水的水质污染状况较为严重,可利用程度极低。因此,项目小组以廊坊市13个断面的地表水水质为研究对象,运用主成分分析法对评价因子进行筛选,并用模糊综合评价法进行评价。结果表明:廊坊市13个地表水监测断面中,Ⅰ类水质占比30.77 %,Ⅲ类水占到46.15 %,Ⅳ类、Ⅴ类水分别占15.39%和7.69%,无Ⅱ类水质。从空间分布来看,廊坊市的北三县(大厂、香河、三河)和台头地区断面相较于廊坊市其他地区的地表水污染更为严重。     

基于模糊综合评判法水环境评价及其可靠性分析

水环境评价受到很多因素的影响,其相互作用比较复杂.为了能够更好地反映水环境评价中各个影响因素,采取模糊综合评判方法对水环境进行评价.结果表明,模糊综合评判方法对水环境评价具有良好的可靠性,可以确定出水体中主要污粢物,为合理制定治理措施提供依据,并为其他方法进行水环境评价提供参照.     

基于主成分分析法对乌鲁木齐河水质的综合评价

以乌鲁木齐河具有代表性的4个监测断面为例,选取2006年7个指标监测数据（pH值、溶解氧、高锰酸钾指数、五日生化需氧量、氨氮、石油类、挥发酚）。运用主成分分析方法、结合统计软件MATLAB7.0进行分析计算、以乌鲁木齐2006水质监测数据综合评价乌鲁木齐河,结果表明,基于各断面主成分得分排序,高家户桥得分最高是污染最严重的断面,且高锰酸钾指数、五日生化需氧量、石油类是主要污染指标。综合评价可以精确乌鲁木齐河污染指标,划分严重污染区域,为治理乌鲁木齐水环境提供理论依据。     

河南不同烟区烤烟氨基酸含量

对河南18个县市烤烟C3F氨基酸的含量进行分类研究,运用主成分分析法与系统聚类法分别对不同地区烤烟的氨基酸含量进行分析。主成分分析结果表明,Phe、Gly与Ser等中性氨基酸对烤烟17种氨基酸的研究有比较大的影响,当欧氏距离为3.03时,系统聚类将河南18个县市划分为4类。建立适合主成分分析法与系统聚类模型对河南不同地区烤烟氨基酸含量的研究是比较有意义的。      

灰色模糊综合评价法在城市雨水利用系统中的应用

为明确城市雨水利用系统的综合效益,以促进其在城市的推广应用,需要客观、准确地评价城市雨水利用系统。提出了城市雨水利用系统的评价指标体系,利用层次分析法确定权重,并采用模糊综合评价法结合灰色系统理论,建立了灰色模糊综合评价模型,并结合雨水利用实例进行了研究。结果表明运用灰色模糊综合评价法来分析、解决雨水利用系统方案具有准...     

核主成分分析方法在农业机械性能综合评价中的应用

核主成分分析(KPCA) 方法是通过非线性变换,将指标原变量空间映射到高维特征空间,并在高维特征空间中进行主成分分析的方法.为此,将该方法应用于农业机械性能综合评价的研究中,不仅实现了数据降维,而且还有效地处理了各指标的非线性影响,与其它评价方法相比较,评价结果更客观且指导性较强,取得了良好的效果.     

主成分分析法在乌鲁木齐河水质评价中的应用

新疆维吾尔自治区水资源匮乏,导致水生态极其脆弱,乌鲁木齐市作为主要人口聚集区自然成为监测重点.本文以乌鲁木齐河水质检测和评价工程为实例,介绍了主成分分析法的应用步骤及对乌鲁木齐河水质评价的结果,针对检测出的问题提出了一些建议.     

基于主成分分析法的牧草不同套种模式综合效益评价

依据呼和浩特市郊区牧草套种田间试验提供的参数,对苜蓿套种玉米的4种不同组合模式,在进行产量性状、经济效益和水效益比较的基础上,运用主成分分析方法,对综合效益进行了全面系统的评价。结果表明,4行玉米套8行苜蓿的组合模式,在节约灌溉水的前提下实现了草、料高产,并且水分、能量利用效率高,经济效益好,综合效益显著,可作为内蒙古中部乃至西北牧区发展灌溉饲草料地的主要种植模式进行推广。     

基于层次分析法的辽河干流水环境承载力评价研究

目前,水生态文明建设提出后,水环境承载力成为衡量地区可持续发展能力的一项重要指标。为了解辽河干流沿岸城市的水环境承载状况,以辽河干流为研究区域,采用层次分析法,建立以水资源、社会、经济、生态环境为子系统的评价体系。代入各行政分区的样本值,进行辽河干流水环境综合承载能力计算。评价了各行政分区不同现状年的承载状况。     

基于主成分分析法的天津现代物流发展综合评价模型构建

现代物流的发展水平已经成为衡量区域经济竞争力和发展水平的重要标志.因此,科学评价其发展水平有十分重要的现实意义.本文从主成分分析法入手,从众多影响因素中提取出少量的综合因素,构建了评价天津物流发展水平的综合模型.计算结果表明,该模型能把复杂的多变量问题简单化,所得结论较为科学地评价了天津现代物流的整体发展水平.     

农产品供应商的主成分分析综合评价模型研究

供应商评价选择是供应链管理中的重要问题,农产品具有独特的自然属性和供求特性。为此,构建了农产品供应商的综合评价指标体系,基于主成分分析法建立了农产品供应商主成分分析的综合评价模型,并进行了实证分析。结果表明,模型能全面、客观和科学地对农产品供应商的综合实力进行评价选择,具有很好的应用价值。     

浅析天津水环境容量评价

本文采用水文学一维模型对天津海河干流屈家店至二道闸段的水环境容量进行评价。结果表明:天津水环境容量为COD184075.7 t/a,NH_3-N 5632.0 t/a。由于天津近岸海域水环境容量大,相对河流水环境容量就较小,再面对庞大的城市污染源,河流的纳污容量尤显不足。