林业应用统计技术多元线性回归(第二讲)

在科学研究中往往可以觉察出一个变量受到多个变量影响的现象,它们之间存在着客观的联系,若某些变量视为变化的原因,则称为说明变量,被说明的变量视为变化的结果称为基准变量,多元回归分析的任务在于揭示基准变量与多个说明变量之间的统计规律性,其主要内容为:1.从样本资料出发确定变量间关系式。2.对这种关系的可靠程度进行统计检验。3.从许多说明变量中确定它们作用的大小。4.根据关系式进行预报。     

数量化回归的BASIC程序

多元线性回归分析要求自变量是可以定量表示的,如雨量、积温等。但是在林业应用中我们可以发现有些因子(自变量)本身是定性因子,它们是非数量化的。以林木生长为例,它常常受到许多因子的综合影响,其中一些因子未必是数量化的,如坡向、坡位等。而这些定性因子对林木生长又有很重要的作用。数量化方法的功能就是对那些非数量化因子进行数     

飞播云南松林分生物量和生产力的数量化分析

本文应用数量化理论Ⅰ对四川凉山州飞播云南松林分的生物量、蓄积量和生产力进行了系统的分析,并建立了相应的预测预报模型。结果表明影响林分生产力的主导因子是林分结构,其次是土壤条件;地形因子(海拔、坡向、坡位,坡度)的影响较小。通过分析认为,在经营森林生态系统时,为了提高生产力,重要的工作应放在提高林分叶面积指数和合理密植方面。预测预报模型的复相关指数皆在0.84以上,精度高于多无线性回归模型,在说明变量(自变量)既含定性又含定量因素时,数量化理论Ⅰ能更好地拟合多元的说明变量与基准变量(因变量)之间的相关关系。     

介绍一种数量化方法

回归估测在森林调查中应用很广,但要求自变量是可以定量表示的,即为数量化的因子。而林木生长受许多因子综合影响,其中许多因子未必是数量化因子,如坡向,坡位,立地条件等等,而这些因子对林木生长也有很重     

不同立地条件对粗枝云杉人工林生长影响的初步研究

本文通过粗枝云杉（Picea asperata)人工林分布区内82块标准地的调查和分析，1）根据标准回归系数的大小，发现影响林分生长的主要因子是林龄、海拔、密度和坡位；2）应用多元回归方法建立了粗枝云杉人工林生长指标与立地因子之间的优化回归模型。     

应用贝叶斯准则判断立地类型的研究

介绍贝叶斯准则的原理、计算方法与判别方法,应用在我省杉木中心产区设置的268块标准地的地位指数及坡形、坡位、坡向、坡度、腐殖质层厚度5个主要环境因子进行分析计算,经与原来的实际类型作回代检验,总符合率达85.8%,说明用贝叶斯准则判断立地类型是可行的,应用时无需了解总体分布是否为正志分布,既适用于定量数据,也适用于定性数据,且方法简单,计算容易,但需较大数量的样本,并应慎重确定主要环境因子。     

多元统计法及其在林业上的应用(续完)

在定量的意义上,许多问题的研究往往可以归结为研究有关变量之间的联系.变量之间存在数量上的联系的例子是相当多的,例如,作物的产量与播种量、施肥量等因子有关;林分蓄积量与林分平均胸经、平均高和密度等指标有关;作物叶片的氮、磷含量与土壤的腐殖质、全氮、全磷、速效磷含量有关.显然,弄清楚这些变量之间的数量关系是很有实际意义的.通常,我们并不满足于定性地了解变量之间是否存在数量上的联系,而是希望在确知变量间存在联系时弄清楚这种联系的具体数学形式,即通过自变量x_1、x_2…、x把因变量y_1、y_2…、y表达出来,这就是通常所说的建立数学模型.     

小陇山林区人工油松林立地分类与质量评价

应用数量化理论Ⅰ建立各立地因子与油松(Pinus tabulaeformis)人工林地位指数之间的多元线性回归,根据回归结果筛选主导立地因子,小陇山林区油松人工林立地因子贡献率大小顺序为:坡度海拔坡位土层厚度坡向。根据综合多因子与主导因子相结合的原则,确定采用海拔高度划分立地类型区;采用坡位划分立地类型组;采用坡度和土壤厚度划分立地类型,将小陇山林区油松人工林划分24个立地类型,同时对小陇山林区现有油松人工林林地进行了评价。     

松针褐斑病发生程度与若干相关因子的关联分析

应用灰色关联理论分析松针褐斑病发生程度(发病率、感病指数)与立地因子(坡度、坡向、坡位)、林分状态(林龄、平均树高、平均胸径)之间的相关性,结果表明:对松针褐斑病的发病率的影响大小排序为坡度>坡位>林龄>坡向>平均树高>平均胸径;对感病指数的影响大小排序为坡度>坡位>坡向>平均胸径>林龄>平均树高;对发生程度总的影响大小序列为坡度>坡位>坡向>林龄>平均胸径>平均树高。     

朝阳地区油松天然更新规律初探

文章采用数量化理论I方法,对影响朝阳半干旱地区油松人工林天然更新的主导因子进行了分析,结果表明,在立地因子中影响油松幼树株数的顺序:坡向>坡位>土层厚度>郁闭度;影响油松幼树生长的顺序:坡向>坡位>郁闭度>土层厚度。油松天然更新由好到差的坡向顺序:阴坡>半阴坡>半阳坡>阳坡;土层越厚,天然更新效果也越好;郁闭度中等(0.3~0.6)的林分,从更新数量、均匀程度及更新幼树的生长状况来看,都比较好,郁闭度过大或过小对油松天然更新都有不良的影响。     

杉木人工林数量化优势高模型的研究

在洋口国有林场收集调查杉木人工林标准地304块,以优势高为预估变量,林分年龄、土层厚度、腐殖质层厚度、土壤质地、海拔高度、坡位、坡向、坡形、坡度、紧密度、湿度为备选变量,对定性变量量化处理后,应用逐步回归技术建立优势高预估模型。该模型只包括年龄及少数几个起显著作用的环境因子,方程形式简单、便于实际应用,既可评定有林地的立地质量,也适用于无林地。     

坡位与植被盖度对枫香造林成效的影响

通过对寿宁县2011年度山地枫香造林的成活率和高生长量的调查,对不同坡位、不同植被盖度对枫香造林成效的影响进行了试验研究,结果表明:不同的坡位和植被盖度对枫香造林成活率和高生长量影响较大;成活率大小顺序为坡下盖度中坡下盖度小坡中盖度大坡中盖度中坡上盖度大坡中盖度小坡上盖度中坡下盖度大坡上盖度小;高生长大小顺序为坡下盖度中坡下盖度小坡下盖度大坡中盖度中坡中盖度大坡上盖度大坡中盖度小坡上盖度中坡上盖度小。枫香最好选择下坡造林,不宜选择上坡造林,不能选择山顶造林。中、下坡植被盖度较大的,可采取挖大穴造林;中、上坡植被盖度较小的,可采取挖小穴造林。     

立地因子与湿地松生长相关性的研究

本文利用立地因子与湿地松优势高进行数量化Ｉ和数量化Ⅲ分析，得出在湖南省内立地因子影响湿地松生长从大到小的顺序为：母岩＞海拔＞坡度＞坡形＞坡向＞土层＞坡位，从而确定母岩，海拔，坡度为湿地松的主要立地因子，其它为次要因子，确定立地因子各等级与湿地松生长有的相关性，揭示了立地因子与湿地松生长的规律，为作业设计做到适地适树，合理利用土地资源提供理论依据。     

建立预测红松烂皮病感病指数数学模式的探讨

红松烂皮病是一种普遍危害红松的病害,在东北三省人工红松林内普遍发生,严重地区的发病率达80％以上,个别严重者整株死亡,给林业生产造成一定的损失。对此,如能预测病害的发生及发展规律,制定相应的防治计划和措施,将会大大地减轻病害的发生及对林木的危害。由于红松烂皮病的发生与发展,不但受到自身内因的作用,而且也受到许多外界因子的综合影响,如坡向、坡位、林分密度等。这些因子对病害的发生起着重要作用,但这些因子有的却不能直接用数量来表示。通过数量     

多状态属性数量化的PAA方法

<正> 多状态属性是指对事物不同状态(两个或两个以上)的定性描述,各状态间或无确定的顺序。在林业资源调查中,有许多这种多状态属性的调查因子。例如,对土壤湿度可以描述为干、润、湿、重湿等,这是有序多状态属性;而对于森林类型,如针叶林、阔叶林、针阔混交林等,则是无序的多状态属性。林业生产实践及科学研究中,常常要     

贺兰山不同坡位油松林的土壤呼吸特征

通过测定油松林不同坡位土壤呼吸速率和土壤温湿度,研究油松林不同坡位的土壤呼吸速率及其与环境因子的关系,为准确评估该区域油松林土壤CO2排放提供科学依据。结果表明:1)油松林不同坡位土壤呼吸速率的日变化和月变化均呈单峰曲线,日变化最大值出现在12:00—16:00之间;月变化最大值出现在6—7月,月均值大小表现为下坡(1.66μmol·m~(-2)s~(-1))上坡(1.53μmol·m~(-2)s~(-1))中坡(1.40μmol·m~(-2)s~(-1));土壤呼吸年积累量以中坡最低(382.14 gC·m~(-2)a~(-1)),分别比下坡(438.07 gC·m~(-2)a~(-1))和上坡(408.65 gC·m~(-2)a~(-1))低12.76%和6.49%,且坡位间存在显著差异。2)各坡位土壤呼吸速率和土壤温度均呈指数正相关关系(P 0.001),上坡土壤呼吸速率与土壤体积含水量之间呈正相关(P 0.05),中坡和下坡土壤呼吸速率与土壤体积含水量之间没有显著相关性,土壤呼吸的季节变化受土壤温度和土壤体积含水量共同影响,土壤温度和土壤体积含水量双变量模型可解释土壤呼吸变化的85.2%～93.6%。3)坡位能够显著影响土壤理化性质,进而影响土壤呼吸,土壤呼吸速率和土壤可溶性有机碳含量呈正相关关系(P 0.05),不同坡位油松林土壤呼吸的差异受土壤可溶性有机碳含量影响。     

浙西北马尾松人工林生长与林地土壤条件关系的研究

根据浙西北山区114块人工马尾松林样地及土壤调查分析资料,应用典范相关分析,对人工马尾松林之环境及土壤因子与测树因子这两组多维变量之间的相互关系进行研究。结果表明:人工马尾松的林分平均树高对环境及土壤因子反应较敏感;25个环境及土壤因子中,地貌、母岩、坡位、容重、全氮及交换 mg++含量是影响马尾松生长的主导因子。     

利用通径分析研究土壤性状与林木生长关系的初步探讨

通径分析最早是由S.wright(1921)提出的,应用于遗传育种的研究上,用以阐明相关变量间的因果关系。由于利用通径系数进行的通径分析,具有直观、精确等优点,因此近十几年来应用日趋广泛。在土壤科学领域里,在研究土壤性状与林木生长的关系中,除了林地所处的海拔高度、坡向、坡位、坡度等影响着林木生长外,可以看到土壤各性状因子如腐殖质层厚度、土壤养分状况、土壤质地、结构、有效土层厚度、障碍层次出现的部位和厚度等等,都和林木的生长密切相关,而且土壤各性状因子之间也有一定程度相关。在平原地区,土壤性状因子与林木生长的这种相关,更为     

落叶松人工林数量化立地指数表的编制

<正> 立地指数表是用来判定森林立地条件好坏,森林生产力大小的指标之一。目前,无论是地位级表或立地指数表,其等级的划分均依林分平均高或者优势木平均高为基础,将年龄作为自变量所求得的函数模型。这种模型对于采伐迹地、荒山荒地等宜林地的造林及更新就不适用了,这就需要使各立地因子直接做为自变量参加模型。考虑到目前的生产实践,作到简单易行,我们选择了坡度、坡向、坡位、土壤A层厚度、土壤A、B层厚度等五个因子作为自变量。由于这些因子中有数量化因子和非数量化因子,所以我们采用了数量化I的方     

辽东地区林下山野菜类胡萝卜素和Vc影响因子分析

在调查研究的基础上,采用数量化理论I的方法,对影响辽东地区3种山野菜品质的主导因子进行分析。结果表明:影响3种山野菜嫩茎、叶中类胡萝卜素含量的因子顺序:短梗五加为全N碱解N全P坡度速效P坡向坡位,含量最高的组合是下坡+阴坡;辽东楤木为碱解N坡向坡度地区速效K,含量最高的组合是桓仁+阳坡;大叶芹为全N林型坡位速效P速效K坡向全P碱解N,含量最高的组合是人工林下+上坡+阳坡。影响3种山野菜嫩茎叶中Vc含量的因子顺序为:品种碱解N坡向林型坡位坡度,含量最高的组合是人工林+短梗五加+上坡+阴坡。