基于GM(1,1)模型的商洛物流需求预测

建立了基于灰色预测的GM(1,1)模型,对陕西商洛物流量预测进行预测,最后用关联度检验和后验差检验的方法对其预测结果进行了检验,证明了预测的可信性。     

乌鲁木齐市城市地下空间需求预测——基于灰色系统GM(1,1)模型

以乌鲁木齐市城市规划文本、社会人口和2002—2016年建设用地等数据,采用人均需求模型和灰色系统模型对乌鲁木齐市中心城区的地下空间需求量进行组合预测,综合各个模型得到的结果,预测得到乌鲁木齐市地下空间需求量。结果表明,乌鲁木齐市的地下空间开发利用处于快速增长的阶段,未来一段时间仍将持续高速发展的态势,且用地需求主要集中在存车用地和商业用地。     

基于ARIMA模型的鲜活农产品需求预测

近来鲜活农产品价格暴跌暴涨,这种现象不仅损害消费者的利益,对农民来说更是构成了巨大的威胁.对其原因进行分析,发现目前鲜活农产品市场上存在着信息不对称、供需不平衡等问题.利用ARIMA模型对鲜活农产品需求进行预测,以期为农民生产提供一定的指导.研究结果表明修正后的模型预测值与实际数据拟合状况良好,由此说明该模型具有一定的可用性.     

陕西省农产品物流发展研究-基于SWOT-PEST模型

基于SWOT-PEST模型,对陕西农产品物流发展现状的内部环境中的优势、劣势和外部环境中的机遇、挑战进行了分析,构建了SWOT-PEST矩阵,从而得出当前陕西农产品物流发展的现状和面临的问题,最后提出了相应的发展策略。     

广东省生鲜农产品冷库需求预测分析

在分析广东省冷库现状的基础上,建立了基于广东省生鲜农产品产量的冷库需求预测模型,对未来广东省生鲜农产品冷库需求进行了预测,并对预测结果进行了分析.根据预测,广东在加快新冷库建设步伐的同时,还应通过技术升级和科学管理提高冷库利用率和周转率.     

基于SWOT分析的陕西省农产品物流发展研究

采用SWOT分析方法,对陕西省农产品物流发展内部环境中的优势和劣势以及外部环境中的机遇和威胁进行了组合分析和战略研究。研究表明:陕西省农产品的物流业发展战略,应该充分发挥在交通、生产、劳动力和科技方面的优势,克服信息机制和管理模式方面的劣势,充分利用国内外资源发展区域名、优、特产品,实现农产品物流向高效、迅捷、快速、便利的方向发展。     

基于多元线性回归分析的冷链物流需求预测

冷链物流是一个巨大而复杂的体系,涉及到从产品出产、包装、运输、贮藏直到消费终端整个链条的全方面、全流程的温度控制。满足市场需求必须以需求预测为前提,鉴于影响冷链物流需求的因素有很多,以我国水产品冷链物流的需求为例,应用多元线性回归分析法建立冷链物流需求量的预测方程,运用Eviews软件进行检验,求证其科学性,最终得出精确、实用的预测体系。     

基于神经网络分析的北京城镇农产品冷链物流需求预测

为了预测由居民消费所引起的农产品冷链物流需求,从农产品供给、社会经济、冷链发展、人文发展、物流需求规模5个角度构建影响指标体系,利用BP神经网络和RBF神经网络在需求预测中的优势,建立基于主成分分析和神经网络组合模型的需求预测模型,并以北京为例,对两种模型的预测结果进行对比分析。结果表明:通过灰色关联度分析各个影响指标,发现北京市城镇人口数量、第一产业增加值、第三产业占GDP比重等因素对农产品冷链物流需求量的影响最大;预测到2020年北京城镇居民农产品冷链物流需求将达到642.27万t;所建立的模型对冷链物流需求及其影响因素的非线性关系方面有较高的精度和应用价值,能够为农产品冷链物流规划者及政府提供定量决策依据。     

南阳市中心城区农产品物流需求探析

根据对南阳市中心城区农产品物流需求的预测,提出应对日益增长的农产品物流的策略,旨在引起相关部门的关注和重视,也希望能对相关部门有所借鉴。     

陕西省农产品物流存在的问题及对策

农产品流通在促进陕西农村经济发展中起着重要作用。但随着农村经济的进一步发展,尤其是农村产业结构优化,农业生产专业化和规模化水平逐步提升,农产品市场化和贸易自由化程度快速提高的今天,对现代化的农产品物流提出了更高的需求,同时农产品物流也成为解决"三农"问题的关键环节之一。在深入调查研究的基础上,总结分析了陕西农产品物流发展取得的巨大成就和存在的困难和问题,并就今后进一步发展提出了对策和建议。     

基于GM(1,1)模型的陕西省农村居民收入的预测分析

为了更好地预测和分析农村居民的收入问题,以陕西省农村居民2013—2018年的可支配收入数据为基础,利用灰色GM (1,1)预测模型进行预测分析。进行光滑性和级比检验,数据符合模型建模的条件,然后对数据序列先后进行了GM (1,1)模拟,并对结果进行了精度检验,结果表明,在分析陕西省农村居民收入这个问题上,该模型精度达到了99%以上;对2020—2024年陕西省农村居民收入进行了相应的预测,得出在未来5a居民收入会持续稳定地增长。     

基于GM(1,1)模型的陕西省能源消费分析与预测

基于陕西省2001—2016年能源消费的资料,首先,分析了近年来陕西省能源消费结构现状。然后,运用GM(1,1)模型对陕西省能源消费总量进行了预测。最后,提出了控制陕西省能源消费的对策和建议。     

基于灰色预测的京津冀地区农产品物流需求分析

运用MATLAB软件，采用灰色GM(1,1)模型，以京津冀地区2005—2019年的农产品产量和农村居民农产品消耗量作为原始数据，预测出农产品物流需求并对京津冀地区农产品物流需求进行科学分析。结果表明，北京市农产品物流需求呈逐渐下降的趋势，截至2024年将降低至228万t，而天津市以及河北省的农产品需求量则稳定上升，尤其是河北省农产品物流需求将在2024年增长至6 761万t，而这一现象很可能与疏解非首都功能的政策有关，在此政策的实施前提下对津冀两地提出有效的农产品物流发展建议。     

陕西省农产品冷链物流发展问题及对策分析

陕西省农产品需求量处于每年增长的趋势,尤其是在冷冻食品和冷藏食品的需求量方面提升显著,对冷链物流提出了更高的要求。文中结合当前陕西省农产品冷链物流的发展问题进行分析,针对性地探究提出了强化基础设施建设、推进标准体系建设与监督工作、推动第三方冷链物流企业的发展、加快专业人才的培养工作等发展对策。     

陕西省农产品物流现状及发展对策研究

农产品物流是物流行业一个重要的组成部分,国家将物流行业列为“十大振兴行业”,在政策上给予诸多支持,但是在农产品物流的发展上支持政策相对滞后.陕西省是我国主要的农产品基地,农产品物流的发展具有较好的区位优势和发展潜力.但是目前陕西省农产品物流的发展还存在不少问题,诸如基础设施落后,农产品深加工不足,人才短缺和农产品市场规模较小等.针对这些问题提出提升物流基础设施,注重农产品的深加工,建立多层次的人才培养体系等建议.     

基于灰色序列GM(1,1)模型的阿克苏市建设用地需求预测研究

科学合理的建设用地需求预测能够为土地利用总体规划提供有力的科学依据。引入灰色系统理论,利用阿克苏市1999~2005年建设用地统计数据建立灰色序列GM(1,1)模型,对阿克苏市建设用地需求进行预测。结果表明:预测结果通过精度检验,具有有效性和实用性。     

陕西省杨凌示范区农产品物流现状及发展对策研究

农产品物流是我国物流业振兴建设的重要内容之一,对推进农业产业化、现代化具有重要的战略意义。杨凌示范区作为国家级的农业高新技术产业开发区,其农产品物流业的发展得到了政府和企业的高度重视,物流设施和设备的发展初具规模,这为农产品物流的发展提供了基本的条件支持。另外一方面,杨凌示范区在农产品物流的发展上还存在一些问题,通过分析这些问题,提出了相应的应对策略。     

基于SWOT分析的河北省农产品物流产业发展对策

运用SWOT分析方法,深刻剖析河北省农产品物流产业的内部优势及劣势,分析其外部威胁和机遇,并就河北省农产品物流产业的发展提出相应对策。     

基于物流主体多元化的现代农产品物流模式研究

多元化的农产品物流主体及其彼此间的良性互动是构成农产品物流模式优化发展的基本前提和重要保障。依据农产品生命周期各环节所涉及领域,将农产品物流主体分为行业监管主体、产品产销主体、服务供给主体、消费需求主体。通过对农产品物流监管主体、产销主体、消费主体以及交易方式等方面面临的问题进行分析,提出了规范市场监管主体行为、提升产销主体功能、完善市场服务主体功能、保障消费需求主体权益、创新交易方式等若干优化农产品物流模式的建议,以期实现农产品物流的健康快速发展。     

基于循环经济的农产品逆向物流研究

目前我国农业发展面临的一个突出问题是农产品循环经济发展,农产品逆向物流是实现农产品循环经济的重要环节。在分析循环经济模式与农产品逆向物流概念及特点的基础上,建立了循环经济下农产品逆向物流的模式,提出了农产品逆向物流的发展对策,认为农产品逆向物流需要农产品供应链上各参与主体的相互协作。