基于奶牛生产性能测定体系（DHI）数据的奶牛泌乳性能影响因素分析

试验旨在明确年份、月份和胎次变化对奶牛产奶量、乳蛋白率、乳脂率、尿素氮、持续力和体细胞数的影响。采集新疆石河子市26个奶牛场2016—2022年的400 432条奶牛生产性能测定体系（DHI）测定数据,通过SPSS 26统计软件对不同年份、月份和胎次的DHI测定的数据进行分析。结果显示,2021年和2022年奶牛的产奶量显著高于其他年份（P<0.05）,2019年和2020年奶牛的乳脂率显著高于其他年份（P<0.05）,2016年奶牛的体细胞数显著高于其他年份（P<0.05）。4—8月牛奶的乳蛋白率显著低于其他月份（P<0.05）,9月牛奶的尿素氮含量显著高于其他月份（P<0.05）。第2胎次奶牛的产奶量和体细胞数显著高于除头胎次外的其他胎次（P<0.05）,第2～4胎次奶牛的产奶量、乳蛋白率、乳脂率和持续力相对较高。研究表明,新疆北部地区（石河子市）规模化奶牛场生产性能与年份、月份和胎次显著相关,有计划地提高第2～4胎次奶牛比例,合理配制4—8月奶牛日粮对提高奶牛生产性能、乳品质和养殖经济效益具有重要意义。     

北京奶牛生产性能测定中心参测牧场数据分析

奶牛生产性能测定(DHI)能够为牛群营养和遗传水平提供数据基础,本研究利用2020年6月-2021年5月北京奶牛生产性能测定中心(DHI中心)参测牧场数据来分析月度、季节、日产奶量、胎次对奶牛产奶量和乳成分的影响.结果表明,产奶量和乳成分的月度结果整体变化比较稳定,而受季节、日产奶量和胎次的影响较为明显.     

奶牛单产核算方法与生产性能测定(DHI)解读

针对学生奶奶源示范基地验收工作中的常见问题,本文介绍了奶牛单产核算中的常见指标(305天产奶量、365天产奶量、全泌乳期实际产奶量、奶牛终生产奶量、平均头日产、平均年单产等),具体意义和计算方法等,以更好地指导单产核算.另外,对奶牛生产性能测定(DHI)的意义、测定内容、测定方法、采样的技术要求、DHI测定结果的应用、目前DHI测定存在的主要问题等进行了论述,重点介绍了奶牛场如何解读和使用DHI报告分析和解决存在的问题.     

奶牛生产性能测定技术在太原市规模牧场的应用

为了解奶牛生产性能测定(dairy herd improvement,DHI)在太原市奶牛场的应用情况及其对产奶量的影响,本研究对2020年11月份太原市8个规模牧场的3188头DHI参测牛数据进行分析,结果发现泌乳牛的平均日单产为27.39kg、乳脂率为3.67％、乳蛋白率为3.59％、体细胞数为22.53万/mL、...     

利用DHI数据分析季节和胎次对陆良县奶牛乳品质的影响

试验旨在利用DHI数据分析季节和胎次对乳品质的影响,从而科学有效地指导奶牛养殖企业的饲养管理。试验收集整理陆良新希望雪兰奶牛养殖有限公司2019年—2021年荷斯坦奶牛的DHI测定数据,应用Excel 2010进行数据处理,SPSS 22.0进行方差分析,对奶牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率、乳糖、总固体含量、体细胞数和尿素氮进行统计和比较分析。结果表明：季节对奶牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率、乳糖、总固体含量和尿素氮均具有显著影响（P<0.05）,对乳蛋白率和乳糖的影响存在部分差异显著（P<0.05）。奶牛产奶量在夏秋季节较高;乳脂率和乳蛋白率均在冬季最高;乳糖在春夏季节较高;总固体在夏冬季节较高;尿素氮在冬春季节较高。胎次对奶牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率、乳糖、总固体含量和尿素氮均具有显著影响（P<0.05）。奶牛产奶量在3～5胎次较高;乳蛋白率、乳糖和总固体含量均在1、2胎次较高;乳脂率在2、3胎次时较高;尿素氮在2、4胎次时较高。季节和胎次的交互作用对奶牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率、乳糖、总固体含量、体细胞数和尿素氮均具有显著影响（P<0.05）。奶牛产奶量在夏秋季节...     

DHI技术应用效果对比浅析

奶牛生产性能测定（DHI）是牛群遗传改良的基础．是改善牛群质量．提高奶牛生产性能和增加奶牛饲养科技含量的有效措施。DHI测定．一方面可以为奶牛遗传评定提供基础数据．另一方面可以为奶牛饲养管理提供分析报告。为此．本试验对延庆德大兴旺和鑫运两个奶牛养殖小区近两年的DHI报告中产奶天数、日产奶量、乳脂率、乳蛋白率以及体细胞数等指标进行对比分析研究．旨在为牛场科学管理提供指导,并分析各项指标与生产性能的关系．结果表明,体细胞数与目产奶量、乳脂率、蛋白率呈负相关。     

应用DHI对某奶牛群生产性能的综合分析

应用DHI对某奶牛群生产性能进行综合分析,探索在奶牛牧场管理过程中,牛奶体细胞数SCC与奶牛产奶量、健康、胎次的关系,以期应用DHI提高奶牛生产性能。应用奶牛生产性能测定(DHI)体系对900头产奶牛进行测定和分析,发现在奶牛泌乳的各个阶段,随着牛奶体细胞数增高,各胎次奶牛产奶量呈逐渐下降趋势;体细胞数随着胎次的增加而上升,奶牛产奶量随奶牛胎次的变化而变化。奶牛存在产犊间隔长,繁殖障碍和营养问题,需采取相应的改进措施。     

TMR饲喂技术对高产奶牛生产性能的影响

对246头高产奶牛6个月的DHI报告进行统计,分析了TMR技术对奶牛生产性能的影响.结果表明,随着时间的推移,牛乳中体细胞数量逐渐减少,产奶量、乳蛋白、乳糖、非脂固形物和乳脂率有增加的趋势.     

奶牛乳体细胞数的变化规律及其与乳成分的关系

对河南省某奶牛场282头1～7胎次的奶牛进行DHI的测定,分析了SCC在不同胎次和不同泌乳月份的变化情况,以及不同SCC范围的牛乳成分.结果显示,SCC随着胎次增加有逐渐升高的趋势;在泌乳早期和末期水平较高,泌乳中期水平较低;SCC显著地影响奶牛的产奶量,对乳脂率和乳蛋白有一定影响.     

胎次和热应激程度对广州地区奶牛产奶量和乳成分的影响

为了探究不同胎次和热应激程度对奶牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率、脂蛋比、体细胞数和高峰奶量的影响,收集了广州某奶牛场360头荷斯坦泌乳母牛近5年的奶牛生产性能测定体系(DHI)数据,用R (Version 3. 3. 2)和SPSS 20. 0软件分析了不同胎次和热应激程度对产奶量及乳成分的影响。结果:相比于其他胎次的奶牛,头胎母牛产奶量、高峰奶量较低(P<0. 05);头胎牛的脂蛋比显著高于其他胎次牛(P<0. 05),其余各胎次间差异不显著(P>0. 05);随着胎次的增加,牛奶中体细胞数存在明显的上升趋势(P<0. 05)。中度热应激下的产奶量、高峰奶量显著低于轻度热应激(P<0. 05);中度热应激下产犊的奶牛体细胞数会稍稍偏高,但与无热应激和轻度热应激下产犊的奶牛相比差异不显著(P>0. 05);乳脂率、乳蛋白率各组差异不显著(P>0. 05)。     

浅谈奶牛生产性能(DHI)测定的作用

<正>DHI是英文Dairy Herd Improvement的缩写,译为奶牛群改良,在我国又称为奶牛生产性能测定,事实证明,DHI是世界上最为科学、最为有效的奶牛生产管理工具。其测定的性状主要有产奶量、乳脂率、乳蛋白率、干物质、体细胞数等。在此基础上,收集奶     

中国不同地区DHI实验室测定数据一致性分析

本文分析不同DHI实验室奶牛生产性能测定数据，旨在探索不同实验室测定数据一致性评价方法。随机选取2020-2021年全国20个奶牛场的6 281头奶牛，每头采集3个平行奶样，其中1个由所在区域的DHI实验室进行检测，剩余2个样品由河南省DHI实验室检测，采用Pearson相关系数及组内相关系数对河南省DHI实验室与其他地区实验室检测的DHI数据进行一致性分析，即对各地区实验室与河南省DHI实验室测定的乳脂率、乳蛋白率、乳糖率、总固体、体细胞评分之间进行相关性和一致性分析，同时比较2020年与2021年河南省DHI实验室与各地实验室检测指标的相关性和一致性。结果表明，乳脂率、乳蛋白率、乳糖率、总固体、体细胞评分的R2分别为0.765、0.845、0.724、0.680、0.834(P<0.01)，河南省DHI实验室与其他各地DHI实验室检测结果，除总固体外，乳脂率、乳蛋白率、乳糖率、体细胞评分均存在中度相关性，且2021年各指标检测结果相关系数均高于2020年。此外，乳脂率、乳蛋白率、乳糖率、总固体、体细胞评分组内相关系数ICC值分别为0.765、0.844、0.699、0.661...     

河北省荷斯坦牛生产性能测定情况和成效分析（2015-2019年）

奶牛育种是奶牛场管理工作中的基础工作,更是一项需长期坚持的工作,奶牛生产性能测定(DHI)是奶牛育种工作的基础。本文对河北省近五年(2015-2019年)DHI参测场的牛群生产性能测定数据进行了分析,结果表明,牛群参测规模、日产奶量、305d产奶量、乳蛋白率都有较明显的提升,生产性能改良效果明显。     

DHI在新疆规模化奶牛场管理中的应用

本文介绍了DHI测定在国内外奶牛养殖中的应用现状及新疆自1998年以来开展DHI工作的情况,分析了新疆DHI测定工作开展取得的一些成绩和存在的问题,从完善奶牛生产记录体系、提高原料奶质量、推进牛群遗传改良、DHI报告在规模化奶牛场中的应用4个方面详细阐述了DHI测定在新疆规模牛场的科学化生产经营管理中起的重要作用。文章重点对DHI测定量化的各种数据、信息在新疆规模化奶牛场管理中的应用进行了介绍,如:通过对规模奶牛场测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和脂蛋比,分析奶产量、乳脂率和乳蛋白率的变化及原因;通过数据、信息分析对牛场的饲养水平、日粮配合进行调整;通过对体细胞数的测定,掌握奶牛疾病的发病情况,及时做出治疗方案等,对科学管理牛场、为牛场管理者对牛群的实际情况做出客观、准确、科学的判断提供参考。     

奶牛DHI测定指标与其产奶量的灰色关联分析

本文利用灰色系统理论的基本原理,对DHI测定的主要指标进行了灰色关联分析,定量分析了奶牛产奶量与各因子的关系密切程度,为DHI测定指标的科学利用提供了重要的理论依据与科学指导,分析了各个因子对产奶量影响的大小程度,对未来如何提高奶牛产奶量提供了理论依据。     

对通过DHI改进奶牛场生产管理的观察与分析

本试验对沈阳军区农副基地奶牛场成年母牛群进行了DHI测定。试验结果表明,通过DHI测定使奶牛群平均产奶量和乳成分都有不同程度的提高,尤其是大幅度降低了牛奶中的体细胞数,由原来的78.9万/mL下降到16.9万/mL。说明DHI测定可以提高牛场的科学管理水平,有利于奶牛产奶量和牛奶质量的提高。     

河北奶牛生产性能指标年度月份变化规律分析

奶牛生产性能测定(DHI)技术能够辅助奶牛场进行科学管理,揭露养殖过程中的潜在问题,对奶牛场提高饲养管理水平、提质增效效果显著。本文旨在通过对河北省2011-2020年近10年的DHI测定指标的变化情况,分析不同年度月份的奶牛生产性能指标变化规律,为河北省奶牛生产性能测定工作进一步实施提供参考。     

奶牛DHI测定及其应用(连载二)

<正>(接上期)3国内外奶牛DHI技术应用3.1国外奶牛DHI技术应用DHI测定最早出现在1906年的欧洲,经过100多年不断应用完善,已经逐步演变为综合的牛场管理方案。在奶业发达国家,参加DHI测定的牛群比例都很大,如德国用立法的形式实现了100%测试,以色列全国奶牛都参加测定,丹麦参测奶牛占成年母牛的92%,瑞典占85%,荷兰占84.5%,加拿大占65.8%。通过应用这一技术,使奶牛群的生产水平显著提高。一般在奶牛单产水平低的国家,参加DHI测定的奶牛305天平均产奶量可比没参加的高2     

应用DHI对某牛场奶牛泌乳天数与乳质的关系分析

[目的]在陕西农垦牧业发展有限公司奶牛场研究奶牛泌乳天数对产奶量和乳质的影响,从而得到奶牛产奶相关规律,并将信息反馈到牛场,指导和完善牛场管理,以提高奶牛生产性能。[方法]应用DHI技术。[结果]奶牛在整个泌乳期内,产奶量随着泌乳天数的增加呈现出先增加后减少的趋势,在第三个产奶月达到峰值,随后逐渐下降,直至泌乳结束。[结论]奶牛泌乳天数与乳蛋白率呈现显著正相关关系,与尿素氮含量呈极显著负相关关系,与乳脂率、乳糖含量及牛奶体细胞数间无显著相关关系。     

Effects of Application of Dairy Herd Improvement System on Performance of Dairy Cows

本试验旨在研究应用奶牛群体改良(dairy herd improvement,DHI)体系对奶牛生产性能的影响.选用150头不同年龄、胎次、泌乳阶段的健康泌乳奶牛,进行为期8月(2009年6月-2010年1月)的试验.第1月为第1期,不进行调整;第2～4月第2期,进行第1次调整;第5～7月为第3期,进行第2次调整;第8月为第4期,为调整后的观察期.饲粮配方和饲养管理的调整结合试验期内内蒙自治区古巴盟地区气候条件及DHI报告中的数据信息.记录产奶量,通过DHI软件计算305 d产奶量、305 d成年当量,预测最高日产奶量及其出现时间,采集的奶样测定乳脂蛋比.结果表明:应用DHI体系能够显著提高305 d产奶量和305 d成年当量(P＜0.05),显著提高最高日产奶量(P＜0.05),并缩短其出现时间(P＜0.05),改善乳脂蛋比.结果提示,在内蒙古自治区古巴盟地区的气候条件下,应用DHI体系能够提高奶牛生产性能.