基于改进粒子群算法的电力负荷预测模型

采用粒子群算法构建电力系统负荷模型,并利用支持向量机模型对电网负荷进行优化处理,以径向基函数作为支持向量机的核函数,以电力负荷作为输入量,建立基于改进粒子群优化算法的电力负荷预测模型.以居民小区为基本单位进行用电信息采集,采用改进粒子群算法对用电情况进行验证分析,并将改进粒子群电力负荷预测模型与支持向量机预测模型进行比...     

基于ASD与Hyperion高光谱数据的主要针叶树种分类研究

以云南省香格里拉市为研究区,对ASD光谱仪实测的4种针叶树种光谱数据采用包络线去除法、光谱一阶微分法和光谱二阶微分法3种波段选择方法得到Hyperion高光谱影像数据的分类特征波段,采用最大似然法、支持向量机2种分类方法对所选的特征波段开展树种识别分类,对原始影像采用光谱角填图分类方法作对比实验。结果表明,基于ASD数据的光谱一阶波段选择方案的支持向量机分类方法精度最高,总体分类精度为81.95%,Kappa系数为0.725 1。采用ASD实测光谱数据能有效指导Hyperion进行树种分类,基于数据尺度和换算方式,一阶微分更适合特征波段选择;与传统的数理统计分类方法和光谱特征分类方法相比,基于机器学习的方法如支持向量机等在高光谱遥感分类中具有更大的应用潜力。     

基于灰色向量机的区域高等教育规模预测

应用基于结构风险最小化准则的支持向量回归机(SVR)方法,建立灰色支持向量回归机的组合预测模型,并以河南省相关统计数据为基础,对其区域高等教育发展规模进行了预测。研究表明:该模型较全面地反映了区域高等教育规模发展的变化规律,预测精度较高,预测结果具有较高的可信性。     

基于ALOS遥感影像植被分类方法的比较研究

以云南省宜良县ALOS影像为基础数据,利用最大似然法、支持向量机方法和面向对象的支持向量机方法对ALOS影像进行植被分类研究。实验结果:最大似然法分类精度为79.33%,支持向量机方法分类精度为82.25%,面向对象的支持向量机分类方法精度为86.13%,面向对象的支持向量机分类方法取得较好的分类效果。研究结果可为中高分辨率遥感影像分类研究提供参考。     

基于高分辨率遥感影像多维度特征的树种识别方法研究

以北京市西山试验林场为研究区域,利用Worldview—2影像构建各树种的光谱特征、地形特征、植被指数特征、纹理特征以及形态特征,建立关于山地森林树种识别的知识。采用基于像元和面向对象的方法进行树种识别分类。在基于像元的分类方法中,选择决策树分类和支持向量机分类;在面向对象的分类方法中,选择基于边缘检测的方法分割影像,用最近邻法分类。决策树分类的总体分类精度为65.62%,Kappa系数为0.588 9;支持向量机分类的总体分类精度为62.42%,Kappa系数为0.552 8;面向对象的分类方法总体分类精度为64.27%,Kappa系数为0.580 2。     

支持向量机结合近红外光谱法测定杉木木质素的含量

采用支持向量机(SVM)结合近红外光谱(NIR)技术建立测定杉木中木质素的定量分析模型。以47个杉木样品作为实验材料,用常规方法测定了样品中木质素的含量,用近红外光谱仪采集相应的光谱,对光谱数据进行平滑、求导、小波压缩以及归一化,结合支持向量机,以径向基(RBF)作为核函数,建立了测定杉木中木质素含量的模型。校正相对误差的平方和为0.007433,预测相对误差的平方和为0.001219。结果表明,该方法测量比较准确,可以用于杉木中木质素含量的预测。     

基于SVM方法的长白山森林植被信息提取的研究

本文以Landsat TM影像数据为基础,采用基于支持向量机分类方法对长白山地区大荒沟林场进行森林植被信息提取,并与传统的最大似然法分类进行对比。结果表明,基于支持向量机方法的森林信息提取精度,Kappa值分别为0.981 0、0.971 6、0.975 3,均超过了最大似然法(MLC)的提取精度和Kappa值0.963 4。该方法有很好的操作性和实用性,准确度满足了林业规划设计的基础数据材料精度要求。     

基于遥感影像和二类调查数据的林地类型分类方法对比研究——以广西凭祥市为例

基于Landsat 8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据,对有林地、灌木林地、未成林地和非林地等林地类型,分别采用最大似然、神经网络、支持向量机和决策树分类方法进行分类,验证分类精度,并对分类效果进行对比评价。结果表明:支持向量机分类方法表现最好,分类精度为78.7%,Kappa系数为0.76;其次为神经网络和决策树分类方法,分类精度分别为76.8%和72.5%,Kappa系数分别为0.72和0.68;最大似然法表现最差,分类精度为44.9%,Kappa系数为0.39。研究结果可为森林资源信息的快速提取提供理论依据。     

基于SVM的木材干燥过程含水率软测量研究

介绍木材干燥过程含水率主要测量方法,以及支持向量机回归原理。针对干燥过程木材含水率测量存在的问题,提出采用基于支持向量机的软测量方法测量干燥过程的木材含水率。通过对柞木试材干燥数据的仿真实验,结果表明支持向量机软测量模型具有良好的泛化性,能够准确预测干燥过程的木材含水率。     

基于人工蜂群算法优化SVM的NIR杉木弹性模量预测

【目的】利用近红外光谱分析技术,提出一种基于人工蜂群算法优化支持向量机(ABC-SVM)的木材弹性模量预测模型,为木材弹性模量无损预测提供科学参考。【方法】以294个杉木样本为试验材料,采用常规力学方法测量样本弹性模量,采集样本近红外漫反射光谱,选择350～2 500 nm光谱段,对原始数据进行15步指数平滑和一阶导数预处理,并利用主成分分析降维处理后的数据,建立偏最小二乘回归(PLS)模型、支持向量机回归(SVR)模型和人工蜂群算法优化支持向量机(ABC-SVM)模型预测杉木弹性模量,采用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)对所建模型进行对比分析。【结果】PLS模型的R2为0.726 700、RMSE为6.744 9、MAPE为0.063 5、MAE为5.065 6; SVR模型的R2为0.935 305、RMSE为3.528 1、MAPE为0.023 7、MAE为1.840 9;将人工蜂群算法用于SVM参数寻优,获得的最优参数c=5.670 51、g=0.031 25,ABC-SVM模型的R2为0.935 371、RMSE为3.526 0、MAPE为0.023 7、MAE为1.840 0。3种模型均可对杉木弹性模量进行有效预测。【结论】1)根据决定系数(R2),SVR和ABC-SVM模型的预测性能优于PLS模型,ABC-SVM模型的预测性能最佳; 2)根据均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE),3种模型的MAPE均在可接受范围内,ABC-SVM模型关于误差的各项指标均最小,基于ABC-SVM模型预测杉木弹性模量高效、科学。     

地震中柜类家具防倾翻设计

柜类家具在地震中产生震害的危害性大。在我国引起家具震害的中小地震频发,但家具震害的相关研究较少。对柜类家具在地震作用下的摇晃现象进行运动理论分析,运用数值模拟研究方法结合柜体倾翻试验,对影响地震中柜体倾翻的自身因素进行研究,用于后续指导柜类家具的防倾翻设计。结果表明:在相同地震力大小的条件下,柜体倾翻的时间会受到柜体重心深度和高度变化的影响。当地震力大小不足以克服柜脚与地面间的摩擦力时,柜体重心的深度和高度是影响柜体倾翻的主要因素;柜体倾翻时间与柜体重心的深度成正比,与柜体重心的高度成反比;当柜体深高比相同时,倾翻时间与柜体侧面体量成正比;柜体倾翻试验验证了数值模拟研究方法,具有可行性和可靠性,可用于后续柜类家具安全尺寸的设计。     

朝鲜族传统家具设计特征探析

从家具用材、尺度、制造工艺、涂饰方式,与涂漆类型等方面,阐述了朝鲜族传统家具材料、结构、涂饰工艺的设计特征;以各种柜类为例分析其造型与装饰特征,总结了朝鲜族传统家具的文化内涵与审美特征。     

板木家具实木化设计方法研究

概述了板木家具实木化结构分类;介绍了板木家具通过材料以及结构形态设计表现实木质感的形式,从结构形态和材料两个维度,以及零部件实木化和结构组合实木化两个层面,探讨了提升板木家具实木质感的设计方法。阐述了该设计方法在板木桌类、椅类、床类、柜类家具设计中的具体应用。该设计方法可以减少优质木材资源的利用,有效增强板木家具的实木质感。     

废旧木质柜类家具回收复用的设计及工艺方法

为解决废旧木柜类家具回收、转化再利用的问题，将现行的方法归纳为修饰法、增减法、重组法，分析了本 体翻新设计、本体拆解设计、部件组合设计、零部件设计等回收复用工艺的特点及应用案例，为实现废旧木家具的 经济价值转化和提升、有效利用木材资源提供参考。     

现代家具模块化设计

介绍了模块化设计产生的社会背景和模块化的基本概念,从家电类产品多样化途径的分析入手,以板式家具为例,总结了模块化设计的方法和思路,并列举了一些模块化板式家具的典型范例.     

Customer adapted grading of Scots pine sawn timber using a multivariate method

To define new grading rules, or to customize the ones in use in a rule-based automatic grading (RBAG) system of boards, is a time-consuming job for a sawmill engineer. This has the effect that changes are rarely made. The objective of this study was to continue the development of a method that replaces the calibration of grading rule settings by a holistic-subjective automatic grading, using multivariate models. The objective was also to investigate if this approach can improve sawmill profitability and at the same time have a satisfied customer. For the study, 323 Scots pine (Pinus sylvestris L.) boards were manually graded according to the preferences of an important customer. That is, a customer that regularly purchases significant volumes of sawn timber. This manual grading was seen as reference grading in this work. The same boards were also scanned and graded by a RBAG system, calibrated for the same customer. Multivariate models for prediction of board grade based on aggregated knot variables, obtained from the scanning, were calibrated using partial least squares regression. The results show that prediction of board grades by the multivariate models were more correct, with respect to the manual grading, than the grading by the RBAG system. The prediction of board grades based on multivariate models resulted in 76–87% of the boards graded correctly, according to the manual grading, while the corresponding number was 63% for the RBAG system.     

基于嫁接与融合的木质家具设计

针对目前家具行业创新不足的现状,借鉴植物学相关概念,提出基于嫁接与融合的木质家具设计。首先结合用户研究、产品语意、设计评价等方法,构建嫁接与融合概念在木质家具设计中的应用模式;然后综合材料学、设计学等多个学科领域知识,从形与形、形与质、形与意三个维度论述嫁接与融合概念在木质家具设计中的设计策略。最后以“雀跃”椅作为设计案例,结合设计评价模型,验证了在木质家具设计中融入嫁接与融合概念的可行性。     

基于中国传统文化理念的新中式儿童家具设计研究

在分析新中式儿童家具设计原则与题材的基础上,结合设计实践探寻新中式儿童家具设计的元素符号和设计方法,以期借助艺术的设计方式赋予儿童家具丰富的文化内涵与民族特征,为发掘传统文化中儿童喜闻乐见的元素符号,推动儿童家具本土化设计提供借鉴。     

民族元素在蘑菇房民宿火塘家具设计中的应用

哈尼族是以火塘为生活中心的民族,现代文明的进入使火塘文化受到极大冲击。近年来在乡村旅游日益兴盛的背景下,具有地域文化特色的民宿业也迎来发展良机。以提升文化旅游品质为目标,探寻哈尼族蘑菇房民宿火塘家具设计的发展思路,对本土物质文化进行利用并转化为服务于旅游的家具产品,以期更好地实现地域文化的传承与传播,提升乡村旅游品质。提出了哈尼族蘑菇房民宿火塘家具的设计策略;分析了哈尼族典型的民族文化元素;阐述了将日月盘应用于民宿火塘家具设计的创新设计方法;以设计实例在火塘家具中对日月盘的各个元素进行视觉立体化呈现,并展示了基于火塘区域的人与家具间的交互关系,及其所演变的家具形式与布局。     

东巴文字在现代书房家具设计中的运用

东巴文字作为纳西族独特的民族文化,其本身所固有的特殊文化内涵以及造型特征都具有较高的艺术价值。作为一种图画象形文字,东巴文字不仅在字形结构上构思巧妙,还具有一种质朴的美感,这种构形方式是在现代家具设计中得以应用的重要依据。笔者以书房家具设计实践为例,简述了东巴文字在现代家具设计中的应用。先对每种文字元素进行概述分析,再根据文字形体的特征,运用较为恰当的处理方法,设计出适于书房家具中不同功能类型的家具产品。最后以效果图的呈现证实设计方法的可行性。通过设计案例的文字元素选取、形体造型演变以及色彩分析对比,希望能起到抛砖引玉之用,为我国的现代家具设计研究提供参考思路。