基于机器视觉的木材特征提取与树种识别研究综述

我国是木材及木制品加工大国,近年来家具、装修等市场需求的快速增长推动了木材加工行业的发展。由不同树种制作而成的木材材料性质与价值大相径庭,因此准确识别木材树种具有重要意义。相较于传统人工识别,基于机器视觉的木材树种识别大幅度提高了准确率。文中通过分析近5年来木材识别领域的相关文献,总结了木材特征提取的相关技术与树种识别的各种方法,提出要深度融合木材的多个特征并加强各种算法间的配合使用;此外,针对机器视觉在木材树种识别中的应用普遍停留在学术研究阶段的问题,提出木材树种识别应向装备数字化方向发展,以期提高木材树种识别的工作效率。     

木材横纹压缩过程构造学计算机视觉系统构建

在木材横纹压缩大变形领域中,连续跟踪木材横纹压缩过程,研究其构造学微观形态的变形规律,构建了一套完整的硬件系统和软件系统,为木材科学在木材横纹压缩大变形的定性分析方面步入定量描述奠定了理论基础。     

计算机视觉技术在木材加工中的应用

计算机视觉技术是通过模拟人的视觉功能,对输入图象进行分析和理解的技术。它是在传统的图象处理和模式识别的基础上,伴随着计算机技术的     

基于图像纹理特征的木材树种识别

利用木材图像的颜色、灰度、纹理等内容实现树种的相似性匹配检索,提取色调、饱和度、亮度、对比度、二阶角矩、方差和、长行程加重因子、分形维数、小波水平能量比重共9个特征参数,依据最大相似性数学原理,基于最小差值参数判别法和综合特征阈值法来检索样本.结果显示:基于图像纹理特征能够实现木材树种的检索和识别,综合特征阈值法的检索正确率与唯一性通常要好于最小差值判别法;但当被检索样本图像的纹理较弱或不呈现纹理特征时,检索结果的唯一性并不理想.综合而言,基于图像纹理特征最大相似性的木材树种检索识别较易实现,是一种值得继续发展和应用推广的木材树种识别方法.     

滇产榆科树种木材识别与利用初步研究

依据多年的观察研究结果，对滇产榆科树木6属23种木材的宏观识别特征及利用价值作了详尽的介绍。     

木材树种识别技术现状、发展与展望

介绍了木材树种宏观及其与微观特征结合的识别技术、木材识别特征的术语和定义、木材识别辅助工具和软件以及命名依据;阐述了DNA标记、稳定同位素、近红外光谱分析等木材树种识别新技术的发展,及对木材树种和产地鉴定的应用前景.     

基于数字图像处理技术实现木材横纹压缩过程中构造学形态特征的研究

根据计算机视觉技术,结合横纹压缩木材构造形态特征,提出了适合于木材横纹压缩过程中构造形态特征的图像处理方法。对图像质量的完善较全面地进行了量化,充分表露出计算机视觉技术在实现木材横纹压缩过程中构造学形态特征动态变化分析中的优越性,实现了木材细胞边缘轮廓的跟踪,形态特征的提取,为木材科学的再发展奠定了理论基础。     

基于计算机的木材特征提取和分类识别技术研究综述

木材由于内部结构和组成成分的差异,使不同种类木材表现出完全不同的理化性质,并决定其不同的用途和商业价格,因此针对木材的分类识别研究具有重要的应用价值。木材分类识别通常经过木材特征提取和基于特征的分类识别这2个步骤。目前木材特征提取主要利用计算机视觉、光谱分析等技术。木材分类识别是基于木材特征的数字化,这一部分可利用计算机算法实现自动识别,较以往人工识别可大幅提高准确度。文中通过分析近20年来木材特征提取和分类识别的相关文献,介绍各种基于计算机的木材特征提取与分类识别技术的特点及适用范围,并结合计算机技术的发展方向探讨木材特征提取与分类识别技术的发展趋势,以期为构建更准确的木材分类识别技术提供参考。     

树种识别技术的研究进展

介绍了传统的木材识别方法、计算机数据库检索方法、数字图像识别方法以及其他木材识别方法的新成果,阐述了基于数字图像的木材识别技术,并总结了木材识别理念的更新和进展。     

计算机视觉木材表面色差检测的研究

针对木材表面色差的检测问题,提出一种新型的计算机视觉检测方法,即通过建立室内计算机视觉系统,获取木材表面的彩色图像,使用直方图和均方差的方法对色差进行检测。此方法能提高木材生产加工中色差分级的自动化水平和生产效率,提高木材利用率。     

几种木材树种的识别

通过介绍东北主要的几种针、阔叶树木材的识别方法,为木材加工业提供了关键的实用基础技术。     

计算机视觉技术在木材工业科研与生产中的应用

本文讨论了计算机视沉技术在木材工业中的应用，介绍了计算机视觉的研究内容及系统的组成，分析了计算机视觉在木材科学，表面粗糙度，制浆，造纸，人造板和制材等加工研究中的应用方法和研究成果，并预测了计算机视觉技术在木材工业科研与生产中应用的发展趋势。     

福建省木材流通执法中主要木材树种的识别技能

指出了木材的树种识别是木材运输执法检查最基础的工作,为了正确鉴别福建省流通中几种主要木材树种,掌握其识别技能,结合长期从事木材运输检查监督实践,对木材的树种识别技能与福建省常见木材特征进行了总结与探讨。     

计算机远程控制技术在木材干燥业应用展望

分析了当前国内外木材干燥技术发展所面临的形势及现状,提出了21世纪我国木材干燥设备向计算机远程控制方向发展趋势的设想,探讨了计算机远程控制技术在木材干燥技术中应用的前景。     

计算机断层扫描技术在木材科学中应用研究进展

计算机断层扫描（CT）技术作为一种高质、高效的无损检测技术,具有重建图像分辨率高、速度快等优点。鉴于该技术在医学领域取得的重大成就,国内外学者基于CT技术对木材做了大量研究,并将其应用于木材科学研究领域,验证了CT技术在木材检测和木材加工领域的可行性,同时取得了良好的使用效果。文中综述了CT技术在木材缺陷检测、木材宏观构造检测和木材切割中应用的研究进展,分析了现有技术存在的问题,展望了CT技术在木材科学领域的应用前景。     

大果紫檀与香脂木豆木材识别研究

指出了大果紫檀(Pterocarpus macrocarpus)为豆科紫檀属树种,香脂木豆(Myroxylon spp.),蝶形花科香脂木豆属的木材。从宏观特征和微观特征两方面对大果紫檀与香脂木豆这两种木材进行了比较研究,并总结了导管孔、薄壁组织、射线、水浸液、香味5种构造差异。     

交趾黄檀及其相似树种木材构造的比较分析

交趾黄檀属于红木树种,木材材质优异,市场价值高,在市场上常有其他木材冒充交趾黄檀,损害了消费者的利益。为了识别交趾黄檀及其相似树种,通过木材解剖和显微摄影技术,对交趾黄檀及其相似树种木材宏观构造和木材显微构造进行综合分析和比较。结果表明:交趾黄檀的木材底色比其他相似树种深,木材新切面呈紫红色或暗红褐,久置后为深红色或暗红色;交趾黄檀木材常具黑色条纹,且黑色条纹比其他树种粗;交趾黄檀木材具有酸辛味,而其他树种木材气味微弱或无。交趾黄檀轴向薄壁组织为带状和翼状,与射线局部交叉为网格状;交趾黄檀单列木射线较多,多列木射线宽2~3个细胞,高6~14个细胞,与其他树种有明显差异。交趾黄檀及其相似树种木材可通过木材颜色、纹理、气味等宏观特征以及轴向薄壁组织、木射线等显微构造特征来进行识别。     

CT技术在木材科学中的应用

CT技术作为一种先进的无损检测方法已在木材构造检测和物理性能评价领域得到广泛利用, 逐渐成为木材科学领域中一种重要的检测方法。文中介绍了CT技术的基本原理, 综述了普通医学CT和工业CT检测木材宏观构造、密度, 以及利用高分辨率CT研究木材微观结构的研究进展, 并展望了CT技术在木材科学领域的应用前景。     

滇产榆科树种木材识别与利用初步研究

依据多年的观察研究结果，对滇产榆科树木6属23种木材的宏观识别特征及利用价值作了详尽的介绍。