定时输精技术对不同月份配种和产犊奶牛繁殖指标的影响

定时输精技术在规模化奶牛场的推广应用有效缩短了产后母牛的产间距,减少了奶牛繁殖疾病的发生,增加了奶牛场的经济效益。通过对配种月份不同的奶牛和产犊月份不同的奶牛,采用定时输精技术配种,比较两者的受胎率和产间距,发现配种月份不同的奶牛定时输精后的受胎率较高的月份是:1月、2月、6月、7月、9月、10月;产犊月份不同的奶牛定时输精后的母牛受胎率较高的是月份时:4月、7月、8月、9月、11月。     

荷斯坦牛一个体尺新性状遗传参数估计及其对繁殖性能的影响

本文探讨了荷斯坦牛一个体尺新性状——肛阴距离（Anogenital Distance,AGD）的遗传参数及其与繁殖性能的关系。研究测定了江苏省某奶牛场1 836头荷斯坦牛的AGD、十字部高、尻长、尻宽及腰角宽共5个体尺性状,采用多因素方差分析模型分析AGD影响因素及AGD对繁殖性状的影响,结合Logistic回归结果分析AGD对首次和前2次配种受胎率的影响,运用DMU软件中AI-REML模块,借助EM算法并配合多性状动物模型估计AGD等体尺性状的遗传参数。结果显示：荷斯坦牛AGD呈正态分布,平均值为119.61±11.56 mm;不同胎次和泌乳阶段对荷斯坦泌乳牛AGD均有显著影响,其中1胎牛AGD显著高于其他胎次,泌乳早期奶牛AGD显著高于其他泌乳阶段;AGD对首次配种受胎率有显著影响,AGD最短组（90.33～117.08 mm）奶牛的首次配种受胎率显著低于最长组（129.71～152.45 mm）;AGD、十字部高、尻长、尻宽、腰角宽的遗传力分别为0.19±0.07、0.59±0.14、0.36±0.11、0.19±0.08、0.31±0.10,AGD与十字部高、尻长和尻宽的遗传相...     

产犊季节对北京地区荷斯坦奶牛Wood泌乳曲线参数的影响探究

本研究通过对北京地区1998-2016年28个场区的奶牛生产性能测定（DHI）数据进行分析,旨在比较不同产犊季节对1~3胎奶牛泌乳曲线相关参数的影响。使用Wood模型对1~3胎不同产犊季节群体和个体泌乳曲线进行拟合,并获得相应胎次下不同产犊季节奶牛泌乳曲线参数a、b、c （分别代表泌乳潜力、产奶量上升至顶峰速率、产奶量达到顶峰后下降速率）、泌乳曲线二级参数Per、PY （分别代表泌乳持续力、泌乳峰值）及305 d产奶量（305MY）。群体和个体水平的曲线拟合采用SAS 9.2中NLIN模块进行,采用混合线性模型分析不同产犊季节对各胎次奶牛泌乳曲线参数的影响。结果显示：产犊季节对Wood泌乳曲线的泌乳潜力、达到峰值的上升速率、达到峰值后的下降速率、泌乳峰值及305MY均有显著影响（P<0.05）,对于泌乳持续力没有显著影响（P>0.05）。夏季产犊牛泌乳曲线整体低于其他产犊季节,且胎次越高趋势越明显,1胎牛受到的影响较小;从胎次上分析,头胎牛泌乳持续力极显著高于经产牛（P<0.01）;头胎牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低274.33~490.17 kg,经产牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低440.76~930.68 kg。以上结果提示,北京地区牛场应注重做好经产牛和头胎牛的防暑降温工作,注意调整配种时间,避免夏季产犊牛过多,造成损失。     

5种同期排卵-定时输精方案在奶牛场生产中的应用研究

选择新疆石河子地区某规模化牛场300头产后泌乳奶牛,采用5种不同的"同期排卵+定时输精"处理方案,研究其对产后泌乳牛发情率、受胎率及21 d妊娠率的影响。结果表明:5组不同处理方案的产后泌乳奶牛发情率,受胎率及21 d妊娠率均显著高于未经任何处理的对照组(P0.05)。因此,在规模化牛场对奶牛进行同期排卵方案处理时,增加一个孕酮栓装置,可以有效地提高定时输精后的受胎率,较好地提高奶牛场的繁殖效率。     

泌乳早期乳中尿素氮含量对奶牛繁殖性能的影响

为探索奶牛泌乳早期乳中尿素氮含量对产后繁殖性能的影响,本研究选取海丰奶牛场的头胎荷斯坦牛1932头,于产犊后30d内采集乳样,测定乳中尿素氮含量,并收集试验牛只产后繁殖资料,用多因素方差分析法分析乳中尿素氮对产后繁殖性能的影响。结果表明,试验牛只产犊后1个月内乳中尿素氮含量为9．22±2．78mg／dL;乳中尿素氮含量对个体情期受胎率有显著影响（P〈0．05）,而对产后首次配种天数有极显著影响（P〈0．01）,乳中尿素氮含量大于15mg／dL的奶牛产后第一次配种天数显著高于低于此数值的奶牛,且个体情期受胎率显著低于此数值低的奶牛。同时乳中尿素氮含量与个体情期受胎率呈极显著负相关（P〈0．01）。据此认为,作为反映能氮平衡的关键指标,泌乳早期乳中尿素氮含量可作为预测奶牛产后繁殖性能的指标加以利用。     

全面提高奶牛场群体受胎率的综合措施

毋庸置疑,奶牛场作为一个经济实体,以提高经济效益为中心,其主要的经济来源是牛奶和犊牛的生产.影响奶牛场经济来源的因素虽然很多,但是最直接、最根本的影响因素却是奶牛场群体受胎率过低.具体的讲,奶牛群体受胎率低对奶牛场经济收入主要有以下几方面影响:①奶牛空怀期延长,饲养管理费用增多;②奶牛胎间距延长,使奶牛产奶量和产犊数均减少;③受胎率低,繁殖疾病必然增多,从而使奶牛淘汰率和治疗费用增高;④产犊数的减少和成母牛淘汰率的增高,将造成基础牛群的减少和质量的下降,进而影响奶牛场长远的发展.因此,如何保持奶牛场较高的受胎率与合理的胎间距(一年一胎),避免上述问题的发生,是奶牛场发展的普遍要求.但是应该清楚,奶牛的繁殖不是简单的奶牛发情-配种-受胎-分娩-再发情这一循环过程;奶牛一旦出现繁殖问题也不是仅仅通过提高繁殖技术所能完全解决的,奶牛的繁殖是受多种因素制约的.     

亚临床酮病对荷斯坦奶牛产后疾病、繁殖性能及产奶量的影响

本试验旨在研究亚临床酮病对奶牛产后疾病、繁殖性能及产奶性能的影响。选择产后1~2周的荷斯坦泌乳奶牛807头,其中酮病组336头(1胎样本数量134头,2胎样本数量104头,3胎样本数量98头),正常组471头(1胎样本数量262头,2胎样本数量78头,3胎样本数量131头)。统计每组牛只产后真胃移位、淘汰、配次、受胎率、产奶量等指标并进行相关性分析,其中产奶量数据65万条。结果显示:2胎、3胎牛的亚临床酮病发病率高于1胎牛;亚临床酮病牛只产后真胃移位的发病率是正常牛的5.2倍,死淘率是正常牛的2.3倍;亚临床酮病会导致2胎、3胎牛配次增加,首配受胎率下降13.05%~23.58%;亚临床酮病对1、2胎高峰奶量无负面影响,但会导致3胎牛高峰奶量下降0.14kg/d。本试验结果显示,亚临床酮病会增加奶牛产后疾病发病率及配次,并降低奶牛首配受胎率。     

不同季节及气候区对奶牛繁殖效率的影响

为了探讨我国不同季节和气候区奶牛受热应激影响的严重程度,本文采用一般线性模型,基于一牧云系统对27个具有代表性的大中型牧场(牧场规模1 000头)2015年和2016年各月份受胎率及21d怀孕率进行了评估。结果显示:半干旱区的牧场奶牛受胎率(0.497±0.1141)显著高于干旱区(0.4578±0.1308)和半湿润区(0.3905±0.099),干旱区域的牧场奶牛受胎率显著高于半湿润区(P0.05)。全年8月份受胎率最低(0.3830±0.0204),11月份受胎率最高(0.4810±0.0138);8月与7月、9月受胎率差异不显著,但显著低于其他月份的受胎率(P0.05)。三个气候区之间奶牛的繁殖效率受热应激影响持续时间和强度也有所差异,繁殖效率受奶牛热应激的影响在半湿润区大于干旱区,且主要应对阶段在7～9月份,而半干旱区繁殖效率受奶牛热应激影响较小,但热应激效应可能持续到10月份,处在不同气候区域的牧场需要结合牧场实际情况提前采取措施预防热应激。     

准确计算奶牛繁殖指标的新方法

准确计算奶牛繁殖指标的新方法河北省大曹庄农场（０５１６３５）郝文杰繁殖指标反应奶牛场繁殖配种水平的高低。在生产上常用的繁殖指标有年总受胎率、年平均情期受胎率、年平均胎间距、年平均初产月龄和年繁殖率等。因此，奶牛场实行配种工资或进行联查评比，往往把繁殖...     

北疆奶牛隐性乳房炎的调查与分析

[目的]为了解北疆某牧场奶牛隐性乳房炎情况及分析其可能存在的风险因素。[方法]2020年1月至2022年9月通过加州乳房炎检测法（CMT）对该牧场在群泌乳牛进行隐性乳房炎调查,并初步分析该场可能存在的主要风险因素。[结果]该牧场2020—2022年各年奶牛隐性乳房炎平均阳性率分别为3.69%（110/2 980）、5.01%（150/2 993）和3.87%（86/2 220）;乳区阳性率分别为0.93%（110/11 856）、1.35%（160/11 880）和0.97%（86/8 860）;瞎乳头率分别为0.13%（16/11 920）、0.19%（23/11 972）和0.23%（20/8 880）;夏季隐性乳房炎阳性率明显高于其他季节,奶牛各乳区隐性乳房炎阳性率差异不显著（P>0.05）,不同胎次间的奶牛隐性乳房炎平均阳性率差异性显著（P<0.05）,5胎和6胎及以上牛的隐性乳房炎平均阳性率均明显高于其他胎次。[结论]该牧场奶牛隐性乳房炎发生率较低但仍需改善,夏季炎热潮湿的饲养环境和高龄奶牛更易发生热应激,奶牛身免疫力下降等原因可能是该牧场奶牛患乳房炎的主要风险因素。     

热应激对奶牛生产性能的影响及缓解措施

奶牛经过不断选育,产奶量不断提高,但高产奶量增加了奶牛机体产生的热量,在周围环境温度和湿度不断增加的情况下,热量会积累加剧,进而导致热应激的发生。为了散热,奶牛启动一系列的适应机制,包括增加呼吸频率、出汗等,长期则导致生产性能和繁殖性能的下降,极大地影响了奶牛养殖业的发展。因此,本文通过对奶牛热应激评定、热应激对奶牛的影响及缓解热应激措施进行综述,以期为缓解奶牛热应激提供有效的综合方案。     

定时输精对奶牛第一情期受胎率的效果分析

[目的]探讨不同月份和精液类型对利用定时输精程序处理奶牛后第一情期受胎率的影响.[方法]选择93头产后60 d以上不发情和产后配1～3次仍未受胎的奶牛,不检查卵巢直接利用激素生源2+1进行同期发情处理.1～3月份处理41头奶牛,6～8月份处理52头;其中,利用性控精液配种58头,常规精液配种35头.[结果]表明:经定时...     

植物精油缓解奶牛热应激效果的研究进展

热应激是制约奶牛生产性能的诸多因素之一,可以引起奶牛的乳房炎、热射病,导致奶牛生产繁殖性能下降。缓解奶牛热应激可以从环境控制、饲养管理、营养调控等多方面着手。本文总结了奶牛热应激的危害,以及从植物精油饲料添加剂的角度缓解奶牛热应激的研究进展和在其他畜禽动物上的应用。植物精油具有抗氧化,抑菌、提高机体免疫力等诸多功效,在奶牛生产中可被用来改善奶牛瘤胃发酵功能,提高蛋白质利用率,改善饲料转化效率,间接达到缓解奶牛热应激的功效。     

自然生产条件下热应激周期变化揭示泌乳中期奶牛出现“热应激乳蛋白降低征”

本试验在连续3年时间里测定了上海地区热应激周期变化对泌乳中期奶牛生产性能和牛奶品质的影响。通过实地测定并计算分析,绘制了上海地区热应激周期变化图谱,揭示了整个热应激周期中不同热应激程度的分布状况。研究对比了自然生产环境下无热应激与中度热应激对奶牛生产性能和牛奶品质的影响,发现中度热应激极显著降低了奶牛采食量、产奶量、乳脂校正乳产量、能量校正乳产量、乳脂率、乳蛋白含量、总固体含量(P<0.01),而且显著增加了乳中尿素氮含量(P<0.05)。在热应激周期变化研究中发现,中度热应激显著升高泌乳奶牛的直肠温度和呼吸频率(P<0.05),而且呼吸频率比直肠温度对热应激变化的反应更快、更敏感。热应激周期变化对奶牛干物质采食量、产奶量的影响取决于热应激程度,2012年整个热应激周期的热应激程度比较低,热应激周期变化对奶牛干物质采食量、产奶量无显著影响(P>0.05),但是2013年热应激程度更加严重,热应激周期变化对奶牛干物质采食量、产奶量产生了极显著影响(P<0.01)。在牛奶品质中,受热应激影响最大的是乳蛋白合成量(P<0.01)。2012年和2013年2个热应激周期变化对其他乳成分含量没有显著影响(P>0.05),但是两年的热应激周期变化都导致乳蛋白含量显著下降(P<0.05)和乳中尿素氮含量显著升高(P<0.05)。尤其值得注意的是,2012年热应激周期变化并没有导致奶牛采食量下降(P>0.05),而且产奶量也没有显著性差异(P>0.05),但是仍然出现了乳蛋白含量下降和乳中尿素氮含量升高(P<0.05)。这表明热应激周期变化改变了泌乳中期奶牛氮代谢的途径,发生了氮营养重分配(repartitioning)现象,而且这种现象不依赖于采食量和产奶量,可以称之为“热应激乳蛋白降低征”(heat-stressed milk protein decrease syndrome,HS-MPD)。     

围产期奶牛血钙影响因素及其与生产性能关系分析

本试验旨在探究围产期奶牛血钙浓度影响因素及其与生产性能的关系。于2018年7月20日—8月15日对北京地区36头围产期健康荷斯坦牛的血钙浓度进行测定,收集该牛场奶牛生产性能测定(DHI)报告,利用固定效应模型分析不同胎次、体况评分(BCS)、健康状况及血钙浓度变异度对血钙浓度的影响。结果表明:血钙浓度与产后天数存在显著的正向相关关系;经产牛的血钙浓度(1.40 mmol/L)极显著高于初产牛(1.31 mmol/L);不同BCS分组奶牛血钙浓度差异不显著;健康组的血钙浓度(1.41 mmol/L)显著高于患病组(1.30 mmol/L);血钙浓度变异度的大小影响奶牛的产奶量,初产奶牛低变异度组的产奶量(16.70 kg/d)显著高于中变异度组(9.75 kg/d)和高变异度组(5.63 kg/d)。本研究进一步揭示了围产期荷斯坦牛血钙浓度的变化规律以及其影响因素,为预防奶牛产后低血钙症的发生以及制定提高奶牛生产性能的饲养管理策略提供参考。     

Effects of breed and feed supplementation on the fertility of cows developed for milk production in Zimbabwe

Forty-six indigenous Sanga-type (Nkone and Tuli breeds) cows and 46 crossbred (Nkone x Jersey and Tuli x Jersey) cows were randomly allocated to four treatment combinations in a 2 x 2 factorial arrangement with two breeds and two dietary levels, a control diet and a diet supplemented with dairy meal containing 14 per cent crude protein at the rate of 2 kg per cow per day. The progesterone concentration was measured in milk samples taken three times a week from 10 days postpartum for up to 200 days, and the cows' bodyweights and body condition scores were recorded fortnightly. The pregnancy rate in the crossbred cows was significantly higher (P<0.05) than in the indigenous cows, and the assumed pregnancy loss rate 30 days after conception was significantly higher (P<0.05) in the indigenous cows than in the crossbred cows. The supplemented crossbred cows had a lower pregnancy loss rate than the supplemented indigenous cows (P<0.05). All the supplemented indigenous cows that lost pregnancies were in their first parity, whereas all the crossbred cows that lost pregnancies were multiparous and were not supplemented. The indigenous cows weighed significantly more (P<0.05) than the crossbred cows irrespective of diet, and the supplemented cows of both breeds weighed more (P<0.05) than the control cows. The supplemented indigenous cows had significantly higher (P<0.05) body condition scores than the control cows. The mean dairy milk yield of all the breeds was generally low but significantly higher (P<0.05) in the crossbred than in the indigenous cows.     

不同耐热性中国荷斯坦奶牛产奶量差异分析

本研究通过评定热应激条件下奶牛呼吸评分和流涎指数，将中国荷斯坦泌乳奶牛划分为热应激耐受组（2 271头）和热应激易感组（2 024头），利用固定效应模型和混合效应模型考虑场、胎次和泌乳阶段等因素，比较热应激期奶牛直肠温度差异及奶牛在不同时期的产奶性能差异。结果表明，热应激耐受组奶牛直肠温度显著低于热应激易感组（P<0.05）；在非热应激期（5月），热应激耐受奶牛与热应激易感奶牛的平均日产奶量接近，热应激耐受奶牛的较低（低0.68 kg），但差异不显著（P>0.05）；在热应激期（7~8月），两组奶牛产奶量均有下降，热应激耐受组奶牛平均日产奶量下降幅度（与5月相比）低于热应激易感组，尤其是在热应激最严重的8月（下降幅度分别为18.06%与23.01%）。以上试验结果表明，热应激环境下通过呼吸评分与流涎指数可有效判断奶牛的耐热性。本试验结果可为奶牛热应激反应评价及奶牛养殖过程中通过量化奶牛热应激反应，及时采取措施降低热应激的损失提供一定理论依据。     

Improved knowledge about conception rates influences the decision to stop insemination in dairy cows

The conception rate in dairy cows is dependent on a number of cow factors such as days in milk and insemination number. Unfortunately, some of these factors were not accounted for in optimal insemination and replacement decision models. By using wrong estimates of the conception rate, the calculated optimal insemination and replacement policy might differ from the real optimal insemination and replacement policy. The objective of this study was to evaluate different sets of conception rates with an increasing level of accuracy to determine the insemination policy. An existing dynamic program for optimal insemination and replacement was used to compare three different scenarios in the estimation of conception rates, based on the reproductive performance of Dutch dairy cattle: (i) constant conception rate throughout lactation, (ii) conception rate dependent on parity and months in milk, and (iii) conception rate dependent on parity, months in milk and insemination number. The time step of the model was 30.4 days (1 month). The discounted future cash flow of culling a cow at each time step (replace a heifer immediately) was compared with keeping that cow under optimal future decisions. The difference between immediate culling and optimal decisions is defined as the retention pay-off. The insemination value was calculated as the difference between the future cash flow between immediate insemination of a cow and waiting one time-step. The results show that the difference in the insemination values and the optimal time to stop insemination depend on parity, lactation stage and the relative milk yield. In older cows with equal milk yields and at the same months in milk, the insemination value was lower than in younger cows. Within a parity, the insemination value was higher for cows with a higher milk yield. On individual cow level, using more accurate conception rate as input in the optimal insemination and replacement model might reduce miscalculation of the economic consequences for at least of €20-€38 per cow per year. Basing insemination decisions on less accurate input of the probabilities of conception, however, did not have an economic consequence at the herd level. In conclusion, using the appropriate conception rate as input in the optimal insemination and replacement model would increase the precise decision for the optimal time to stop insemination and hence improve the reproductive management efficacy.     

奶牛产后首次发情行为变化规律及影响因素分析

本实验旨在通过对奶牛场发情监测设备数据的综合分析,探究奶牛产后首次发情行为变化规律及胎次、季节、泌乳水平等因素对发情行为的影响,提高牛场数字化管理水平。本研究采集了2018年7月—2019年8月北京延庆某奶牛养殖场315头产后母牛首次发情信息,共计20475项相关数据,包括发情日期、活动量、反刍量、胎次、产奶量等,运用Excel整理数据,结合SPSS 21.0软件进行多因素方差分析。结果表明:奶牛发情当天活动量极显著增加,由发情前的168.25步/h增长到363.3步/h(P<0.01),反刍时间显著下降,由发情前的505.1 min/d下降至431.1 min/d(P<0.05);春、夏、秋、冬四季发情奶牛分别占总发情牛数的35.0%、22.6%、14.8%和27.4%,其中,秋、冬两季奶牛首次发情时活动量及反刍时间变化显著;随着奶牛胎次的增加,奶牛发情时发情行为呈减弱趋势;高产奶牛活动量及活动量变化量均显著低于中产奶牛和低产奶牛。综上,在分析使用发情监测数据时,应综合考虑季节、胎次、泌乳水平等影响因素,以便科学利用现代数字化监测系统提高奶牛产后首次发情揭发率与配种率。