桃潜叶蛾的发生及综合防治措施

<正> 桃潜叶蛾属于鳞翅目,潜叶蛾科,又名桃叶潜蛾,是桃树主要害虫之一。近年来,桃潜叶蛾在迁安市严重发生,造成很大经济损失。 1 发生规律及习性 1.1 发生规律     

不同药剂对桃潜叶蛾的防效试验

采用田间喷雾方法测定了4.5%高效氯氟氰菊酯、2.5%溴氰菊酯、2.4%阿维.高氯杀虫剂对桃潜叶蛾控制效果,结果表明:在桃潜叶蛾幼虫孵化后,这些药剂对桃潜叶蛾均有良好的防治效果,药后10d均能有效控制桃潜叶蛾的为害,而且无药害现象。     

桃潜蛾的发生特点及其综防技术

桃潜蛾(Lyonetia clerhella L.)，又名桃潜叶蛾，属鳞翅目，潜叶蛾科，是桃树害虫之一。该虫在上海郊区一直为次要害虫，对桃树生产不构成威胁，无需专门防治。但在2002年6月间，桃潜蛾在上海市郊突然大发生，涉及市郊七个区县。其中受害最重的奉贤区光明镇，受害严重桃园的叶受害率达89％，受害叶片少则1叶有1～2个虫道，多则10来个     

梨瘿蚊幼虫空间分布型及二阶抽样技术研究

梨瘿蚊是梨树主要潜叶害虫。通过2004年5～6月的调查,得出梨瘿蚊幼虫在梨树间和梨树内的空间分布都属于聚集分布。同时,计算了梨瘿蚊幼虫二阶抽样的理论抽样数,进行了梨瘿蚊幼虫二阶抽样的序贯分析。     

鲁南地区桃潜叶蛾发生规律及防治

桃潜叶蛾属鳞翅目潜蛾科。近年在鲁南桃树产区内危害日渐严重，发生严重的区域，6月下旬开始落叶，9月下旬大量落叶，严重影响桃树生长和来年产量，造成很大的经济损失。因此，笔者于2003～2007年，连续4年对桃潜叶蛾发生规律及综合防治进行技术研究，总结出了一套实用的防治技术。现介绍如下：[第一段]     

桃潜叶蛾的发生规律与防治

桃潜叶蛾是桃树的潜叶性害虫,近年来大面积为害成灾。原因是在集体所有制时期统一喷药,集中防治,未使生产受到重大损失;而实行个体单独经营后,喷药不集中,使桃潜叶蛾成虫到处乱飞,为害日趋严重,给生产造成很大损失。近年来防治潜叶蛾多选用菊酯类杀虫剂,防治效果差,同时还杀伤天敌,造成害虫与天敌失去平衡,引起该     

我国桃潜叶蛾的发生与防治

桃潜叶蛾(Lyonetia clerkella L.)是一种危害桃树等果树的重要害虫,其形体小,在各发生地均造成严重为害。通过对桃潜叶蛾在我国的生物学特性、发生规律及防治进行的综述,对制定该虫综合治理策略和方案有实用意义,以供广大植物保护工作者和农民参考。     

桃潜叶蛾的生物学特性及综合防治

桃潜叶蛾[Lyonetia clerkella L.]是鳞翅（Lep-idoptera）潜蛾科（Lyonetiidae）潜蛾属（Lyonetia）的一种小型蛾,是桃树重要害虫之一,每年发生5-7代冬初及害虫发生初期是防治关键时期。     

桃潜叶蛾的生物学特性及综合防治

桃潜叶蛾[Lyonetia clerkellaL]是鳞翅（Lep-idoptera）潜蛾科（Lyonetiidae）潜蛾属（Lyonetia）的一种小型蛾,是桃树重要害虫之一,每年发生5—7代冬初及害虫发生初期是防治关键时期。     

桃潜叶蛾对油桃树为害研究初报

桃潜叶蛾是我国桃树主要小型害虫之一.通过在喀什疏附县阿瓦提乡桃园调查结果表明,桃潜叶娥在该地区8～9月为发生高峰期,在桃园为害率为50.88;～75;,平均为15.60;.在桃园该虫主要以幼虫潜食叶肉组织,形成弯曲的虫道,因粪粒充塞其中,致使叶片破碎,受害严重的果园7月桃树大量落叶,最终叶片干枯、脱落、树体新生嫩枝干枯,严重影响树势和正常发育,造成树体衰弱.在此调查基础上初步提出了农业、物理、化学等防治技术.     

桃小食心虫卵的空间分布型与序贯抽样

桃小食心虫卵的田间分布以聚集分布为主，而且具有密度依赖性，分布的基本成份是个体群。其Ｉｗａｏ回归式为ｍ－＝０．２６２７＋１．１３１５ｍ，Ｔａｙｌｏｒ回归式为ｌｏｇｓ２＝０．１９０２＋１．１１０１１ｏｇｍ。在分布型的基础上详细叙述了桃小食心虫卵的田间序贯抽样技术，并给出了田间抽样的最大最小抽样数量。     

二阶抽样的一个性质

一个具有N_0个单元的有限总体,采用二阶抽样时将N_0个单元划分为N个一阶单元,每个一阶单元包含M个(二阶)单元,即N_0=NM。考虑N_0个单元的所有N_0!/N!(M!)~N种不同的一阶单元划分方法的平均,本文证明二阶抽样的这种平均精度等于简单随机抽样的精度。这表明若一阶单元的划分看作是从N_0!/N!(M!)~N种划分中随机抽得的,则二阶抽样平均来说相当于简单随机抽样。     

玉米田桃蛀螟幼虫的空间分布型与抽样技术

【目的】桃蛀螟（Conogethes punctiferalis）是重要的农业害虫,近年来在我国黄淮海玉米产区危害日益严重,已成为玉米安全生产的威胁之一。空间分布型是昆虫种群的重要生态属性,研究桃蛀螟幼虫在玉米田的空间分布型,明确其在玉米田的空间分布特征,为桃蛀螟的田间抽样计划制定、预测预报和有效防治提供科学依据。【方法】利用传统统计学（聚集度指标、Taylor幂法则和Iwao回归模型）和地统计学方法研究玉米田桃蛀螟幼虫种群的空间分布型。基于Iwao回归模型确定桃蛀螟幼虫的理论抽样数,通过序贯抽样技术得到不同允许误差（D=0.1、0.2、0.3）和经济阈值（m₀=0.5、1、1.5、2头/株）下的最大理论抽样数。【结果】两种统计学方法的结果均表明桃蛀螟幼虫种群在玉米田的空间分布型属于聚集分布。聚集度指标分析表明桃蛀螟幼虫的分布型为聚集型;Taylor幂法则结果显示桃蛀螟幼虫种群为聚集分布,且聚集强度随种群密度的升高而增加;Iwao回归模型证明桃蛀螟幼虫的空间分布型属于聚集分布,且为一般的负二项分布。根据半方差函数模型参数,确定桃蛀螟幼虫种群的最优拟合模型为球型、指数型和线型,表明空间分布型为聚集型;通过Kriging插值法分析得到桃蛀螟幼虫种群的三维和二维空间分布图,其聚集中心主要分布在田块边缘。基于Iwao回归模型抽样技术明确了桃蛀螟幼虫在置信概率t=2,不同平均密度m=0.5、1、2、3、4、5、10、15时的理论抽样数。进行序贯抽样确定了最大理论抽样数,在t=2,D=0.1、0.2、0.3时,当m₀=0.5头/株,最大理论抽样数分别为3 417、854和380株;当m₀=1头/株,最大理论抽样数分别为1 717、429和191株;当m₀=1.5头/株,最大理论抽样数分别为1 150、287和128株;当m₀=2头/株,最大理论抽样数分别为867、217和96株。【结论】桃蛀螟幼虫种群的空间分布型为聚集分布中的负二项分布,聚集中心主要分布在田块边缘。基于序贯抽样确定的理论最大抽样数可用于指导玉米田桃蛀螟幼虫的监测和防治。     

试论昆虫种群调查中的两级抽样方法

本文阐述了两级抽样在昆虫种群调查中的应用价值,探讨了简化抽样过程的方法,并推导出不同条件下的两级抽样理论抽样数公式。     

松实小卷蛾幼虫空间分布型及抽样方法

采用频次分析法和分布型指数法，测定了松实小卷蛾幼虫的空间分布型，并进行了序贯抽样分析以及平行线法，对角线和棋盘式法３种不同抽样方法的可靠性比较。结果表明：在黄山松幼林中，松实小卷蛾幼虫空间分布型的一般的负二项分布。     

桃(Prunus persica (L.) Batsch.)品种核心种质的构建与评价

为构建桃品种核心种质,通过对56份桃(Prunus persica(L.) Batsch.)初级核心种质的形态农艺性状数据(MOR)和SSR等位基因数据的分析,研究了不同聚类取样方法和完全随机取样方法下9种取样比例的遗传多样性指数、保留比例及各频率段等位基因的丢失比例。结果表明:聚类取样的方法优于完全随机取样,并以在80%的取样比例下MOR结合SSR数据聚类取样的效果最好,利用此方案构建的桃品种核心种质共包括45份材料,该核心种质的基因遗传多样性指数最高,保留了初级核心种质100%的形态农艺性状和96.6%的SSR等位基因,在出现频率低于0.05的等位基因中共丢失了2个等位变异,保留了出现频率在0.05~0.10的所有等位基因;利用6个数量性状对所构建的核心种质的代表性检测表明所构建的核心种质很好地代表558份桃原始种质的遗传变异。     

卵形异绒螨空间分布型及二阶抽样技术研究

卵形异绒螨是我国北方地区梨树蚜虫的一种外寄生性天敌。通过2005年5月调查,得出卵形异绒螨在梨树间和梨树内都属于聚集分布。计算了卵形异绒螨二阶抽样的理论抽样数,进行了卵形异绒螨二阶抽样的序贯分析。     

李始叶螨种群密度估计方法的研究

根据空间格局研究中获得的资料,对李始叶螨Eotetranychus pruni Oudemans种群的抽样技术进行了研究。结果表明:田间随机取样以“Z”字型方式为最佳,最适抽样单位为1个叶片;建立了利用无螨叶率(P₀)估计种群密度(x)的关系式:x=4.2134(-lnP₀)^1.2729(r=0.979);提出了李始叶螨种群的理论抽样数模型、序贯抽样模型和用于指导防治的序贯抽样模型。确立了二阶抽样技术中所抽取的树数(l)与叶片数(k)的配额公式为:kl=(tcv)²·(9.1138km^-0.9546+5.5412m^-0.4248)     

基于特征代表性的土壤环境质量监测点布局优化方法

为提升土壤监测点代表性以更准确获取土壤信息并实施有效管理措施,本文提出一种基于特征代表性的土壤环境质量监测点布局优化方法。该方法基于多个与监测目标变量相关性强的辅助变量的属性分布构建特征空间,采用条件拉丁超立方体方法将特征空间分层并进行编码,并通过计算特征空间分层影响度以确定抽样顺序,逐点抽样优化获得高代表性的布样方案。本研究以北京顺义区为例,以土壤类型、土壤质地、土地利用类型和坡度作为辅助变量进行监测点布局优化,并与简单随机采样方法、空间分层采样方法、条件拉丁超立方体采样方法（cLHS）进行比较。结果显示：相较于其他3种方法,本文提出的方法的特征空间覆盖率平均提高15%左右,耗时远小于cLHS,略高于简单随机采样和空间分层采样,所获取的监测点布设方案的不确定性明显低于其他3种方法,重金属含量分布特征与总体数据更为接近。综上,本研究提出的方法能够显著提升监测点在特征空间的代表性,可有效反映调查区域土壤属性总体分布特征,能为后续调查监测土壤信息提供参考手段。