PAM(聚丙烯酰胺)应用于西北黄土地区旱作农业的经济分析

我国西北地区雨养(旱作)农业面积广大、产量低而不稳。水是限制农作物产量的关键因素。地表使用PAM可以提高降雨入渗、提高作物产量。该文从理论分析和试验数据出发，研究用PAM进行旱作农业的经济性。分析了作物产量函数关系，得到PAM降雨入渗增加和作物产量增加的关系。由试验数据，得到了用PAM增加作物可用水量的定量关系。建立了定量计算不同降雨量、作物价格和PAM成本比条件下采用PAM提高作物生产经济效益的函数关系。用相关数据计算得到用PAM种植玉米的经济效益。结果表明种植玉米使用PAM可以产生很好的经济效益。说明在西北黄土地区用PAM进行旱作农业在经济上是可行的。     

农业大数据的专属特征及应用现状探讨

大数据因其所拥有的巨大潜在价值,已经成为现代科技研究和应用的重点和热点。从大数据产生背景出发,以大数据和农业大数据特征解析为切入点,阐述了农业大数据在国内外的发展现状和农业大数据含义的不同表现形式,分析了农业大数据与一般大数据不同的8个专有特征,对大数据在农业育种、栽培和病虫害防治中的应用成效进行了评述。     

生物技术在农业种植中的推广应用分析

主要研究生物技术在农业种植推广中的应用,总结分析了国内农业生物技术发展现状及其在农业生产中应用的优势,并对生物技术的应用与推广措施进行了研究,生物技术作为一种生物体改造技术,在农业种植中的应用能够有效改善农作物的抗病虫害能力,提高农作物产量和产品质量。     

遥感数据和作物模型集成方法与应用前景

为了促进遥感数据和作物模型集成这一新方法在农业领域中更广泛的应用,在分析遥感数据和作物模型农业应用中各自优缺点的基础上,阐明二者结合的必要性,并介绍了遥感数据和作物模型的3种集成方式.回顾了遥感数据和作物模型同化的研究进展,并重点分析了遥感数据和作物模型结合在农作物产量预测、品质遥感预报、精准施肥管理决策、精准灌溉决策等领域的应用潜力,最后指出了当前遥感数据和作物模型结合中存在遥感定量化、参数集和驱动数据的获取、最优化算法选择和改进、作物模型的完善和订正等问题,有望随着遥感数据源的丰富、定量遥感和作物模型的发展、以及同化理论的进一步完善得到解决.     

生物技术在现代农作物种植中的应用探讨

随着我国农业发展进程的不断加快,农作物种植中开始广泛运用科学技术,特别是生物技术。而将生物技术运用于农业种植过程中,能大幅提升农作物的质量和产量,进而提高农业种植水平。基于此,分析了农作物种植中运用生物技术的意义,提出了几种生物技术在现代农作物种植中的具体运用,并对生物技术在农作物育种中的应用进行了展望。     

基于SPOT/VGT NDVI的大区域农作物空间分布

随着遥感技术在农业上的广泛应用,及时准确掌握小区域农作物长势和分布的方法相对成熟,但对于省级以上的大区域而言,进行作物遥感测量涉及数据、耗费时间和经费等问题,而中国的农业普查制度又存在时效性的问题。以江苏省为研究区,利用SPOT/VGT NDVI长时间序列数据作为农作物分布研究的底图,分别与研究区农业普查数据和野外调查样方数据进行农作物空间分布的统计回归分析和对比,结果表明：对于大区域而言,SPOT/VGT NDVI长时间序列数据对农业作物生长期特征监测有较好地反应,其逐旬的时间分辨率可以弥补空间分辨率的不足,可有效地对农作物长势进行动态监测;农业普查数据、野外调查样方与SPOT/VGT NDVI时间序列分类结果结合进行回归分析,基本可以满足空间分布情况的调查研究,相对于遥感分类法和传统抽样调查等方式,该方法可以高效率低成本地掌握大区域农作物空间分布情况。     

浅议农作物栽培技术及高产途径

农业属于第一产业,是支撑国民经济建设与发展的基础产业。从相关研究来看,农业的发展水平,受农作物栽培技术的制约。基于此,在探讨农作物栽培技术应用范围的基础上,分析了农作物高产途径,希望能够为提升我国农业的发展水平提供借鉴。     

基于时间序列影像的中观尺度农作物长势监测采样方法

地面采样调查是遥感应用中一个重要的手段。采样点的空间位置和数量决定了监测点的代表性,并受到监测成本限制。高效和经济地设计采样方案是推进地面采样数据更好地服务于遥感应用的重要问题。该文以遥感在农业方面的应用为切入点,在对现有农作物监测现状研究的基础上,通过对时间序列的遥感影像进行农作物长势分布的分析,运用概率比例规模抽样(PPS)的思想提取采样点。通过对2007的农作物长势分布区进行农情参数监测点采样,并与2009年的农作物长势分布对比,发现采样点达到较好的一致性。基本满足中观尺度农作物长势监测中采样点具有代表性、典型性和稳定性的要求。     

Excel函数在生物信息学教学实践中的应用

生物信息学实践涉及大量的数据采集、处理和分析,Excel在数据处理方面有着专业软件无法比拟的优势。从冗余信息的去除、GC含量的计算、基因芯片数据提取、批量插入字符串和分离特定序列等方面,简述了Excel函数在生物信息学教学实践中的应用。     

我国农业遥感的应用现状与展望

目前，遥感技术在我国农业上主要应用在农用地资源的监测与保护、农作物大面积估产与长势监测、农业气象灾害监测和作物模拟模型等几方面。该文对我国农业遥感上述几方面的研究、应用进行了讨论、分析与评价，认为3S一体化、灾害预测研究、高光谱遥感、定量遥感是今后的发展方向。同时，遥感技术的应用与发展，对我国农业数字化进程的推进有不可替代的作用。     

现代设施农业保温栽培技术探讨

近年来,随着经济的发展和技术的进步,农业生产中广泛地应用现代技术措施,提升了农业发展的质量,也为农业的发展带来了巨大的优势。保温栽培技术是当前应用较为广发的技术措施,能够有效地降低低温对农作物造成的危害,保障了农作物的生长条件,同时促进了农作物的有效栽培,为农民创收。基于此,结合工作实际,重点分析现代设施农业保温栽培技术。     

浅议农作物连作土壤改良措施

农作物连作障碍是农业生产持续发展所面临的一个重要问题,通过查阅有关克服农作物连作障碍的研究报告,结合作者从事相关研究的结论和进展,就农作物连作障碍产生的原因和克服的途径进行综述,以便为相关研究和类似技术的实际应用提供借鉴。研究表明,引起农作物连作障碍的主要原因有土壤中有害微生物的积累、土壤的次生盐渍化、农作物的自毒作用等。基于此,通过探究土壤的改良措施,探索消除或减低作物连作所产生的连作障碍,为农业生产提供一定的依据。     

基因组学时代来临及挑战

20世纪70年代Sanger发明的测序法被用于人类基因组计划(HGP)的测序,由英、法、美、德、日、中等六国科学家通力合作花费了10年时间40亿美元,     

分子标记辅助选择在作物育种中的应用及展望

分子标记辅助选择(Marker-assisted-selection；MAS)是作物遗传改良的有效工具。随着高通量低成本SNP标记的开发应用和生物信息学的快速发展，MAS的应用拓展到了全基因组选择(Genomic Selection，GS)，大大地提高了选择的效率和精准性。因技术和费用的限制，MAS未能广泛应用。为拓展MAS在作物育种中的应用路径，并发挥其最大潜力。通过查阅相关文献，综述了MAS在作物育种中的优势及其应用途径；分析了MAS应用受限的原因所在，并针对具体问题提出了对策；预测了MAS的应用前景:因高通量基因分型及基因组测序技术等的快速发展，未来MAS费用肯定显著降低，选择效率将大幅提升，致使MAS的应用空间更为广阔。     

气象因素对平南县农作物的影响及对策

气象条件对农作物生长的影响很大,气象因素一旦有变化,就可能给农作物带来不良影响。平南县是贵港市的一个农业综合开发基地县,结合平南县的地域特征和气候因素来综合分析其对主要农作物产生的影响,并提出了切实有效应对策略,以期为平南县的农业发展提供参考。     

基于涡动相关仪的蜻蛉河灌区油菜需水规律探究

云南农业用水占总用水量的72.2%,近年来农业用水被挤占的现象越来越严重,农业水资源的供需矛盾也变得更加突出。以油菜研究对象,采用Eddy Pro软件,通过涡动观测设备采集的数据,计算了油菜各阶段的需水量。本研究采用的涡动观测系统对云南高原农作物进行观测分析研究具有效果明显的应用前景,制定相应农作物的节水灌溉制度,对发展节水农业将具有重要的战略意义,并为云南推广应用先进、实用的灌溉试验新技术提供借鉴。     

农用地膜残留污染的现状与防治

农用地膜良好的增温保墒效果已对中国农业产生了重大的、积极的作用，但同时随着地膜覆盖技术的普及，残留农用地膜也已经带来了一系列的负面影响，大量的残留地膜破坏土壤结构、危害作物正常生长发育并造成农作物减产，进而影响到农业环境，通过对中国有关地膜残留研究文献的综述，对农用地膜的应用现状、残留地膜的分布特征及影响因素，以及残留地膜的危害特点进行了综合分析，并针对目前存在的实际情况，提出了农用地膜残留污染的防治技术措施。     

我国农作物的重金属污染及其防止对策

在参考国内有关资料的基础上，分析了我国农作物重金属污染的原因，其中，污水灌溉、乡镇企业的“三废”污染、汽车尾气等造成我国农作物中重金属污染的主要原因；针对不同的污染原因，提出了防止农作物重金属污染的控制对策，保护农业生态环境是防止农作物重金属污染的根本途径。     

基于绿色农业的智能喷药机器人的设计与应用

随着农业生产的发展，传统的喷药方式存在着药剂浪费、环境污染和作物质量下降等诸多问题。通过智能喷药机器人的应用，提高农业喷药的效率、减少药剂的使用量和环境污染，以推动绿色农业发展和提高农产品质量。结合物联网、大数据和人工智能等技术，设计了一款由底盘、四轮驱动机构、自动配药装置、喷药装置及智能控制器、传感器等组成的喷药智能机器人，能在不同路况下行走工作。通过图像识别技术深度分析农作物所受病虫害情况，通过控制模块获取速度传感器、压力传感器及流量传感器瞬时数值动态调整药液浓度、喷药压力，实现喷药过程平稳工作。该系统的设计为后续根据作物生长态势精准靶向喷药及远距离喷药等功能实现提供思路。     

生物信息学在几丁质酶研究中的应用

几丁质酶在防治病原真菌,抵御农业害虫,参与共生固氮及植物的生长调控等方面都有重要作用。几丁质酶种类较多,在大小、三维结构、理化性质和酶学性质等方面差异较大,因而,采用生物信息学方法快速有效地分析几丁质酶是十分有必要的。对将生物信息学应用到新型几丁质酶基因的发现、几丁质酶的结构分析、几丁质酶的后基因组分析以及在几丁质酶分析中出现的问题等几方面进行了综述。