应用灰色关联分析法综合评价草莓新品种(系)

采用灰色关联分析法,对2005年石家庄果树研究所9个草莓品种(系)进行了性状综合评价.结果表明:参试品种(系)的灰色关联度大小为448-3﹥454-9﹥447-5﹥454-6﹥419-1﹥全明星﹥455-3﹥童子1号,说明448-3的综合性状最好.     

江苏省水稻新品种的灰色关联分析法综合评价

运用灰色系统理论,对江苏省迟熟中粳新品系的产量、商品性、稳产性、抗倒性、抗病性和早熟性6个性状进行综合分析和评价。结果表明,各品种与理想品种的加权关联度大小顺序依次为:迟粳10>迟粳08>迟粳12>迟粳06>迟粳07>迟粳09>迟粳04>迟粳11>迟粳02>迟粳03>迟粳01>迟粳05>迟粳13。     

应用灰色关联分析法综合评估烤烟新品种

应用灰色系统理论中的灰色关联分析法，对1997－1998年广东省烤烟品种区域试验的参试品种（品系）进行了多个主要性状的综合评估。结果表明，在注重产值、品质的情况下，6464的综合性状最好，RG17、岩烟97和9512次之，930032和K326（对照品种）中等，K358和Nc27NF的综合性状表现最差。     

应用灰色系统理论综合评价水稻新品种

采用灰色系统理论中关联度分析法 ,对 2 0 0 0～ 2 0 0 1年宁夏 6个水稻品种 (系 )进行了多性状的综合评价。结果表明 :宁粳2 4号品种综合性状最好 (r=0 .92 75 ) ,吉T3 9品系综合性状次之 (r=0 .92 71) ,宁粳 12号综合性状最差 ,宁粳 16号综合性状次差 ,综合评判结果与生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论对作物新品种的选育、审定有重要指导意义     

以灰色关联分析法综合评价江苏糯玉米新品种

运用灰色系统理论，对江苏省9个鲜食糯玉米新品种的鲜穗产量、商品性、稳产性、抗倒性和早熟性等5个方面进行综合分析和评价。结果表明：各参试品种与理想品种的加权关联度大小顺序依次为：NQ1〉CK〉NQ5〉NQ7〉NQ6〉NQ2〉NQ8〉NQ4〉NQ3，其中NQ1综合表现最好，对照品种苏玉（糯）1号排第二位，其次是NQ5、NQ7、NQ6。     

应用灰色系统理论综合评价水稻优质新品种

采用灰色系统理论中关联度分析法,对2000～2001年宁夏10个优质水稻新品种(系)进行了多性状的综合评价,结果与生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论对作物新品种的选育、审定有一定的指导作用。     

应用灰色关联分析法综合评价草莓种质资源

应用灰色关联分析法,对河北省农林科学院石家庄果树研究所保存的120份草莓种质资源进行了综合评价。结果表明：综合性状较好的10份种质排序依次为石莓5号、石莓3号、石莓4号、杜克拉、红实美、星都2号、丰香、红丰、童子1号、红露。     

应用灰色关联分析法对玉米新品种综合评估的探讨

利用灰色关联分析法对玉米新品种各性状进行了综合评估。这种综合评估结果能较全面地反映一个品种的优劣,较之仅用产量这一性状评价一个品种更合理。同时,在育种实践中,为了提高选择效果,可根据育种目标,赋予各性状不同的权数。     

花生新品种灰色关联度分析与综合评价

用灰色关联度分析法对广西１９９１～１９９３年的９个花生区试品种的主要经济性状进行综合分析,比较全面和客观地评价了各品种的优劣和应用价值。桂花１７的关联度最大,综合性状最好,产量和含油量最高。合油８６的关联度次之,其主茎高,侧枝长,结果枝,百果重及饱果数等性状表现较好,产量较高。     

应用灰色关联分析综合评估水稻中粳新品种

应用灰色关联分析法对安徽省１９９６年水稻中粳新品种（组合）进行综合评估,决出在滁州地区生态条件下,最适宜推广的品种。     

灰色关联分析在莴笋品种综合评估中的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法，利用各品种，各性状的关联系数和关联度对南京地区秋栽莴笋的主要品种进行综合评价，改变了过去单纯靠产量判断品种优劣的做法，同时对其他作物品种的选择提供了可以借鉴的方法。分析结果：二白皮莴笋、重庆柳叶莴笋综合性状较好。     

灰色关联度分析法综合评价水稻新品系

以2005年河北省稻作研究所育成的11个水稻新品系为试验材料,应用灰色关系统理论的关联分析法,对其产量、生育期、株高等10个农艺经济性状指标进行综合评价与定量分析,结果表明,优2和优1关联度大,与参考种最接近,综合性状最好,具有生育期适中、穗大粒多、产量高、抗性强等特点;关联度最小的为412,实际表现最差。结果分析指出,依据关联序所做的评价结果与该品系的实际表现相一致。     

应用灰色关联分析法评价福建省春花生新品种

应用灰色系统理论中的关联度分析法,对福建省近年来育成的春花生新品种进行了综合定量评价。结果表明:泉花627与参考品种间的加权关联度(0.9109)最大,其次是闽花6号,第三是闽花5号,第四是泉花538。     

灰色关联度分析在水稻品种综合评价中的应用

应用灰色关联度分析方法综合评价１９９４年陕西省杂交稻区试中熟组６个参试组合，结果表明，汕优１９５、威优晚３等综合表面较好，具有一定的推广应用价值，该法定理评价一个品种综合性状的优劣具有较大的优越性，宜推广应用。     

灰色关联分析在莴笋品种综合评估中的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法,利用各品种、各性状的关联系数和关联度对南京地区秋栽莴笋的主要品种进行综合评价,改变了过去单纯靠产量判断品种优劣的做法,同时对其他作物品种的选择提供了可以借鉴的方法。分析结果:二白皮莴笋、重庆柳叶莴笋综合性状较好。     

应用灰色关联度分析综合评价花生品种（系）

应用灰色关联度分析法，对参加濮阳市花生区域试验的５个品种（系）的７个性状，进行了综合评价分析，其评价结果与品种实际表现基本一致，濮花１０号关联度最大，综合性状最优，是一个有希望的高产品种。     

灰色多层次分析在水稻品种综合评价上的应用

通过对吉林地区种植的10 个水稻品种的12 个性状综合考查,利用灰色多层次分析。结果表明:通35 产量性状评价最高,华农1 号生育性状评价最高,九稻19 、超产1 号、农大3 号、吉粳69 品质及抗性较优。综合性状评价则以九稻19 最高,其排序是:九稻19> 超产1 号> 农大3 号> 吉粳69> 华农1 号> 通35 > 吉玉粳> 吉91_(26) > 吉粳65> 长选89_181。     

用灰色关联分析法综合评价春大豆品种

灰色关联度分析是灰色理论中的一种分析方法,该方法的原理是根据所研究的因子间变化的相似程度来判断关联程度,能对品种进行多个性状的综合评价,克服了仅根据产量等单一性状评价品种的局限性。本文采用灰色关联度分析法对1999—2000年度我所春大豆品比试验参试品种的多个性状综合评价,评选出98—44等多个综合性状优于对照种柳豆1号的大豆新品系,其结果与实际表现一致。     

灰色关联度分析应用于水稻新品种的综合评判初探

根据1990年度北方稻区区域试验结果，采用灰色关联度分析方法对参试新品种进行了综合评判。结果表明：综合评判结果与品种的实际表现一致，将这种方法应用于水稻新品种的综合评判是可行的。     

应用灰色关联度法评价谷子新品种

应用灰色关联度分析法,对2004～2005年华北区试夏谷的13个谷子新品种(系)进行了综合评价.结果表明:13个参试品种(系)的关联度顺序为203184＞584＞创19＞安谷1508＞沧155＞528＞815＞济9051优系＞安谷9217＞安谷1596＞豫谷5号＞509＞S80,说明谷子新品系203184综合性状最好,这一结果与区域试验的汇总结果基本吻合.