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《绿色科技》2017,(22)
通过监测校园环境噪声水平,根据国家标准对校园声环境进行了噪声污染评价。使用NL-27噪音计,对校园8个不同功能区分别于9:00~11:00、13:00~14:00、15:00~17:00和22:00~23:00四个时间段对等效声级进行了测定。结果表明:白天校园内各个功能区噪声达标率低于夜间。其中办公、教学区和田径场噪声值昼夜都达标;厚德广场白天超标,晚上达标;校门口、学生宿舍、小吃街昼夜都超标,白天超标率低,夜晚较严重。该校园声环境质量总体不容乐观。虽然教学和办公区噪声值低于国家标准,但是学生主要活动场所和校门口交通干道旁噪声值高于国家标准,应该采取一定的措施对噪声污染进行干预,确保学校的声环境质量。 相似文献
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分析了环境噪声污染定义,指出了环境噪声监测工作中存在问题,如监测设备水平不达标、监测设备安置点不合理等,提出了解决监测活动中这些问题的策略。 相似文献
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东北林业大学校园周边环境噪声监测及评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对东北林业大学校园周边环境噪声情况,通过定时连续监测噪声值,对东北林业大学校园周边环境噪声进行实地监测,根据监测结果分析评价校园周边声环境质量。结果表明:东北林业大学受周边环境噪声影响较大,其中,最大值达到69.50dB,超过1类区环境噪声标准值55dB。暑期文昌街、和兴路及松新街噪声日平均值总体上随距离增加呈递减趋势;工作日文昌街、和兴路及松新街噪声日平均值随距离增加呈递减趋势;和兴路噪声值垂直分布趋势总体上随高度升高先增大后减小;文昌街噪声值垂直分布趋势早晨监测值随高度升高先增大后减小,中午和晚上监测值随高度升高呈递增趋势。 相似文献
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本文基于人类工效学的观点,研究了10个制材厂带锯机工位处环境噪声的现状和材料,对带锯机工位处环境噪声进行了评价,并提出了降噪途径。 相似文献
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指出了在城市化建设进程不断加快的同时,城市环境问题越来越严峻,尤其是噪声污染问题。如何做好噪声污染的检测和治理工作,成为当前急需解决的问题。分析了城市环境噪声污染的内涵和成因,探讨了噪声污染带来的影响,提出了城市环境噪声污染的监测技术和解决噪声问题的现代化监测措施。 相似文献
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为了准确、及时地把握公益林资源的数量、质量、空间分布及其利用状况,更加有效地指导相关部门加强公益林的建设与保护,采用固定样地法对额济纳旗国家公益林进行了动态监测与评价。结果表明:(1)额济纳旗国家级公益林胡杨和柽柳群落盖度平均增加2.69%、梭梭降低1.89%、白刺降低0.30%、沙拐枣降低0.42%。(2)胡杨、柽柳和白刺群落生物量均有不同程度的增加,平均生物量增加4.26kg;梭梭和沙拐枣群落生物量均有所减少,其中梭梭减少2.26kg,沙拐枣减少2.77kg。(3)额济纳旗7种主要植物群落的Margalef丰富度指数2014年介于0.251 9~1.701 5之间,平均值为0.963 0,相比2010年的0~1.8的值区间有较大幅度的增加,Shannon-Wiener多样性指数主要物种均有增加。Simpson优势度指数沙拐枣有减小趋势,减幅均接近于0.03。其余植物群落均有增加。Pielou均匀度指数大多物种均呈增加趋势,尤以白刺增幅最大。(4)额济纳旗胡杨和柽柳群落中离子含量较2010年均有所减少,且二者均是SO_4~(2-)减幅最大,分别为1.755g·kg~(-1)和2.688g·kg~(-1);梭梭群落阴离子含量呈增加趋势。(5)额济纳旗国家公益林综合效益增长19.04亿元,年均增长3.81亿元。 相似文献
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根据塔城市城区环境噪声监测结果,分析了塔城市城区环境噪声的污染构成和现状,从合理规划、城市管理、基础设施、宣传教育等方面提出了应采取的防治对策。 相似文献
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为实现人民群众对美好生活的向往,减小噪声污染,营造良好的声环境,结合深圳城市环境噪声污染现状,提出了有效的噪声监测技术。使用结果表明:噪声地图技术能为管理部门开展环境噪声污染防治和管理决策提供技术支持,建立噪声识别模型,可得出基于声识别的噪声评价方法。噪声地图、声识别等技术也能有效地指导城市声环境建设,利于生态环境的发展。 相似文献
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国家级公益林是实行最严格保护的森林,是发挥生态保护功能的主体,是维系国土生态安全的基石。采用辽宁省森林资源管理“一张图”、第九次全国森林资源连续清查以及中国科学院modis等数据,从权属、生态区位、起源、林种、龄组、树种结构、群落结构以及植被覆盖、植被生长状况、森林质量、森林生态系统服务功能等方面分析辽宁省国家级公益林的分布、结构、质量以及生态价值,总结辽宁省国家级公益林现状,分析国家级公益林管理中存在的问题,以及国家级公益林区划中存在的局限性,提出对国家级公益林分布及布局进行调整,提升国家级公益林质量等建议。 相似文献
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通过对福州市鼓楼区的主要城市道路的噪声水平进行监测,选取34条城市主干道上的84个道路观测点,记录Leq(A)、L10、L90的数据。利用Leq(A)、TNI、PN、Lnp这四个指标对鼓楼区的城市道路噪声现状进行评估。结果显示鼓楼区的交通噪声超标状况严重,尤其以工业路、西环北路、五四路段特别严重,为此就鼓楼区的交通噪声污染情况提供了防治措施。 相似文献
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