单颗粒气溶胶质谱仪在襄阳市沙尘污染过程分析中的应用

利用单颗粒气溶胶质谱仪,分析了襄阳市环境空气中的整体细颗粒物的化学组分。通过对2019年3月21日出现的沙尘污染过程的在线颗粒物化学成分和来源解析,初步探讨了这次污染过程的主要来源和成因。研究表明:此次污染过程中扬尘源明显升高,主要是受北方沙尘传输的影响。     

宣城市区秋季大气细颗粒物组分特征及来源解析

以"长三角"城市安徽省宣城市城区为研究对象,基于单颗粒质谱仪SPAMS(Single Particle Aerosol Mass Spectrometer)开展了为期5d的测试,获得了细颗粒物化学组分及粒径特征,从而确定细颗粒物成分来源,研究结果表明:颗粒物组分占比高低依次是元素碳(23.4%)、左旋葡聚糖(15.1%)、矿物质(14.0%),颗粒物粒径主要在1.0μm以下,占颗粒物总数的93%。PM2.5来源排在前四位的分别为扬尘源、机动车尾气源、生物质燃烧源和工业工艺源,PM2.5质量浓度升高时,这四类污染源贡献增加最为明显。     

北京灰霾天气大气颗粒物SEM观察与分析

为研究灰霾天气中不同粒径颗粒物的形貌特征,以及区域点污染物的来源情况,采集了北京地区冬季重污染天中的某一日不同粒径颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10)以及TSP(总悬浮颗粒物)),运用扫描电子显微镜分析技术(SEM)观察和分析了颗粒物形貌特征。结果表明:大气污染颗粒物具有不规则的形状,颗粒大小分布不均匀。对比不同粒径颗粒物SEM表明,PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物在石英纤维膜上的吸附量较多,而TSP量相对较少,而且以小颗粒物为主,说明该区域受PM_(2.5)和PM_(10)颗粒污染物影响较大,结合颗粒分析和样品冬季采暖季采集时间及周围环境状况得出结论:该区域主要受汽车尾气和冬季采暖的影响比较大。     

单颗粒气溶胶质谱仪在苏州市污染过程分析中的应用

利用单颗粒气溶胶质谱仪,分析了苏州市环境空气中的整体细颗粒物的化学组分。通过对2015年夏季苏州市出现的两次污染过程的在线颗粒物化学组分和来源分析,初步探讨了两次污染过程主要来源和成因。研究表明:第一次污染过程是由于扬尘、机动车尾气和燃煤源联合作用导致的,而燃煤源是第二次污染过程中污染物的主要来源。     

兰州市秋季PM_(2.5)污染特征及来源解析研究

为研究兰州市秋季PM2.5污染特征,利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS),开展在线PM2.5化学组分观测,结合气象数据,定量评估了不同污染源对PM2.5的贡献,结果表明:研究期间兰州市PM2.5的颗粒类型主要由有机碳颗粒、元素碳颗粒、左旋葡聚糖颗粒组成,其中,有机碳颗粒(34.53%)占比最高,随PM2.5浓度上升,元素碳、重金属、混合碳等有不同幅度上升;PM2.5污染主要贡献源为机动车尾气26.31%、燃煤19.05%、生物质燃烧11.32%,特别在PM2.5污染时段,燃煤和机动车尾气排放贡献较大,燃煤源比例上升最为明显,占比从17.0%上升至25.7%,其次为生物质燃烧、二次无机源,分别增加6.7%、2.2%。因此兰州市秋季PM2.5污染治理应以燃煤机和动车尾气管控为主。     

基于单颗粒气溶胶质谱技术研究重污染过程PM_(2.5)化学组成及来源

为了分析重污染天气PM_(2.5)化学组成及来源,利用单颗粒气溶胶质谱技术,在凤台县主城区开展了连续21d在线监测。结果表明:监测期间环境空气中PM_(2.5)主要成分为元素碳颗粒(29.2%),其次是富钾颗粒(26.2%),第三为有机碳颗粒(20.8%);监测期间共发生了三次PM_(2.5)为首要污染物的重污染天气,机动车尾气和燃煤为主要污染源。     

成都城区典型污染天气城市森林对大气颗粒物的影响

大气颗粒物(PM2.5和PM10)是影响城市空气质量的首要污染物。近年来成都秋冬季受气象条件制约,大气颗粒物污染严重。本文通过对成都2016年秋冬季大气颗粒物日均浓度动态变化及典型污染天气城市森林内外大气颗粒物浓度日变化分析,得出以下结论:(1)大气颗粒物浓度和气象条件有显著相关关系,有利的气象条件可以加速大气颗粒物的扩散,能有效的改善空气质量;(2)城市森林中的PM10和TSP日均浓度皆低于森林外,城市森林内的大气颗粒物日变化规律基本呈现"早晚高、白天低"的格局。     

衡阳市工业区大气PM_(2.5)微观形貌特征及组分研究

为了解衡阳市不同工业区大气PM_(2.5)微观形貌特征及化学组分,于2016年12月至2017年3月采集了衡阳市两个典型工业区的56个PM_(2.5)样品,并利用扫描电镜-X射线能谱法(SEM-EDX)分析了工业区冬、春季PM_(2.5)样品的微观形貌特征及化学组分。研究结果表明:衡阳市工业区大气PM_(2.5)污染整体呈现冬季春季的特点,且钢管厂和松木工业园冬季PM_(2.5)污染水平相当,但春季污染水平差异较明显。SEM-EDX法分析还发现衡阳市钢管厂大气PM_(2.5)主要为铁氧化物或烟尘集合体,而松木工业园大气PM_(2.5)主要为硅铝酸盐或硅氧化物,PM_(2.5)颗粒物属性差异可能与工业区燃烧工艺及周边环境有关。     

开封市大气颗粒物来源解析研究

采用颗粒物源解析技术,对开封市环境空气颗粒物的来源进行了分析,利用一年时间,分三次采集环境受体样品两种,采集各种污染源类尘六类。通过对源和受体样品的无机元素分析、离子分析和碳分析,得出了源与受体成分谱,将其带入CMB模型进行计算,取得了全市大气颗粒物时间与空间分布特征,并给出了结论:颗粒物主要来源为城市扬尘、煤烟尘、建筑尘、土壤风沙尘、机动车尾气尘和二次扬尘。     

沈阳地区一次重污染沙尘天气过程成因分析

以2023年4月11～14日沈阳地区一次重污染沙尘天气为例,利用常规污染物监测数据、气象数据、激光雷达数据及在线源解析数据,从气象条件和污染源传输等方面分析了此次污染过程的成因。结果表明：集中在近地面800 m以下,受弱冷空气南下影响,气团所携带污染物传输至沈阳地区造成可吸入颗粒物浓度迅速增加,随着高空冷空气减弱,PM₁₀浓度有所下降,午后转为西南风导致沙尘回流,可吸入颗粒物浓度加速升高并持续,而西南方向暖湿气流使沈阳地区湿度增加,空气中的大量水汽包裹颗粒物下沉,造成颗粒物吸湿增长,污染加剧。监测数据结果显示,此次污染主要受浮尘和扬沙影响较大。     

安阳市大气PM2.5中无机元素污染特征分析及来源解析

通过2017~2018年安阳全市多个代表性观测点大气颗粒物的在线、离线样品采集,研究了安阳市大气PM_2.5中无机元素污染特征,并对其来源进行了初步分析。结果表明:安阳市大气细粒子样品中共检出无机元素37种,其中含量最高的是Zn,其次为Pb、Ti、Mn和As。安阳市大气颗粒物主要来自于6个因子:燃煤、工业过程、机动车、扬尘、生物质燃烧以及其他来源。PM_2.5以燃煤源、工业过程源,机动车相关排放为主,3个污染源总贡献超过了80%。燃煤源主要是其他源(主要为钢铁燃煤)和民用燃煤为主。工业过程源主要为焦化和水泥、石化行业。机动车源贡献最大的为非道路机械,其次为柴油车。而主要来源于工业污染源中的元素V、Cr、Mn、Pb、Cd、Sr冬季高于夏季的原因可能是安阳夏季雨水较多,湿沉降消除了大气中很大一部分的重金属。     

“十三五”期间襄阳市大气PM2.5污染源解析特征变化研究

采用单颗粒气溶胶质谱仪对襄阳市大气PM_2.5开展持续观测工作,通过分析2017～2020年多年的监测数据,获取襄阳市大气PM_2.5组分特征及污染来源特征变化,探讨大气污染成因及变化规律,并评估了“十三五”期间襄阳市实施的多项政策、污染防治措施成效。研究表明：2017～2020年PM_2.5组分以元素碳为主,占比大于40%,有机碳、富钾、混合碳等占比也在10%以上。污染源方面,PM_2.5首要污染源均为机动车尾气源,占比27%～36%,燃煤源和工业工艺源占比均在14%以上。从污染源年度变化来看,机动车尾气和燃煤源的占比呈下降趋势,说明对燃煤源及机动尾气源采取的管控措施有一定成效。2020年后三季度受复工复产影响,企业加大产出,工业排放明显增加。扬尘源在春、秋季受沙尘天气影响占比稍高,此外,2020年夏季受城区外墙改造影响,扬尘源占比也出现明显上升。2017～2020年襄阳市污染天主要发生在冬、春季,首要污染物以PM_2.5为主。大部分污染过程的首要污染源均为机动车尾气,少部分污染过程受...     

激光雷达沙尘参数提取技术研究

对激光雷达沙尘天气监测技术进行了研究,详细分析了Mie散射激光雷达气溶胶和沙尘参数计算方法.分析、设计并用C#言开发了用于处理和分析激光雷达回波信号的大气和沙尘参数反演软件系统.利用后向散射激光雷达(LB-D200)对北京市2006年春季沙尘天气进行监测试验,通过软件计算气溶胶参数,计算结果与其他监测结果相符.结果表明:通过退偏振系数可以计算出大气气溶胶中沙尘含量,后向散射激光雷达在沙尘天气沙尘的垂直分布探测中具有优势.     

武汉大气细粒子的研究概况

指出了随着我国经济的高速发展,环境污染问题也越来越严重,其中一个重要污染为大气细颗粒物的污染,污染区域由发达城市(如北京、广州等)扩展到某些中心城市(如武汉、重庆等),对武汉的细颗粒物的研究概况进行了综述,主要包括细粒子污染危害、化学组分及来源分析等,以期提供参考。     

基于单颗粒气溶胶质谱技术的南宁市细颗粒物污染初探

利用单颗粒气溶胶飞行质谱(SPAMS)于2014年1月7~13日在南宁市城区中心测量了冬季期间细颗粒物PM_(2.5)的粒径谱及其化学组成。对PM_(2.5)的分类结果发现:冬季期间大气中主要存在有机碳、元素碳、有机碳元素碳、芳香烃、矿物质、富钾颗粒、钠钾颗粒、高分子有机物、重金属和有机胺10种粒子,其粒子数分别占总数的14.39%、29.09%、12.19%、9.8%、4.93%、23.81%、2.8%、2.05%、9.8%、0.29%、0.65%,二次污染显著。观测得到的10类颗粒物中都包含SO_3~-、HSO_4~-、NO_2~-、NO_3~-等二次组分,说明南宁市的细颗粒物都经历了不同的二次过程或与二次组分进行了不同程度的混合。     

贵阳市冬季高层建筑环境空气中可吸入颗粒物的污染特征

指出了空气颗粒物污染不仅能使大气能见度降低,而且对人体健康造成危害。通过对贵阳市2个高层建筑可吸入颗粒物浓度的监测,对贵阳市冬季高层建筑可吸入颗粒物的污染水平和污染特征进行了研究。结果表明：城市高层建筑面临的颗粒物污染垂直分布是比较复杂的,较大颗粒的质量浓度底层要大于上层。对于同一个高层建筑,在不同楼层,PM2.5/PM10的比值变化幅度不大。大气中PM2.5和PM10没有明显的相关性,这主要和污染源分布以及天气条件有关。     

清源山风景区大气颗粒物浓度变化特征分析

基于2015—2016年的监测数据,分析福建省泉州清源山大气颗粒物(PMs)浓度的变化规律,探究大气污染物(SO_2,NO_2,CO,O_3)及气象因子(风速、温度、相对湿度)对PMs的影响。结果表明:1)清源山空气质量处于较高水平;2)大气颗粒物浓度年变化规律呈春冬季高,夏秋低的变化特征;3)不同季节、不同月份、不同污染程度及不同天气条件下的日变化特征变现不同;4)气象因子、其它污染物浓度与大气颗粒物浓度具有很强的相关性。研究结果可作为景区引导旅客游览以及管理建设提供参考。     

基于激光雷达的西北沙尘过程分析

为深入了解沙尘过程中颗粒物时空分布特征,尤其颗粒物的垂直分布特征,通过空气质量自动监测站常规污染物数据和颗粒物激光雷达数据,结合后向轨迹综合分析了2020年3月13日发生在我国西北地区的一次沙尘过程。结果表明:沙尘天气过程中消光系数和退偏振比与沙尘浓度变化一致,沙源地附近沙尘垂直发展高度为2~3 km,向下游传输过程中沙尘不断向上发展,部分地区达到3~4 km,但沙尘浓度明显减小。从后向轨迹分析,发现此次沙尘过程主要以西北路径为主,自新疆方向输入甘肃,沿河西走廊传输。此外,颗粒物激光雷达对于沙尘天气预报预警具有一定的指示意义。     

沙尘天气激光雷达监测技术研究

使用LB10-D200激光雷达,对2006年4月北京地区天气连续监测,通过监测数据的分析,研究沙尘天气的大气垂直结构及其运动发展情况,同时与通过使用E-BAM贝塔沙尘监测仪器、AERONET、MODIS和DREAM预测模型等手段的分析结果进行综合对比分析.结果表明:4月份共有10 d AOT浓度大于1,最高峰达到4;激光雷达监测结果和其他手段得到的结果具有良好的一致性,能精确地表达典型沙尘天气垂直大气的时空分布;沙尘层AOT对整个大气AOT的贡献率约为60%～80%.     

咸宁市大气细颗粒物PM2.5组成来源分析

为研究湖北省咸宁市的大气细颗粒物PM_2.5的污染特征及来源情况,于2022年选取咸宁市内2个环境受体点位作为采样点,对不同季节的PM_2.5进行采集,对细颗粒物PM_2.5的组成成分及来源进行统计分析：基于采样情况构建本地PM_2.5的特征源谱,利用化学质量平衡模型CMB对PM_2.5的来源进行了解析。结果表明：咸宁市大气细颗粒物PM_2.5的季节浓度均值呈现为冬季>秋季>春季>夏季的变化趋势,PM_2.5的主要组成包括水溶性无机盐与含碳组分,一次来源解析结果显示PM_2.5的主要贡献源是二次气溶胶,贡献率在47.15%;二次来源解析结果显示贡献最大的是工业源和机动车,贡献率分别为34.86%和28.94%。根据上述分析结果,咸宁市在大气细颗粒物PM_2.5的治理方面,应采用综合治理措施,要关注对工业、机动车排放的控制,以及对能源结构的调整,以获取到更好的治理效果。