基于灰色关联度和DTOPSIS法对谷子区域试验的综合评价

以11个谷子品种(系)为材料,采用相关分析和灰色关联度分析相结合的方法,对与产量相关的9个农艺性状进行综合评价。结果表明,谷子品种的10个农艺性状均存在显著差异,变异系数为2.00%～9.16%;单穗重、穗粒重和千粒重与产量呈显著正相关,株高与产量呈显著负相关;9个农艺性状对谷子产量影响大小依次为穗粒重、千粒重、单穗重、出谷率、穗粗、生育期、穗长、株高、出米率。说明谷子高产育种中应注重穗粒重、千粒重、单穗重优异种质资源的利用。DTOPSIS综合评价表明,谷子区试前三名与产量前三名排序一致,评价结果与区试结果一致,说明DTOPSIS可用于谷子新品种综合评价。     

基于灰色关联度分析和DTOPSIS法的肾茶种质资源综合评价

为了筛选出综合性状优良的肾茶种质,采用灰色关联度分析和DTOPSIS法分析相结合的方法对15份肾茶种质资源进行评价。结果表明,基于灰色关联度分析的肾茶参评种质各指标在其综合性状评价中关联度顺序依次为熊果酸干叶茎比迷迭香酸株高茎粗单株干重,灰色关联度和DTOPSIS法对肾茶种质资源评价结果显示,Cs8、Cs2、Cs15种质排序在前3位,表明它们综合性状好,与理想种质最接近,在进一步优良品种选育中优先考虑。2种分析方法综合评价排序结果存在一定差异,且灰色关联度法加权关联度ri’差异最大为23.27%,种质间差异小,DTOPSIS法利用了灰色关联度法中的权重ωk值,种质间接近度Ci的差异最大为55.33%,差异大,可以优先考虑此方法给出的结论。     

基于主成分分析与灰色关联度分析的玉米自交系综合评价

为筛选出综合性状优良的自交系,以来自不同区域的34个玉米自交系为材料,对14个主要性状指标运用因子分析方法确定权重,进行主成分分析和灰色加权关联度分析,通过综合效益值和加权关联度值对参试玉米自交系进行综合评价与筛选。结果表明,2种分析方法中,QB2787、QB2182、QB2828、QR273、T32、木6、QB512这7个自交系综合表现较好;其次是QB2229、QB2819、PH6wc、QB1923、双M9和QB1064;ZHL908、S611、EY560这3个自交系综合表现较差;PH6wc产量最高,QB2229次之;QB48和CML171产量最低。说明在实际选育过程中,不能只根据单一的性状指标来进行选择,应综合多方面优良性状进行分析评价。通过分析,QB2787、QB2182、QB2828、QR273、T32、木6、QB512这7个自交系综合性状表现较好,可作考虑为组配杂交种的优良基础材料。     

9个CIMMYT玉米群体的灰色关联度综合评价

对9个CIMMYT玉米群体的几个性状进行灰色关联度分析，结果表明pob21、pob43、pob49综合表现好，在育种中具有较高的价值；pob45、staygreen、poo119、pob28综合表现较好，个别性状存在缺陷，在育种中可选择应用；pob32和pob46产量水平较低．应用中可选择其个别优良性状加以利用。     

农作物新品种灰色关联度与DTOPSIS分析比较

通过对灰色关联度分析与DTOPSIS分析的比较表明,两种方法都应用灰色理论,通过对数据的无量纲化处理、建立标准品种、设置各性状的权重,然后通过不同的公式计算,将各性状与标准品种的差距累加起来,得出关联系数或Ci值,利用该值大小对品种进行排序。两种方法的核心内容是标准品种的确定和各性状权重的确定。研究初步提出了黄淮麦区小麦标准品种的指标,并对小麦的15个主要指标权重进行了设置。结果表明,DTOPSIS能将品种的综合性状进行量化,品种间Ci值差异十分明显,而灰色关联度法则差异不大,不能很好地评价品种的优劣。     

灰色关联度分析在普洱市玉米新品种评价中的应用

采用灰色关联度分析法,对普洱市综合试验站2015年玉米新品种展示试验的14个的9个性状进行了分析。综合评价结果表明,云瑞505、大玉1710关联度大,与参考品种最接近,综合性状优良。     

DTOPSIS法在玉米新品种多因素综合评价中的应用

运用DTOPSIS法分析1999～2000年度河南省玉米区域试验(直播组)汇总资料,探讨DTOPSIS在玉米综合评价中的应用.结果表明,该法比单用产量分析更为合理.并对DTOPSIS法在玉米新品种综合评价中的有关问题进行了探讨.     

灰色关联度分析在隆阳区玉米新品种综合评价中的应用

品种是影响玉米高产的主要因素之一,不同区域选择适宜的品种对玉米高产有着重要意义.针对云南省保山市隆阳区品种混杂多样、农民盲目选种等特点,2013年保山市隆阳区农业技术推广所（玉米区域推广站）对26个玉米新品种进行展示试验,采用灰色关联度分析法对26个展示种的12个性状进行综合分析评价.结果表明：云瑞506综合性状最好（ri=0.6991）,其后依次为云瑞68 （ri=0.0.6804）、云瑞2号（ri=0.0.6480）、云瑞3号（ri=0.0.6178）和云瑞668（ri=0.6032）,靖丰6号（ri=0.4165）综合性状较差.依据综合评价结果,选择适宜保山市隆阳区种植的玉米新品种,为农民选择优良品种提供科学依据.     

利用灰色关联度分析评价玉米新品种

通过对10个玉米品种的产量和8个农艺性状进行灰色关联分析,结果表明：中单909、登海605及农华101综合农艺性状表现突出,应加大推广力度。     

基于灰色关联度分析的上海市松江区水稻新品种综合评价

灰色关联度分析法能对多个品种多个性状进行综合分析,科学、客观、全面地评价品种的优劣。本文利用灰色关联分析法对上海市水稻新品种区域试验的12个参试品种进行多个性状的综合评价。结果表明:品种松1018综合性状表现最优,其次是秀水1402,这2个品种具有进一步进行生产试验或推广的价值。     

DTOPSIS法在玉米新杂交种综合评价中的应用

玉米育种的最终目的是选育出高产、优质、多抗、广适的新杂交种应用于生产。如果选育出的玉米新杂交种只有产量上的优势，而不具有抗逆性和适应性的优势，则该杂交种常常表现高产而不稳产，有的年份可能会减产，因此风险性大，不宜推广。对玉米新杂交种的包括产量性状在内的各个性状进行综合评定和定量分析是十分必要的。[第一段]     

绿豆品种的灰色关联度分析及综合评价

采用灰色关联度分析法对9个绿豆品种的7个农艺性状进行综合评价,结果表明:吉绿6号、辽绿6号、大鹦哥绿935综合表现最好,等权关联度与加权关联度的分析结果基本一致。不同农艺性状对小区产量的关联度不同,6个农艺性状与小区产量的关联度排序为:单株粒重>百粒重>单株荚数>单荚粒数>荚长>株高。     

玉米杂交种鉴定试验中的灰色关联度分析及综合评价

目前,玉米鉴定试验的评价主要是以产量结果作为依据,而对与产量相关的农艺性状,常采用直观分析或平均数统计,分析结果相互独立.筛选出一些产量高而品质、抗病、抗倒性等其他性状较差的组合,而淘汰了稳产性好且综合性状比较好的组合.本试验采用灰色关联度分析方法,综合考虑多个性状,对2008年晚熟组鉴定试验中的杂交组合进行综合评价,筛选出优良的杂交组合,进行重点选择,以尽快选出优良玉米新品种.     

甘蔗新品系的DTOPSIS法综合评价

以新台糖22号（ROC22）为对照,对9个甘蔗新品系进行1年新植和2年宿根比较试验,利用方差分析和DTOPSIS法进行评价。结果表明,9个参试品系中桂糖11-80、桂糖11-2142和柳糖10-21的2年宿根黑穗病发病率高于ROC22,其他品系则低于ROC22,其中桂糖10-517第1年宿根发病率为0,桂糖10-434 2年宿根发病率均为0。通过DTOPSIS法综合评价,理想解相对接近度（C_i）低于ROC22的品系有桂糖10-3006和桂糖10-517,表现出低产和低糖等特点;C_i高于ROC22的品系有桂糖10-2018、桂糖10-434、河糖11-145和桂糖10-2003,表现出高产高糖且抗逆性强等优良特性,适合在广西崇左蔗区及气候条件相似的蔗区推广种植。     

应用灰色关联度评价山东小麦新品种(系)的综合表现

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

运用灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现的评价

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

用灰色关联度分析评价红花区域品种

利用灰色系统理论中关联度分析法，对新疆栽培的5个红花品种（系）的农艺性状进行综合定量评价，结果表明954017品种综合性状最好（ =0.8470），958060次之(r=0.7640），958039综合性状最差（r=0.6200）。综合评判结果与品种（系）在生产际中的表现基本一致。     

黄河三角洲地区引种紫花苜蓿的灰色关联度分析与综合评价

以21个紫花苜蓿品种为研究对象,测定并分析不同品种株高、干草产量等生产性能指标和粗蛋白、粗脂肪、酸性洗涤纤维等营养成分指标,采用灰色系统关联度理论进行综合评价。结果表明,苜蓿各品种在第1茬时株高和产量呈极显著差异(p<0.01),苜蓿年产量最高的是中苜5号,其次为中苜3号、耐盐之星、WL 414、赛迪7和3010;从生产性能和营养价值综合考虑,中苜5号、中苜3号、耐盐之星、3010、中苜4号表现突出,为当地建植苜蓿草地的优选品种。     

应用灰色关联度分析法综合评价晚稻区试品种

运用灰色关联度分析法对闽清县晚稻10个区试品种进行综合分析。结果表明,宜优9193的等权关联度和加权关联度最大,与目标品种关系最密切,建议续试;对照宜优673的关联度次之;新组合福香1优727、野香优008的加权关联度居第3、4位,与对照相近,与目标品种关系较为密切,建议续试;其余新组合加权关联度较小,与目标品种相差较远。     

应用灰色关联度分析综合评价优质小麦新品种

应用灰色系统理论中关联度分析的方法，对4个优质小麦新品种（系）进行了多性状的综合分析。结果表明，综合评判结果与品种（系）在生产中的实际表现基本一致。认为在依据各性状对品种的重要性不同给出不同的权重系数时，应用灰色关联度分析法综合评估优质小麦品种，对优质小麦新品种的选育、审定和推广应用都具有重要的指导意义。