利用纹理特征提取城市用地信息方法探索

就利用灰度共生矩阵纹理特征提取城市用地信息做了初步探索.计算灰度共生矩阵四个纹理特征量,选择建筑用地与其它地类的纹理特征统计量差别较大的特征,用于提取建筑用地信息.通过计算选择了对比度纹理特征,对该特征图像进行分类、密度分割及后处理,得到城市用地信息.通过精度评定证明了纹理特征用于分类可以提高分类的精度,并能提高土地利用动态监测的自动化程度.     

川西高原多时相干涉雷达土地覆盖分类研究

获取了川西高原区多时相Sentinel-1星载合成孔径雷达(SAR)影像,引入了地形辐射校正技术,发展了一种阴影双视向补偿算法,综合分析后向散射系数、纹理特征、相干系数、数字高程的统计特征,采用支持向量机进行了土地覆盖分类.结果表明,对地形起伏大的高原山区,该方法能够有效提取常绿针叶林、混交林、灌木林、天然草地、水体等地物信息,分类总精度为83.62%.     

瑞丽市土地覆被遥感动态变化研究

借助ENVI4.7遥感软件平台,选取国家一类口岸城市瑞丽市为研究区,对瑞丽市1991年ETM+影像、2000年ETM+影像、2012年RapidEye影像进行处理,提取到3个时期的土地覆被信息;并利用动态度模型,分析了瑞丽市1991～ 2012年土地覆被的变化特征.结果表明:1991 ～ 2012年瑞丽市水体和建筑的面积出现增长的趋势,耕地和林地面积出现负增长趋势.人口活动的影响和城市化的加剧是导致耕地面积急剧减少的原因,因此应该采取相应的措施对瑞丽市地区植被进行保护,减弱人类活动造成的影响.     

一种应用于高分辨率遥感影像中道路提取的高效方法

道路自动提取是高效利用遥感信息的重要研究点。该研究提出了一种快速提取遥感影像中道路信息的方法,其成果可用于其他算法或辅助人工进行道路的精提取。方法将提取与矢量进行了集成,成果可以很好地与GIS进行集成。算法快速高效,所需参数少且遥感影像自身特性仅会产生轻微影响。     

GIS辅助下的图斑地类识别方法研究——以土地利用动态监测为例

针对土地利用动态监测存在的问题，探索了充分利用了GIS中地块边界的信息，提取出标准地类地块边界的灰度特征，纹理特征和形态特征，提出基于这些特征建立相应的决策树和判决规则，对于任一待测地块可利用提取的特征信息通过距离判别法判断其所属地类，这种GIS辅助下的图斑地类新识别方法的准确率较高，也是将有感影像与地理信息结合起来的一种有效的手段。     

黄河三角洲滨海盐碱退化土地变化遥感监测研究

以黄河三角洲垦利县为研究区,采用1987年5月7日和1998年5月5日陆地卫星TM遥感影像以及2005年4月13日中巴资源卫星影像数据,对遥感影像进行图像预处理.根据各地类光谱特征,以决策树分类方法剔除非盐碱地类信息,构建土地退化指数模型,获取研究区土地退化等级分布信息并分析其空间变化.结果表明,1987～2005年,研究区重度退化土地比例由12.7%增加为20.5%;中度退化土地由39.5%降至18.2%;轻度退化土地等级由17.7%上升为40.2%;无退化土地则由30.1%下降为21.1%,总体呈现为重-轻-重的动态变化趋势.提出滨海盐碱土地信息遥感提取技术方法,为黄河三角洲土地资源的可持续利用和保护提供理论和决策依据.     

基于遥感和地学信息图谱的济南市动态变化分析

选用济南市1995、1998和2003年3期遥感影像,利用遥感软件图像处理模块及计算机解译模块,分别提取3期影像中的绿地、建筑用地、林地及水体信息;利用遥感软件建模模块统计分析得出济南市土地利用面积变化及转移矩阵,并得出地学信息图谱,利用地学信息图谱和转移矩阵监测与分析济南市土地利用的时空变化。结果表明,1995~1998年济南市土地利用结构变化最主要的特征是绿地向建筑用地的转化,绿地转变为建筑用地的面积为62.27 km2,占初始绿地面积的25.84%;1998年济南市城市扩张加剧导致绿地和林地减少,而随着人们环保意识的增强,2003年绿地、林地的面积逐渐增多,但仍比1995年少。     

基于RapidEye数据的塔里木河上游天然胡杨林区典型地物遥感信息提取研究

胡杨是塔里木河流域荒漠河岸林的建群树种,在胡杨林区进行植被监测,对塔里木河流域生态环境恢复与重建有着极其重要的作用。本研究利用RapidEye影像及地面调查数据对研究区地物特征信息进行了提取,并分析了胡杨林区地物的光谱特征,结果如下:建立了胡杨林区主要地物(胡杨、柽柳、河流、沟渠、裸地、居民地和其它植被)的遥感解译标志,对典型地物在影像上能相互区分的原因进行了解释,同时提取了RapidEye波段的典型地物光谱曲线和面积信息,分析了植被空间分布的特点及规律。为塔里木河流域的植被监测提供一种新的监测手段。     

基于景观指数的武汉市轨道交通沿线土地利用变化研究

在分析武汉市1998、2002、2008年3期遥感影像的基础上，提取出了全市轨道交通建设前后沿线土地利用变化信息，借助9个景观指数，定量研究了轨道交通沿线范围内的土地利用格局的变化趋势。结果表明，轨道交通的建设对沿线土地利用带来了较大变化，表现在：建筑用地占主导，正在迅速聚集成片状；以草地为代表的地类等小斑块的个数呈减少趋势，分布不均衡。     

基于RS与GIS的攀枝花市土地利用变化驱动力分析

通过对研究区域1989年的TM影像、1999年的ETM(影像和2005年的ASTER影像进行分析,在ERDAS8.6和ArcGIS 9.2的支持下处理、解译及提取土地利用变化信息,最后利用统计方法总结出研究区域15年来土地利用动态变化的特征及其驱动力。结果表明,15年间研究区域土地利用方式发生了较大变化,综合土地利用年变化率达到1.08%,发生了土地利用空间变化的图斑占总面积的33%;研究区域土地利用变化的驱动力主要是经济增长及城市化、人口、工业化。     

基于MODIS遥感数据的呼伦贝尔土地荒漠化信息提取(英文)

[目的]基于MODIS遥感数据,对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[方法]基于空间分辨率为1km的MODIS遥感数据,选取可以反映不同荒漠化特征的5个指标进行反演,并采用决策树分类方法对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[结果]呼伦贝尔地区土地荒漠化面积为33862km2,占全区总面积的20.36%,且主要以沙质荒漠化为主;通过野外验证及高分辨率解译数据采点验证,此评价方法总体精度达89%以上。[结论]使用文中评价方法进行荒漠化监测,不仅能够对大尺度的荒漠化地区进行监测,而且具有较好的评价效果。     

中亚典型绿洲土地利用/覆被时空变化研究

以中亚土库曼斯坦的穆尔加布-捷詹绿洲为研究区,利用遥感影像进行土地利用覆盖变化信息进行定量提取,并在此基础上探讨了该区域土地时空演变特征.结果表明：1976 ～2011年该地区各类型土地利用情况变化显著,各土地覆盖类型间转换频繁.研究结果为中亚地区资源环境的利用保护和社会经济的可持续发展提供了科学依据,同时也对我国西北干旱区的生态环境演变及可持续发展研究提供一定的借鉴,也是对全球变化问题研究的重要补充.     

基于MODIS遥感数据的呼伦贝尔土地荒漠化信息提取

[目的]基于MODIS遥感数据,对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[方法]基于空间分辨率为1 km的MODIS遥感数据,选取可以反映不同荒漠化特征的5个指标进行反演,并采用决策树分类方法对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[结果]呼伦贝尔地区土地荒漠化面积为33 862 km2,占全区总面积的20.36%,且主要以沙质荒漠化为主;通过野外验证及高分辨率解译数据采点验证,此评价方法总体精度达89%以上。[结论]使用文中评价方法进行荒漠化监测,不仅能够对大尺度的荒漠化地区进行监测,而且具有较好的评价效果。     

天然气管道高后果区多尺度融合变化检测算法

针对天然气管道高后果区变化人工调查效率低的问题，提出基于多尺度融合的高后果区变化检测算法。首先对天然气管道沿线高后果区两期影像进行矢量裁剪，然后将两期高后果区影像输入变化检测算法中，计算出整幅影像的建筑变化特征信息，最后根据整幅影像计算结果生成变化图斑矢量。网络中设计的多尺度融合模块融合了高层特征信息和底层特征信息，此外增加的注意力机制模块从通道和空间范围提取具有区分性的特征信息。以武汉地区忠武线天然气管道线路为研究对象，使用2019年和2020年遥感影像开展实验，F1值和召回率分别达到0.849、0.838。结果表明，采用基于多尺度融合的高后果区变化检测算法计算结果能够满足高后果区变化检测的实际应用需求。（图5，表3，参20）     

基于遥感的乡镇级棉花面积提取与长势监测研究

棉花面积及长势信息是棉花生产管理的重要依据.本文以山东广饶县丁庄镇为研究区,以CBERS01和HJ1B卫星图像为信息源,选取棉花信息较为突出的时相,经几何校正、腌膜、图像增强等预处理,在分析研究区典型地物光谱特征的基础上,采用决策树分类方法提取棉花种植面积.利用2009年棉花生长期4个不同时相的遥感图像,分析棉花生长过...     

基于RS和GIS的武汉市城区扩展变化研究

利用武汉市不同时相的遥感影像进行城市土地利用解译和处理,提取城市新、旧建成区区块用地,通过GIS软件提供的空间统计分析功能对城市用地空间分布进行定量分析与描述,具体分析了研究区土地利用外部扩展动态变化特征,从而揭示了城市用地扩展的时空规律。     

基于TM影像的县域土地利用变化研究——以四川省蓬溪县为例

根据1993、2001和2009年蓬溪县TM遥感影像,采用RS和GIS技术相结合对研究区域地物的光谱特性、纹理特征和地形信息进行提取和分析,采用最佳波段分类和监督分类相结合对遥感影像进行分类,获取不同土地利用类型统计情况,并结合GIS空间分析工具对各期的分类图像进行了解析,实现了对研究区土地利用类型变化信息的提取和分析。结果表明,1993~2009年蓬溪县土地利用类型发生了较大变化,其中耕地和林草地面积明显减少,建筑用地增加幅度较大,且具有持续增长趋势。基于TM影像的土地利用信息提取可为县域土地利用变化监测提供技术支持。     

土地覆盖遥感专题信息分层分级提取方法研究

【目的】以陕西省横山县1990年的TM图像和2013年的OLI图像作为基础数据源,准确获取横山县土地覆盖专题信息,并制作土地利用类型转换图谱。【方法】对图像预处理后,将横山县10种土地利用类型分别归属到不同的专题层,按照提取难度排列各专题层的处理顺序;对于一个专题层针对性的构建特征空间,并辅助专题图件在特征空间中通过全局阈值分割,获取目标土地利用类型的概貌信息;将包含一层概貌信息的二值图像作为掩膜文件与原图像进行求交运算,依据剩余地物之间的光谱特征和形态特征差异选取尺度,对求交结果依次执行面向对象分割、SVM监督分类和基于数学形态学开闭运算的分类后处理操作,以进一步分离出较难识别的背景地物,获取目标土地利用类型的精确空间分布信息;复合各专题层的提取结果,形成一期的土地覆盖分类结果,然后由两期结果制作横山县1990-2013年土地用类型转入、转出图谱。【结果】分层分级提取方法依据目标土地利用类型对象与背景地物对象的光谱特征和形态特征差异,对多光谱遥感图像逐层逐级分解计算,有效减少对光谱特征微弱、混淆地物的漏分误判现象,降低椒盐效应。两期TM/OLI图像提取结果的总体分类精度和Kappa系数分别为82.31%和0.775,81.26%和0.762。【结论】实验所设计的专题信息提取方法能够较为准确、快速地获取横山县土地覆盖专题信息,为解译黄土高原水蚀风蚀交错带TM/OLI图像提供一个新的思路。     

基于决策树模型的吉林西部居民地分布信息提取

以吉林西部为研究区,将遥感影像的光谱特征和纹理特征作为分类依据,建立决策树模型,提取居民地信息,并选用手动提取的吉林西部居民地信息,利用混淆矩阵对其进行精度评价。结果表明,决策树易于综合光谱和纹理特征进行居民地信息提取,通过对比发现,利用决策树方法提取的居民地的精度明显高于传统的最大似然法,并总结出了利用该方法提取居民地信息的算法。     

云南长防林工程区森林植被遥感监测研究

应用分类树与分层分类方法,结合特征选取与多种分类算法相结合的图像处理信息识别、分类方法,提取研究区的森林植被、土地利用等信息。在GIS支持下,编制了研究区的森林分布图,并利用两期图像作了动态监测研究,得出了“长防林”工程实施以来研究区的森林覆盖率及其变化情况。