基于DSP的果树形态参数检测系统软件的设计

根据果树仿形喷雾的特点及要求,设计开发了基于DSP的果树形态结构参数检测系统．该系统能够实时采集果树图像,并进行快速图像处理和果树部分形态结构参数的计算、介绍了系统的软件设计和图像处理算法,并给出了部分果树形态参数的检测结果．试验结果表明,该系统在果树冠幅和树高检测方面有较高的精度．最大冠幅和树高的检测相对误差分别为-2、5％-0％和-3、0％～1．7％．     

基于SVM的多光谱影像与SAR图像融合地物分类研究

多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱信息,而SAR图像则反映了地表不同地物的后向散射强度信息。通过二者结合,可以实现优势信息互补,提高遥感影像分类的精度。多光谱影像与单波段单极化SAR图像融合分类有2种策略：一种是将SAR图像作为一个波段加入多光谱影像中进行分类;另一种先把多光谱影像与SAR图像融合,然后对融合后的图像进行分类。以成都市使用支持向量机分类方法对2种分类策略下的分类精度进行验证。结果表明,后者分类精度要高于前者,同时2种分类方法的分类精度都明显高于单独使用多光谱影像的分类精度。     

基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型

在使用土地覆盖类型分类模型分类高原土地覆盖类型的过程中,由于不同类别地物间光谱信息更相近,在没有多特征降噪的情况下,容易产生噪声偏差,导致土地覆盖类型错分,设计一种基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型。设计特征提取方法,提取遥感图像中几何特征的空间特征与属性特征,以展示遥感图像光谱更多的空间细节信息;将遥感图像按照一定模式规则进行处理和运算,构建三种多特征融合模式,使用SVM作为分类工具,计算其中参数,实现元素的线性可分。模型性能测试结果表明：设计的分类模型所得到的分类结果在生产精度、总体精度、Kappa系数这三个指标中的评分均达到了0.7以上,验证了设计模型在高原土地覆盖类型分类中的准确性。     

基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法研究

提出了一种改进的拉普拉斯金字塔图像融合方法。首先将源图像进行高斯金字塔分解,接着再进行拉普拉斯金字塔分解,然后对由拉普拉斯金字塔形成的图像序列的对应层分别使用不同的融合规则进行融合。顶层采用加权融合,其余层采用基于区域能量的融合规则进行融合,最后再进行拉普拉斯反变换得到重构图像。试验结果表明,该方法能够有效的保留图像信息,融合效果良好。     

基于滤波器分解的图像融合算法研究

研究了一种空域中的图像分解技术,进而利用改种分解方法,探讨了图像融合算法。主要思想是利用类型确定的滤波器(如低通)对原始图像滤波,将图像分解为高频和低频2部分,再对分解得到的低频或高频成分进行同样的处理,继续这一过程,图像便可分解成不同频率分量的图层之和。进而在各个图层上进行相应的融合处理,最后利用逆变换得到最终的结果。     

基于小波变换的图像融合算法的实现

图像融合技术能综合多幅图像满足人们要求,日益受到研究者的重视,现已广泛应用于医学、遥感、计算机视觉以及其他领域。有效实用的融合算法是进行图像融合的关键。文章着重讨论了基于小波变换的融合方法(基于像素的融合规则)及其实现方式,经仿真取得很好的效果。     

基于色彩通道融合的火焰图像分割

提出了基于色彩通道融合的回转窑火焰图像分割方法，由彩色火焰图像的红绿通道、红蓝通和绿蓝通道构成三幅新的图像，分别从中提取训练样本集，对三个神经网络进行训练，神经网络收敛后，各自对相应的图像进行分割，会得到三种不同的结果，采用均值、中值、模糊逻辑和神经网络四种方法将其进行融合，会得到很高的分割准确率，实验结果表明该方法是可行的。     

基于小波变换的图像融合方法研究

采用小波变换的多分辨率分析技术进行图像融合,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过融合算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像.仿真实验表明,采用本算法融合后的图像更符合客观实际,图像数据信息丰富.     

基于小波变换的图像融合算法

图像融合技术的研究目的就是综合不同类型的传感器所获取的图像信息,通过对多幅图像间冗余数据的处理提高图像的可靠性和可观察性,通过对多幅图像间互补信息的处理提高图像的效果。提出了一种基于小波的融合算法,该算法基于小波图像的能量集中在低频子带、细节体现在高频子带的特点,在低频部分对小波系数采用基于局部能量的加权融合方法处理,高频部分采用基于边缘信息的加权算法进行融合。结果表明:所采用的方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象,融合后的图像内容更加清晰,更容易识别。实践证明,基于小波变换的图像融合可以取得良好的结果和较快的处理速度。     

一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法

作为一种新的多尺度分析方法,曲波（Curvelet）比小波更适合提取图像中的细节信息,能够更好的表达边缘信息。提出了一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法。首先对原图像进行曲波变换,然后在高频和低频域分别采用不同的融合规则融合曲波系数,最后通过重构得到融合图像。从信息熵、空间频率及光谱扭曲程度方面对融合效果进行了客观评价,并与基于Brovey变换、PCA变换与小波变换的融合结果进行了比较。结果表明,该算法在保留原始图像光谱信息能力方面优于其他变换算法。     

基于ERDAS IMAGINE软件的快鸟影像融合研究

该文采用PCA变换与IHS变换对快鸟的多光谱、全色影像进行融合处理.图像的处理全过程均在ERDASIMAGINE 8.5中完成.影像的统计特征评价均值、标准差在ERDAS IMAGINE 8.5中完成,熵、联合熵的计算应用Matlab编程完成.经计算两种变换后影像的联合熵均大于原图像,其中以PCA融合处理后的联合熵(15.865)最大.各波段的均值、标准差也与原多光谱影像相近,因此该试验中PCA变换最佳,不但保留了多光谱的特性,还融进了全色波段的高分辨率特征.     

基于小波变换的IRS与TM遥感卫星影像融合

本研究在整体小波变换融合方法基础上，提出了基于对比度的局部特征选择加权小波变换影像融合方法，并以多光谱TM和高空间分辨率IRS-1C全色波段图像为例，与色彩空间变换HIS融合方法进行图像融合效果的比较分析试验。试验表明基于对比度的局部特征选择加权小波变换影像融合方法能在最大限度保持多光谱影像光谱信息的同时，增强了影像的纹理信息。     

基于DSP的电源参数检测系统

文章主要介绍基于DSP的电源参数检测系统,该系统由下位机和PC机两部分组成。下位机部分实现数据采集处理和LCD显示,并通过RS-232接口与PC机直接通信,PC机部分主要由软件完成数据的分析和处理。     

基于混合索引的图像检索系统的设计与实现

有效的高维索引机制是基于内容的图像检索的关键技术,具有重要的理论意义和应用价值.本文在分析国内外相关研究的基础上,设计并实现了一个能够支持高速检索的大规模图像检索系统,提出了一个能充分利用内存优势并结合多种经典索引方法的优点的混合索引选择机制.实验结果表明,该方法能够达到实时的检索效率,具有一定的应用前景.     

基于MATLAB软件的图像去噪方法比较

一幅图像在实际应用过程中可能存在各种各样的噪声,给后面的图像区域分割、分析判断等工作带来了困难,因此图像去噪是图像处理中的重要组成部分.利用MATLAB软件对均值滤波、中值滤波和自适应滤波3种图像去噪技术进行分析比较.结果表明:均值滤波方法适于去除高斯噪声;中值滤波方法适于去除椒盐噪声,同时能较好保护图像边界;自适应滤...     

基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法

森林火灾检测是国内外林业应用研究的重要课题之一。及时准确地检测到森林火灾,对于森林健康及环境安全意义重大。现有的利用视频技术检测森林火灾的方法大多针对单一波段,如可见光波段或红外波段的视频信息进行分析,然而在实际应用过程中,由于森林环境复杂,基于单一波段视频信息检测火灾的结果欠佳。现阶段,基于多个波段的森林火灾检测方法非常少。本文综合利用红外及可见光视频特征,提出了一种基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法,将分数阶微分理论引入红外视频和可见光视频融合中,利用分数阶微分算子对两个波段视频进行融合,然后利用背景去除法检测融合视频中的异常帧,且对异常帧图像及其与背景帧的差分图像分别进行图像分割,最终得到检测出的森林烟火区域。采用空间频率、平均梯度、森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差度4个测度对本文算法和基于区域能量融合算法、基于窗口方差融合算法、基于HSI变换融合算法进行定量分析和比较。结果表明,本文算法的融合视频的融合效果最佳,并且森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差均明显优于其他3种算法,说明本文提出的算法具有较好的有效性和准确性,为森林火灾检测提供了有利的新途径。      

基于DSP的色选机分选控制系统

为解决物料颜色分选过程中的图像高速采集与处理问题,采用TMS320F28335为核心处理芯片,以FPGA实现图像数据传输与缓冲,分析并改进图像处理算法,并通过分选执行模块执行分选,设计了基于DSP的色选机分选控制系统。经试验验证,该系统能达到设计的各项性能指标要求,具有很强的实用性。     

基于机器视觉的禽蛋图像分割方法研究

探讨了一种新的图像分割算法,可对禽蛋表面图像中脏斑、血斑等信息进行高效、准确的分割.文中将由CCD摄像机获取的禽蛋图像首先采用改进的中值滤波方法去除噪声,然后将去噪后的图像使用Sobel边缘检测算子检测边缘,运用分裂合并算法对去噪图像进行多区域分割,从而得到较为明显的多区域图像,最后利用图像融合技术将Sobel算子检测...     

基于DSP的衍生式非圆车削数控系统设计

为使传统数控车床具备车削非圆截面零件的功能,根据衍生式数控系统的原理,采用一直线电机伺服单元为衍生模块,以TMS320F2812DSP为衍生模块的控制核心,设计了衍生式非圆车削数控系统。实验结果表明:该系统能对衍生模块直线电机进行高速伺服控制和U轴跟踪控制,分辨率<0.5μm。新系统充分利用了原有数控系统,结构简单、目标明确、价格便宜、性能稳定。改造后的车床既能车削各种活塞、靠模等非圆截面零件,又具有通用数控车削的功能。