机器视觉在农产品检测与分级中的应用与展望

计算机技术的发展与计算机速度的提高和硬件成本的下降,使得机器视觉技术在农产品检测领域中的应用越来越广泛,论述了国内外机器视觉技术在农产品检测中的应用研究和发展情况,同时指出了进一步研究的方向。     

机器视觉技术在我国现代农业生产中的应用研究

现代农业将各种科学技术应用于农业,提高了农业生产的劳动生产率和土地的使用率。机器视觉技术以其非接触、速度快和精度高等特点在选种、农产品无损检测、农业机械导航和农作物生长信息检测等领域得到了广泛的应用。该文对国内的机器视觉技术在现代农业生产中的应用研究进行了分析和总结,并指出了该技术在农业领域的发展方向。     

颜色模型在农产品颜色检测与分级中的应用

机器视觉技术在农产品颜色检测与分级中有着广泛的应用前景.本文介绍了几种常用的颜色模型及其在农产品缺陷、色泽及成熟度检测中的应用,并指出了需进一步研究与探索的方向.     

颜色模型在农产品颜色检测与分级中的应用

机器视觉技术在农产品颜色检测与分级中有着广泛的应用前景．本介绍了几种常用的颜色模型及其在农产品缺陷、色泽及成熟度检测中的应用，并指出了需进一步研究与探索的方向．     

机器视觉技术在大米品质检测中的应用进展

综述了应用机器视觉技术在大米粒形、加工精度、垩白、整精米率等方面进行检测的研究动态,并指出了机器视觉技术在大米品质检测中的不足,为进一步应用机器视觉技术提供参考。     

机器视觉技术在农业中的应用

随着我国科技的进步,机器视觉技术发展的越来越成熟,其非破坏性、准确性、快速性以及灵活性的特点在农业方面都得到了很好的体现.该文在查阅相关文献的基础上,对机器视觉技术的研究成果进行了总结,综述了机器视觉技术在农产品品质分级、自动摘取、检测植物生长进程以及监测病虫害等方面的应用,分析了近年来机器视觉在农业发展应用中存在的问题,并对未来发展方向进行了展望.     

仿生传感智能感官检测技术及其在云南特色农产品品质检测中的应用

介绍了机器视觉技术、电子嗅觉技术和电子味觉技术3种仿生传感智能感官检测技术的概念,阐述了其功用、特点及其在云南烤烟、普洱茶、中药材和鲜切花品质检测中的应用,同时分析了仿生传感智能感官检测技术用于云南特色农产品品质检测还存在的问题。     

机器视觉在设施育苗作物生长监测中的研究与应用

机器视觉是利用机器代替人眼来对目标物做模式识别、测量与判断的一项综合技术,其在农业各领域中的研究与应用发展迅速。从作物育苗的特性、机器视觉在苗期管理的作用、苗期作物视觉信息采集设备及叶片提取方法的发展3个方面分析了设施育苗对基于机器视觉的苗期作物监测的需求;总结了苗期作物视觉信息的主流获取技术,即成像传感器的成像技术、多传感器图像融合技术、三维重建技术的特点;回顾了机器视觉技术近年来在国内外苗期作物中的应用情况,从苗期作物关键生长参数监测检测方面进行综述,分析、对比、总结苗期作物关键生长参数的提取方法,最后概述我国现阶段机器视觉技术在苗期作物的应用中主要存在的问题以及发展前景。     

机器视觉技术在农业领域的应用及发展

机器视觉技术在农业领域的应用极大地推动了产业转型和现代化发展。本文介绍了机器视觉系统的基本结构及双目立体视觉测量原理,阐述了机器视觉技术在病虫害识别监测、体尺测量、品质检测与分级、智能采摘与自动导航等方面的应用研究现状,从数据处理、作业环境、电源持续性三个方面分析了制约机器视觉技术在农业领域广泛普及应用的原因,建议从算法优化、种植标准化、多技术融合等方面来解决目前所存在的问题。     

机器视觉技术在我国农业领域内的应用分析

机器视觉技术在我国打造高水平农业的道路上扮演了重要角色。为帮助相关研究人员整体了解我国农业领域内机器视觉技术的应用情况，把握其研究方向，以中国知网为文献数据来源，通过文献解读，结合文献计量学和知识图谱可视化软件，系统分析机器视觉技术在我国农业中的应用情况，并提出现有的研究弱势和未来的发展趋势。结果表明，机器视觉技术在我国农业领域内的发展大致可以分为3个阶段，研究数量整体呈现上升趋势，应用方向可以分为视觉导航、无损检测、精确定位、病虫害识别、长势监测、目标识别或判断、信息采集或测算，研究重点为导航、农业机械、识别、算法、无损检测、图像处理，未来的研究方向为高精度智能化视觉系统的研发。     

机器视觉技术在农业机械上的应用

随着计算机和图像处理技术的发展,机器视觉技术的研究和应用已扩展到农业工程领域,并取得了许多重要研究成果.介绍了该技术在播种、喷雾和移栽等方面的研究和应用情况,指出了机器视觉技术在我国农业机械检测和自动导航中具有广阔的应用前景.     

农业机械视觉导航基准线识别算法研究

随着计算机技术和图像处理技术的发展,机器视觉导航技术的研究与应用已扩展到农业工程领域,与GPS技术一起成为农业机械导航领域中最有发展前景的导航技术。该文介绍了农业机械视觉导航技术中可用于导航基准线的几种识别方法的原理和特点并对各种方法的应用研究进行了综述。     

机器视觉技术在农业工程中的应用

综述了机器视觉技术在农业工程中的应用.     

计算机视觉技术在玉米生产管理中的应用

计算机视觉技术已经广泛应用于农业生产领域。对计算机视觉技术在玉米种子质量检验、玉米品种的识别、玉米粒形的检测、玉米田间杂草的识别等方面的应用做了介绍。     

机器视觉技术在烟草行业的应用状况

机器视觉技术是一种基于计算机技术和图像处理技术的新型学科,近年来其研究与应用已扩展到农业领域并在许多方面取得了进展。概述了机器视觉技术在烟草农业（无损测量叶面积、测定鲜烟叶含水量、判定烟叶田间成熟度、烟叶烘烤与分级）和烟草工业（智能剔除烟草异物、片烟规格检测、烟制品包装和烟草工业机器人）中的应用,并讨了论该技术在应用中存在的有关问题。以期为加速我国现代烟草农业进程,提升烟草企业市场竞争力奠定基础。     

机器视觉技术在农业生产自动化领域中应用研究

分析机器视觉技术在农业生产自动化中的应用现状,提出应用中存在的问题,并分析研究此项技术的开发方向。     

机器视觉技术在现代农业中的应用

介绍了机器视觉技术的基本概念、原理以及系统组成，讨论了机器视觉技术在现代农业生产前、生产中和生产后的应用状况，并且在分析国内外研究现状的基础上，针对机器视觉在现代农业中的应用提出了目前存在的问题和未来发展的方向。     

计算机技术在农业现代化中的应用前景分析

随着计算机技术被广泛应用于社会经济的各领域,农业生产中也出现了许多智能化的农机系统,如农业信息系统、作物模拟系统、农业专家系统、农机化视觉系统、追溯信息系统、植物生长监测系统等。计算机技术已成为推动农业技术创新、提高劳动效能的重要手段,但也存在一些问题。目前我国计算机在农业方面的应用与发达国家相比虽然存在一定差距,但其开发潜力和应用前景广阔,在未来的农业生产中将占有越来越多的分量。     

计算机视觉在农业领域的研究探讨

随着国家大力发展智慧农业,计算机视觉技术在农业领域中的应用也得到快速发展,推进着农业生产向高质量、高产量的方向不断发展。本文分析了当前计算机视觉在农业领域中农作物病虫害识别、种子和果实分级检测、农作物生长环境监测和农田土壤特征分析等方面的研究现状,并进一步讨论了计算机视觉和深度学习结在农业领域中和应用,最后对计算机视觉技术在农业领域的研究中存在的问题进行了分析和展望。