高效液相色谱法测定辣椒中的辣椒碱类成分

建立了高效液相色谱法同时测定辣椒中辣椒碱和二氢辣椒碱含量的方法。采用Ultimate AQ-C18型色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为水-甲醇(40∶60,V/V),流速1.0 mL/min,柱温30℃,检测波长280 nm。辣椒碱和二氢辣椒碱在0.001~0.150 mg/m L质量浓度范围内线性关系良好(R~2=0.999 9);加样回收率均值分别为99.35%和98.26%,RSD分别为0.82%和0.73%(n=9);稳定性试验RSD为0.27%;中间精密度RSD低于3.79%(n=18)。该法准确度高、重现性好,能快速测定辣椒中辣椒碱和二氢辣椒碱的含量。     

基于高光谱的棉花叶片磷含量估测模型

研究不同施磷条件下棉花叶片叶绿素含量的变化规律,旨在建立基于高光谱的叶片磷含量估测模型,实现棉花叶片磷含量快速监测。在盆栽试验条件下,设置不同的磷肥量,测定棉花功能叶叶绿素含量与磷含量,并利用植被指数和叶绿素含量的相关性构建磷含量的光谱变量,从而实现利用高光谱对棉花叶片磷含量的定量监测。结果表明：(1)棉花播种后100天左右,叶片磷含量与叶绿素呈现显著关系(决定系数R²=0.96)。(2)利用多个植被指数(X)和叶绿素含量(I)的相关性构建倒一叶、倒二叶、倒三叶、倒四叶的磷含量光谱变量,其中各叶片相关性最优的模型：倒一叶(L₁)为I₁=2.6131X_RENDVI-0.4275,X_RENDV为红边归一化植被指数,R²=0.71,RMSE=0.2;倒二叶(L₂)为I₅=0.0142X_TVI+0.3274,X_TVI为三角植被指数,R²=0.76,RMSE...     

DNS比色法测定土壤蔗糖酶的检测条件选择

为了准确测定土壤蔗糖酶含量,比较分析了不同波长、显色剂加入量、甲苯加入量、加热时间、显色稳定时间等条件对3,5-二硝基水杨酸(3,5-dinitrosalicylic acid, DNS)比色法测定土壤蔗糖酶含量的影响。结果表明,当波长为510 nm,显色剂用量为1.5 ml,甲苯加入量0.1 ml,显色反应的水浴时间5 min,待测液存放时间小于4 h,显色稳定时间在0.5-2 h之间时,标准曲线在0.25-2mg范围内线性良好(R2=0.9991),土壤蔗糖酶含量的变异系数(CV)小于9%,回收率在96%~109%范围内,检测结果的精密度和准确性较高。上述检测方法安全、经济、高效,适用于实验室批量土壤的蔗糖酶含量测定。     

基于DNS比色法的土壤蔗糖酶检测条件选择

为了准确测定土壤蔗糖酶含量,分析了不同波长、显色剂加入量、甲苯加入量、加热时间、显色稳定时间等条件对3,5-二硝基水杨酸(3,5-dinitrosalicylic acid,DNS)比色法测定土壤蔗糖酶含量的影响。结果表明:当波长为510 nm,显色剂用量为1.5 m L,甲苯加入量0.1 m L,水浴时间5 min,待测液存放时间小于4 h,显色稳定时间在0.5~2 h之间时,标准曲线在0.25~2 mg范围内线性良好(R2=0.9991),土壤蔗糖酶含量的变异系数(CV)小于9%,回收率在96%~109%范围内,检测结果的精密度和准确性较高。上述检测方法安全、经济、高效,适用于实验室批量土壤的蔗糖酶含量测定。     

酶联免疫法(ELISA)测定月饼中黄曲霉毒素B_1

采用酶联免疫法对月饼中黄曲霉毒素B_1含量进行测定,并对该方法的线性、灵敏度、回收率和重现性进行验证;黄曲霉毒素B_1标准品在1.00~50.00 g/kg范围内线性良好,Y=-40.291C+88.365,R~2=0.998 4,该方法对黄曲霉毒素B_1的最低检出含量为1.00 g/kg,不同含量添加所得回收率为96.7%~105.0%,重复性好,精密度为1.96%。通过对9个不同产品特性月饼中黄曲霉毒素B_1的测定,发现所有样品均有检出,但黄曲霉毒素B_1的含量均小于5.00 g/kg。结果表明,酶联免疫检测方法测定快速、定量准确、重现性好,可高效率地定量检测大量市售月饼中黄曲霉毒素B_1的含量。     

川芎镉含量与栽培土壤pH及镉活性态含量的相关性研究

为探求川芎中镉含量与栽培土壤pH及镉存在形态的相关性,用原子吸收法测定栽培土壤中各形态镉及对应药材中镉含量,并测定土壤pH。川芎镉含量与土壤pH相关分析结果为：r=-0.693**,P=0.001 (P＜0.01);川芎镉含量与离子态镉含量百分比的相关分析结果为：r=0.860**,P=0.000 (P＜0.01);土壤pH与离子态镉含量百分比的相关性结果为：r=-0.746**,P=0.003 (P＜0.01)。川芎镉含量与土壤pH成极显著的负相关关系,与土壤离子态镉含量百分比成极显著正相关;土壤pH与土壤离子态镉含量百分比成极显著的负相关关系。     

某电镀厂附近土壤铬污染及植物富集特征研究

对某电镀厂附近地下水、土壤重金属铬污染状况和植物吸收与富集重金属铬进行了研究分析,结果表明：电镀厂附近地下水和土壤均受到不同程度的铬污染,土壤中铬含量与地下水六价铬浓度成明显的正相关（R2=0.990 4）;同种植物在不同环境下重金属铬含量具有明显差别,随土壤中铬含量的增加,植物中重金属铬的含量也呈增加趋势;小蓬草表现出较高的铬富集能力,根部铬富集系数达到0.584 8～0.831 5,地上部铬富集系数0.260 4～0.451 4;蟋蟀草和地黄对重金属铬有较强的从根部向地上部迁移的能力,地上部铬迁移系数分别达到1.618 5～2.712 0和1.3556～1.899 1。     

青稞籽粒中β-葡聚糖在发芽过程中的变化

确定青稞的处理条件对发芽率的影响,测定与分析发芽青稞中β-葡聚糖的含量的变化。不同温度和时间条件下,统计青稞籽粒的发芽率,并收集样品;采用苯酚-硫酸法,对不同发芽条件下青稞中的β-葡聚糖的含量进行了测定并分析。27℃浸泡6 h后,在27℃条件下培养15 h发芽率最高,在22℃培养条件下β-葡聚糖含量最高为10.01%;通过方法学考察,含量在0~1.0 mg范围内线性关系良好,回归方程为Y=3.9015X-0.0215,R2=0.9939(n=7),平均回收率为96.38%,RSD=1.53%(n=5)。以高含量β-葡聚糖为目的青稞加工,可选择在27℃条件下6 h浸泡,22℃培养发芽作为处理条件。     

10个日本水稻品种食味特性的研究

以日本10个水稻品种为材料,测定了稻米的直链淀粉含量、蛋白质含量、RVA特征值以及食味值,并对直链淀粉含量、蛋白质含量及RVA特性值及食味值之间的相关性进行了研究.结果表明,稻米的直链淀粉含量与最高粘度和崩解值呈显著负相关及极显著负相关,其相关系数分别为r=-0.664和r=-0.792;与消减值呈显著正相关,其相关系数为r=0.883.食味值与直链淀粉含量、最高粘度、消减值呈极显著负相关,其相关系数分别为r=-0.838、r=-0.819和r=-0.778;与崩解值呈显著正相关,其相关系数为r=0.719.     

高效液相色谱法快速测定黑花生种皮中花色苷含量

黑花生花色苷具有很好的应用前景,为建立一个快速检测花生花色苷的方法,以黑花生和普通花生的种皮为材料,利用高效液相色谱测定了黑花生和普通花生种皮中花色苷的含量和主要成分。研究表明,黑花生种皮中花色苷的总含量为1.16 mg/g鲜重。在高效液相测定过程中,其主要成分在保留时间10.283 min和11.217 min 处有2个高吸收峰,它们的含量占总花色苷含量的98.3%。根据已有的研究结果,推断二者分别为矢车菊素-3-槐二糖、矢车菊素-3-接骨木二糖,其含量分别比普通花生高810倍和580倍。     

不同磷肥对土壤化学性状及烤烟生长的影响

长期磷肥的不合理施用成为烤烟品质的限制因子。通过深入了解磷肥的土壤效应及对烤烟生长的影响, 确定磷肥最佳配方。利用 DPS与 SPSS软件, 采用随机区组设计单因素田间试验研究不同高磷肥料对土壤化学性状及烤烟生长的影响。研究过程分不同磷肥配方设计、 土壤化学性状研究与烤烟生长研究 3个步骤。首先进行不同配方磷肥田间设计, 其次土壤取样测定、 冠层结构指标测定、 叶绿素测定、 烤后烟物理特性测定与根系测定, 最后进行方差分析与多重比较, 提出磷肥配方方案。通过方差分析得出： 高磷提苗肥能显著提高土壤碱解氮(F=7.9375, P=0.0068)、 速效磷(F=6.2115, P=0.0145)、 速效钾含量(F=5.9213, P=0.0158)、 烤烟的叶面积指数(F=4.112, P=0.0433)与烤烟成熟期光合有效辐射(F=4.6775, P=0.0378), 能提高土壤有机质含量, 提高烟叶物理特性, 是防控土壤酸化的有效措施之一,有利烤烟根系生长; 高磷基肥 II 型能显著提高土壤碱解氮含量(F=5.112, P=0.0237)、 速效钾含量(F=5.20, P=0.0177)与烤烟的叶面积指数 (F=3.9621, P=0.0495), 能显著降低土壤 pH(F=4.2351, P= 0.0411), 有利烤烟根系生长; 高磷基肥 I型提高土壤有机质含量 16.61%。上述高磷肥料均可促进烤烟生长与成熟, 提高烤烟旺长期与成熟期的叶面积指数 1.26%~31.69%, 提高烤烟成熟期光合有效辐射2.04%~11.51%, 对湘西州缺磷土壤有重要指导意义。     

古茶树优系品种氨基酸分析

采用高效液相色谱法,以春梢1芽2叶为研究对象,定量分析4个古茶树优系氨基酸的含量。结果表明,高效液相色谱仪测定古茶树氨基酸含量最合适的流动相A为0.1mol/L无水醋酸钠∶乙腈=93∶7,流动相B为乙腈∶水=8∶2;古茶6号的游离氨基酸和茶氨酸含量最高,古茶4号的茶氨酸含量占总游离氨基酸含量的最高为53.3%。     

杜仲花粉黄酮含量测定的研究

探讨了用分光光度法测定杜仲花粉黄酮含量的方法。该方法以芦丁作为对照品,采用NaNO2—Al(NO3)3—NaOH体系显色,芦丁标准曲线为A=0.0041C+0.0073,R=0.9952,在波长510nm下检测总黄酮含量为3.29%。     

烘箱加热法测定土壤有机质的研究

为了便捷、安全、准确地测定土壤有机质含量,采用河北省不同有机质含量的土壤样品和国标土壤样品为试验材料,以油浴加热重铬酸钾容量法(NY/T1121.6-2006,即油浴加热法)为标准方法,对其中的油浴加热条件进行了改进即烘箱加热法。同时对烘箱恒温180℃测定土壤有机质的保温时间、加热器皿进行了研究。结果表明,烘箱加热法测定土壤有机质的标准差为0.04~0.11 g/kg,变异系数为0.32%~0.55%;而油浴加热法测定土壤有机质的标准差为0.06~0.25 g/kg,变异系数为0.77%~1.46%。烘箱加热法测定的土壤有机质含量(Y)与油浴加热法测定的土壤有机质含量(X)呈极显著相关,回归方程Y=0.990X+0.154(r=0.999r0.01=0.874)。统计检验显示,2种方法测定土壤有机质含量没有明显差异,t(0.385)t0.01(3.707),即2种测定方法有着同样的准确度;而2种测定方法的变异系数则存在显著差异,t(5.979)t0.01(3.707),显然烘箱加热法测定土壤有机质的精密度明显高于油浴加热法。与标准方法即油浴加热法相比,烘箱恒温180℃用150 m L三角瓶保温氧化30 min测定土壤有机质准确度高、重现性好,而且高效、安全、环保、实用。     

配制酒氰化物含量的不确定度评定

依照GB 5009.36—2016食品中氰化物的测定,采用分光光度法测定配制酒中氰化物含量。为了准确测定配制酒中氰化物含量,对拐枣酒氰化物的不确定度进行评定,评定过程中的不确定度分量主要来源包括测量的重复性、试样量取体积、定容体积、标准溶液浓度、标准曲线拟合和酒精度折算。经评定配制酒(拐枣酒)中氰化物的不确定度结果为X=2.0±0.02 mg/L;k=2,则扩展不确定度U=0.02 mg/L。     

正交试验法测定锥栗总黄酮含量技术研究

摘要：以芦丁为对照品,采用正交试验优选法,建立锥栗中总黄酮含量的测定技术。样品采用乙醇浸提法提取,分光光度法检测,检测波长为209nm。结果表明：加样回收率为94.3％,RSD为0.61％( =6)。该试验方法简单,操作方便,可用于锥栗黄酮含量的测定。     

刀豆氨酸的提取及测定方法的优化

研究刀豆氨酸的提取及2,4-二硝基氟苯与刀豆氨酸在pH 9.5硼砂缓冲溶液中反应的最佳条件,进而优化测定刀豆氨酸的方法。运用分光光度法测定2,4-二硝基氟苯与刀豆氨酸的络合物在571 nm处的吸光值。结果表明,刀豆氨酸水提取法效果最好,DNFB-乙腈的用量为30 μL时,刀豆氨酸与DNFB反应的络合物在571 nm处有最大吸收值。在30 min内稳定以后该络合物的OD值随着时间的增长而增加,对应线性回归方程为y=0.0083x-0.052,相关系数R2=0.9986。     

优化蒽酮比色法测定甜玉米中可溶性糖的含量

以甜玉米为试材,通过对蒽酮浓度、蒽酮-糠醛显色反应温度和时间的探讨,研究优化蒽酮比色法测定甜玉米中可溶性糖含量的反应条件。结果表明,蒽酮比色法适宜的测定条件为:蒽酮的最佳浓度15 mg/mL,显色反应温度80℃,加热时间15 min。在此条件下葡萄糖标准品浓度与吸光度之间具有良好的线性关系(y=15.954 x+0.097 6,R2=0.999 2)。采用此优化条件测定甜玉米籽粒中可溶性糖含量,其测定结果具有良好的重复性(RSD为0.47%)和准确度(平均回收率为101.92%)。     

NY5199—2002有机茶产地环境条件

1范围本标准规定了有机茶产地环境条件的要求、试验方法和检验规则。本标准适用于有机茶产地。2规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版本均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。GB/T6920水质pH值的测定玻璃电极法GB/T7467水质六价铬的测定二苯碳酰二肼分光光度法GB/T7468水质总汞的测定冷原子吸收分光光度法(eqvISO5666-1～5666-3)…     

不同烘烤条件下烤烟纤维素的近红外光谱检测模型研究

为探索不同烘烤条件下烤烟纤维素含量近红外光谱检测模型,采用偏最小二乘回归法(PLS)对不同烘烤条件下的共85个样品,分别基于全部波长建立模型。常规烘烤时,定标集r=0.9949,RMSE=0.1122;交叉验证集r=0.9234,RMSE=0.4636;预测集r=0.8982,RMSE=0.6963。低温烘烤时,定标集r=0.9811,RMSE=0.3279;交叉验证集r=0.9456,RMSE=0.5290;预测集r=0.9938,RMSE=0.1608。高温烘烤时,定标集r=0.9128,RMSE=0.4381;交叉验证集r=0.8215,RMSE=0.6162;预测集r=0.9743,RMSE=0.1986。结果表明,采用偏最小二乘法预测不同烘烤条件下烤烟纤维素含量是可行的。