通径分析及其在林业试验统计分析中的应用

通径分析是在相关分析基础上，用来进一步剖分各性状之间关系的一种方法，它对了解性状间的因素关系及自变量对因变量的直接影响和间接影响很有帮助。本文简要地介绍了相关分析和通径分析的原理、计算方法，并例举了其在林业试验统计分析上的应用。     

通径分析在林业多元线性模型共线性分析中的应用研究

以思茅松多元线性树高模型为例,应用通径分析方法对该模型中的共线性进行了分析,并对比分析了相关系数分析方法和条件指数、容限度与方差膨胀因子判定方法.研究结果表明,通径分析方法不仅能判断林业多元线性模型中是否存在多重共线性,而且还能判断其多重共线性的不同来源和强弱;相对于常用的多重共线性检验方法,通径分析方法更具优越性.     

空间统计分析在林业中的应用

空间统计分析在不到 5 0年的研究和实践中 ,已发展成为研究自然界具有随机性和规律性变量的普遍性的科学方法 ,在国内外诸多领域都有成功应用的实例 ;然而 ,空间统计分析在国内林业中应用才刚刚起步 ,绝大多数林业工作者或科研人员对空间统计缺乏基本的了解。本文首先简要介绍空间统计分析的有关概念、基本原理及其特点 ,同时对地统计学与地理信息系统以及与经典统计学的异同进行分析。结合林业领域特点 ,从森林土壤、物种空间分布、森林干扰、林分因子、种子资源等几个主要方面 ,综述国内外林业领域应用空间统计分析的现状。最后指出在林业领域中应用空间统计分析存在的困难与问题 ,并展望了在林业领域中应用空间统计分析的前景.     

通径分析与逐步回归在橡胶树营养诊断研究中的应用

本文应用通径分析的原理,在GW0520CH微机系统上,对1937年西双版纳东风农场橡胶无性系RRIM 600叶片养分含量及干胶产量数据进行了处理与分析,以期剖析橡胶树叶片养分含量与干胶产量间的相互关系,并将各因子对产胶效应的影响作出数学描述,然后在此基石出上用逐步回归方法建立产量模型。     

保定市2009年林业统计分析

2009年,保定市林业行业认真贯彻落实科学发展观,紧紧围绕“创建森林城市”的总体目标,抢抓机遇,狠抓落实,总体上保持了全市林业经济平稳发展态势,各项林业事业取得了明显的成效。     

从统计分析看我省林业的发展

2002年我省林业统计分析体系紧密跟踪全省林业运行态势，以其科学性、准确性真实地反映出我省林业建设的总体情况，可为领导决策提供可靠参考。     

我国林业统计指标体系研究综述

我国林业指标体系的研究经历了对单个生产指标的研究、以林业产值为核心的产出指标体系的研究、对林业描述性指标体系的研究、对包括环境统计在内的林业综合指标体系的研究等4个阶段。通过与国外发展状况的对比,指出了我国现行林业统计指标体系存在的问题,提出了今后的研究方向。     

模糊聚类分析方法在乌兰察布市林业区划中的应用

根据内蒙古乌兰察布市的自然、社会和经济条件,选取了平均海拔、年均降水、平均温度、农民人均收入、森林覆盖率、天然林面积比重、生态公益林面积比重7个指标,运用模糊聚类分析方法对该区进行聚类区划,区划出5个区域,分别是:Ⅰ阴山山地南麓东段经济用材林区,Ⅱ阴山南麓黄土丘陵防护林区,Ⅲ乌兰布市阴山北麓防护特用林区,Ⅳ乌兰察布市前山丘陵用材林区,Ⅴ阴山山脉灰腾梁南麓特用林区。各区域间自然条件等差异较大,而区内基本相同。针对各区特点提出了林业发展布局、目标及建议。     

数据仓库技术在森林资源统计分析中的应用——以森林林木面积、蓄积统计分析为例

数据仓库和多维数据的理论与方法已得到了较广泛和深入的研究,但将它们应用于林业信息系统中尚不多见。本文介绍了森林资源数据仓库的特点、森林资源数据仓库的体系结构。以建立林木资源面积、蓄积统计分析为例,探讨了森林资源数据仓库设计以及数据仓库技术在森林资源统计分析中的应用过程。     

GPS技术的现状及在林业中的应用前景

本文概述了GPS技术目前的发展状况，总结了GPS在林业工作中正在应用的情况，最后，对GPS在林业中的发展前景进行了探讨。     

微卫星分子标记及其在林业中的应用

微卫星(SSR)是建立在聚合酶链式反应(PCR)技术上的一种应用广泛的分子标记, 具有含量丰富、多态性高、共显性、操作简便、重复性好、稳定可靠等优点。文中介绍了微卫星序列的分布特征、分布模式、多态性的产生机理及重复序列所具有的功能, 综述了微卫星分子标记的引物获取途径及其在林业研究上的主要应用。     

生活垃圾堆肥在林业上的应用

介绍了生活垃圾堆肥原理，工艺流程及主要影响因素，以及生活垃圾堆肥在苗圃，果园改土，培肥促进苗木生长中的应用。     

浙江省林业经济运行状况分析

从浙江省林业3个产业的发展现状、林业行业的主导产业以及各市、县(市、区)林业产业情况分析了浙江省近几年来林业经济的运行状况,结合当前林业生产实际,对浙江省林业经济的发展趋势进行了分析,并提出了强化林业经济的对策.     

线性混合像元分解及其在林业中的应用

由于地表覆盖的复杂性,在遥感影像中存在混合像元现象。文中对混合像元分解模型进行梳理,并针对线性混合像元分解在林业中的应用做了分类总结。目前混合像元分解模型主要有线性、概率、几何光学、随机几何与模糊模型5种,不同模型所需参数与输出结果也存在一定差异。其中线性混合模型在林业中的应用最为广泛,主要有土地利用分类与变化监测、森林灾害监测、稀疏植被探测、城市植被丰度估算、不均匀冠层参数估算等方面。     

高可靠云计算平台及其在智慧林业中的应用

智慧林业"就是使用一切可以实现的监测技术对森林资源进行全方位的感知、处理, 实现森林及生态资源的智慧管理。云计算作为新型计算模式将极大提高智慧林业决策水平。文中在分析云计算平台的内涵特征及其与网格计算和分布式计算关系的基础上, 提出并构建了高可靠智慧林业云计算平台。该平台基于林业信息化思想, 将智慧林业及自然控制理论与云计算体系紧密结合, 构建了以普适感知与泛在接入为基础、高可靠云计算为手段、智能决策分析为目标的智慧林业体系结构。提出了适于智慧林业与自然控制的海量数据挖掘、自动存储管理、大规模消息通信、可靠资源调度、新型计算体系等高可信计算关键技术。初步探讨了高可靠云计算平台在智慧林业中的基本应用。