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目的:利用响应曲面法优化超声-辅助提取天麻中天麻苷的工艺条件。方法:在单因素实验的基础上,选取超声时间、乙醇浓度、料液比和提取功率为自变量,以没食子酸为对照,以天麻多酚得率为响应值,应用中心组合设计实验方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,建立二次多项回归方程的数学模型。结果实验研究表明,乙醇浓度对天麻中天麻苷提取率的影响比较显著。结论:最终优选的超声波提取天麻多酚工艺为:乙醇浓度为50%、料液比1∶12、超声时间60 min,提取功率160 W,在此条件下,天麻多酚提取率的理论值为22.94%。 相似文献
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栝楼多糖的超声波辅助提取工艺研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以栝楼为试材,通过单因素试验和响应曲面试验确定栝楼多糖超声波辅助提取工艺的数学模型和最佳条件。结果表明,超声波130 min、乙醇40%、H 浓度3 mol/L、液料比(V/W)20、浸置时间20 min、超声波功率250 W、反应温度40℃,提取1次,超声波辅助提取栝楼多糖的得率高且稳定可行。 相似文献
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响应面法优化超声波提取三七根多糖工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用响应面法优化超声波提取三七根多糖的工艺条件。在单因素试验的基础上,选取提取时间、超声温度、料液比、超声功率为影响因子,以三七根多糖的产率作为响应值,应用Box-Behnken中心组合法进行4因素3水平的试验设计、响应面分析。结果表明,超声波提取三七根多糖的最优条件为:功率320 W, 时间41 min,温度58℃;料液比1 g∶50 mL,在此工艺条件下,多糖产率达到19.51%。与传统的热水浸提法相比提取效率明显提高,该工艺便捷、快速、产率较高,可用于指导工业生产提取三七根多糖。 相似文献
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[目的]优化超声波辅助提取香蕉叶多糖工艺条件,为香蕉叶的深度开发提供理论参考.[方法]以经脱脂脱单糖后的香蕉叶为材料,在单因素试验基础上,以提取温度、提取时间、超声波功率为影响因素,应用Box-Behnken中心组合法进行3因素3水平试验,以香蕉叶多糖含量为响应值,进行响应面分析,优化提取工艺条件.[结果]香蕉叶多糖含量对提取温度、提取时间及超声波功率的二次多元回归方程为:Y=1.42+0.064A+0.065B+0.00775C-0.057A2-0.057B2+0.003525C2+0.022AB-0.0075AC+0.006BC,由模型得出香蕉叶多糖最佳提取条件为:提取温度66.35℃、提取时间28.73 min、超声波功率150W.为方便试验,最终确定超声波辅助提取香蕉叶多糖的最佳工艺条件为:提取温度66℃、提取时间29min、超声波功率150W,此条件下提取获得的香蕉叶多糖含量1.40%.[结论]超声波辅助提取香蕉叶多糖能够降低提取温度,极大缩短提取时间,是高效的提取方法. 相似文献
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天麻多糖的提取及其清除自由基作用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于单因素试验结果,利用响应面法(RSM)优化天麻多糖的超声波提取工艺,依据回归分析确定多糖提取率的影响因子,求得最佳浸提条件为:水料比40∶1,超声波输出功率75.70%,超声时间29.32min。采用分光光度法和化学发光法比较天麻多糖与3种天然抗氧化剂α-硫辛酸、Vc和VE对二苯代苦味肼基自由基(DPPH·)、超氧阴离子自由基(O_2~-·)、羟自由基(·OH)、过氧化氢(H_2O_2)以及过氧亚硝基阴离子(ONOO~-)的清除能力。结果表明,在0~500μg/m L质量浓度范围内,天麻多糖对DPPH·的清除率和α-硫辛酸的清除效果接近,强于VE,明显弱于Vc,最高清除率达到22.37%;对O_2~-·的清除能力强于Vc和VE,弱于α-硫辛酸,最高清除率达到12.23%;对·OH的清除能力弱于Vc,在400~500μg/m L质量浓度范围内清除率与α-硫辛酸、VE接近,最高清除率达到4.85%;对H_2O_2的清除能力强于α-硫辛酸,略弱于VE,明显弱于Vc,最高清除率达到25.80%;对ONOO~-的清除能力明显弱于α-硫辛酸和Vc,最高清除率达到20.52%。 相似文献
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响应曲面法优选灵芝子实体多糖的提取工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
采用响应曲面法对影响灵芝多糖(Ganoderma lucidum polysaccharides,GLP)提取率的3个主要影响因素即提取温度、提取时间和液固比进行优化.利用Design Expert软件对GLP提取率的二次多项数学模型分析表明:在提取温度为89.35 ℃、提取时间1.47 h、液固比29.19 ∶1.00(体积质量比)时,GLP提取率较高,最佳提取量预测值为 7.76 mg/g,与实测值基本相符.利用优化工艺参数提取GLP时,具有最大的提取率. 相似文献
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应用Box-Behnken设计-响应面法优化猴头菇粗多糖的提取工艺。以提取时间、液料比、温度为影响粗多糖提取率的主要考察因素,通过Box-Behnken试验设计,以猴头菇粗多糖提取率为响应值,应用Designexpert 7.0软件对结果进行二次多项式模型拟合,绘制等高线图和响应面图,比较各因素交互作用对提取率影响的强弱,得出最优工艺,并对其进行验证。结果显示最佳工艺条件为:提取时间3.8 h,液料比25 m L/g,提取温度81℃。验证实验显示猴头菇粗多糖提取率为3.09%,实测值与预测值接近。研究结果说明响应曲面法建立的模型预测性良好,能合理地优化猴头菇中粗多糖的提取工艺。 相似文献
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[目的]优化茯苓深层发酵菌丝体的多糖提取工艺。[方法]在单因素试验基础上,根据Box-Benhnken的中心组合试验设计原理,选取提取时间、提取温度和水料比3因素3水平的响应面法优化茯苓多糖的提取工艺。[结果]提取时间、提取温度以及水料比与茯苓多糖得率存在显著相关性(P〈0.05);茯苓多糖水浸提最佳工艺条件为:提取时间4.3 h,提取温度73.8℃,水料比29.8∶1;多糖得率理论值达到2.45%,实际得率可达2.57%。[结论]采用响应面法优化工艺得到的提取条件可信,具有可行性和应用价值。 相似文献
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天麻复合压块栽培方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]考察天麻复合压块栽培下的优势,为天麻的栽培提供一种新的有效的方法。[方法]通过与仿野生木棒伴栽法比较分析,考察复合压块栽培法的优势。[结果]复合压块栽培法天麻增殖率较木棒伴栽法高,且成本比伴栽法低;2006~2008年复合压块栽培法分别比木棒伴栽法增产5%、6%和9%。[结论]复合压块栽培法优于仿野生木棒伴栽法。 相似文献
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[目的]研究红天麻箭麻在不同发育阶段的天麻素和天麻多糖含量的相关性规律,确定其品质特征,为红天麻GAP质量控制提供科学依据。[方法]在川天麻主产区采集传统主流红天麻品系箭麻块茎样品,在原产地室内采用原位动态沙藏法贮藏箭麻;在采样后沙藏10、80、95、175和220 d分别采集天麻块茎样品,采用高效液相色谱法和苯酚-硫酸比色法分别测定天麻素含量和天麻多糖含量,并运用SPSS17.0版统计软件分析在红天麻箭麻不同发育阶段进程中天麻素和天麻多糖含量的相关性规律。[结果]川产红天麻箭麻块茎的天麻素和天麻多糖的平均含量分别为0.36%和8.17%;随着天麻沙藏休眠期-萌动期-抽茎开花-果实成熟至腐烂发育阶段进程增加,红天麻箭麻块茎的天麻素和天麻多糖含量下降,且呈极显著的负相关(P<0.001),其回归方程分别为:天麻素y1=-2E-08x3-1E-06x2-0.0001x+0.365(R2=0.996),天麻多糖y2=-5E-07x3-1E-06x2-0.008x+8.267(R2=0.996)。[结论]红天麻箭麻品质较优良,其块茎沙藏发育进程和品质下降密切相关,开花后空心和腐烂的红天麻块茎不宜作药用和制药原料。 相似文献
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[目的]研究遮阳网的遮阴度和高度以及覆盖物的种类和覆盖厚度对天麻产量和产量结构的影响。[方法]在70%与90%遮光率的遮阳网和2.5、2.0m高度下,测定平地栽培天麻的产量及产量构成以及树叶和沙土分别在3、5、10cFn的覆盖厚度下平地栽培天麻的产量及产量构成。[结果]结果表明:在7~9月份高温季节,采用90%遮光率的遮阳网能有效降低天麻生长层温度,对天麻产量的提高效果明显;青冈树叶覆盖5cm的厚度是最佳的覆盖处理。[结论]在平地栽培情况下,遮阳对天麻的产量及产量结构影响很大. 相似文献
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[目的]研究野生与人工栽培天麻多糖清除自由基作用。[方法]用邻苯三酚自氧化法、Fenton反应法和DPPH体系法对野生、人工栽培天麻多糖清除O2-.、.OH及DPPH.3种自由基的效果进行比较。[结果]野生、人工栽培天麻多糖对O2-.、.OH和DPPH.3种自由基清除效果相近,均具有较好清除作用,存在良好的量效关系,即随着其质量浓度的增大,清除效果逐渐增强。野生天麻多糖清除O2-.、.OH、DPPH.3种自由基的IC50值分别为1.01、2.61和2.44 mg/ml;人工栽培天麻多糖清除O2-.、.OH及DPPH.3种自由基的IC50值分别为1.08、2.75和2.54 mg/ml。[结论]野生、人工栽培天麻多糖均具有很好的体外抗氧化活性。 相似文献
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利用ISSR标记对天麻的贵州种群遗传多样性分析 总被引:9,自引:0,他引:9
摘要:该文利用ISSR分子标记技术,对分布于贵州的药用植物天麻的9个种群的遗传多样性水平和遗传结构进行分析,为传统的中药材天麻的遗传、育种及种质资源的保护和合理利用提供依据.该研究用12条ISSR引物共扩增出120条大小在200~1 600 bp清晰的谱带,其中97条具有多态性,总的多态位点百分率为80.83%,表明在物种水平上有较高的遗传变异;种群水平的多态性相对较低,多态百分率在17.5%~40.83%,平均25.56%.用POPGENE软件计算各种群间和种群内的遗传参数,结果表明:物种水平上的Nei’s遗传多样性(He)为0.042~0.153,平均0.073; Shannon信息指数为0.332 6±0.224 1;Nei’s基因分化系数(Gst)为0.637 7,表明种群间的遗传变异占总变异的63.77%,而种群内的遗 传变异占总变异的36.23%,这与有限的基因流有关;而种群间有限的基因流(Nm=0.284 1)可能是由于种子的传播距离、种子极低的生活率以及种群间的地理隔离和营养繁殖等因素所致. 相似文献
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