声强法在柴油机噪声源识别上的应用

通过对一台4102ZLQ柴油机的噪声声强测试得到的数据用软件进行分析,找出发动机的主要噪声源,为其降噪提供了依据。     

基于波束形成技术的柴油机噪声源识别

为了降低某型柴油机辐射噪声,运用基于波束形成技术的声学测量系统对某型号柴油机进行噪声源识别,得到柴油机表面主要噪声源及其频率特性。对柴油机前端面振动和声压信号的频谱进行分析,发现柴油机半阶次振动对柴油机的噪声影响较大,为进一步降低柴油机表面辐射噪声提供了参考依据。     

S493Q型柴油机表面噪声源识别的试验研究

根据复声强测量基本原理,利用TT17S型计算机建立的复声强测试系统,对S493Q型柴油机表面辐射噪声源进行了识别。结合测点的声压频谱图,针对该机的实际情况,对各表面产生噪声的根源进行了分析。     

柴油机噪声源的声强识别方法

采用声强法对带消声器柴油机产生噪声的主要部位和零部件声辐射特性进行了识别。测试结果表明 :柴油机零部件中正时齿轮室盖、胶带轮、挺杆室侧盖板的声强级相当高 ,达到 118d B;发动机的一些覆盖件和薄壁钣金件如气门室罩盖、油底壳、消声器、正时齿轮室罩盖对噪声的贡献很大 ,这 4个零件的声功率占整机的 5 0 %以上 ,因此要降低发动机噪声首先要降低这些部件的噪声辐射。     

声强法识别柴油机主要噪声源的应用研究

以一台4112ZLQ柴油机为样机,用声强法确定了柴油机的主要噪声源,根据主要噪声源分析结果,采取了一系列降噪措施,取得了很好的降噪效果。     

拖拉机噪声源识别及驾驶室内噪声控制

1　前言拖拉机的噪声不仅危害驾驶员的身心健康 ,而且污染环境 ,成为一种公害。因此 ,拖拉机的噪声是衡量拖拉机优劣的主要指标之一。目前国产拖拉机噪声水平与国外拖拉机相比还存在一定差距 ,如国外拖拉机的驾驶室内噪声普遍在 80ｄＢ(Ａ)以下 ,而国产拖拉机室内噪声一般在 90ｄＢ(Ａ)上下 ,两者之间有 1 0ｄＢ(Ａ)以上的差距。东方红ＬＦ80 90拖拉机是中国一拖集团有限公司的主导产品 ,本文介绍的是东方红ＬＦ80 90拖拉机噪声攻关所取得的进展。2　试验室及仪器设备东方红ＬＦ80 90拖拉机噪声试验在洛阳拖拉机研究所的噪声试验室进行。…     

爪式粉碎机噪声源的识别分析

本文以山东即墨农机厂生产的FFC-23A型爪式粉碎机为例,进行了噪声测试分析、识别噪声源,并对其它型号的爪式粉碎机作了频谱分析,确定了爪式粉碎机噪声主要属空气动力性噪声,且以旋转噪声为主,其次为由主轴不平衡转动引起的各部件振动辐射的固体噪声。证明了爪式粉碎机噪声与动齿、定齿的齿数及它们同时相遇齿的对数有关,并对空气动力性噪声的产生机理进行了分析。     

单缸柴油机的噪声源诊断及其特性分析

以单缸柴油机为研究对象,通过铅覆盖法、表面振动速度法、声强法等多种方法进行实验研究和数据分析处理,识别了该柴油机的主要噪声源(包括进排气噪声、齿轮室罩、机体、油底壳等)及其对整机声功率的贡献量.最后针对单缸柴油机的整机噪声特性,提出了几种可行的整机降噪措施,包括设计新消声器以降低排气噪声,改进齿轮室罩结构等.     

拖拉机主要噪声源的识别和控制

介绍了拖拉机噪声源识别的声强法,并成功地应用于TY354拖拉机主要噪声源的识别.     

通过表面振动测量确定柴油机的噪声源分布

通过台架试验测量了不同工况下柴油机各主要部件的表面振动信号,计算得到了它们各自的辐射噪声频谱,以及在整机噪声中所占的比例,从而得到各噪声源的排序。分析了噪声频谱特性及产生噪声的相关原因。经与九点声压法测量得到的整机噪声结果时比,表明表面振动法识别柴油机噪声源是准确可靠的。     

内燃机噪声源的传播及其识别技术

在论述了内燃机噪声源的传播途径基础上 ,着重剖析了用于内燃机噪声源识别的各种方法和近年来在该领域出现的一些新技术。     

博斯腾湖流域环境风险源识别体系构建探究

2011年中央一号文件明确水资源管理的"三条红线",即:水资源开发利用控制红线;用水效率控制红线;水功能区限制纳污红线.在此背景下,塔里木河流域水利体制改革致使博斯腾湖水资源管理从地方直接管理划归流域管理.基于此,流域管理机构在管理水资源时就出现了新的问题,为解决这些问题,博斯腾湖流域环境风险源识别体系的构建非常必要.本文在了解博斯腾湖发展现状以及2011年中央一号文件明确水资源管理背景的情况下,阐述了流域环境风险源识别体系指标选取原则,再通过分析流域环境风险源风险度构建博斯腾湖流域环境风险源识别指标体系,以此为流域环境风险源识别提供一套完整成熟的方法.     

农用车发动机声学测试结果影响因素分析

阶次带宽与频率间隔对声学测试结果具有重大影响。为研究这一影响,对某农用汽车四缸四冲程发动机的排气尾管噪声信号进行采集,使用LMS Test.lab软件,基于卡尔曼滤波器原理得到该发动机尾管噪声频谱。采用阶次分析法对分别取不同阶次带宽和频率间隔下测试得到的阶次噪声进行研究。研究表明:阶次的带宽越大,其阶次噪声的声压级就越大,阶次带宽取0.5是噪声测试分析中可选取的最大合理值。频率间隔越大,频率分辨率就越差,噪声信号就难以辨别,噪声测试中合理的频率间隔为1 Hz或1.25 Hz。为噪声测试中,合理选取阶次带宽和频率间隔提供试验和理论依据。     

单缸4气门1110柴油机的研发

在2气门1110柴油机的基础上,成功开发了4气门1110柴油机。试验结果表明,该柴油机与原2气门1110柴油机相比,功率提高了15％,标定点燃油耗降低了4％,动力性和经济性显著提高。     

联合收割机噪声源识别的试验研究

针对联合收割机进行收割作业时存在振动大噪声高的问题,以谷缘牌联合收割机为研究对象,运用振动速度测量方法和声强测量方法,对该联合收割机进行部件表面辐射噪声源识别的研究,获得了各主要噪声源的大小排列,并对联合收割机驾驶员耳旁噪声进行了比对测试.     

同步控制涡流室式柴油机有害排放物的研究

为同步降低涡流室式柴油机中NOx和PM两种排放物,研究分析了涡流室式柴油机NO,和颗粒中主要成分一碳粒生成机理,并采用同步控制措施对195型涡流室式柴油机进行了改进,有害排放物测试实验对比结果表明,NOx和PM均低于国家的排放标准的限值,并达到欧Ⅲ排放水平.     

4102BZQ柴油机曲轴扭振特性研究

建立了4102BZQ柴油机曲轴的离散型当量系统模型,对曲轴的自由振动模态进行了研究,采用霍尔茨法计算了4102BZQ柴油机曲轴的扭振自振频率和振型,并把计算结果与柴油机的扭振试验结果进行对比,证明了理论分析方法的精确性和正确性,说明了霍尔茨法分析曲轴的固有特性是有效的。     

叶面雾滴沉积分布直接检测算法研究

提出一种基于阈值边缘提取算法和HSV颜色模型的二次分割叶片雾滴图像识别算法。通过模拟喷雾试验得到三种不同雾滴密度的叶片样本,保留叶片自身轮廓信息的同时分割叶面雾滴,计算叶面积与雾滴覆盖率关系。结果表明应用Otsu阈值边缘提取与HSV空间混合算法相对于传统的k-means聚类分割算法、动态阈值分割算法,更适用于叶面雾滴分布的识别与检测,三种覆盖密度叶片的分割准确率分别为:95.16%、94.23%、93.76%,平均准确率为94.38%;雾滴覆盖率检测相对误差分别为:2.82%、4.11%、7.59%,平均相对误差分别为4.84%。基于阈值边缘提取与HSV空间提取的混合算法可分割叶面雾滴图像并检测完整叶面上雾滴覆盖率,识别结果能够满足识别精度的要求。