甘蓝型油菜主要农艺性状的主成分和聚类分析

对不同来源的62份甘蓝型油菜的主要农艺性状进行考察，采用前9个指标（株高、一次有效分枝部位、主花序长、一次有效分枝数、主花序有效角果数、全株有效角果数、角果长、每果粒数、千粒重）进行主成分和聚类分析。结果表明，11个农艺性状变异系数为9．2％（株高）～36．2％（单株产量），材料间差距较明显，类型较广泛；按累积贡献率≥85％的标准，筛选出角果数因子（λ1=2．737）、角果长因子（λ2=1．899）、一次分枝部位因子（λ3=1．461）、籽粒因子（λ4=0．950）和一次分枝数因子（λ5=0．922）共5个主成分，其对变异的累积贡献率达88．53％，可以概括农艺性状的绝大部分信息量；在遗传距离为1．02处，参试材料可划分为5大类，其遗传距离大小依次为：第2类（O．764）〉第3类（O．686）〉第1类（O．612）〉第4类（O．511）〉第5类（O．242）。     

甘蓝型油菜矮秆种质群体农艺性状相关性及主成分分析

为了研究矮杆油菜种质群体的主要农艺性状之间的相互关系,提高矮杆油菜品种的选育效率。对214份矮杆甘蓝型油菜材料的10个农艺性状进行相关性分析和主成分分析。结果表明：相关性分析显示株高与产量、有效分枝高度、主花序长度、主花序角果数呈正相关,单株产量与株高、一次分枝数、主花序长度和主花序角果数之间呈极显著正相关;主成分分析农艺性状综合为株高因子、角果密度因子、千粒重因子、有效分枝高度因子和每角粒数因子,累计贡献率达80.42%,涵盖了主要农艺性状的全部信息。     

Gray relational grade analysis between the rapeseed yield and related traits

[目的]通过对油菜产量与相关性状的灰色关联度分析,为油菜育种中对数量性状的选择提供参考.[方法]利用灰色系统理论中的关联度分析法对11个油菜品种的9个农艺性状及单株产量进行分析.[结果]油菜单株产量与其相关农艺性状的关联度为:生育期0.6253、株高0.6343、分枝部位0.6421、第一次有效分枝数0.6458、主花序有效长度0.5911、主花序有效角果长度0.5775、单株有效角果数0.5917、每角粒数0.5983、千粒重0.6762;关联序为:千粒重＞第一次有效分枝数＞分枝部位＞株高＞生育期＞每角粒数＞单株有效角果数＞主花序有效长度＞主花序有效角果长度.[结论]在油菜育种中,应加强对千粒重、第一次有效分枝数的选育力度.     

油菜产量与主要性状的灰色关联度分析

[目的]通过对油菜产量与相关性状的灰色关联度分析,为油菜育种中对数量性状的选择提供参考.[方法]利用灰色系统理论中的关联度分析法对11个油菜品种的9个农艺性状及单株产量进行分析.[结果]油菜单株产量与其相关农艺性状的关联度为:生育期0.6253、株高0.6343、分枝部位0.6421、第一次有效分枝数0.6458、主花序有效长度0.5911、主花序有效角果长度0.5775、单株有效角果数0.5917、每角粒数0.5983、千粒重0.6762;关联序为:千粒重>第一次有效分枝数>分枝部位>株高>生育期>每角粒数>单株有效角果数>主花序有效长度>主花序有效角果长度.[结论]在油菜育种中,应加强对千粒重、第一次有效分枝数的选育力度.     

甘蓝型油菜主要株型和产量性状的综合分析

优化株型、提高产量是当前油菜产业发展的关键。以130份甘蓝型油菜育种亲本为研究材料,对10个株型性状和5个产量性状进行田间考查,通过表型相关分析、通径分析、主成分分析研究油菜株型性状与产量及产量性状之间的关系,明确甘蓝型油菜单株产量形成的主要决定因子。结果表明:130份材料主要株型和产量性状存在丰富的变异, 15个性状变异大小依次为二次分枝数单株产量全株角果数一次有效分枝高度顶端分枝角主花序有效角果数每角粒数=基部分枝角一次分枝数中部分枝角=主花序长度千粒质量角果长角果宽株高。相关分析表明:15个性状间多数存在显著相关,产量性状中全株角果数与单株产量相关性最大(0.834)。株型性状中株高(0.326)、一次分枝数(0.333)、二次分枝数(0.382)和角果宽(0.208)与单株产量关系比较密切。通径分析表明:对油菜单株产量正向直接效应最大的产量性状是全株角果数(0.786),对油菜单株产量的正向直接效应最大的株型性状是株高(0.021)和顶端分枝角(0.021)。株高、一次分枝数、二次分枝数、顶端分枝角和基部分枝角通过全株角果数对单株产量的间接效应较大。主成分分析共获得了6个主成分,分别为分枝角度因子、全株角果数因子、株高因子、主花序因子、角果宽因子、角果长因子。主成分综合评价将130份材料划分为4类,其中综合性状优良的有12份材料,对育种家改良油菜株型有一定借鉴意义。     

新疆孜然地方品种的农艺性状分析

对新疆孜然地方品种主要农艺性状的平均值进行性状比较、相关分析和聚类分析。结果表明,以变异系数为依据进行分析,7个农艺性状的变异系数为4.2%~38.8%,表现为二级分枝数>单株伞形花序数>一级分枝数>株高>主角果粒数>千粒重>生育期,表明这些性状品种间差异较大,可用于杂交和育种选择。简单相关分析中,有5对性状相关显著,其中株高与单株伞形花序数、二级分枝数、主角果数呈显著正相关,千粒重与生育期、株高、二级分枝数、单株伞形花序数、主角果粒数均呈正相关。供试材料在遗传距离0.67水平上可聚为4个大类,可区分为矮秆生育期长千粒重较高、矮秆一级分枝数多、高秆单株伞形花序数多、二级分枝数和主角果数多千粒重高4种类型。     

不同来源甘蓝型油菜主要农艺性状与产量的相关分析

本试验对30份国外引进种、47份四川地方品种、20份推广品种的主要农艺性状与产量进行了相关分析。从回归系数、简单相关、偏相关系数和通径系数看,三类材料构成单株产量的关键因素为:单株有效角果数、每角粒数和千粒重。考察的6个农艺性状对单株产量的贡献组成在三类材料中不同。推广品种中单株有效角果数、每角粒数、千粒重这三个性状对单株产量的直接、间接影响远大于株高、有效分枝部位、一次有效分枝数;国外引进种中各农艺性状对单株产量的直接、间接影响差异较推广品种中小;地方品种中除单株有效角果数、每角粒数、千粒重对单株产量的直接、间接影响较大外,株高、有效分枝部位、一次有效分枝数通过与其它性状相互作用,也很大程度上对单株产量起了作用。以上结果表明这三类材料遗传背景差异较大,在产量育种中,可针对育种材料的产量限制因素,合理选用不同遗传背景的资源材料。     

甘蓝型油菜农艺性状相关性及主成分分析

以10份长江流域种植的甘蓝型油菜(Brassica napus L.)品种为材料,分析与油菜产量相关的农艺性状.结果显示,植株性状中变异最大的是分枝部位,变异最小的是千粒重,表明进行株型改良是一种有效的增产模式.相关分析结果显示,与单株产量显著相关的主要有角果教和千粒重,表明产量的增长有赖于角果数的增加及千粒重的增大.通过主成分分析,可将相关农艺性状综合为四大类:产量性状、株高性状、分枝性状及主花序性状.     

汉中市气候条件下直播油菜单株产量与重要农艺性状相关性分析

根据2014—2015年汉中市16个油菜机械化品种筛选的试验结果,利用DPS软件进行统计分析,分析汉中气候条件下直播油菜的产量与几个主要农艺性状之间的相关性。结果表明:油菜的主要农艺性状与产量的相关性大小依次为单株有效角果数千粒重主花序结角密度主花序有效角果数一次有效分枝数分枝部位。单株有效角果数和千粒重均与单株产量呈显著正相关,是油菜高密度种植条件下高产的关键影响因素。     

西藏白菜型春油菜经济性状与品质性状相关性分析

【目的】研究西藏白菜型春油菜的经济性状与品质性状的相关性,分析决定春油菜产量及含油量 的主要指标。【方法】以西藏自治区农牧科学院配置的 41 份白菜型春油菜为材料,检测春油菜株高、分枝部位、 分枝数目、主序长度、主序角果、角果密度、单株角果数、角果长度、每果粒数、单株产量、千粒重等经济性状。 采用近红外品质分析仪检测油菜籽含油量、芥酸、硫苷含量,并对 41 份材料进行聚类,分析指标间的相关性。【结 果】相关性分析结果显示,分枝数目、单株角果数、主花序角果数、角果长度与油菜产量呈显著或极显著相关性, 其他经济指标与产量的相关性不显著;含油量与芥酸含量呈负相关,但不显著。【结论】分枝数目、单株角果数、 主花序角果数、角果长度可作为白菜型春油菜产量评价的主要指标,其他经济指标为次要指标;芥酸可以作为 含油量评价参考指标。     

云南省大豆杂交亲本的聚类分析

通过系统聚类分析方法对云南省大豆杂交亲本进行了研究,研究结果表明:①云南省大豆杂交亲本的主要农艺性状是以分枝数、单株粒数、单株荚数、单株粒重、百粒重的变异较大;其次是底荚高、株高和主茎节数;生育期的变异最小。②通过聚类,将参试的105份材料分为5类,各类群性状之间的差异较明显,这有利于育种亲本材料的选择。     

我国西部地区芥菜型油菜农艺性状典型相关分析

[目的]探讨我国西部地区芥菜型油菜农艺性状间的相互关系,为西部地区芥菜型油菜育种提供科学依据。[方法]以39份西部地区芥菜型油菜材料为对象,运用典型相关分析方法,对其产量性状（5个变量）、主茎性状（6个变量）、分枝性状（3个变量）、角果性状（4个变量）4组生态性状（共含18个变量）间的典型相关关系进行了研究。[结果]西部地区芥菜型油菜单株产量主要靠每株有效角果数取胜,每株角果总数、每角果粒数、千粒重的影响不明显;影响西部地区芥菜型油菜产量性状最重要的性状是主茎性状,其次是分枝性状和角果性状;西部地区芥菜型油菜产量性状、主茎性状、分枝性状、角果性状4组性状间均有密切的联系。[结论]要提高我国西部地区栽培芥菜型油菜产量性状,重点要抓好主茎性状,其次是分枝性状和角果性状;要选择每株角果总数、每株有效角果数优良的油菜品种应重点从有效分枝数、株高、主花序角果数、主花序果柄数等性状方面选择,要选择每角果粒数、千粒重优良的油菜品种应重点从果喙长度等性状方面选择。     

灰色关联分析在春大豆产量分析中的应用

采用灰色关联分析法,对海南11份春大豆品种的产量及主要农艺性状进行分析。结果表明：春大豆品种的产量与主要农艺性状的关联顺序为单株粒重＞生育期跃主茎节数＞百粒重跃单株粒数＞单株荚数跃有效分枝数＞株高＞底荚高度。因此,在高产品种的选育上,应优先考虑单株粒重、生育期和主茎节数等指标。     

山旱地白菜型冬油菜主要经济性状与产量的相关分析

以10个优良山旱地白菜型冬油菜品种（系）为材料,研究了主要经济性状与单株产量的相关性。结果表明,单株产量与一次有效分枝、千粒重呈显著正相关,与主花序角果数、单株角果数呈极显著正相关,而与株高、有效分枝高度、角果长度、二次有效分枝数无显著相关性。     

大豆产量及其相关数量性状关系的分析

[目的]为提高大豆新品种（系）农艺性状的选择效率提供帮助,为区域性大豆品种更新和筛选及高产栽培工作提供理论依据。[方法]以12个春大豆新品种（系）为材料,对主要农艺性状进行遗传变异分析、简单相关分析和主成分分析。[结果]大豆有效分枝数的变异系数最大,为61.64%,生育天数的变异系数最小,为3.33%;产量与单株粒数、百粒重呈极显著正相关,与单株荚数、株高、有效分枝数、主茎节数呈正相关,与生育天数、结荚高呈负相关;从主成分分析看,前4个主成分的累积贡献率达94.356 7%。[结论]有效分枝、单株荚数、单株粒数、主茎节数、百粒重、结荚高、株高的变异系数较大;大豆产量和单株荚数、每荚粒数、单株粒重密切相关;产量的构成主要性状有单株荚数、单株粒数、百粒重、结荚高、株高、单株粒重、每荚粒数。在选择大豆品种时应注意产量高和生育期、株高适中的品种,要着重对第1、2、3主成分的综合性选择。     

超早熟大豆品系(种)产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

[目的]研究新疆超早熟大豆品系(种)产量与主要农艺性状的关系,为新疆超早熟大豆新品种选育和品种改良提供参考.[方法]采用灰色关联度分析法,对16个超早熟大豆品系(种)的产量及主要农艺性状进行分析.[结果]产量与主要农艺性状的关联度由大到小排序为:单株粒重＞株高＞单株粒数＞单株有效荚数＞有效分枝＞结荚高度＞主茎节数＞百粒重.[结论]单株粒重、株高、单株粒数、单株有效荚数是影响北疆超早熟大豆产量的重要因素,研究对高产、优质的超早熟大豆选育具有实际意义.     

河南省珍珠豆型花生主要农艺性状与单株生产力的相关及通径分析

[目的]为河南省珍珠豆型花生育种提供理论参考依据。[方法]对河南省18个珍珠豆型花生品种农艺性状与单株生产力进行相关及通径分析。[结果]相关分析表明,百果重、百仁重与单株生产力呈显著正相关;主茎高、侧枝长、总分枝数、结果枝数、单株结果数、饱果率与单株生产力呈正相关,但是出米率与单株生产力呈负相关。通径分析表明,各性状对单株生产力的直接贡献大小顺序为：主茎高〉百果重〉单株结果数〉百仁重〉饱果率〉总分枝数〉结果枝数〉出米率〉侧枝长。[结论]河南省珍珠豆型花生育种应选择单株结果数多,百果重、百仁重、主茎高和侧枝长适宜,总分枝数、结果枝数和饱果率相协调的品种。     

密植油菜苗期和成熟期性状与产量的相关性

对油菜幼苗期和成熟期各性状进行分析,探讨在高密度下油菜苗期冠层特性和成熟期农艺性状与产量的相关性,为选育适合高密度栽培的油菜品种提供理论依据。通过相关性和主成分分析,结果表明,在油菜幼苗期不同叶型品种(系)的冠层覆盖面积和叶片重合面积不同,有显著性差异,其冠层覆盖面积越大,叶片重合面积越大;其中以叶片重合面积、分枝部位和分枝数的变异系数最大,说明在株型方面有较大的改良空间;在相关性分析中,株高、主花序长、主花序角果数、单株有效角果数、每角粒数、冠层覆盖面积与单株产量呈显著正相关,叶片重合面积与单株产量呈显著负相关。利用主成分分析,可将相关农艺性状分为"产量贡献因子"、"密植株型因子"、"丰产遗传因子"、"密植苗形因子"4大类,在主成分综合评价中以ZX5的得分最高,ZX1得分最低。合理的性状特征是密植高产的基础。     

宁夏春大豆新品种(系)的多元统计评价及聚类分析研究

[目的]对近年来育成的30个春大豆(Glycine max)新品种(系)的12个生物学性状进行主成分分析和聚类分析。[方法]30个春大豆新品种(系)分别为晋豆19、承豆6号、09N70012、09N70020、09N70015、09N70017、09N70058、09N70032、09N70027、09N70004、09N70030、09N70036、09N70025、09N70022、9N70046、09N70014、09N70003、09N70023、09N70008、09N70044、09N80017、09N80011、09N80020、09N70019、09N70029、09N70007、09N70042、09N70031、09N70016、31-88。12个生物学性状分别为生育日数、株高、底荚高、主茎节数、有效分枝数、单株总荚数、单株有效荚数、单株无效荚数、单株粒数、每荚粒数、单株产量、百粒重。[结果]聚类分析根据遗传距离可以将30个春大豆新品系划分为4个特性不同的类群,主成分分析选出了株高、生育期、有效分枝数、荚数、粒重等综合性状因子对品种(系)进行了初步综合评价。[结论]该研究可为大豆育种提供有益信息。     

河南省夏大豆主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对河南省夏大豆品种进行分析,结果表明:产量与主要农艺性状的关联度大小依次为单株粒重>株高>生育期>荚粒数>单株粒数>百粒重>有效分枝>单株荚数,对夏大豆产量影响最大的是单株粒重,影响较大的是株高和生育期,影响中等的是荚粒数、单株粒数和百粒重,影响较小的是有效分枝和单株荚数,为夏大豆育种和栽培提供了理论依据。