基于工具变量法分析科研人员素养对科研创新产出纯技术效率的影响

【目的】研究科研人员科研素养对其科研创新的投入产出纯技术效率的影响,找出提升科研产出的途径。【方法】利用新疆农业科学院的178名科研人员作为样本,使用工具变量,结合两阶段最小二乘法与DEA-tobit模型对科研人员科研素养对创新投入产出纯技术效率的影响机理和路径研究并验证。【结果】科研素养,以及其包含科研修养、个人能力和科研基础都显著的影响科研创新投入产出的纯技术效率。当加入年龄、科研平台、第一学历等控制变量之后,科研修养的影响发生了不合常理的变化;当使用两阶段最小二乘法处理科研修养之后,发现个人能力、科研基础直接正向影响科研纯技术效率。【结论】研人员的科研素养中,科研基础、个人能力是直接影响,科研修养是间接影响,即科研素养对科研人员的纯技术效率影响是一个多路径的影响机制。     

基于DEA模型的北京林业投入产出效率分析

北京的生态安全始终是政府高度关注的问题。近年来,北京市政府不断加大对林业建设的公共投入,同时也吸引了众多社会资本以加强对林业的投入,有效提升了北京林业整体水平和森林生态系统的整体服务功能。为了提高林业投入产出效率,实现林业资源的有效配置和规模效益,本文选取林业固定资产投资完成额、林业系统年末从业人数、造林面积、林业产业结构比例、林业产业产值和林木绿化率6个投入产出指标,运用考虑规模收益的DEA模型(BC2-DEA模型)对1993—2013年北京林业的投入产出效率进行了测算,并对测算结果进行了分析。结果显示,1993—2013年,北京林业投入产出的综合效率总体上是比较高的,21年内的平均综合效率值为0.966。在总体综合效率变化上,1993年以来,林业投入产出效率较好,总体效率变化趋势大致平稳,小有波动。其中处于DEA有效状态的年份14年,另外有7个年份处于DEA无效状态。研究还对北京林业投入产出效率的主要影响因素进行了分析,指出林业固定资产投资完成额的变化对林业投入产出效率的影响最大,林业产业结构比例对目前北京林业投入产出效率的影响相对较小。另外,林业投资管理、生产管理等也影响林业生产效率。研究建议,今后北京的林业发展应主要集中在稳定固定资产投资、加大产业结构调整、提高林业的投资和生产管理水平上。研究对促进北京林业生态与经济的协调发展、提高林业投入产出效率及实现林业可持续发展等有重要意义。      

基于DEA模型的我国主要省市农业科技投入产出效率分析

使用DEA模型对我国部分省、直辖市的农业科技投入产出进行分析。通过对DEA计算结果的观察与分析,得出东北部、东部、中部、西部各地区的DEA有效情况。研究表明,各地区都存在非DEA有效,但是全国角度来看属于DEA有效。因此,部分地区应增加农业科技投入,合理配置资源。     

基于结构方程模型分析科研主体素养对科研创新绩效的影响机制

【目的】研究科研主体素养对科研创新绩效的影响路径机制。【方法】以新疆农业科学院的178名科研人员作为样本,通过使用结构方程模型对每一个样本中科研素养对创新投入和创新产出的影响路径和影响机理进行研究,并验证。【结果】科研修养、个人能力、思维风格和科研基础都显著的影响科研创新投入和科研创新产出,而且科研创新投入也显著的影响科研创新产出问题。科研人员的科研素养越高,越能促进创新投入和创新产出的增加。针对创新产出分为理论产出和成果产品类的产出两个部分,科研素养的影响方式并不相同。科研素养对理论产出的影响更为突出,科研素养可以直接影响一个人的论文发表的数量、质量以及著作的数量质量等理论成果。【结论】提升科研人员科研素养,可以对其科研创新的绩效产生明显的影响,有利于创新的驱动。     

陕西省R&D投入产出效率研究

采用数据包络(DEA)效率评价模型,基于2010年、2011年全国各省RD投入产出数据,对陕西省2011年RD投入产出效率进行比较分析,并对于如何提高陕西省RD资源利用效率提出建议。     

湖南省R&D投入产出效率研究

以湖南省R&D投入产出活动为研究对象,采用数据包络分析法(DEA)的BCC模型,结合全国30个省市R&D投入产出数据,对2013年湖南省R&D投入产出效率进行比较分析,并根据实证结果提出相关对策及建议.     

承德市休闲农业星级企业投入产出效率分析

选取承德市采摘园、休闲农业园和休闲农业园区三类共24家休闲农业星级企业,运用数据包络分析法(DEA)对这些企业进行投入产出效率测算。结果表明,三种休闲农业类型的综合效率排序为休闲农业园区>采摘园>休闲农业园。并针对性地剖析了4家企业经营效率DEA无效的原因,通过效率影响因素分析,提出了承德市休闲农业企业发展的对策建议。     

北京北部山区造林工程投入产出效率评价

【目的】为了使造林工程带来的良性成果能够平稳推进,评估其效率有利于长期保护首都生态环境,提升绩效水平,实现北京市北部山区造林的生态、社会及经济效益的包容性发展目标。【方法】采用数据包络分析法(DEA)和Malmquist指数从纵向横向两种不同研究层面评价北部山区2008—2020年造林工程投入产出效率。【结果】纵向分析,北京北部(延庆区、昌平区、怀柔区以及密云区)山区整体造林技术效率为0.735,造林规模有待进一步扩大;横向分析,北京北部山区造林工程投产效率为0.685,低于北京山区的平均水平,造林工程缺乏区域平衡;从动态视角来看,北京北部山区造林工程技术进步效率波动较大,技术进步水平有待提高。【结论】北京北部山区造林工程可以通过高质量扩大绿色规模,融贯森林生态功能;适当加大资本投入,促进区域协调发展;加强造林抚育管护,确保绿化造林成果来进一步提升。     

湛江医学院科研投入产出模型动态分析

本文分析了投入、产出、效益的关系,提出六种科研投入产出模型,应用综合评价指数对湛江医学院1986～1989年科研投入产出模型进行了动态分析.湛江医学院1986年以来科研投入产出模型属由资源效率偏高型跌向资源浪费型,并分析了原因和阐明了对策.     

融资结构对高端装备企业创新效率的影响

高端装备企业技术含量大，产业地位高，其技术创新直接影响到我国经济高质量发展的战略目标实现。高端装备企业创新投入大，而不同融资方式影响到企业的创新效率。以我国A股上市高端装备企业2007—2017年间相关数据为研究对象，对其进行多元线性回归，研究内源性融资、股权融资、债务融资三种融资方式对高端装备企业创新效率的影响。研究发现，三种融资方式均能显著正向促进企业的创新效率，且内源性融资对创新效率的提升最为明显，其次是股权融资，最后是债务融资。高端装备企业应扩大留存收益以提升创新效率，政府也可加大对其财政及融资政策的支持。     

中国谷子科研单位育种创新效率评价与分析

种业是农业的“芯片”,近几年种业振兴行动均被写入中央一号文件,谷子种业与其他大作物种业不同,主要还是依靠科研单位的育种创新,因此谷子科研单位的育种创新效率对种业及产业发展具有重要意义。选择DEA模型,采用全国主要从事谷子育种创新的科研单调研数据,以投入产出角度为切入点,探讨中国谷子科研单位的育种创新效率,并进行测度。结果显示：中国科研单位的谷子育种创新效率平均为0.493,整体效率处于较低水平;育种创新产出存在不足,仍然具有较大增长潜力,少数单位存在投入浪费现象;23个科研单位中有12个单位的育种创新处于规模报酬递减阶段,科研单位育种创新研究水平低和主观能动性不足。最后提出几点建议：对单位内部科研人员、经费进行调整优化、多与其他作物高效育种创新单位进行学术交流。     

我国农业科研效率的区域比较

文章在对我国农业科研效率的国内外研究方法述评的基础上,采用数据包络分析方法(DEA)对我国"十五"期间各省农业科研的技术效率和规模效率进行度量,分析结果显示,增加农业科研投入是提高农业科研产出的重要途径;部分省份已经出现规模报酬递减的趋势,调整农业科技资源的配置迫在眉睫;区域农业科研效率与区域农业经济的匹配程度存在密切关联。     

科研机构效能监察实施方式初探

介绍国外效能监察实施方式概况,分析科研机构的效能影响因素,提出科研机构效能监察的方式选择,分别说明立项式效能监察和体系式效能监察在科研机构中的运用。     

基于超效率DEA模型的农村水利项目效率评价研究

利用传统DEA模型和超效率DEA模型,对我国31个省(市)2012年农村水利项目建设的效率进行了分析。研究结果表明:我国农村水利项目建设的投入产出效率总体上较低,且具有明显的地区性差异;大部分地区农村水利项目建设的规模效益表现为无效;我国农村水利项目建设的超效率均值表现为东部地区最高,西部地区次之,而中部地区最低。     

安徽省科学研究事业投入产出探讨

运用投入产出分析的方法,利用2007年安徽省的投入产出调查资料,对安徽省的科学研究事业以及其对安徽省经济发展的影响进行了分析,在此基础上,提出了促进安徽省科学研究事业发展的对策与建议。     

对创新视阈下农业科研机构科研管理体制机制创新的思考

文章阐述了科研管理机制创新是激活科技创新活力的源泉,分析了当前农业科研院所科研管理工作中存在的突出问题,并针对问题提出了改革现有用人制度、完善科研综合评价体系、策划重大成果集成、探索资源优化配置模式等加强科研院所科研管理机制创新的建议,以期全面提升农业科研机构科技创新能力。     

基于投入-产出模型的农业科研项目预算资金绩效审计研究

通过引入Christopher投入-产出模型,界定农业科研项目预算资金绩效审计的内容,指出资金绩效审计将从偏重于经济性评价中的资金投入和财务合规性审计转向以结果为导向的效果性评价,并构建了一套农业科研项目绩效审计评价指标体系,可提高农业科研项目预算资金绩效审计工作的科学性和可操作性。