吉林省水稻生产时序变动特征及原因分析

吉林省是我国优质稻米的重要出产地,在水稻生产省份中占据重要地位。以吉林省近30年水稻生产统计数据为基础,分析吉林省水稻生产的历史沿革,探讨其形成规律与影响因素,并对比东北其余两省份水稻生产情况,运用因素分解法在吉林省水稻播种面积、总产量、单产以及单产与面积对总产量的贡献率等几方面来分析吉林省水稻生产的优势,并探讨吉林省水稻发展的限制性因素,提出相应的对策。     

北京市蔬菜价格变动趋势及影响因素分析

近年来,北京市蔬菜价格变动幅度较大,文章在回顾北京市近几年蔬菜供求变动情况的基础上,利用时间序列数据对北京市蔬菜价格的总体情况进行分析,并选典型品种进一步分析比较,分品种预测了2010年北京市蔬菜价格走势,对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了深入探讨。     

河南省棉花生产变动情况及影响因素分析

河南省是我国棉花主产区之一。改革开放30多年来,河南省棉花生产波动较大。2006年以来,则出现了的持续下降,在全国棉花生产中的地位也不断下降。该文在分析河南省棉花生产变动情况的基础上,找出棉花生产变动的原因,并分析了生产成本等要素对棉花净收益影响的程度,为更加合理地安排河南省棉花生产布局、提高棉花经济效益提出了对策和建议。     

吉林省羊肉价格变动特征及原因分析

近几年来羊肉价格波动幅度较大,为研究羊肉价格波动的特征和形成原因,笔者以吉林省为例,以吉林省2000～2017年羊肉价格月度数据为基础,采用X-12季节调整法和HP滤波法对羊肉价格的波动特征进行分析。结果表明,吉林省羊肉价格总体上呈上升趋势,价格变动的原因主要是不规则要素和季节因子的影响,在剔除了二者的影响之后,吉林省羊肉价格在变动过程中分别出现"∩"型、"V"型、"∪"型、"V"型特征的4个跨年波动周期。最后提出了稳定羊肉价格的建议。     

河南农民收入结构变动及影响因素分析

采用理论分析和实证分析相结合的方法,分析了河南农民收入结构变动的过程、特征以及影响收入结构变动的主要因素.为确定河南农民收入的增长点,政府制定发展农村经济、增加农民收入的政策和措施提供了依据.     

陕西省农业碳排放时序特征及影响因素分析

为探讨陕西省农业碳排放时间变化及其驱动因素,基于种植业和畜牧业2个方面的16类碳源,测算分析了2000—2014年陕西省农业碳排放现状,并利用LMDI模型对农业碳排放的驱动因素进行分解。结果表明,2000—2014年陕西省农业碳排放量增加了24.25%(96.33万t),年均增长率为1.56%,总体呈上升—下降—上升的变化趋势;化肥、农业机械、农膜、农药等农业物资投入对陕西省农业碳排放的影响逐渐增加,牛、羊、猪等大牲畜的肠道发酵、粪便管理对碳排放的影响逐渐减弱;对农业碳排放具有抑制作用的因素大小依次为效率因素、劳动力因素和结构因素,而经济因素则具有较大的促进作用。     

东北地区粮食单产的时序变化及影响因素分析

东北地区是我国具有战略意义的商品粮基地,粮食单产变化的研究对确保我国粮食安全具有重要意义。以1978-2004年数据为基础,分别从阶段性、趋势性、稳定性与不同作物等4个角度,对东北地区粮食单产时序变化进行了系统分析;并从农业生产条件的角度,对影响东北地区粮食单产变化的因素进行了灰色关联分析,揭示了不同阶段各因素对粮食单产影响程度的变化。     

蔬菜价格在市场淡旺季转换时期的变动及影响

分析新惠镇蔬菜供应的现状及每季蔬菜价格变动情况,引导科学种植,逐步消灭蔬菜淡旺季。     

山西省蔬菜价格波动特征与原因分析

在对蔬菜价格波动特征分析的基础上,分析了促使山西省蔬菜价格稳定的可行性及山西省蔬菜价格波动幅度加大的原因,并有针对性地提出了稳定蔬菜价格的政策建议,即发展农业专业合作社、有效控制生产成本、加强自然灾害预警、有效预测蔬菜需求、完善蔬菜信息平台建设。     

舟山和上海带鱼市场价格变动的实证分析

分析了近几年带鱼市场价格变动规律和带鱼消费的收入与价格弹性。研究表明:(1)产地市场的带鱼价格在一年内经历2~3个涨跌周期;(2)产地市场的带鱼价格在2007年有较大幅度的提高;(3)不同规格带鱼价格都有上扬趋势,规格350~500 g带鱼平均价格上升最快;(4)上海地区带鱼的需求收入弹性大于0而小于1。为了提高带鱼产业的经济效益,首先应提高捕捞网具的选择性,有效保护小规格带鱼;其次应对小规格带鱼实行市场禁入政策;第三,鼓励使用钓渔具捕捞大规格带鱼并给与适当补贴,对使用破坏性渔具捕捞小规格鱼类的渔船合理征收税费等;第四,应推进TAC制度、个人渔获配额制度和个人可转让配额制度,以有利于带鱼的均衡供应。     

全国小麦收购价格指数的时间序列分析

本文在中粮网上收集了2010年1月份到2014年12月份的全国小麦收购价格指数,通过对所收集的数据分析小麦价格指数的趋势性和季节性,建立ARIMA模型,根据这一模型对小麦收购价格指数进行预测,从而对其趋势进行分析提出合理化建议,对小麦市场的发展有指导意义。     

基于VEC模型分析新疆棉花价格空间传导关系

【目的】分析我国新疆棉花价格与全国棉花价格、国际棉花价格的横向传导机理和规律,为完善新疆棉花价格形成机制及棉花市场风险管理提供参考。【方法】采用向量误差修正模型,选取2007~2019年新疆328级棉花现货价格、全国328级棉花现货价格和国际棉花价格CotlookA指数月度数据,研究三者之间的传导关系。【结果】我国新疆棉花价格、全国棉花价格与国际棉花价格,三者之间存在协整关系,国际棉花价格每变动1%,使新疆棉花价格变动1.103%、国内棉花价格变动1.065%。短期,国际棉花价格对新疆和全国棉花价格的传导效应明显,上一期国际棉花价格每变动1%,使本期我国新疆棉花价格变动0.241%、本期全国棉花价格变动0.3%。我国新疆棉价及全国棉价均受国际棉花价格的单向影响,我国新疆棉价与全国棉价之间没有显著的影响关系。【结论】我国新疆棉花现货市场与国际棉花现货市场日益紧密相关,国际棉花现货价格对我国新疆棉花现货价格起主要的引导作用,我国新疆棉花市场被动接受其他市场的价格波动输出,导致新疆棉花价格波动的风险高。     

目标价格政策对中国棉花市场影响分析

棉花目标价格试点是中国完善农产品价格形成机制的重要举措,经过1年的试点,棉花产业各市场主体对目标价格政策基本适应。通过对临时收储政策和目标价格政策下国内棉花市场价格走势、国内外棉花价差变化情况、中国棉花进口情况3个方面的对比分析,认为目标价格政策下,中国棉花市场价格逐步由供求决定,棉花加工企业资源开始优化整合,棉纺织企业经营状况趋于好转,内地棉区种植面积将大幅减少。     

近50年贵港日照时数变化特征及影响因子分析

利用贵港市1963～2012年的日照、云量、雾、轻雾、降水等观测数据,采用统计学的方法,分析贵港日照时数的年、季、月变化特征,并分析其与云量、雾和轻雾日数、年降水量和降水日数的相关性.结果表明：贵港近50年的年日照时数总体呈减少趋势,其趋势变化率为-27.8h/10年;四季日照时数也均呈现下降特征,夏季的减少趋势最明显;月日照时数7月份最多,3月最少;云量、雾和轻雾日数的增加会导致日照时数的减少,年降水量和降水日数是影响日照时数的因素之一.     

运用植被指数时序特征对落叶松人工林分类

为探究植被指数时序特征是否有利于落叶松人工林提取,以孟家岗林场为研究试验区域,根据落叶松人工林季相和物候特征,利用Landsat8OLI影像数据提取研究区内5种植被的归一化植被指数(I NDV)、差值植被指数(I DV)、比值植被指数(I RV)、增强型植被指数(I EV),构建相应的植被指数时序特征。采用最大似然和随机森林两种方法对单一时相影像和加入植被指数时序特征的影像进行对比试验。结果表明:影像中加入植被指数时序特征后,最大似然算法的分类总体精度为89.53%,Kappa系数为0.87,比单一时序特征的影像分类精度提高了13.35%;随机森林算法的森林类型分类总体精度为93.22%,Kappa系数为0.92,比单一时序特征的影像分类精度提高了19.8%。因此,加入植被指数时序特征后能得到更高的落叶松人工林提取精度。     

三门峡市烤烟种植气候适宜性因子变化特征分析

对影响三门峡市烤烟种植适宜性的主要气候因子进行变化特征分析,以便更加有效地利用气候资源为烤烟生产提供气象服务。采用气候倾向率、趋势系数、变异系数,R/S分析等方法分析了三门峡烤烟种植气候适宜性因子的变化特征和未来变化趋势。结果表明：1960—2018年三门峡烤烟大田期年平均日照时数为824.4 h,并以36.4 h/10 a的速率显著减少;旺长期年平均降水量120.2 mm,并以2.7 mm/10年的速率减少,降水量波动性呈逐年显著性增大;成熟期年平均气温23.1℃,并以0.03℃/10 a的速率缓慢上升。三个气候影响因子Hurst指数分别为0.839、0.611、0.641。各气候适宜性因子多年平均值均在量化指标最优范围内,适合优质烤烟的种植,其未来变化趋势与过去保持一致,以日照时数的变化趋势持续性最强。     

基于时间序列数据的蔬菜价格波动特征及影响因子分析

对近年蔬菜价格时间序列数据进行季节调整和H-P滤波分解,发现蔬菜价格不规则因子序列在各年都有较大幅度的振动,季节因子序列具有明显的“V”字态势,Trend趋势线呈直线上升,Cycle循环波动曲线有明显的周期性.建议从健全蔬菜产业市场机制,完善蔬菜市场体系建设,促进蔬菜价格的理性回归,大力实施全国蔬菜产业发展规划等几方面促进蔬菜产业健康发展,合理调控蔬菜价格.     

中国棉花价格与产量及生产成本相关性研究

通过计算与分析1999-2011年棉花年度中国棉花价格指数(CC Index328)的价格波动系数、波动幅度、波动指数与国内棉花产量、国际棉花产量、棉花生产成本之间的相关系数,分析棉花价格波动与棉花产量的相关关系.结果表明,棉花价格波动指数与国内棉花产量变动之间存在显著负相关,与国际棉花产量变动相关性不显著,说明棉花价格的变动与国内棉花产量变动有关,与世界棉花产量变动相关性不大;棉花价格波动系数与国内、国际棉花产量相关性都不显著,说明棉花价格波动幅度与国内外棉花总产量基本无关;棉花价格与生产成本存在显著正相关.     

中国蔬菜市场价格短期波动与风险评估

[目的]以11种不同蔬菜品种的全国月度批发价格为研究对象,比较分析蔬菜品种问的短期波动强度与波动形态,估计蔬菜市场收益率分布,并对其短期波动风险进行评估.[方法]主要采用变异系数法、层次聚类法和非参数核密度估计等,研究分析蔬菜市场价格的短期波动与收益率分布.[结果]不同蔬菜品种价格波动强度大小依次为茄子>青椒>尖椒>大蒜>黄瓜>豆角>菠菜>油菜>西红柿>芹菜>大白菜.波动形态有三类:明显的波峰与波谷型("V"型);窄幅紧凑波动型("W"或"M"型);波动集群型 (尖峰厚尾).蔬菜市场的收益率分布是不对称的,涨价的风险要高于降价的风险;菠菜市场价格风险最大,涨跌幅度在30%以上的概率高达40.38%;其次为茄子;大蒜市场价格风险最小,涨跌幅度在30%以上的概率仅为1.82%.[结论]市场经济条件下蔬菜市场价格风险水平总体较高,大多数蔬菜品种市场价格的大起大落成为常态,而大蒜价格发生大幅度波动是小概率事件,一旦发生可判断为异常波动.     

基于小波分析的西昌市降水时间序列变化特征

利用1951～2008年西昌市降水资料,采用回归分析和Morlet小波分析方法,研究了西昌市季节、年降水量变化的多时间尺度的周期性变化规律,并对西昌市中短期降水状况进行了预测。结果表明,近58年来西昌市年降水量呈下降趋势,降幅为-2.300mm/10年;各季节有增有减,春、秋季变幅较大,春季增幅为5.711mm/10年,秋季降幅为-9.635mm/10年;夏、冬季节波动不大。季节、年降水量存在着多重时间尺度下的周期变化特征,多重时间周期尺度相互嵌套,春季的主要振荡周期为4和35年,夏季为3、15和42年,秋季为3、7、11和18年,冬季为4和15年,年降水量为3、7、15和22年。不同时间尺度,具体年份对应的相位不同,降水变化趋势的预测结果也不同。