高速公路交通流模型研究

文章在对已有高速公路交通流参数模型进行深入分析、研究的基础上,对参数模型中存在的一些问题进行改进;通过对几种典型的交通流状态进行仿真研究,并与实际数据比较,得出了以改进模型描述高速公路宏观交通流更具实际意义,更能准确的描述高速公路交通流的真实行为的结果.     

高速公路交通流模型研究

文章在对已有高速公路交通流参数模型进行深入分析、研究的基础上,对参数模型中存在的一些问题进行改进;通过对几种典型的交通流状态进行仿真研究,并与实际数据比较,得出了以改进模型描述高速公路宏观交通流更具实际意义,更能准确的描述高速公路交通流的真实行为的结果。     

基于选择性随机减速的元胞自动机交通流模型

在一维元胞自动机交通流SDNS模型的基础上,建立了基于选择性随机减速的元胞自动机模型(Select-CA模型).驾驶员可根据与前车的间距变化选择不同的随机减速方式,并定义了不同随机减速方式的选择条件.通过计算机数值模拟发现,当减速方式可变时,模型模拟得到的交通流流量较大,且流量、速度和车辆比例与随机减速概率密切相关.与SDNS模型相比,Select-CA模型减少了车流的阻塞现象,提高了道路的通行能力.     

T型交叉口交通流数学模型的描述

以信号控制交叉口交通流模型的研究现状为基础,结合交通波理论,建立了T型信号控制交叉口的交通流数学模型,并应用该模型对哈尔滨市某T型路口的交通流进行分析,验证了模型的有效性。     

有到达时间要求的动态交通配流模型研究

动态交通配流问题是智能交通系统的重要研究方向之一。本文在以往研究成果的基础上,考虑了道路最大通行能力对于配流策略的影响,以及交通流到达目的地的时间要求,以系统最优的思想,建立了1种对交通流到达目的地有时间要求的动态配流模型。本文应用遗传算法对所提出的模型进行了求解,提高了模型的适用性。最后通过1个简单的算例,从而验证所提出的动态配流模型及求解算法的有效性和可行性。     

速成墙板基于宏观模型的非线性分析

为抗震设计的墙板计算提供新的计算方法,基于已有的微观及宏观计算模型和纤维模型概念,建立了用于研究速成墙板等组合墙体的非线性分析的宏观纤维计算模型,即每个墙体单元由宏观纤维子单元和宏观剪切子单元组成,分别抵抗轴力、弯矩及剪力。推导了模型的单元刚度矩阵和各杆件的刚度。运用计算模型对4块满灌混凝土石膏板进行了推覆分析,并与试验结果进行了比较,表明该模型具有较好的精度。     

基于人工神经网络的城市给水管网宏观模型设计

为实现城市给水的调度优化,提高给水工作的可靠性,探讨了神经网络方法在给水管网模型设计中的适用性,应用人工神经网络的方法建立了城市给水管网的宏观模型,并用训练好的模型对未来时刻的测压点压力进行宏观模拟。通过实测对比,利用该模型进行模拟的各项误差指标均达到了较高的要求,充分说明了用神经网络的方法设计城市给水管网宏观模型的可行性以及该模型用于压力模拟的可靠性。     

高速公路路段通行能力仿真研究

基于VISSIM交通仿真软件可重复性和可延续性的特点,以高速公路交通流运行特征作为分析对象,对通行能力仿真研究的关键参数进行标定与评价.并以标定的VISSIM作为平台建立典型的高速公路基本路段仿真模型,再现复杂交通条件下的车流运行特性以及影响通行能力各参数的度量指标.对比现行高速公路服务水平分级标准,分析了产生差别的原因,并由此推算出分级服务水平下的通行能力和交通流临界密度.     

宏观模型在管网优化运行中的应用

介绍了宏观模型基本概念、在管网中的应用背景,分析了不同宏观模型的特点与适用条件以及各种模型自身存在的缺陷。阐述了不同类型的宏观模型在管网中的具体应用条件,提出了宏观模型在管网运用中亟待解决的问题。     

基于模糊聚类的冰雪融冻期交通流状态分析

在收集大量冰雪融冻期和非冰雪期速度和密度数据的基础上,提出采用模糊c均值的算法对这两个时期的交通流状态进行聚类分析。分别将冰雪融冻期和非冰雪期的交通流状态分为了3类、4类和6类,通过比较分析发现冰雪融冻期的交通流状态比非冰雪期的规律性更强,基本上4类足以描述冰雪融冻期的各种交通流状态。     

考虑系统性与时变性的交通事故风险成本模型

针对交通事故风险成本计算方法需考虑交通事故风险的系统性与时变性,利用结构模型分析交通安全系统各要素间的相互关系及其影响,构建了交通事故风险成本计算模型.以车辆要素为建模的关键,通过聚类分析方法建立交通事故风险的基本模型.以连续行驶时间、车速、道路转弯半径、道路纵坡以及天气等参数为动态影响因素,结合广义成本理论,建立适用于各出行方式的交通事故风险成本模型.以珠海市某一级公路的实际调查数据作为算例,探讨交通事故风险成本模型的应用.算例结果表明:不同出行方式的交通事故风险成本差异较大,合理选择交通出行方式可有效降低交通事故风险成本及出行成本,该模型能够兼顾交通事故风险的系统性与时变性,更加符合客观实际,具有较好的合理性.     

类Fenton试剂处理苯酚废水的影响因素及动力学研究

采用一种类Fenton试剂法,即Fe3+和H2O2的组合代替Fe2+和H2O2的组合法,对氧化降解苯酚的影响因素及反应动力学进行研究。结果表明:当Fe3+、H2O2的加入量分别为1.3×10-3和1.3×10-2mol·L-1,且初始pH值约为4时,苯酚的降解率最大,几乎达到100%。同时分别用一级动力学、二级动力学及复合一级动力学方程对该条件下的反应进行拟合,复合一级动力学方程能最佳拟合相应的动力学过程,但2个平行反应的速率系数k1≈9.24k2,因此可近似认为是一级动力学过程。     

基于Possion回归混合效应模型的长白落叶松一级枝数量模拟

利用广义线性混合模型对长白落叶松一级枝条数量进行研究,以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象,基于7块标准地49株枝解析样木的596个一级枝条测定数据,利用SAS 9.3软件中的PROC GLIMMIX模块,建立了基于Poisson分布的一级枝条数量的最优基础模型。在此基础上考虑树木效应,构建每半米段一级枝条数量的广义线性混合模型,并利用AIC、BIC、-2log likelihood以及LRT检验对收敛模型的拟合优度进行比较。结果表明:任意参数组合的混合效应模型的拟合效果均好于传统模型,最终将含有DINC、LnRDINC、RDINC2这3个随机效应参数的模型作为长白落叶松每半米段一级枝条数量分布的最优混合效应模型。模型拟合结果显示,LnRDINC、CL的参数估计值为正值,DINC、RDINC2、HT/DBH、DBH的参数估计值为负值,每半米段一级枝条分布数量在树冠范围内存在峰值,模型的确定系数R2为0.669,拟合的平均绝对误差为2.250,均方根误差为3.012。从总体上看,所建立的一级枝条分布数量混合模型不但可以反映总体枝条数量的变化趋势,还可以反映树木之间的个体差异,说明广义线性混合模型确实可以提高模型的模拟精度。所得出的混合模型可以很好地预估该研究区内人工长白落叶松每半米段一级枝条数量的分布情况,为定量研究长白落叶松树冠构筑型和三维可视化模拟提供了基础。      

应用模糊评判法评价高速公路交通安全

道路交通安全系统的内部结构极为复杂 ,影响因素众多 ,各因素都具有模糊性 .文中着重以“人、车、路”中的“路”对交通安全的影响进行模糊综合评价 .以模糊理论为基础的评价方法 ,先建立评价指标体系 ,用层次分析法确定判断矩阵 ;再用建立起来的模糊评价模型得到交通安全性评价结果 .据其结果 ,可以采取不同的安全措施 ,提高道路交通系统的安全性     

分形理论在城市道路交通控制系统中的应用

系统地综述了国内外交通控制理论的发展概况，分析了各种理论应用的可行性，用分形理论建立几何模型，采用视频控制技术对城市道路进行交通控制，应用这种新的理论可以使干涉和输入过于复杂的交通系统用几何控制方法以简化，为系统控制提供实用的理论，并理论了其应用的可行性。     

氨氮在土壤中吸附/解吸的动力学与热力学研究

主要研究氨氮在土壤中吸附/解吸动力学和热力学行为及其影响因素.通过对氨氮吸附/解吸动力学的研究发现,氨氮的吸附和解吸基本都符合一级反应动力学方程.通过对氨氮热力学的研究发现,氨氮的吸附等温式既不符合Langmuir吸附等温式,也不符合Freundlich吸附等温式.     

基于等维灰数递补动态模型的广东省交通事故预测

针对广东省道路交通事故统计信息少和内部发生机理复杂的特点,在分析广东省道路和交通安全现状的基础上,利用灰色系统理论的等维灰数递补动态模型,构建了广东省交通事故预测模型,并根据广东省2007-2012年的交通事故统计数据,对未来短期内广东省发生的交通事故数和伤亡人数进行了预测.检验结果表明,在广东省交通事故的预测中,与回归预测模型相比,等维灰数递补动态模型具有更高精度和适应性.     

港口海上交通信息服务平台的设计与实现

针对港口海上交通信息发布现状与未来的发展趋势,设计一个基于B／S的海上交通信息服务平台．该平台运用了WebGIS、asp．net＋C#、JavaApplet和Ajax等技术,介绍了平台的结构、功能及数据库．该平台在厦门港已经试运行．     

基于模糊理论的城市交通生态环境综合评价模型研究

根据城市交通生态环境系统的复杂性,对影响城市交通生态环境质量的指标因素进行提炼,确定了指标因素的隶属度函数,建立了基于不同模糊算子的城市交通生态环境质量多阶模糊综合评价模型.针对合肥市4条道路的交通环境质量监测数据,利用建立的评价模型,采用不同的模糊算子进行分析优化.此模型也可用于其他城市交通生态环境质量的评价.