西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性评价———以贵州省为例

农业旱灾脆弱性是涉及致灾因子、孕灾环境以及承灾体3方面的复杂系统,其脆弱性程度决定了干旱灾害的生成和强度.科学评价农业旱灾脆弱性对防旱抗旱有着重要现实意义.构建了贵州农业旱灾脆弱性评价指标体系,并应用时间序列数据,建立了基于主成分分析—德尔菲法的改进TOPSIS模型,对2006-2012年期间贵州农业旱灾脆弱性发展态势进行分析,以期为促进贵州农业持续健康发展提供参考借鉴.     

极端天气背景下西南特大旱灾风险分析

基于旱灾系统,从致灾因子的危险性、孕灾环境的脆弱性和承灾体的易损性及由三者影响下的灾情对旱灾风险进行了分析,建立了旱灾风险分析与决策模型,并提出了减轻旱灾风险的主要对策.结果表明:(1)2009年9月至2010年3月西南地区特大旱灾为百年一遇,厄尔尼诺影响下的极端天气是其主要原因.(2)此次巨灾风险影响涉及到社会、经济、生态、环境、资源等方面,并形成链式反应.(3)从应急措施和长远规划两方面制定风险决策,是降低特大旱灾风险的重要途径.     

基于GIS的沧州市雷暴气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取2010—2018年雷暴频次、极大雷电活动频次、自然环境和社会经济等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对沧州市雷暴气象灾害风险进行了评估。结果表明,大面积的雷暴灾害高风险区主要分布在任丘地区、沧州市区、海兴北部地区和黄骅市东南部地区,主要是由于雷暴致灾因子危险性较大;中西部环境敏感性和承载体易损性相对低,导致雷暴灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高,市区东部承灾体易损性也较差,导致沧州市区东部的雷暴灾害发生风险高于东部。     

四川省季节性干旱综合防控技术研究

农业旱灾是致灾因子（降水不足）、孕灾环境（土地利用）、承灾体（农作物和农业人口）相互作用的产物。四川省坡耕地比例大，可灌溉面积小，土壤瘠薄，降雨时空分布不均，生态环境脆弱，季节性干旱问题十分突出。旱灾是四川省发生频率最高、持续时间最长、危害范围最广、经济损失最大的农业自然灾害。季节性干旱是制约四川粮食生产能力提升最突出的问题之一，旱灾已成为该区域农村经济与社会可持续发展的重要制约因素。     

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为生产上作物布局的优化调整及气象灾害的预测与防治提供依据,在贵州主要农业气象灾害致灾因子风险评估的基础上,综合考虑贵州省农业气象灾害致灾因子和孕灾环境,采用局部薄盘光滑样条函数模型,将地理因子及孕灾环境作为变量和协变量,对贵州农业气象灾害致灾因子风险进行空间精细化区划.结果表明:贵州倒春寒的高风险区域主要分布在西北部的高海拔地区,秋风高风险区在西北部有成片分布;春旱呈从东到西逐渐加大的分布特点,相对高风险区域主要包括黔西南州、黔南州西南部、六盘水市、安顺市西南部和毕节地区西部;夏旱与春旱空间分布相反,呈从东向西逐渐减小的分布规律及水平地带的连续性和成片分布的特点,常年一般在贵州省东部地区出现成片的夏旱.该区划图(100 m×100m栅格分辨率)相对于空间叠加法或传统空间插值方法具有更好的空间连续性和精确性.     

基于GIS的沧州市小麦干旱气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省沧州市1986—2017年的逐日降水量、小麦播种面积、减产率等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对河北省沧州市小麦干旱气象灾害风险进行评估。结果表明,大面积的小麦干旱灾害高风险区主要分布在青县地区、沧州市区,大多是由于干旱致灾因子危险性较大所致;东部承载体易损性相对低,导致干旱灾害发生的风险较低;沧州市区西部的环境敏感性特别高,市区北部防灾减灾能力较差,市区西部的小麦干旱灾害发生风险高于东部。     

贵州省农业气象灾害致灾因子的风险区划

为生产上作物布局的优化调整及气象灾害的预测与防治提供依据,在贵州主要农业气象灾害致灾因子风险评估的基础上,综合考虑贵州省农业气象灾害致灾因子和孕灾环境,采用局部薄盘光滑样条函数模型,将地理因子及孕灾环境作为变量和协变量,对贵州农业气象灾害致灾因子风险进行空间精细化区划。结果表明:贵州倒春寒的高风险区域主要分布在西北部的高海拔地区,秋风高风险区在西北部有成片分布;春旱呈从东到西逐渐加大的分布特点,相对高风险区域主要包括黔西南州、黔南州西南部、六盘水市、安顺市西南部和毕节地区西部;夏旱与春旱空间分布相反,呈从东向西逐渐减小的分布规律及水平地带的连续性和成片分布的特点,常年一般在贵州省东部地区出现成片的夏旱。该区划图(100m×100m栅格分辨率)相对于空间叠加法或传统空间插值方法具有更好的空间连续性和精确性。     

基于GIS的旱灾风险评估方法研究——以2010年西南五省旱灾为例

结合区域自然环境、社会经济背景,进行旱灾风险评估的指标分析与选择。以2010年西南五省旱灾为例,通过选取相应指标从致灾因子、孕灾环境、承灾体三个方面进行分析评价,并构建风险指数模型,通过对模型中涉及的因子赋予不同的权重,提高模型运行的有效性,得出相应的评价结果。     

基于GIS的沧州市暴雨气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省2010—2018年的暴雨频次、暴雨强度、自然环境和社会经济等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对沧州市暴雨气象灾害风险进行了评估。结果表明,大面积的暴雨灾害高风险区主要分布在东部的海兴、黄骅和盐山地区,该地区暴雨发生危险性和环境敏感性较大;中南部地势低且平坦,环境敏感性和承载体易损性相对低,导致暴雨灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高,市区西部的防灾减灾能力也较差,导致沧州市区西部的暴雨灾害发生风险高于东部。     

基于GIS的杭州市富阳区水稻暴雨灾害风险区划

构建水稻暴雨致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性、防灾减灾能力评估模型,结合历史灾情数据建立富阳区水稻暴雨风险综合模型,利用Arc Gis进行空间叠加得到风险区划图,为布局富阳区水稻种植、政府部门合理分配人力物力资源进行水稻防灾减灾提供依据。     

基于AHP的雷电灾害易损度区划研究

采用气象观测、地理信息、社会调查等数据,基于层次分析法(AHP)和分级统计法,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性方面建立评估模型,综合分析北京地区雷电灾害易损度分布特征。结果表明,致灾因子极高危险区主要分布在怀柔、密云和门头沟等地区;孕灾环境低敏感区主要分布于建筑物以钢筋混凝土结构为主的地区;承灾体最脆弱的地区为东西城、海淀和朝阳等经济发达且人口稠密的核心城区。综合分析发现,北京地区雷电灾害易损度区域分布比较分散,极高易损区包括东西城及北部延庆和密云,高易损区包括西南部丰台、门头沟、房山及北部怀柔,极高易损区和高易损区占北京市总面积62%以上。     

基于GIS的杭州市富阳区水稻干旱风险区划

结合历史灾情数据,通过构建水稻干旱致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性、防灾减灾能力评估模型,建立富阳区水稻干旱综合风险模型,并利用Arc Gis软件进行空间叠加得到水稻干旱综合风险区划图。结果表明,永昌镇、春建乡零星边缘为高风险区,洞桥镇和春建乡为次高风险区,其它乡镇水稻干旱风险较低。     

GIS技术在气象灾害风险区划中的应用

文章分析1981~2010年皋兰县各乡镇气象灾害(干旱、沙尘暴、暴雨洪涝和冰雹)数据,通过对孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承载体易损性以及防灾减灾能力等多因子综合分析,利用GIS技术和加权综合评价法,以及层次分析法对灾害风险进行等级划分。结果表明:黑石和西岔处于干旱、沙尘暴和冰雹灾害的高风险区;九合和什川为暴雨洪涝高风险区,干旱、沙尘暴和冰雹低风险区。     

贵州省农业气象灾害风险区划研究

从风险的角度出发,分析农业气象孕灾环境,致灾因子,承灾体的抗灾能力和灾情,计算出主要农业气象灾害风险度,并进行了灾害风险评估,进一步揭示农业气象灾害对农业生产的影响程度,作出农业气象灾害风险区划,并进行了评述。     

荒漠化草原旱灾危险性区划

本文选取最具代表性的苏尼特左旗草原为分析对象,从旱灾致灾因子的权重入手,确定致灾因子危险性分析指标,建立苏尼特左旗荒漠化草原旱灾风险区划;结果表明:旱灾致灾危险性与下垫面类型的关系较大,尤其是浑沙达克沙地具有较高致灾危险性,呈由南至北逐渐减弱趋势。     

蛟河市“7·28”洪涝灾害成因机制分析与减灾对策

对蛟河市2010年“7·28”洪涝灾害情况进行概述,结合重灾区漂河镇受灾情况,对全市多年来洪涝灾害的特点进行阐述：多发性、重灾性、季节性、地域性;山丘区的孕灾环境、强降雨致灾因子、脆弱承载体及减灾对策等方面进行了论述。     

基于SPI指数的青海省东部地区干旱灾害风险区划

本文利用青海省东部地区6个县的气象、社会经济和地理信息数据,从干旱灾害的致灾因子危险性、孕灾环境脆弱性、承灾体易损性和防灾减灾能力4个方面选取11个评价指标,运用GIS空间数据分析功能完成了青海省东部地区干旱灾害风险评估与区划。结果表明青海省东部地区干旱灾害风险在中部和南部地区的风险性较高,东北部和西部以及北部偏西地区的风险性较低。     

北京市通州区暴雨特征及风险评估研究

利用近60年气候资料分析北京市通州区暴雨的时空分布特征.另外,以15个乡镇(街道)为风险评估单元,以人口和社会经济作为承灾体,根据联合国人道主义事务部的风险表达式,利用自然灾害风险指数法建立暴雨风险评估模型;利用指标体系法评估承灾体的脆弱性状态,根据加权综合评分法建立脆弱性评估模型;分析15个乡镇(街道)孕灾环境和致灾因子的危险性、承灾体的脆弱性及灾害风险的差异,并对通州区暴雨灾害风险进行区划,结果表明,通州暴雨洪涝灾害风险高值区在中仓、新华街道及马驹桥镇,较高值区在北苑、玉桥街道及宋庄、永顺、西集、漷县、于家务乡(镇).     

关中地区农户旱灾脆弱性分析——以岐山县雍川镇为例

从敏感性和适应性角度选取了10项指标因子,设计了农户旱灾脆弱性调查问卷,并在陕西省岐山县雍川镇开展了实地调查,通过问卷调查结果分析评价了区域的农户旱灾脆弱性。结果表明:旱灾对农户的影响属于低脆弱性;农户耕地灌溉状况、农户农业收入比重、作物耐旱性等因素对农户旱灾脆弱性影响强烈。     

关中地区农户旱灾脆弱性分析——以岐山县雍川镇为例

从敏感性和适应性角度选取了10项指标因子,设计了农户旱灾脆弱性调查问卷,并在陕西省岐山县雍川镇开展了实地调查,通过问卷调查结果分析评价了区域的农户旱灾脆弱性。结果表明:旱灾对农户的影响属于低脆弱性;农户耕地灌溉状况、农户农业收入比重、作物耐旱性等因素对农户旱灾脆弱性影响强烈。