粮食主产区农户种粮行为及其影响因素分析——以山东省安丘市为例

在对山东省安丘市212份调查问卷分析的基础上,对当地农户的种粮行为及其影响因素进行了统计分析.研究发现:家庭劳动力人数、家庭抚养系数、家庭非农业收入、家庭粮食作物收入、家庭人均耕地面积、粮食补贴对农户种粮行为有极其显著的影响;农户对下一年粮食作物价格的预测也会影响农户的种粮行为;户主年龄、文化程度、社会地位、家庭经济作物收入、当地经济水平对农户种粮行为影响不明显.     

农户土地流转意愿影响因素分析——基于河北省保定市蠡县456个农户的调查

实施土地顺利流转为解决我国耕地细碎化的问题创造了一条新的渠道,对于推动农业合作社、家庭农场等新型经营规模主体建设具有重要的意义。以河北省保定市蠡县10个村500户农户为样本,采用Logistic模型分析了农户土地流转意愿及其影响因素。研究表明,农户户主学历、家庭年总收入、耕地是否细碎及对土地流转政策的了解程度对流转意愿有显著的正向影响,而耕种意愿对农户流转意愿有显著负向影响。     

我国粮食主产区粮食生产影响因素研究

本文分析了我国粮食主产区在我国粮食生产中的重要地位,并通过灰色关联分析法研究了影响粮食产量的相关因素的灰色关联系数,由大到小依次为,粮食播种面积>有效灌溉面积>粮食单产>复种指数>农机总动力>旱涝保收面积>机播面积>机耕面积>农村用电量>机电排灌面积>化肥用量>成灾面积;在此基础上,重点研究了耕地、水资源状况、有效灌溉面积、农业现代化水平及农业科技进步对粮食生产的影响作用。     

农户宅基地退出意愿及其影响因素分析——基于陕西省农户的调研

为解决城市发展建设用地不足与农村建设用地低效利用的矛盾,各地积极探索与推进宅基地退出工作。从农户宅基地退出意愿的视角,利用陕西省户县、武功县和杨陵区农户的调研资料,构建Logistic回归模型实证分析农户宅基地退出意愿及其影响因素。研究结果表明:年龄、家庭人口数、房屋建造样式与房屋修建年限对农户宅基地退出意愿具有极显著影响,居住满意度、经济收入来源、家人工作稳定度、政策态度与政策执行担忧具有显著影响。并根据研究结果为合理有序推进农村宅基地退出工作提出建议。     

种植大户种粮意愿影响因素分析 ——基于湖北省396份种植大户的调查数据

基于湖北省396份种植大户样本数据,选取种植大户个人特征、家庭特征、技术提供和种粮成本收益因素4个方面的13个变量,运用多元有序Logistic模型分析了种植大户种粮意愿的影响因素。结果表明,男性、年龄较大的种粮大户的种粮意愿更强,种粮年限、家庭自有机械设备、农业培训指导、农业技术支持、粮食市场价格对种植大户种粮意愿同样存在显著的正向影响;文化程度、生产资料价格、替代农作物价格对种植大户种粮意愿有显著的负向影响。     

农户向农村金融机构融资意愿影响因素分析

以河南省402个农户调查资料为依据,运用Logistic模型,对农户向农村金融机构融资意愿的影响因素进行实证分析。结果表明,农户性别、年龄、家庭收入等变量对其农村金融机构融资意愿有显著影响。提出了加大农村金融机构融资业务的宣传力度、对农户进行融资相关知识培训、因地制宜地完善相关制度等建议。     

农户农地转出意愿影响因素实证分析——基于云南省砚山县的农户调查

分析农地转出意愿的影响因素,对解决生产经营零散,实现全面小康、加快农村农业现代化建设具有十分积极的意义。依据云南省砚山县的问卷调查数据,采取统计分析和Logistic回归模型对农地转出意愿的影响因素进行分析。结果表明：(1)受教育年限、承包地块的面积、承包地块数、经济发展水平以及农户所在区位对农地转出有显著性影响。(2)年龄、职业类别、承包地距离、家庭总人口数以及务农人口数对农地转出意愿影响不显著。农地转出意愿是受到承包地块特征等多种因素制约和影响的。结合实证分析结果,为增强农户农地转出意愿,盘活农地承包流转,提高农户耕地利用效率,需要加大农村科技、教育投入,立足农村经济社会发展现状,提升农村经济管理和服务水平,制定优惠政策,减轻农民负担,提高农民收入,确保农村经济获得可持续发展。     

基于Logit-Tobit的河南省粮食主产区农地流转影响因素分析

【目的】探索农民农地流转行为和规模的影响因素,为推进粮食主产区农地流转和农业适度规模经营提供政策依据。【方法】基于河南省8县（市）问卷调研数据,选取户主特征、家庭经营特征、区域经济特征3个方面11个具体变量,构建Logit模型分析变量对农户转出和转入行为的影响,再利用Tobit模型对转出和转入实际规模影响因素进行进一步分析。【结果】影响农户农地转入和转出的因素不尽相同,影响流转行为和流转规模的影响因素基本相同,但显著水平有比较明显的差别。对农地转出呈正向显著影响的主要因素有非农收入比重、流转期限、本村土地租金及村集体是否组织流转等,其中非农收入比重、流转期限对转出行为和转出规模均在5%统计水平下显著。对农地转入呈负向显著影响的主要因素有非农收入比重、本村土地租金,呈正向显著影响的有流转期限、家庭农业劳动力数量、家庭是否拥有大中型农业机械、地区类型等,其中非农收入比重、流转期限、家庭农业劳动力数量等变量对转入行为和转入规模均在5%统计水平下显著。【建议】从农地流转主要影响因素着力,推动农村劳动力从事二三产业,加大对新型农业经营主体财政金融等政策支持力度,发挥集体经济组织等中介组织中介、合同管理作用,适时合理调整租金水平,从而促进农地流转和农业适度规模经营。     

基于Logistic模型的农户宅基地流转意愿影响因素实证分析

以江苏省5市173份调查问卷为样本,以农户意愿为切入点,利用Logistic模型对农户宅基地流转意愿的影响因素进行实证分析,结果表明,流转带来收益较高、安土重迁观念对农户流转意愿有重要影响,Logistic回归分析显示,文化程度、社会保障水平和是否在城镇拥有住宅对农户流转宅基地的意愿具有显著的正向影响。     

基于Logistic模型的农地流转农户意愿影响因素研究

为了分析影响农户农地流转的因素,为农地流转的定性研究提供量化的依据和支持,采用抽样调查、Logistic模型进行分析。结果表明,农户参与土地流转的意愿是受到非农就业率等多种因素的影响和制约的,农户农地流转意愿的影响因素按贡献率由大到小排序为非农就业率、恩格尔系数、单位面积农业纯收入、交通便捷度、签订流转书面合同比率、农地流转主导因素、家庭最高文化程度、粮食安全保障率、经济发展水平、家庭人口数、农业劳动力人数和被访者年龄。为提高农户参与土地流转的积极性,促进农村土地流转,建议给农民创造更多的就业机会,提高农业比较效益,完善农村基础设施,发挥政府的监督管理和服务职能,加强部分农民的思想改造工作,扩大农民受教育的途径,提高农民文化素质。     

河南省农户信用社贷款意愿影响因素分析

[目的]对河南省农户向农村信用社贷款意愿的影响因素进行实证分析,为农村信用社制度制定及完善现行农户贷款政策提供参考.[方法]以河南省4个县(濮阳县、杞县、固始县、汝阳县)402个农户调查资料为依据,运用Logistic模型对农户向农村信用社贷款意愿影响因素进行实证分析.[结果]农户的性别、年龄、家庭收入、耕地规模、所处区域、对贷款政策了解情况等变量对其农村信用社贷款意愿有显著影响.[建议]加大农村信用社贷款业务的宣传力度、积极完善农村信用社贷款的配套政策、对农户进行贷款相关知识培训,以更好地促进农村信用社健康、顺利发展.     

粮食主产区耕地保护补偿意愿及其影响因素研究

[目的]为了更好地完善耕地保护补偿的有效性与公平性。[方法]以粮食主产区为例,运用305份地方国土管理人员调查数据,采用定性与定量相结合的方法,系统分析了国土管理人员对耕地保护补偿意愿及其影响因素。[结果]地方国土管理人员的耕地保护补偿意愿偏低;经济发展状况、农业建设条件、耕地保护任务和耕地保护认知对耕地保护补偿意愿的重要性均具有显著的正向影响效应;耕地生产效益对耕地保护补偿意愿的重要性具有反向影响效应;经济发展状况和农业建设条件因子对耕地保护补偿意愿占据主导作用。[结论]为保证粮食主产区耕地保护经济补偿的有效性,建议关注地方国土管理人员,提高其耕地保护补偿认知,结合耕地保护任务,制定差异化的耕地保护补偿政策,重视各地区经济发展状况和农业建设条件,降低耕地保护难度。     

沪郊农户的种粮意愿及其影响因素分析——基于大城市粮食安全供给角度

通过上海市郊区农户粮食生产情况的调查,对农户粮食种植的意愿进行了实证分析,结果表明:沪郊的粮食播种面积逐渐下降,农户的种粮意愿不容乐观.农户的性别、年龄、户主职业、务农时间、农资价格、种粮预期收益及政策因素变量等对农户的种粮意愿均有显著影响.为了保证上海市的粮食供给安全,建议采取平抑农资价格、加大农业劳动力人才培养及结构调整力度、完善粮食专业合作社运营机制、加大对粮食补贴政策的宣传力度等措施来提高农户的粮食种植意愿.     

非粮食主产区农户耕地保护利益补偿制度的意愿分析———基于重庆市155 份农户认知调研数据

非粮食主产区作为耕地保护补偿的支付主体,其农户耕地保护利益补偿机制的意愿分析对于构建非粮食主产区耕地保护利益补偿机制具有重要作用.以重庆市为例,运用4个区(县)的农户调研数据,分析了农户对耕地保护的认知,并在此基础上,从补偿标准、补偿对象、补偿方式、补偿周期和补偿资金的监管方式等关键要素对农户的耕地保护利益补偿机制的意愿进行了分析.结果表明:(1)农户对耕地保护主体认知异化、外部性认知水平偏低;(2)耕地保护受偿意愿(WPA)的期望值为1 116.9元/年,远远高于现行的耕地保护补偿标准;(3)农户愿意接受的补偿方式与补偿周期分别呈平均分布、极端分布态势;(4)农户迫切希望建立耕地保护利益补偿的共同参与机制.最后,从提高耕地保护认知、规范补偿资金的用途,实施多元化的耕地保护补偿标准、补偿方式等方面提出政策建议.     

非粮食主产区农户耕地保护利益补偿制度的意愿分析———基于重庆市155 份农户认知调研数据

非粮食主产区作为耕地保护补偿的支付主体,其农户耕地保护利益补偿机制的意愿分析对于构建非粮食主产区耕地保护利益补偿机制具有重要作用。以重庆市为例,运用4 个区（县）的农户调研数据,分析了农户对耕地保护的认知,并在此基础上,从补偿标准、补偿对象、补偿方式、补偿周期和补偿资金的监管方式等关键要素对农户的耕地保护利益补偿机制的意愿进行了分析。结果表明：（1）农户对耕地保护主体认知异化、外部性认知水平偏低;（2）耕地保护受偿意愿（WPA）的期望值为1 116.9 元/年,远远高于现行的耕地保护补偿标准;（3）农户愿意接受的补偿方式与补偿周期分别呈平均分布、极端分布态势;（4）农户迫切希望建立耕地保护利益补偿的共同参与机制。最后,从提高耕地保护认知、规范补偿资金的用途,实施多元化的耕地保护补偿标准、补偿方式等方面提出政策建议。     

农民网购粮食种子的意愿及影响因素分析

当前,国内粮食种子的销售以实体店零售为主,随着电子商务的快速发展,农民网购粮食种子的行为越来越多.该研究基于对杨凌农业高兴技术产业示范区及其周边地区的实地调查,分析了农民网购种子的现状与意愿,发现该地区农民尝试粮食种子网购的意愿较高.基于调研数据,运用Logist模型找出影响粮食种子网络化经营在农村发展的因素,并针对部分显著性因素提出了合理的建议.     

四川省农民培训意愿及影响因素分析

通过对四川省农民培训需求情况进行问卷调查,分析影响农民培训意愿的农民个体特征、农民家庭特征和农民对培训要素的选择等因素,研究发现这些变量对农民参与培训意愿在统计上有显著的影响,并在此基础上提出相应的政策建议。     

矿区农户生态补偿意愿影响因素实证研究

以德兴矿区为例,采用实地问卷调查方法获取农户受偿意愿数据,然后采用Logistic回归模型对影响农户受偿意愿的因素进行了分析。结果表明:47.0%的农户同意实施生态补偿政策,27.6%的农户对生态补偿政策持否定态度,12.9%的农户对其不了解,12.4%的农户选择保持原样。根据分析结果,进一步表明耕地面积的多少和家庭收入水平的差异在很大程度上影响着农户的生态补偿意愿,农业收入低下和家庭人口众多是影响农户生态补偿意愿的重要因素,务工时间和主粮来源间接的也会影响农户的生态补偿意愿。由此得出农民的生存和发展的权利是确保生态补偿成功实施的关键因素,政府应多关注农户意愿,将农户的满意度作为补偿是否合理的标准,确保生态补偿政策的顺利实施。     

吉林省九台市农户种粮行为影响因素分析——基于84个农户的抽样调查

根据吉林省九台市84个农户的调查数据,运用Logistic模型对农户种粮行为的影响因素进行实证分析。结果表明,农户种粮行为受多种因素的影响,种粮技术水平、种粮规模、是否愿意外出务工、粮食价格、农村的交通条件、对粮食补贴政策的满意度对粮农种粮行为有正向影响,粮农身体健康状况、受教育年限、农资价格、自然灾害对粮农种粮行为有负向影响。在此基础上,提出调动九台市农户种粮积极性的政策建议。     

农民工留城意愿及其影响因素分析——基于对郑州市农民工调查的实证

根据对郑州市120名农民工的问卷调查,分析了农民工留城意愿及其影响因素。结果表明,农民工留城意愿表现出显著的代际差异,第2代农民工强于第1代农民工;收入水平与农民工留城意愿呈现正向相关关系,财富积累水平成为农民工留城的重要影响因素;家乡自然经济状况与打工所在城市经济发展水平依然对农民工的留城形成＂推—拉＂作用。