河北省小麦联合收割机保有量预测

跨区作业的出现和农机购置补贴政策的出台,极大调动了农民购买、使用小麦联合收割机的积极性。随着保有量稳定持续上升,市场将逐渐趋于饱和;但是,由于需求总量大,可能仍有较大的发展空间。对未来保有量进行预测,可为农民投资购机、政府科学性规划、市场合理配置提供导向作用。为此,预测了未来5年河北省小麦联合收割机的保有量,由于数据量、信息量小,并且为非典型分布,因此选取灰色系统预测模型。经过计算和检验,模型相对误差均小于1%,平均相对精度达到99.775%,模拟精度等级为一级,预测结果可靠。结果分析可知,河北省小麦联合收割机在未来5年中仍呈现稳定的递增趋势。     

广东省水稻联合收割机保有量预测

采用三次指数平滑预测法、修正指数曲线预测法、部分信息的灰色GM(1,1)预测法对广东省水稻联合收割机保有量的需求建立了预测模型,并通过精度比较及与2006年的实际数据比较,选用适合广东省水稻联合收割机保有量发展规律的三次指数平滑预测和部分信息的灰色预测模型的组合预测模型,对广东省"十一五"期末和"十二五"期末的保有量进行了预测.     

基于多种数学模型下我国联合收割机保有量的预测

联合收割机保有量的预测是一个复杂的非线型系统,三次多项式时间序列模型、灰色预测的GM(1,1)模型和BP神经网络模型对发展变化具有增长性和波动性以及信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。为此,利用我国联合收割机保有量的历史数据,综合使用这3种模型进行均值预测,使生产联合收割机的厂家在能够把握市场的需求量、不至于盲目生产及造成不必要的损失同时,可以为政府预测新的经济前景、制定新的生产计划提供重要参考。     

基于灰色GM(1,1)模型的库尔勒市农业用水量预测

介绍灰色理论建模原理和模型参数辩识方法,并以实例(库尔勒市2000-2006年灌溉用水资料)建立灰色GM(1,1)预测模型,运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行精度检验,其模型拟合精度达96.9%.用所建立的模型对库尔勒市2007-2011年农业用水量进行外推预测.结果表明,该灰色模型用于农业用水量预测,符合其灰色特性,通用性好,并且所需数据少,计算量适中,预测结果与当地实际情况比较吻合.     

二次响应曲面模型在清选气流场预测中的应用

离心风机的转速及其出风口角度是影响联合收割机筛面气流场分布的两个主要因素.通过DPS统计软件建立了联合收割机筛面气流场与离心风机转速及其出风口角度的二次响应曲面模型,对气流场分布进行了预测.通过对模型的检验,证明了建立的二次响应曲面模型的拟合度很好,模型是有效的.利用实验数据对模型进行了验证,证明了采用二次响应曲面模型预测联合收割机清选室气流场是可行的.     

关于拖拉机和联合收割机社会化检验的思考

近年来,我国拖拉机和联合收割机保有量持续增加,农机安全生产监管任务十分艰巨.文章分析了当前拖拉机和联合收割机免费实地安全检验工作存在的问题,论述了开展社会化检验的必要性,并提出推进社会化检验工作的对策与建议.     

个体联合收割机经济寿命计算的研究

随着联合收割机的保有量逐年增加,有针对性地研究联合收割机经济寿命,指导其运营与管理对推动我国农业机械化发展起着重要作用。为此,建立了联合收割机收入与成本体系,将机器机龄增加而导致的作业质量下降、生产率降低所产生的适时性损失作为机器作业的一项成本,同时将体系中的各项收入与成本进行建模。同时,分别对自用型、代耕型、兼用型联合收割机的各项收入与成本的构成问题进行分析与探讨,以联合收割机所有者的年均纯收益最大为目标,建立求解联合收割机经济寿命的数学模型,为合理制定机器更新方案提供理论依据。最后,以黑龙江友谊农场某农户沃德4LZ-2.5水稻联合收割机为例,用该模型求解出此机器的经济寿命,验证了该模型的有效性。     

预测水泥砒砂岩强度的Markov灰色残差模型

为了研究Markov-灰色残差GM(1,1)模型预测水泥固化砒砂岩抗压强度的精准度和适用性,先对抗压强度数据进行了一系列的处理,建立灰色GM(1,1)模型和灰色残差GM(1,1)模型,然后基于马尔克夫过程构建Markov-灰色残差GM(1,1)模型,并以此模型来估算水泥固化砒砂岩的抗压强度.结果表明,灰色残差GM(1,1)模型的检验精度得到了很大的提升且各项检验指标基本上都达到了1级,明显优于灰色GM(1,1)模型.马尔克夫过程便于确定残差修正值的正、负号,采用Markov-灰色残差GM(1,1)模型对不同水泥掺量下90 d龄期的水泥固化砒砂岩的抗压强度进行了预测,相对误差由原来的1.77%~4.01%降低至0.60%~2.36%,平均相对误差由2.63%减小至1.25%,模型的预测精度明显提高.该研究可以为水泥固化砒砂岩以及其他水泥基工程材料抗压强度的预测提供一种简易而可靠的新方法.     

GM(1,1)模型预测农业用水量及节水灌溉形式

应用灰色理论建立了GM(1,1)模型,对坝上地区农业用水量及在不同节水灌溉措施下的灌溉面积进行了预测。对所建模型进行残差检验、关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,精度均满足要求,证明该模型具有可行性和适应性,可以用来预测。预测结果为研究区域今后的节水灌溉发展提供了依据,可以有效地指导今后该地区的节水灌溉。     

基于灰色GM(1,1)的农业机械化水平预测模型

根据1986～2005年我国农业机械化综合水平统计数据,并对由于我国耕地面积统计滞后使得在机耕水平计算中存在误差进行了合理分析和修正,结合数据平滑处理,建立了基于灰色GM(1,1)的我国农业机械化综合水平预测模型.通过残差检验和后验差检验方法对预测结果进行了检验,模型拟合精度较好.采用模型对2006年我国农业机械化综合水平值进行预测,结果表现出较高的预测精度,进一步验证了所建模型的可行性.运用该模型对我国2007～2020年间农业机械化综合水平进行预测,结果表明到2020年我国综合机械化水平将达到68%左右.通过定性分析及与其他预测结果比较,模型表现出较好的预测能力.