一种高寒地区种子包衣工艺设计

该高寒地区种子包衣工艺改变了以往低温种子直接包衣的方式,通过配置包衣前加温机对种子进行预热,配置包衣后成膜加热仓对种子进行通风干燥促进其成膜,不仅能够解决高寒地区种子的包衣成膜难题,更有效提高种子低温条件下的成膜效果,提高了高寒地区种子包衣质量。     

轻小型种子包衣机的研制及最佳滚筒转速的研究

为了防止病虫对播下的种子危害，同时增加种子抗病虫害的能力和增加适合作物生长的微量元素，当前大量采用种子包衣技术。种子包衣需要由种子包衣机完成。根据南方丘陵地区多的特点．作者成功研制了轻小型种子包衣机械，以适应不同地区、不同品种的种子包衣需要。本文着重对轻小型种子包衣机的有关参数进行了研究，经过试验证明其理论与实践结果相一致．保证了种子的包衣质量。     

丸粒化包衣种子识别检测系统设计与试验

由于存在包衣配方不统一、包衣机自动化水平低等问题,目前我国种子包衣合格率检测精度和效率较低。为此设计了一套丸粒化包衣种子识别检测系统,针对形状为类球体的包衣种子进行识别。首先,搭建拍摄平台,拍摄的图像传输至识别控制系统中进行图像前期处理。其次,根据图像处理后不同类型包衣种子特征提出了一种识别检测算法,根据破损包衣种子与其它包衣种子图像面积比例的差异,利用高级形态学处理实现破损包衣种子的识别。根据多籽种子与合格种子颗粒像素值的差异实现对多籽种子以及合格种子的识别。最后,对种子总数、合格数、多籽种子数及破损种子数进行检测,计算得到包衣合格率。以红三叶种子进行试验,结果表明：整套系统图像采集、处理与识别时间约为3s;运用高级形态学处理识别破损包衣种子准确率达98.8%;当试验样本为200粒时,总数识别算法的准确率达到99.1%;对合格包衣种子以及多籽包衣种子识别相对误差分别为1.18%与3.36%。该识别检测系统实现了拍摄、图像处理、检测识别以及结果保存等功能,实现了包衣种子的无损检测。     

丸粒化包衣种子识别检测系统设计与试验

由于存在包衣配方不统一、包衣机自动化水平低等问题,目前我国种子包衣合格率检测精度和效率较低。为此设计了一套丸粒化包衣种子识别检测系统,针对形状为类球体的包衣种子进行识别。首先,搭建拍摄平台,拍摄的图像传输至识别控制系统中进行图像前期处理。其次,根据图像处理后不同类型包衣种子特征提出了一种识别检测算法,根据破损包衣种子与其它包衣种子图像面积比例的差异,利用高级形态学处理实现破损包衣种子的识别。根据多籽种子与合格种子颗粒像素值的差异实现对多籽种子以及合格种子的识别。最后,对种子总数、合格数、多籽种子数及破损种子数进行检测,计算得到包衣合格率。以红三叶种子进行试验,结果表明：整套系统图像采集、处理与识别时间约为3 s;运用高级形态学处理识别破损包衣种子准确率达98.8%;当试验样本为200粒时,总数识别算法的准确率达到99.1%;对合格包衣种子以及多籽包衣种子识别相对误差分别为1.18%与3.36%。该识别检测系统实现了拍摄、图像处理、检测识别以及结果保存等功能,实现了包衣种子的无损检测。     

种子包衣在玉米生产上的应用效果研究

为考证包衣种子在农业生产上的应用效果,进行特对玉米种子包衣试验,得出如下结论包衣种子对提高保苗率、降低病株率有明显作用;包衣种子对幼苗各项指标及生长发育状况有明显的促进作用.     

种子包衣在玉米生产上的应用效果研究

为考证包衣种子在农业生产上的应用效果,进行特对玉米种子包衣试验,得出如下结论：包衣种子对提高保苗率、降低病株率有明显作用;包衣种子对幼苗各项指标及生长发育状况有明显的促进作用。     

一种种子包衣新工艺

通过采用预热仓、包衣成膜仓和开式提升机的种子包衣新工艺,有效解决了现有工艺不适应北方冬季包衣作业以及包衣过程中因破碎而降低成品种子质量的问题。     

种子包衣机PLC控制技术的设计与实验

针对目前我国种子包衣机设备控制粗放，种子包衣效率低等问题，为了满足现代农业生产对种子包衣的质量要求，选取PLC为控制中心，研究了种子包衣机自动控制系统的组成结构与工作原理，并系统论述了种子包衣机自动控制系统中硬件选型、系统监控、人机交互系统的设计与选型依据。     

基于气流悬浮的种子包衣机设计

针对我国包衣机普遍存在的包衣成膜低、包衣不均和种子破损率高等问题,结合国家对种子包衣作业的要求,设计了一种新型的基于气流悬浮的种子包衣机。该包衣机通过对上升气流的引入再分配和切向气流的引入,使种子始终处于漂浮旋转的状态,减少运动阻力和种子间的磨损。同时,计量泵定量给药,喷头切向喷药,保证了稳定的药种比。该包衣机可一次性完成包衣、干燥和输送的功能,确保种子包衣的高质量且覆膜均匀不脱落。      

基于机器视觉的蔬菜种子包衣品质鉴定

蔬菜种子包衣工作参数的智能调节,能提高包衣加工效率和成品质量。为了研究包衣工作参数的智能调节,提出了基于机器视觉的蔬菜种子包衣品质鉴定方法。针对蔬菜种子包衣过程中种子包衣完整性、包衣颜色深浅、包衣颜色均匀性3个重要指标,提出依据单粒种子的种子包裹率、种子颜色及纹理特征将包衣种子分为合格与非合格两类。对于种子图像中粘连的问题,采用分水岭算法将图像分割为单粒种子。通过对单粒种子的多阈值分割,实现种子包衣完整率的计算。基于HSI颜色空间提取H、S分量的颜色矩特征与I分量的灰度共生矩阵特征,融合种子包衣完整率、颜色矩特征和灰度共生矩阵特征这3种特征为一个11维特征向量,构建基于径向基核函数的支持向量机分类器对包衣结果进行品质鉴定。实验选用包衣后辣椒种子验证算法,结果表明:包衣结果识别准确率为90.93%。该研究可为后续研究包衣机工作参数的智能调节奠定理论基础。     

5BYR-100型种子包衣机的应用

应用5BYR-100型小型种子包衣机,对萝卜、白菜、黄瓜等种子进行上光、包衣、丸化试验,并对实际生产的应用进行探讨。     

蠕动泵在种子包衣中的应用

目前种子包衣技术广泛应用于农业生产当中,种子包衣机的设计与发展也广受关注。本文论述了种子包衣机药液输送装置的要求和蠕动泵在包衣机中的应用,并对比蠕动泵和计量泵在包衣机应用中的长处短处,对未来种子包衣机药液输送装置的设计与选型提供参考价值。     

推广种子包衣技术,加快实施“种子工程”

主要阐述了种子包衣在“种子工程”实施过程中的作用，包衣机在种子包衣技术推广的位置，应用包衣过程中存在的问题，解决的办法及如何推广好包衣技术。     

基于批次式包衣机的智能化专家系统设计

设计一种以专家系统为核心,包括批次式种子包衣机和包衣质量图像检测系统的智能化控制系统。以种子包衣品质和合格率为目标,通过构建基于神经网络的包衣参数自学习和智能混合参数优化策略系统,根据经验知识库和实时反馈值,对包衣机的加工参数实现在线优化。采用Lab Windows/CVI开发平台编制系统软件,实现参数设置、加工参数推荐和优化、数据通讯、设备控制、运行参数和画面显示、手动调校、数据存储查询等功能。系统与批次式包衣机配套应用,结果表明整机的智能化水平明显提升。专家系统能够针对不同种子自动优化组合加工参数,在满足包衣品质和合格率的前提下,提高效率,节省包衣剂用量,效果显著。     

5BY-5．0（10）V型种子包衣机

为满足我国粮食、牧草、蔬菜、花卉等作物种子包衣处理的需要,为实施“种子工程”提供先进、适用的农机装备,甘肃酒泉奥凯种子机械股份有限公司研制出5BY-5．0（10）v型种子包衣机,已通过科技成果鉴定,“种子包衣机雾化装置”和“种子包衣机弹性搅龙装置”新技术已获得国家专利。     

种子包衣技术概况与发展

世界各国普遍对实施“种子工程”都十分重视 ,中国亦把实施“种子工程”作为科教兴农和实现跨世纪农业战略目标的重要举措 ,同时在实施“种子工程”中又把种子加工和种子包衣作为启动点和突破口来抓 ,提出了“反弹琵琶” ,从中间环节抓起带动“两头”的实施步骤。本文仅就种子包衣技术的概况及发展等作如下浅析与探讨 ,供参考。一、种子包衣技术的起源和发展种子包衣技术是以种子为载体 ,以种衣剂为原料 ,以种子包衣机为手段 ,将种衣剂均匀有效地包敷在种子表面上的农业现代化新技术。目前广泛使用的种衣剂主要为化学农药种衣剂 ,通常是由农…     

5B-5型智能化种子包衣机

简述了5B-5型智能化种子包衣机基本结构、工作过程及技术特点。种子和种衣剂供给系统分别采用叶轮式喂料器和计量泵,用变频驱动实现种子和种衣剂的精确、稳定地供给及在线调整与计量校准。包衣和混合机构采用双甩盘式离心雾化装置、复式柔性搅拌装置,破损率低、包衣效果好。控制系统以PLC为核心,配置液晶触摸屏和多种传感器,实现智能化操作与监控。对小麦包衣的试验结果表明:实际生产率5.2t/h、破损率0.1%、均匀性变异系数0.6%、包衣合格率96.5%、自动清机度99.5%。     

种子包衣快速动态成膜技术和装置的研究

介绍了适合不是种子包衣药剂、不同作业条件下的包衣成膜技术；讨论了不同工作参数对种衣剂本身成分、特性及种子发芽率的影响，并找出最佳工艺参数；研究了一种种子包衣后快速动态成膜技术，拼据此技术设计出新型成膜装置。     

一种包衣预热装置的应用

0引言种子进行种衣剂包衣是集多学科成果于一体的综合性高新技术,也是当前农业增加科技投入、增加科技含量的重要组成部分,经过多年的生产实践证明,能有效的防治病害、刺激生长发育、增加产量。种子包衣是种子清选加工过程中的一个重要环节,对种子的生长发育等各项指标有直接的影响,因此,种子包衣设备在现代化的种子加工生产线中已被广泛应用。种子包衣效果的好坏除了与包衣机有关外,另     

种子包衣合格率图像检测系统设计与试验

为满足对种子包衣合格率定量检测的需求,设计一套基于图像处理的检测系统,由上料下料系统、图像采集系统、控制系统和壳体等部件组成。该系统通过4个工业相机获取种子表面图像,通过工控机和软件进行处理,分别计算种子表面积和包衣面积,得到每粒种子包衣覆盖率和一批种子的包衣合格率。试验结果表明,单粒种子的平均检测时间小于3 s,覆盖率准确度的检测误差小于0.5%,覆盖率一致性偏差小于4%;一批种子合格率重复率为98.12%,差错率小于1%。与传统检测系统相比,该系统检测速度快,检测精度较高,差错率小,结构紧凑,能满足种子包衣合格率的定量检测。