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乐山市森林火险等级区划的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在广泛收集、整理乐山市各县区森林资源、植被类型、农业人口分布、气象诸因子及林火资料的基础上,按照林业部制定的《全国森林火险区划》标准,进行森林火险等级区划。全市森林火险等级区划14个单位(13个区、市、县、1个林业企业局),区划为I级火险区3个,Ⅱ级火险区3个,Ⅲ级火险区8个。同时应用聚类分析、多元回归分析,分析火险因子与历年发生火灾所造成损失的回归关系。 相似文献
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大理市森林火险等级区划研究 总被引:1,自引:0,他引:1
森林火险等级区划是森林防火宏观决策和分类指导的科学依据.1996年国家公布的大理市森林火险等级已经与实际不相符.在调查研究的基础上,参照LY1063—92《全国森林火险区划等级》标准,将树种(组)燃烧类型、农业人口密度、路网密度、气温、风速、降水量6个火险因子的最新统计数据作为区划参数,按评定标准重新对大理市的森林火险等级进行修订,确认大理市森林火险等级为“Ⅰ级”,森林火灾危险性“大”,属国家一类火险区. 相似文献
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基于RS和GIS的香格里拉森林火险等级区划 总被引:2,自引:0,他引:2
以三江并流核心区香格里拉市为研究对象,以TM影像、森林资源调查数据、林相图和DEM为信息源,在分析香格里拉地区森林火险因子基础上,选取植被类型、坡向、坡度、海拔和离居民点远近作为主要林火等级区划因子。借助RS和GIS技术并采用因子加权叠置法,对研究区森林火险情况进行了定量评价,将火险等级分为低、中、高3类。结果表明:研究区低、中、高火险区面积分别占研究区总面积的12.96%,47.85%,38.87%,中、高火险区比重较大,森林防火任务较重。高火险区大部分位于易燃树种区和居民点密集区域,树种燃烧性和人为因素是影响火灾的重要因子,研究结果可为相关部门森林防火提供技术支持。 相似文献
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以连云港花果山为研究区,将火险等级预报因子归纳为森林火险区划、天气、火源等3个类别。其中火险区划根据植被类型、植被特征、地形因子获取;天气因子通过24h天气预报获取;火源危险等级由景区内的道路进行缓冲区分析获取。利用3类火险因子,通过加权叠置法建立火险等级短期预报模型,进行火险等级预报;利用DEM和SPOT5影像,通过GIS三维可视化技术,对预报结果进行三维可视化显示。通过研究实现了火险等级短期预报,将火险等级落实到小班,并将火险等级分布信息以三维可视化方式显示,为研究区森林火险实时监测提供了基础平台,为山区林火科学化管理提供技术支持。 相似文献
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以广西龙胜县为研究区,调查分析该县森林火险状况及影响要素,结合森林资源载量及森林防火实际,选取树种(组)燃烧类型、人口密度、气象因子、火灾次数等11项主要林火影响因子,综合运用层次分析法(AHP)、聚类分析法及ArcGIS空间分析法,区划森林火险等级。结果表明,各村(分场)可区划为Ⅰ(高火险区)、Ⅱ(中火险区)、Ⅲ(低火险区)3个火险等级;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级火险区面积分别占研究区总面积的35.47%、38.33%、26.20%。高火险区主要分布在东部和南部,中火险区集中于西部和北部,低火险区分散在高、中火险区之间。区划结果有利于总结、突出研究区森林火情特点和重点。 相似文献
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内蒙古巴林右旗森林火险等级评价及火险区划研究 总被引:1,自引:1,他引:0
以内蒙古巴林右旗为研究区域,依据中国林业行业标准《全国森林火险区划等级》(LY/T1063-2008),选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、以及风速等6项火险因子数据,运用数理统计方法和聚类分析法得出各个苏木乡镇的森林火险等级并完成火险区划。结果表明:1)幸福之路苏木拥有1个国家级自然保护区,幸福之路苏木火险等级提高一级为Ⅱ级,其他地区为Ⅲ级;2)进行聚类分析,按照火险程度由高到低分为3类,索博日嘎镇和大板镇为聚类1,查干沐沦苏木为聚类2,其他地区为聚类3。研究巴林右旗地区的森林火险等级并进行火险区划,有利于减少当地森林火灾导致的生命和财产损失。 相似文献
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依据森林燃烧环理论,在充分考虑指标代表性、不可替代性以及数据可得性的基础上,根据江西省林火发生特点,选取气候、植被、地形等11个因子作为江西省森林火险精细化综合区划指标,并按照各区划因子对林火发生或蔓延的影响赋予不同的权重,将全省划分为Ⅰ级(低火险)、Ⅱ级(中火险)、Ⅲ级(高火险)3个不同等级的森林火险区.分区结果与该区气候、植被、地形分布等相符,说明区划结果具有较好的科学性和实用性,可为江西省森林火灾的预防、扑救和重点防护与管理等提供科学依据. 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2020,(9)
【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置,运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法,利用湖南省2008—2018年的地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等,构建森林火灾风险概率模型,通过森林火灾风险概率分布区间对森林火灾风险等级进行划分。【结果】建立的湖南省空间logistic森林火灾风险概率模型拟合效果较好,在0.05的显著性水平下,经混合检验和Wald检验,logistic森林火灾风险概率模型能显著反映森林火险发生概率;模型相对运行特征(ROC)值为0.779;经栅格图层计算得到湖南省森林火灾风险概率值,并根据概率大小将湖南省森林火险分为极低、低、中、高和极高5个等级。湖南省森林火灾风险概率≥0.6的极高森林火险等级和高森林火险等级主要分布在邵阳市、衡阳市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地区;中森林火险等级主要分布在怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市;低森林火险等级和极低森林火险等级主要分布在吉首市、常德市、张家界市、益阳市以及岳阳市。影响湖南省森林火险等级的主要因子为温度植被干旱指数(TVDI)、高程(GC)、年平均温度(TEM),其中TVDI因子的影响最为显著。【结论】构建的空间logistic森林火灾风险概率模型能够科学有效地对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为森林火灾的预防和应急资源配置提供科学依据。 相似文献
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贵州省森林火灾特征及其森林防火对策研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了我省森林火灾现状及其发生特点,以县(市、区)为森林火险基本区划单位对我省森林火险等级进行了区划与分析,并针对我省森林防火工作中存在的问题与难点进行了分析,最后提出相应的对策及措施。 相似文献
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东莞大屏嶂森林火险等级评价与区划 总被引:1,自引:0,他引:1
针对广东省东莞大屏嶂森林公园的森林资源环境特点,选取植被类型、坡度、坡向、海拔、居民区距离、道路距离6个火险影响因子,利用GIS空间分析功能对大屏嶂森林公园进行森林火险等级的评价与区划。区划方案表明,该区可以划分为无、低、中、高和极高5个等级火险区,其面积分别占研究区的1.67%、2.19%、33.16%、55.3%和7.68%。森林火险等级的空间分异较明显,极高火险主要出现在西北部,中部和北部火险等级较高,东部与南部火险稍低。森林火险较高等级主要受植被类型、坡向及海拔这3个因素影响。 相似文献
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遵照《全国森林火险区划等级》行业标准,由自治区森林防火指挥部组织的全区森林火险区划最近全部完成。全区共完成森林火险区划县级单位107个。其中:I级森林火险区(特高火险区)3个(钦州、昭平、苍梧),Ⅱ级森林火险区(高火险区)28个,Ⅲ级森林火险区(一般火险区) 76个。 相似文献
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吉林地区森林火险区划的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
森林火险区划是森林综合防火体系的重要基础,是林火管理的主要组成部分。依据影响森林可燃物燃烧、蔓延的主要稳定的火险因子,采用一定的数量化方法,把具有相似性的火险单元划分为一类,在此基础上进行等级区划,即所谓的火险区划。根据中华人民共和国林业行业标准,全国森林火险区划等级分W,即1级火险区、巨级火险区和亚级火险区,其中1级火险区为高火险区域,Ⅱ级火险区为中级火险区域,皿级火险区为低火险区域,森林防火管理人员可根据不同的火险区域制定相应的林火预防及扑救措施。1自然概况吉林地区位于吉林省东部,松花江上游东… 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2015,(9)
根据全国森林火险区划等级行业标准LY/T 1063-2008,选取优势树种燃烧级别、坡度、生物量、小班距离林区公路的距离、防火期月平均降水量、防火期月平均气温和防火期月平均风速等7个火险因子,建立了森林火险区划指标体系,以广州市梳脑林场208个小班为例,利用可变模糊集方法进行了森林火险区划。结果表明:广州市梳脑林场低火险小班有106个,中火险小班73个,高火险小班29个。本研究为进行森林火险区划提供了一种新的方法。 相似文献
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利用县级森林资源二类调查数据、DEM和土地现状调查的线物数据,以ArcGIS为平台,选取植被类型、地形和人类活动作为主要火险影响因子,采用AHP法确定因子的权值,计算森林火险指数,然后将县区分为极高火险、高火险、中火险和低火险4类火险区。结果表明,火险区划与历史数据相吻合,地域分布合理,成果对县级有防森林火灾防控提供了科学依据。 相似文献
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永安市森林火险等级区划研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对永安市森林火灾发生特点与规律 ,参照YL10 6 3 - 92《全国森林火险区划等级》 ,按照农业人口密度、路网密度、气温、风速、降水量、树种 (组 )燃烧类型的指标值与立木蓄积量和有林地、未成林面积等火险因子 ,求算两项综合得分值 ,确定火险等级。 相似文献