SPOT5卫星影像在1∶1万地形图修测中的应用

研究对SPOT5卫星遥感影像进行影像增强、影像配准、影像融合和影像正射纠正一系列图像处理,对处理好的影像进行矢量化,通过在外业实地调绘及内业图形整理,进行比较。得出SPOT5影像更新地形图价格低、工作量少且易于操作,因此,SPOT5卫星影像在1∶1万地形图修测中有一定的应用价值,但是有些地物在影像图上不易判别。     

土地利用更新调查中SPOT5影像正射纠正方法的应用研究

本文结合3S技术在土地利用更新调查中的应用实践,以云南省红河州石屏县为研究区,探讨了高分辨率SPOT5卫星影像正射纠正的应用方法,对影像纠正精度进行了检验和分析。研究表明,严格按照有关技术规定要求对SPOT5 2.5m影像进行正射纠正,其精度可以满足1∶1万土地利用更新调查的精度要求。     

基于1∶1万DEM的SPOT5遥感影像正射纠正

论述了在山地大高差情况下,选用遥感影像校正模型、点位纠正与配准进行质量控制和精度分析,对数据处理重采样、分辨率融合,以多景影像数字镶嵌方式进行SPOT5遥感影像正射纠正的方法。精度分析结果表明,采用物理纠正模型对地形起伏较大的地区进行正射纠正可以取得较好的结果。     

基于1:1万DEM的SPOT5遥感影像正射纠正

论述了在山地大高差情况下,选用遥感影像校正模型、点位纠正与配准进行质量控制和精度分析,对数据处理重采样、分辨率融合,以多景影像数字镶嵌方式进行SPOT5遥感影像正射纠正的方法.精度分析结果表明,采用物理纠正模型对地形起伏较大的地区进行正射纠正可以取得较好的结果.     

帽儿山林场航空像片数字立体正射影像图制作及应用

以东北林业大学帽儿山试验林场航片和地形图为资料，采用数字微分纠正理论与技术制作1：10000数字立体正射影像，其精度满足林业用图需要。制图过程中，对地形图配准结果和DEM结果进行了精度捡验，并提出了一种对DEM精度进行检验的方法——重合度法。最后就立体正射影像图的应用作了一些探讨。     

"3S"技术在森林资源二类调查中的应用前景

在森林资源二类调查中,分别采用地形图或航片的传统方法和航天遥感图像资料(TM)的方法进行对比分析,从森林资源二类调查中的林地小班区划调查,蓄积量实测调查,生长量、消耗量调查,图面资料绘制等步骤进行了分析,并从2种方法的工作量、费用及效率等多方面进行比较.结果表明,利用"3S"技术进行森林资源二类调查较传统方法工作量、劳动强度减少,费用减少,可以大幅度降低调查成本,提高效率,各地类界线准确,从而提高了调查精度.利用"3S"技术进行森林资源二类调查有着广阔的应用前景.     

低空林地航拍图像拼接的改进缝合线算法

目的图像拼接效果的优劣主要取决于图像配准和图像融合两个步骤。图像配准误差导致的错切以及图像序列间的视差导致的鬼影、重影问题可通过图像融合算法减小或消除。目前图像融合算法中最佳缝合线算法的综合效果较好, 但没有考虑到拼接图的正射效果, 并且无人机低空飞行时树高相对飞行高度比值较大, 这在获取正射影像时是不可忽略的干扰因素。传统的数字正射影像(DOM)是基于数字高程模型(DEM)对单张影像进行数字微分纠正进而拼接成整个区域的正射影像图。但是, 地形高程数据和植物的高度数据获取困难, 而恢复出来的地形和植物高度与实际数据存在误差, 造成DOM在局部边缘出现扭曲、模糊问题。本文提出一种不需要DEM数据, 仅用图像信息使拼接结果图保留正射投影的改进缝合线算法。方法首先对SURF特征检测、匹配与筛选, 用RANSAC算法求得的单应性矩阵确定相邻图像重叠区域; 然后基于重叠区中像素点位置与相邻两图像中心点位置的距离差可以反映正射效果的思想, 将距离差引入能量函数, 同时设计了动态权值参数用来平衡颜色、结构和距离三者的重要程度, 利用动态规划思想搜索得到最佳缝合线; 最后在缝合线两侧进行多频带融合生成类似正射影像的无缝拼接图。结果实验图像来源于不同样地、不同飞行高度, 在相邻两幅图像以及同一条带航线图像上将本文的改进缝合线算法与其他3种缝合线算法以及Pix4D生成的数字正射影像进行对比。实验结果表明, 本文提出的缝合线改进算法能保留正射投影, 视觉效果优于现有的缝合线算法, 在城镇建筑图像的实验中局部效果优于Pix4D。结论本文针对无人机低空林地航拍图像拼接重影问题和拼接结果由于视角不同而产生非正射影像区域的问题, 实现了一种不需要DEM数据进行数字微分纠正但能生成类似正射影像效果的改进缝合线算法。实验结果显示, 本文算法优于目前的最佳缝合线算法, 能够保留正射投影, 效果类似DOM, 并且在保证物体边缘清晰方面优于目前商用软件生成的DOM。这有利于更准确地计算林地的郁闭度, 估算林地植被覆盖面积, 对跟踪识别地表动植物也具有一定的帮助。除林地图像之外, 本方法也可以推广到其他需要保留正射投影的低空航拍拼接应用领域, 如城镇航拍图像等。      

“3S”技术在森林资源二类调查中的应用前景

在森林资源二类调查中，分别采用地形图或航片的传统方法和航天遥感图像资料（TM）的方法进行对比分析，从森林资源二类调查中的林地小班区划调查，蓄积量实测调查，生长量、消耗量调查，图面资料绘制等步骤进行了分析，并从2种方法的工作量、费用及效率等多方面进行比较。结果表明，利用“3S”技术进行森林资源二类调查较传统方法工作量、劳动强度减少，费用减少，可以大幅度降低调查成本，提高效率，各地类界线准确，从而提高了调查精度。利用“3S”技术进行森林资源二类调查有着广阔的应用前景。     

卫星影像地形叠加图的制作方法

各种林业调查规划设计、检查验收、经营区划工作中,1:10000地形图是最常用的图形资料,其信息丰富,数据详实,在地形地貌相似和视点位置受限时不如卫星影像图片那样容易判读,识别、判读需要较高的专业技术知识和经验。卫星影像图片色彩丰富,地类明显,地貌清楚,容易识别,但地形不明显,在色块相似处不容易判读准确位置。综合二者优点,将两图融合在一起使用,可以快速定位,能增强区划准确率,提高勾绘面积精度。本文笔者以2005年森林资源二类调查时使用的法国STOP5卫星1:10000影像图片与1:10000地形图叠加为例,介绍用Photoshop制作卫星影像地形叠加图的方法。     

更新林相图的计算机辅助方法

常规编制与更新林相图的方法要求昂贵的光学机械纠正仪器、较高的操作技术和成本。文章提出一种利用计算机辅助纠正航空象片更新林相图的方法,可以降低成本,提高成图效率。为了实现这种方法,首先根据航空摄影理论分析,推导出适合编程的航空纠正数字化线性模型和算法。该模型要求在底图和航片上有四对控制点坐标,求算纠正参数。采用数字化仪测定这些坐标,求解参数,然后根据该线性模型对航片上编图要素的数字化坐标进行非共面变换,进而更新林相图。为完成这一过程需要四个程序模块和处理流程。使用这种方法更新林相图既能保证精度要求,又具有操作简单的优点。     

陆地资源卫星影像自动几何纠正方法

陆地资源卫星提供了早期的地球观测数据记录,需要L1T或L1G级校正,从精度地理定位和正射纠正后处理到L1T,将具有更高的地理精度。L1G影像产品仅适合于当必要的高程数据和地面控制信息都不满足时的情况。使用L1G产品,用于各种较复杂的分析应用,则需要这些影像较高的几何校正精度。本文提出了一种高精度地理定位和正射纠正L1G影像的自动方法。通过定量估计方法的性能,达到了亚像素的平均几何精度。     

基于MPI的LEDAPS遥感影像预处理并行化方法研究

LEDAPS(Landsat生态系统干扰自适应处理系统)通过对Landsat影像进行定标、云掩模、精确配准和正射纠正、大气校正等预处理,为森林生态系统固碳能力及碳储量研究提供地表反射率产品.随着遥感数据的几何增长,传统串行使用LEDAPS进行影像预处理计算所费周期长,使得LEDAPS在实际森林碳储量研究应用中不能满足海量遥感数据的处理需求.针对这一问题,提出了一种基于MPI的LEDAPS高性能粗粒度数据并行计算方法.通过实例验证,当MPI进程数为8时,加速比最高达到7.37.该方法在大幅提高计算速度,节省计算时间的基础上,实现了计算节点的负载均衡及可扩展,有效地提高了LEDAPS处理海量遥感数据的能力,缩短了利用遥感影像进行森林碳储量计算的周期.     

卫星遥感影像在植烟生态研究中的应用及需要解决的问题

 烟草行业在我国的经济发展中发挥重要作用。随着3S技术在农业中的广泛应用,遥感技术在烟草行业也得到深入应用。利用遥感技术可对烟田进行监测与地块面积统计,而卫星遥感影像是烟田田块调绘和统计分析的基础数据源。结合植烟生态研究中对卫星遥感影像的要求,以丽江主城区为研究区,对WorldView 2卫星影像数据的正射纠正、影像融合、图像增强等方法进行了探讨,并提出了需要解决的问题。     

IKONOS图像纠正的实验研究

IKONOS是第一个利用RPC参数代替物理模型进行正射纠正的高空间分辨率影像 .该文就IKONOS进行正射纠的方法进行了实验 ,对各种方法的结果精度进行比较、总结 ,最后得出理想的纠正参数 .并指出实际应用中遇到的问题 ,提示使用者注意     

森林调查中使用Arcgis进行国土航拍影像图与谷歌航拍影像图地理配准方法

<正>在森林调查外业中需要使用国土部门提供的已配置好坐标航拍影像图,外业工作中如果能结合谷歌地球航拍影像图进行小班区划效率会更高,但谷歌航片坐标根国土航片的坐标不同,利用下载器下载来的谷歌航拍影像图跟国土航拍影像图是有偏移的,因此需要在ArcMap中进行地理配准。使用国土航拍影像图作为调查地图,但国土部门发放的航拍影像图更新时间距离现状的时间过长,给矢量区划和外业调查带来不便,谷歌航拍影像图更新时间比较快,很多是几个月前拍     

基于无人机系统的应急救援正射影像快速生成方法初探

在应急救援中,需要快速了解和掌握搜救区域的实际情况。本研究提出了一套基于无人机系统快速获取搜救区域正射影像的处理流程和方法,通过影像序贯平差、基于CPU-GPU异构并行的正射纠正以及影像快速拼接,得到搜救区域无明显拼接缝的正射影像。     

像方补偿自检校卫星影像快速几何纠正方法

本文通过像方补偿自检校的参数模型,对卫星影像畸变进行几何纠正,解决了卫星影像在成像的过程中受到传感器平台、大气折光、地形起伏等诸多因素影响造成的线性和非线性几何畸变问题,消除了影像中像点不同程度的几何位移而产生的失真,实现了高精度卫星影像几何纠正,同时采用GPU并行加速实现,提高了处理效率。     

小波变换理论在数字农业领域应用研究

本文就当前数字农业在图像分析与处理方面中存在问题进行详细的剖析;而后通过小波变换时频局域局部性、连续小波变换、二进离散小波变换等理论研究与数学建模进行实例验证;表明通过小波变换后的图像在边缘检测、影像分析与处理、像素与质量有明显改善,同时能一定程度上消除噪声干扰对图像产生的畸变与误差。这将对保持图像原有信息具有重要作用。     

高山区遥感影象与地形数据几何配准试验研究

多源影象数字复合是扩充遥感影象信息的有效手段。本文以八大公山自然保护区美国陆地卫星ＴＭ影象与１∶５０,０００地形图等高线进行复合,对几何配准精度进行了试验研究。试验表明：用二元三次多项式对ＴＭ影象进行几何精校正,用二元三次多项式对等高线图进行扫描畸变纠正后,对于高山地区的遥感影象,具有较好的几何配准精度,能够满足分类判读的需要。     

QuickBird预正射产品处理及在林地宗地勾绘中的应用

以满足林地宗地勾绘需求为例,从生产角度出发,提出了一套处理QuickBird预正射产品制作影像底图的技术路线。先通过波段运算进行真彩色模拟;再用光谱变异较小的Mod.IHS(The Modified IHS Fusion)融合法融合全色波段与真彩色模拟图,得到满足视觉效果的真彩色融合图。然后用基于GCPs的有理数模型正射纠正真彩色融合图,满足宗地勾绘精度要求。最后采用局部区域纠正模型匹配不同轨道、时像的子影像,使重叠区向同名点平均位置匹配,图像中部通过重叠到非重叠的过渡区的不动点保持位置不变,以重叠区的控制点构建拼接线镶嵌影像,最终得到完整影像底图。研究方法在具体实践中得到了较好的应用效果,并对QuickBird影像在生产实践中的应用具有借鉴作用。