杂交水稻新品种综合性状的灰色关联度分析

[目的]利用灰色关联度分析法综合定量评价杂交水稻新品种的农艺性状,克服了单靠产量性状评价品种优劣的弊端,能对多个品种的多个性状进行综合分析,可以比较客观地评价品种的优劣,能更加全面准确地揭示杂交水稻的本质.[方法]通过灰色关联度分析法综合评价2011年17个杂交水稻新品种在黔西南州生产试验的数据.[结论]结果表明:T优678综合性状表现最好,其次是两优2887,可以选择在本地区种植推广,分析结论与实际生产基本一致.     

甘蔗新品种灰色关联分析与综合评价

采用灰色关联度分析方法，选取9个主要性状，对7个甘蔗新品种进行综合评价，结果表明，巴西45号，农林8号，新台糖23号，新台糖16号，新台糖22号，CP80-1827等6个品种综合性状优异，可以进一步繁殖，示范，推广。     

灰色关联度分析在棉花新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论中关联度分析法，对2000年江苏省中熟棉花品种区域试验中的8个供试品种(系)进行了多性状的综合评价。结果表明：通9450综合性状最好(r=0．9314)，盐2006次之(r＝0．8967)，泗棉3号综合性状最差(r＝0．7872)。     

中国北方片春播花生新品种的灰色关联度综合评价

通过灰色关联度分析,对1998~1999两年度参加全国北方片区域试验的9个春播花生早熟新品种（包括对照品种）的优劣进行了综合评价。结果表明,郑86036-26-1的加权关联度最高,为0.7287,综合性状优良;95-3位居第二,加权关联度为0.7223;位居第三的是邢8715,加权关联度为0.6730。评价结果与品种的实际表现基本一致。     

用灰色关联度法对福建省水稻区试品种的分析评价

采用灰色系统理论中关联度分析法,对2003年福建省晚稻新品种区域试验中的12个参试品 种进行了多性状的综合评价。结果表明:冈优527综合性状最好,昌优964次之。综合评判结果与品 种在生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论中灰色关联度分析法对作物新品种的选育与审 定具有重要指导意义。     

应用灰色关联度分析综合评价优质小麦新品种

应用灰色系统理论中关联度分析的方法，对4个优质小麦新品种（系）进行了多性状的综合分析。结果表明，综合评判结果与品种（系）在生产中的实际表现基本一致。认为在依据各性状对品种的重要性不同给出不同的权重系数时，应用灰色关联度分析法综合评估优质小麦品种，对优质小麦新品种的选育、审定和推广应用都具有重要的指导意义。     

灰色关联度分析在隆阳区玉米新品种综合评价中的应用

品种是影响玉米高产的主要因素之一,不同区域选择适宜的品种对玉米高产有着重要意义.针对云南省保山市隆阳区品种混杂多样、农民盲目选种等特点,2013年保山市隆阳区农业技术推广所（玉米区域推广站）对26个玉米新品种进行展示试验,采用灰色关联度分析法对26个展示种的12个性状进行综合分析评价.结果表明：云瑞506综合性状最好（ri=0.6991）,其后依次为云瑞68 （ri=0.0.6804）、云瑞2号（ri=0.0.6480）、云瑞3号（ri=0.0.6178）和云瑞668（ri=0.6032）,靖丰6号（ri=0.4165）综合性状较差.依据综合评价结果,选择适宜保山市隆阳区种植的玉米新品种,为农民选择优良品种提供科学依据.     

绿豆品种的灰色关联度分析及综合评价

采用灰色关联度分析法对9个绿豆品种的7个农艺性状进行综合评价,结果表明:吉绿6号、辽绿6号、大鹦哥绿935综合表现最好,等权关联度与加权关联度的分析结果基本一致。不同农艺性状对小区产量的关联度不同,6个农艺性状与小区产量的关联度排序为:单株粒重>百粒重>单株荚数>单荚粒数>荚长>株高。     

灰色关联度分析法应用于水稻品种综合评判的探索

本文采用灰色系统理论中的关联度分析法,对水稻区域试验中的各参试品种进行了多性状的综合评判。分析结果表明;在注重产量、米质性状,兼顾其它性状的权重比例下,所进行的综合评判结果与大面积生产上品种的种植情况是一致的。初步认为本法同样适用于不同地区对最佳种植品种选择的分析。     

灰色关联度分析在普洱市玉米新品种评价中的应用

采用灰色关联度分析法,对普洱市综合试验站2015年玉米新品种展示试验的14个的9个性状进行了分析。综合评价结果表明,云瑞505、大玉1710关联度大,与参考品种最接近,综合性状优良。     

利用灰色关联度分析法综合评价30个草花品种

对30个草花品种进行为期两年的栽培试验,观测记录其生物学性状,利用灰色关联度分析法进行综合评价;筛选出金盏菊等26个具有良好适应性和观赏性的草花品种,可直接应用于园林绿化,丰富了合肥地区草花资源.探讨了综合评价时的数据处理及加权关联度(即权重)分析在草花综合评价中的运用.     

基于多目标关联分析的作物新品种区试综合评估方法探讨

就作物区试品种性状的综合评估,提出了多目标关联分析法,该方法不仅客观实际的反映了作物品种的应用价值,而且较好的解决了以往对区试综合评估这一有较大难度的问题,为育种、科研、推广部门提供了科学决策依据和手段,也为生物系统的优势因素分析、单因素试验综合评述等有限方案多目标决策问题提供了一种新的有效的分析方法。     

灰色关联度对草莓品种的综合评估

为准确地给12个草莓外引品种进行合适的定位,利用灰色关联度分析法,对其果品特性、产量、株高等9个性状指标进行综合评价与定量分析。结果表明：等权关联度评判各品种优劣地次序依次是‘超早’＞‘宫本’＞‘枥乙女’＞‘托特母’＞‘鬼怒甘’＞‘红颜’＞‘森格纳’＞‘红珍珠’＞‘法兰帝’＞‘丰香’＞‘美香莎’＞‘甜查理’;结合消费者对草莓果品的选择和各方面的意见,赋予草莓不同性状的权重值后,加权关联度的排序依次是‘：枥乙女’＞‘超早’＞‘鬼怒甘’＞‘宫本’＞‘红颜’＞‘托特母’＞‘法兰帝’＞‘红珍珠’＞‘森格纳’＞‘丰香’＞‘美香莎’＞‘甜查理’。2次排序结果表明‘,枥乙女’‘、超早’和‘宫本’具有一定的丰产性,综合性状表现较好,比较适宜在丽江高海拔山区推广利用。     

应用灰色关联度评价山东小麦新品种(系)的综合表现

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

运用灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现的评价

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

灰色关联分析在淀粉型甘薯新品种评价上的应用

为了给淀粉型甘薯新品种的选育工作提供依据,采用灰色关联分析法探讨了甘薯的9个农艺性状与其淀粉产量之间的关联度。结果表明:甘薯主要性状与淀粉产量之间的关联度依次为:鲜薯产量>干物率>出粉率>单株分枝>单株结薯数>中薯率>单株蔓重>最长蔓长>大薯率。与淀粉产量最为密切的相关性状是鲜薯产量,关联度为0.9229,其次是干物率,关联度为0.9060,大薯率影响较小。因此,在选育高淀粉甘薯新品种时,应该多选择鲜薯产量高、干物率高、出粉率高、分枝数较多以及中等薯块数量较多的品种。     

基于灰色关联度分析评价新疆17个引种花生品种

旨在为筛选适宜新疆栽培的花生品种提供依据。运用灰色系统理论关联度分析的方法,对引种17 个花生品种的11 个农艺性状：单株生物学产量、主茎高、总分枝数、第一侧枝长、有效枝长、茎粗、单株结果数、单株产量、百果重、百仁重及500 g 果数进行了灰色关联度分析。关联度由大到小排序为：‘0215A’＞‘豫花9327’＞‘HZ-224’＞‘潍花8 号’＞‘开农37’＞‘阜花11’＞‘天府9 号’＞‘海花1 号’＞‘新会小粒’＞‘潍花11 号’＞‘白沙1016’＞‘冀花4 号’＞‘开农黑花生’＞‘湛红2 号’＞‘潍花12 号’＞‘粤油四粒白’＞‘远杂9307’。‘0215A’、‘豫花9327’、‘HZ-224’、‘潍花8 号’、‘开农37’品种综合性状优良,适宜在新疆地区推广种植。     

基于灰色多维综合隶属度评估方法的谷子品种适应性评价

为了定量评价不同生态区新育成夏谷品种在鲁中地区的农艺性状表现和生态适应性,于2017—2018年连续2个夏谷生长季开展品种比较试验,在系统分析田间试验资料的基础上,利用灰色多维综合隶属度评估方法对16个参试谷子品种进行了适应性评价,结果表明：属于“优良”等级的品种有‘豫谷32’、‘济白米1号’和‘济糯米2号’;属于“良好”等级的品种有‘豫谷18’、‘济谷22’、‘济谷19’、‘济谷20’和‘济谷21’;属于“一般”等级的品种有‘中谷2号’、‘济谷17’、‘保谷23’、‘沧谷9号’、‘豫谷31’和‘冀谷39’;属于“较差”等级的品种有‘中谷7号’和‘冀谷42’。说明,‘豫谷32’、‘济白米1号’和‘济糯米2号’在鲁中地区有较好的适应性,可以进行大面积推广种植,对于推动当地谷子生产和产业化开发具有重要意义。