数控机床加工精度的影响因素及改善措施

现代化的工业生产对零件的制造速度要求越来越高,在满足劳动生产效率的同时如何提高数控机床的加工精度成为了机械加工行业研究的新方向,通过介绍现代化数控机床制造精度的主要影响因素,说明了提高数控机床的加工精度和降低零件加工误差的部分措施。     

关于三轴数控机床加工精度可靠性的几点探讨

对于三轴数控机床来说,加工精度可靠性极为重要。如何建立科学的加工精度可靠性机制,使之服务于三轴数控机床,是三轴数控机床面临的亟待解决的问题。市场的日趋饱和,三轴数控机床之间的竞争己不只是传统意义上产品的竞争。实际上,随着加工精度可靠性理念的融入,相关理论体系不断丰富,三轴数控机床加工精度可靠性,不但可以控制维持三轴数控机床正常发展,而且可以提高三轴数控机床在市场竞争中的地位。几何误差、热误差、装配误差等作为机械制造的常见误差,将影响数控机床的加工精度,将直接决定产品的生产质量。为了保证数控机床的加工质量,有必要对加工误差进行研究,本文就此展开讨论,仅供参考。     

数控机床加工误差产生的原因及对策

在智能化控制时代背景下,数控机床加工在社会实践中的应用越来越广泛,但是受各种因素的影响,数控机床加工容易出现误差,而产生的误差会严重影响机床生产的效率和质量,因此本文基于当前数控机床加工误差的产生因素阐述相应的解决对策,以此促进我国数控加工技术的发展。     

数控机床常见故障及防控措施探讨

数控机床作为典型的机电一体化生产设备,对复杂、精密、小批量、多品种的零件加工具有显著优势,在工业生产中应用得较为广泛,有效提升了产品加工的精度和生产效率。数控机床在运行过程中会受到各种因素的影响而发生故障,一旦机床发生故障,将会对企业生产造成严重的经济损失。为了确保数控机床的可靠稳定运行,应该制定完善的维修制度,加强日常维护和保养。文章阐述了数控机床的常见故障,并提出了数控机床故障的防控措施,为提高数控机床运行的安全性奠定了良好的基础。     

数控加工控制精度技术研究

数控机床是当前加工中经常使用的工具,相比之前的机床,数控机床在数量以及质量的控制上都更加符合生产的要求。随着使用次数逐渐频繁,其精度问题逐渐暴露。文章主要对数控机床中存在的问题进行探究,同时对如何提高精度进行探讨。     

数控机床的管理与维护

近年来数控机床已经成为机械加工中的重要设备,其使用情况直接影响着企业的生产效率和经济效益。所以研究数控机床的管理和日常维护对工业生产有很重要的意义,文章结合作者的多年来工作经验,主要探讨数控机床管理和日常维护的方法,通过研究进一步为生产服务。     

基于深度自编码器的大型龙门加工中心热误差建模方法

为提高热误差模型的预测能力,提出一种基于深度学习方法的数控机床热误差建模方法。利用模糊聚类法和灰色关联度分析法选取温度变量的热敏感点,采用深度自编码器（Stacked automatic encoder, SAE）网络从选出的输入样本中提取特征,构建特征集,然后使用遗传优化算法（Genetic optimization algorithm, GA）对BP神经网络参数进行寻优,从而提出一种基于SAE-GA-BP的数控机床热误差建模方法。以某大型龙门五面加工中心为实验对象,研究并选择了加工中心加工过程中的主要误差源——主轴热误差进行补偿,对主轴热误差深度学习模型和多元回归模型进行了分析对比。结果表明,在预测精度方面所提出的建模方法优于传统多元回归模型,从而验证了该建模方法的可行性和有效性。     

数控机床生产加工误差的原因及其改善措施

伴随我国工业化进程的持续深入,相应的制造技术水平也在大幅提升.在机械制造领域,作为最典型的加工机械之一,数控机床拥有高效、精准等优势,故此在各行各业获得了十分广泛的应用.然而,在使用数控机床的过程中,因为各种因素的负面影响,导致其生产精度一度难以提升.基于此,文章详细介绍了数控机床的加工误差,并针对生产误差产生的原因,提出了相应的改善措施,希望有助于数控机床的进一步发展.     

数控机床误差补偿技术的研究

数控机床误差动态综合补偿已列入国家科技重大专项"高档数控机床与基础制造装备"表明我国政府对数控机床误差动态综合补偿技术的高度重视。文章主要从几何误差、热误差、切削力误差三个方面研究数控机床误差补偿技术,进一步提高数控机床加工精度,提高我国的机床及制造装备技术水平,增大国产机床在市场中的份额     

数控机床的管理与维护

近年来数控机床已经成为机械加工中的重要设备,其使用情况直接影响着企业的生产效率和经济效益。所以研究数控机床的管理和日常维护对工业生产有很重要的意义,文章结合作者的多年来工作经验,主要探讨数控机床管理和日常维护的方法,通过研究进一步为生产服务。     

数控机床加工精度可靠性分析

随着科学技术水平的提高,数控机床加工技术已经变成人们日常生活当中不可替代的重要技术之一。数控机床综合了精密机械、电子、电力拖动、自动控制、自动检测、故障诊断和计算机等多方面的能力,是非常典型的机电一体化产品,其具有高精确性、高效性以及高软性等优点。然而,在实际生活中,零件加工经常会因为各种各样的原因,使得工件的精确度达不到要求,存在误差。为了提高数控机床对产品的加工质量,减小误差,则需要对数控机床的加工工艺及其精度进行有效的研究。鉴于此,本文主要针对数控机床的加工精度的可靠性进行详细的分析。     

提高数控机床机械加工效率的方法

正1引言对于机械加工制造行业来说,工业生产效率是整个生产过程中最为重要的因素之一。而数控机床最大的优势就是能够在保证产品质量的同时,成倍提高产品的效率,大大降低了工人的劳动强度和生产成本,从而获得意想不到的收益。而且,近几年我国数控机床机械加工制造领域在国际上的地位也逐渐提升,仅仅是2019年这一年的时间里,我国数控机床机械加工生产的产出量就远远的超出德国等发达国家,成为拥有世界排名第一的数控机床机械加工市场的国家。2影响数控机床机械加工效率的要素分析     

基于最优权系数组合建模的数控机床热误差在线补偿

针对数控机床热误差建模具有小样本、数据离散的特点,提出一种综合灰色预测和最小二乘支持向量机的热误差在线组合建模方法。根据机床温度和热误差的实验数据,分别建立热误差的灰色模型和最小二乘支持向量机模型,并通过加权系数将两者进行组合。以提高热误差的实测值和组合模型预测值之间的灰色综合关联度为目标,对模型的加权系数进行优化。在一台高架桥式龙门加工中心上进行建模实验,结果表明数控机床热误差最优权系数组合建模方法精度高、泛化能力强,优于灰色预测、最小二乘支持向量机和多元线性回归3种建模方法。利用该方法构建的预测模型进行机床热误差在线补偿,可有效减小热误差对机床加工精度的影响。     

数控机床电气控制电路设计及探索

随着生产自动化技术的进一步发展,数控机床在工业生产中的应用也越来越普遍,其数控机床的自动化控制技术也在不断升级,智能化技术也开始应用到数控机床中。在进行数控机床的控制中,相关的电气控制电路设计至关重要。本文分析了数控机床的结构组成以及相应功能,介绍了数控机床电气控制电路设计原则,探讨了在数控机床电气控制电路设计中的重要设计环节,供读者参考。     

浅谈压力容器的设计

压力容器是工业生产、生活中广泛使用的一种设备,但是使用中经常会出现问题.本文介绍压力容器的设计要求和方法,压力容器的应力情况.     

数控车床加工精度的影响因素

现代化的工业生产对零件的制造速度要求越来越高,在满足劳动生产效率的同时提高数控机床的加工精度成了机械加工行业研究的新方向。文章主要围绕数控机床加工精度的影响因素,并提出有效的改善策略,供参考。     

基于改进的自适应渐消UKF机床主轴热平衡试验

数控机床的主轴热平衡试验是进行热误差建模和补偿的必要手段,是准确获得数控机床主轴的热敏感点、温度场和热位移以及热平衡时间等热态特性的方法。本文提出一种基于改进的自适应渐消无迹卡尔曼滤波(Adaptive fading unscented Kalman filter,AFUKF)的快速辨识机床主轴选点温升的方法。首先,在标准UKF中引入渐消因子,使用残差归一化自动更新渐消因子,并将其引入增益矩阵,增强测量值在计算中的权重;其次,通过使用自适应规则,动态调整过程噪声和测量噪声协方差阵,减少外部扰动对温升预测的影响,以获得更好的滤波性能。仿真结果表明,提出的机床主轴温升快速辨识方法可以在很短的时间内预测选点的温升,且预测结果与热平衡试验结果吻合,验证了本文方法的可行性和有效性。     

数控机床误差补偿关键技术及其应用研究

随着我们国家国民经济的不断增长,社会生产制造对数控机床的需求不断增强,在这个过程中数控机床的各项技术也得到了不断提升,为经济发展和人们生活水平提升做出了巨大的贡献,通过对误差预防和误差补偿法这两种针对数控机床中的误差补偿关键技术展开的详细的分析和研究,对于我国数控机床的应用技术能有所帮助。     

数控机床加工精度的影响因素及提高方法

数控机床在工业生产加工中有着至关重要的作用,在加工产品的质量与品质方面都与其加工精度的程度有着密不可分的关系。因此,现在众多工业生产企业都在对数控机床加工精度进行科学的研究工作,使其能够找到影响加工精度因素,并对影响因素进行有效的处理,使数据机床能够在加工精度方面得到有效的提升。     

数控机床热误差补偿中分布滞后模型的建立

针对数控机床热误差补偿建模中温度敏感点选择及模型建立问题,提出用模糊聚类法和灰色关联法结合选择温度敏感点,用分布滞后模型建立补偿模型的方法.根据机床关键点温度和热误差的实验数据,分别建立热误差的多元线性回归模型和分布滞后模型.在一台Leaderway V-450型数控加工中心上进行热误差建模实验,测量主轴分别在2 000、4 000、6 000 r/min下的热误差及温度,结果表明分布滞后模型的拟合精度优于多元线性回归模型,用任一转速下的实验数据建模时,分布滞后模型的稳健性低于多元线性回归模型,而综合任意两个转速下的实验数据建模时,分布滞后模型的稳健性略优于多元线性回归模型.利用分布滞后模型建立的预测模型在数控机床热误差补偿中具有实用性.