大农业视角下休闲农业、农业产业升级与农业经济增长

在大农业视角下,基于2001—2018年农业经济发展的面板数据,利用单位根检验、协整检验、VAR模型和脉冲响应函数,以休闲农业、农业产业升级作为核心解释变量,以农业环境规制和农业人力资本作为控制变量,阐明休闲农业、农业产业升级等因素对农业经济增长的影响机制。研究发现,休闲农业对农业经济的提升呈现出持续正向影响的态势;农业产业升级对农业经济增长的贡献显著,表现出了较强的拉动作用,但后期呈逐渐减弱趋势;农业环境规制对农业经济增长的促进作用相对较弱,甚至表现出时滞效应;农业人力资本对农业经济增长具有一定的促进作用,但后期递减趋势明显。     

城乡融合对农业碳排放强度的影响研究北大核心CSCD

发挥城乡融合对农业碳排放强度的抑制作用,对促进农村绿色低碳转型以及助力农业农村现代化具有重要的现实意义。本文基于城乡融合发展理论,利用2005—2020年30个省(市、区)面板数据,采用经典面板模型分析城乡融合对农业碳排放强度的影响,并探讨了其作用机制和异质性。结果表明,全国和三大区域(东、中、西部地区)的城乡融合发展水平呈持续上升趋势,而农业碳排放强度则呈显著下降趋势,两者之间的波动趋势呈相反态势。城乡融合对农业碳排放强度具有显著的负向影响。基于地理区位和粮食生产地区分析,城乡融合对东部地区和粮食主产区的农业碳排放强度抑制作用更为明显;城乡融合通过提高农业技术进步和农业规模化经营来抑制农业碳排放强度。为此,积极推动精准的城乡融合政策,加强农业技术进步和农业规模化经营,重视城乡融合减排效应的差异性,是实现降低农业碳排放强度的关键方向。     

环境规制、科技创新与农业经济可持续增长

我国31个省市区1997—2018年面板数据的空间杜宾模型分析表明：就全国而言，环境规制对农业经济可持续增长的直接影响效应呈现"U"型，环境规制与农业科技创新对农业经济增长的影响存在协同性，农业科技创新的空间溢出效应为正；我国非粮食主产区环境规制政策的直接效应和间接效应均高于全国水平；粮食主产区的环境规制和农业科技创新对农业经济增长的直接影响效应为正，但农业科技创新的间接影响效应为负，环境规制与农业科技创新协同溢出效应显著为正。基于此，提出完善我国农业科技创新体系、强化环境规制力度、实施差异化发展、加强人力资本积累等政策措施。     

碳排放与低碳农业经济发展

人们越来越关注农业生产所导致的碳排放以及引发的环境问题。基于农业生产过程中6个主要方面的碳排放源,测算了我国2000—2012年各省区的农业碳排放量。结果发现,我国的农业生产碳排放总量基本保持着上升的状态,但是不同阶段其增长速率是不同的;我国大部分省份的农业碳排放总量每年都在上升,但北京和上海科技比较发达的地区农业碳排放量逐年下降;农业碳排放总量较高地区主要集中在农业大省,农业碳排放强度较高地区主要集中在发达城市和中部农业大省。同时,实证分析了主要的碳排放源对农业产值的影响。结果发现,影响最深的是化肥施用量,农业机械动力、农作物面积、农用柴油对农业经济增长都有一定的影响。说明低碳农业经济的发展需要降低化肥的使用量,采用新能源技术,开发出新的物料元素等。     

山西省农业碳排放与经济发展脱钩分析

基于山西省2008-2018年的相关数据,测算农业碳排放总量和碳排放强度,并利用Tapio 脱钩指数分析了该省农业碳排放与农业经济发展之间的脱钩关系。结果显示:山西省在研究期间的农业碳排放与农业经济发展绝大多数处于弱脱钩状态,并有向强脱钩转变的趋势。因此,山西省应大力发展减排技术,尽早实现农业碳排放与农业经济增长的脱钩。     

基于LMDI的兰州市农业碳排放现状及影响因素分析

通过构建碳排放研究指标体系,测算各县区农业碳排放特征,并分析其演变规律;以碳排放量测算结果为基础,采用LMDI分析方法分析兰州市农业碳排放影响因素分析。结果表明:兰州市近13年的农业碳排放总量呈现明显增长趋势,碳排放强度呈逐年下降趋势;土地翻耕产生的碳排放最大,占比超过40%;2015年兰州市各县农业碳排放差异较大,呈现边缘增长的结构,其中榆中县、永登县、皋兰县三县农业碳排放总量占总排放量83.55%;农业经济发展对碳排放量增加呈现正效应,是导致农业碳排放增加的关键因素,而农业碳排放强度、产业结构对碳排放量增加有负向影响。本研究建议未来兰州市在农业发展过程中应积极提倡土地轮作休耕,适当减少农药、化肥等使用量,推广种植绿肥作物;加大推进规模化发展,大力发展生态农业,加快传统农业向现代农业转变,推进兰州农业碳减排工作顺利进行。     

农业保险发展对农业碳排放的影响机制研究——基于行为改变视角的中介效应分析

政策性农业保险是推动低碳农业发展的一个重要抓手。本文基于2008—2020年全国31个省份的面板数据，探究农业保险发展对农业碳排放的影响机制。研究结果表明：(1)农业保险发展能够对农业碳排放起到抑制作用；(2)农业保险发展对农业碳排放的抑制作用主要集中体现在中部、西部地区，对粮食主产区的影响作用要高于非粮食主产区；(3)农业保险发展能够通过调整农业种植结构、扩大农业经营规模的途径抑制农业碳排放，环境规制在农业种植结构中起到了调节作用。据此提出了提高农业保险保障水平等政策建议。     

基于能源和物质投入的秦皇岛市农业碳排放研究

基于能源(原煤,汽油,柴油,煤电)消耗和物质消耗(化肥、农药、农膜),测算了秦皇岛市2001-2010年农业碳排放.结果表明,2001-2010年秦皇岛市农业碳排放总量呈温和增长趋势,年均增加4.01％,农业能源消费碳排放呈现快速增长,年均增加9.63％.利用LMDI模型对影响农业碳排放的因素进行了分解,结果显示产业结构因素、效率因素和劳动力因素对秦皇岛市农业碳排放起到了一定的减排作用,而经济因素则对碳排放有强烈的促进作用.并基于研究结果对秦皇岛市农业低碳化提出相关建议.     

碳排放约束下农业全要素生产率测算与收敛性检验

从农业增长与二氧化碳排放2个方面考虑,对1995-2014年中国省际种植业运用GML(Global Malmquist-Luenberger)指数测算碳排放约束下农业全要素生产率的增长,并与传统的Malmquist指数进行比较,同时对其收敛性进行检验。结果表明:碳排放约束下农业全要素生产率增长主要由技术进步推动或技术进步与技术效率的双重贡献。碳排放约束下农业全要素生产率的省际差异和区域差异明显。河北、辽宁、黑龙江和湖南4省的农业相对属于低碳农业。从地区差异来看,增速较快的地区是华中、华北和华东地区,西北和东北居中,华南和西南增速相对较慢。整体上来看各省之间存在技术扩散,呈现σ收敛但收敛趋势并不稳定;全国、华北、东北、华东、华中和华南地区,存在绝对β收敛,而在西南和西北地区并不存在绝对β收敛;对于全国及7个地区,均存在条件β收敛,即朝着各自稳定的状态发展。     

基于面板数据模型的农业经济增长影响因素实证分析

基于12个农业大省1978-2004年的省级面板数据,采用面板回归技术,对我国农业经济增长的影响因素进行了实证分析。结果显示,农机总动力、化肥施用量、劳动力投入、播种面积、政府农业支出、技术进步以及制度变迁都是影响农业经济增长的重要因素,其中农机总动力、政府农业支出、化肥施用量、劳动力投入、播种面积的产出弹性分别是0.295、0.112、0.079、0.236和0.131;技术进步和制度变迁对农业经济增长也具有显著影响,但农业贷款的影响不显著。     

农业科技计划投入与农业经济增长关系的实证研究——以青岛市为例

农业科技计划是提高农业科技创新能力、促进农业经济增长的重要推动力。运用VAR模型,实证研究了青岛市农业科技计划投入、农业经济增长之间的动态关系。研究结果表明,青岛市农业科技计划投入和农业经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系;农业科技计划投入是农业经济增长的Granger原因,其对农业经济产生短期的负向作用后,始终保持着正向作用;而农业经济不是农业科技计划投入增长的Granger原因,其对农业科技计划投入始终产生负向影响。     

湖北省农业碳排放效率时空差异及影响因素

【目的】传统农业大省湖北省对化肥、农药等农用物资的依赖度过高,客观上导致其农业生产相对高碳。本研究目的在于厘清其农业碳排放效率及影响因素,为湖北省农业低碳生产的切实推进提供参考依据与政策启示。【方法】利用DEA-Malmquist分解法对湖北省农业碳排放效率进行有效测度并分析其时空差异特征;在此基础上运用Tobit模型探究影响其碳排放效率变化的关键因素。【结果】2011年以来湖北省农业碳排放效率虽年际间存在一定波动,但总体处于增长态势,年平均增速为2.9%;从驱动源泉来看其提升主要依赖于前沿技术进步而非技术效率改善,进一步对技术效率分解可知,纯技术效率恶化趋势较为明显而规模效率得到了轻微改善。湖北省各市（州）农业碳排放效率差异明显,其中以武汉最高,达到了1.584,而荆门最低,仅为0.803;结合数值差异可将15个地区划分为高速增长、低速增长以及下降等3个不同组别;前沿技术进步在推进各地区农业碳排放效率提升上发挥了更为明显的作用,而技术效率改善所起作用相对较小,分解技术效率可知,纯技术效率与规模效率的作用方向因地而异,但后者作用力度要略大于前者。农村经济发展水平、城镇化水平、农村用电量均对湖北省农业碳排放效率产生了显著的正向影响,即在其他条件维持不变的前提下,农民人均纯收入越高、或者城镇化水平越高、或者农村用电量越大,农业碳排放效率越高;而农业产业结构所处情形正好相反,具体表现为,种植业产值比重越高越不利于农业碳排放效率的提升。【结论】湖北省农业碳排放效率总体处于上升态势,但伴随着年际波动各市（州）碳排放效率存在较大差异,无论是湖北省还是各市（州）其农业碳排放效率的提升都更多地依赖于前沿技术进步而非技术效率的改善,这也要求我们在推进湖北农业低碳生产过程中不仅要注重新技术的研发,更需强化对各类技术的合理运用。考虑到农村经济发展、城镇化水平、农村用电量以及农业产业结构均对农业碳排放效率产生了显著影响的现实境况,实践中可以通过繁荣农村经济发展、提升城镇化水平、保障农村用电需求、优化农业产业结构、完善法制建设与制度保障等手段来切实确保农业碳排放效率得到提高。     

碳排放约束下河南省农业全要素生产率增长与分解

传统的农业全要素生产率测算方法很少兼顾环境约束,因而无法反映出农业经济增长的真实绩效。文章采用Malmquist Luenberger指数分析了2000-2012年碳排放约束下河南省18个地市的农业全要素生产率及其分解成分。研究结果表明,碳排放约束下河南省农业全要素生产率呈增长趋势,但表现出较大的波动性,其动力主要来源于技术进步;分地区来看,河南省各地市之间农业全要素生产率差异显著,其中,豫北地区农业全要素生产率增长最高。     

我国粮食主产区农业碳排放影响因素及空间溢出性

[目的]对我国粮食主产区农业碳排放量进行测度,明晰农业碳排放影响因素,为实现农业经济与生态环境的协调发展提供理论依据.[方法]基于2004—2016年我国粮食主产区省际数据,在对粮食主产区农业碳排放量测度的基础上,引入空间自相关分析法和空间面板计量模型,考察粮食主产区农业碳排放的影响因素及其空间溢出性.[结果]我国粮食主产区农业碳排放量具有明显的空间相关特征,即粮食主产区各地区农业碳排放量不仅受到来自本地区农业碳排放的直接影响,还会受到其他地区农业碳排放的影响.考虑粮食主产区农业碳排放的影响因素,粮食生产技术效率、城镇化水平和农业产业集聚水平均对农业碳排放量有显著的抑制作用(P<0.01,下同),农业发展水平和农业开放度对农业碳排放量有显著的正向促进作用,而产业结构对农业碳排放的影响不显著(P>0.1).[建议]为更好地促进我国粮食主产区农业碳减排,政府应强化农技推广和投入,依靠农业技术进步实现碳减排;制定合理政策适度推动城镇化发展,发挥城镇化对农业碳减排的正向作用;鼓励农业资源调整和重组,推动农业产业集聚;加强地区间合作交流,推进低碳农业平衡发展.     

粮食主产区农业绿色发展的影响因素、质量测度与动力分析——基于绿色全要素生产率视角

为了探究粮食主产区农业绿色发展的影响因素与质量动力,以农业绿色全要素生产率（GTFP）为切入点,运用超越对数函数形式的SFA模型对环境约束下2004—2018年松花江、黄河、长江三大流域粮食主产区展开分析。结果表明：环境规制、第一产业占比、农业财政支持对GTFP的增长具有显著正向影响,环境污染、自然灾害则反之;三大流域农业GTFP增长率的平均值为3.3%,农业绿色发展状况在不断改善,但改善速度前期波动较大、后期较小,且区域间呈现不均衡状态;松花江流域的发展动力主要来自技术效率、技术进步和规模效率的增长,黄河流域和长江流域分别来自技术效率主导和技术进步主导的效率与进步双重驱动,规模效率和要素配置效率对二者的贡献较为微弱。今后需要注重以提升绿色全要素生产率为核心,加大农业技术创新,发展适度规模经营,完善区域协调发展机制,并有效实施环境规制政策。     

技术进步、生产规模与农业经济增长 ——基于空间计量模型的实证研究

基于2009—2018年我国农业产值相关的省级面板数据,构建空间计量模型,就技术进步、生产规模等关键影响因素对农业经济增长的影响进行深入研究和政策讨论。结果表明:农业经济增长具有较强的正向空间相关性和空间聚集性,育种技术、机械技术、互联网技术的进步在空间效应下均对农业经济增长呈现良好的促进作用,其中互联网技术效应最为显著且影响作用最强。生产规模越大越有利于农业规模化的发展,从而拉动农业经济发展。农村教育水平、农村水电站以及城镇化率的提升也能够带动农业经济更好更快的发展。     

中国农业碳排放经验分解与峰值预测——基于动态政策情景视角

运用广义迪式指数分解(GDIM)考察了1985—2017年中国农业碳排放驱动因素,并根据因素贡献差异设置动态政策情景对2018—2030年的全国农业碳排放量进行模拟与预测。研究发现:财政支出规模是引致碳排放增长的首要因素,而财政支出强度与产出强度为促进碳排放减少的关键因素;从时间段来看,1985—2010年我国碳排放增长表现为“产值规模带动”到“生产支出带动”,2010年后呈现“政策规制效应”下的年际间交替增减变化态势;在动态情景预测中,政策规制情景和绿色低碳情景分别在2025和2020年达到峰值,高速发展情景和绿色低碳情景在2030年的碳排放总量相差近10亿t。由此可见,出台“奖补”与“规制”并行的政策手段、借助市场作用优化农业生产投入结构、提高农资消耗品使用率是促进低碳生产的长久之计。     

安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素研究

为了深入认识安徽省农业碳排放与农业经济增长之间的相互关系,并为区域低碳农业发展政策措施的制定提供理论依据,采用Tapio与LMDI模型对安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素进行研究。结果表明：1998—2014年安徽省农业碳排放总量呈波动上升趋势,具体表现为“快速增长-持续〖JP2〗下降-缓慢上升”三阶段特征;研究期内农业碳排放与农业经济增长间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,说明安徽省农业低碳减排工作取得一定成效;效率因素、劳动力因素和结构因素均对农业碳排放增长具有抑制作用,它们在研究期内的累计减排贡献量分别为896.51万t,341.62万t和253.67万t,〖JP〗而农业经济发展则是碳排放增长的主要驱动因素,其引发的累计碳排放增量高达1552.29万t。     

中国三大地区农业碳排放分析

我国农业经济持续向好,农民收入增长稳定。但农业发展方式粗放的问题日益显著,所以推动减排行动和绿色发展十分迫切。研究了我国农业碳排放量和碳排放强度的变化,结果表明：（1）中国三大经济区的中部地区碳排放量最高;（2）中国三大经济区的农业碳排放强度均呈逐渐下降的趋势。我国应优化农业结构,采用现代的农业技术,使经济增长与碳减排共同发展。     

基于系统GMM模型的市场化、环境规制与农业经济效率研究

市场化是驱动农业生产效率提高的经济动能,环境管制是提高农业生产效能的环境动能,两者相辅相成,共同推进着中国农业经济的高质量发展.在遵循一定环境规制的前提下,基于不同程度的市场化发展阶段,必然会对农业经济的增长产生影响.因此,为深入探究三者之间的关系,本研究在基于DEA-Malmquist方法测度出省域农业生产效率的前提...