基于长短期记忆神经网络的罗非鱼生长预测模型

[目的]通过测定吉富罗非鱼生长指标,建立其生长的长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory neu-ral network model,LSTM)模型,分析模型的拟合度和准确度,为罗非鱼的育种和养殖提供参考.[方法]以罗非鱼生长阶段的生长时间、投喂量及水槽编号3个指标数据作为输入量,通过Dropout和one-hot的方法建立LSTM模型.[结果]模型在训练开始后迅速下降,100次迭代左右,误差下降速度开始逐步减缓,在1000次迭代后,误差开始收敛,数值趋于稳定,稳定值误差在0.0036左右.训练完成的模型对测试集的预测结果相对误差随真实值变大而逐渐变小,真实值较大且稳定时,相对误差较小,整体拟合程度较好.[建议]生长预测模型满足基本生产需求的同时,需增加样本数据的记录采集,建立生长数据库;结合信息平台等技术获取多影响影子数据,增加输入变量,使模型更加完善合理;选择合适的模型,结合预测数据与生产,合理规划上市时间及安排投饲方案等,使养殖利益最大化.     

基于气象因素的大蒜价格预测模型研究

大蒜作为重要的调味品和药材,价格的波动严重影响居民生活、市场秩序和社会安定。利用历史气象数据和大蒜价格数据,建立四川省大蒜价格的VAR和BP预测,并对两者的预测精度和解释能力进行对比,以揭示气象因素对大蒜价格波动的影响机制。结果显示,VAR模型对于大蒜价格波动的解释性更佳,而BP模型在预测精度上略优于VAR模型。综合而言,气象因素对于大蒜价格的影响是复杂而多样的,本研究为理解和预测大蒜价格提供了新的方法和支持。     

基于改进LSTM模型的农产品短期价格预测方法

农产品价格与人民的生活息息相关,既关乎消费者的切身利益,也是政府农产品生产调控决策的重要依据。由于自然灾害、重大疫情等各种因素影响,农产品短期价格具有波动大、非线性的特点。而剧烈起伏的波动往往对预测结果产生不好的影响,已有的方法在具有变化大且非线性特点的农产品短期价格预测上表现不理想。本文提出了一种改进的长短期记忆网络(LSTM)模型,该模型能够多维度分析农产品历史价格变化情况,获取价格周期性变化规律;并且在LSTM的基础上增加了前置门,将历史价格信息与价格波动信息相结合,减少数据异常值的波动对预测结果影响,有效地提高了农产品短期价格预测的准确性。实验数据表明,本文所提模型在预测结果的准确性等方面明显优于现有的其他对比模型。     

2006年大蒜价格预测

随着我国加入世贸组织．零关税的脚步离我们是越来越近了。我国蔬菜出口的主力品种——大蒜。已连续四年超过100万吨。大蒜的加工产品．如蒜片、蒜粉、蒜粒、蒜油等的迅速出口，大大带动了我国大蒜产业的发展。近几年大蒜价格一路攀升，从2003年“非典”前期的每公斤0．6元至去年8月份每公斤达3元以上．后又攀升至每公斤4．6元的历史新高，     

基于改进LSTM的苹果价格预测模型研究

苹果市场价格变化受多种因素影响,单一模型预测效果不佳,为了解决该问题,本文建立了一种典型相关分析（CCA）与主成分分析（PCA）相结合的长短期记忆神经网络（LSTM）价格预测组合模型CCA-PCA-LSTM。该模型首先采用CCA和PCA选择相关性较大的影响因素,然后将选择的多因素作为LSTM的输入进行多因素价格预测。实验结果表明：在2008-2020年苹果价格进行预测得到的均方根误差为0.592（月）,平均绝对误差为0.339元/kg（月）,平均百分比误差为4.676%（月）,有效降低价格预测误差,提高了苹果价格预测的准确性。     

基于神经网络的水产品价格预测模型研究

以水产品中鲫鱼为例,选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,其相对误差均小于1%。结果证明,所构建的水产品价格预测模型具有良好的精确性和准确性,将神经网络应用于水产品价格预测是可行的。     

大蒜价格又涨了

两年前．4元钱能买一鞭大蒜．而如今,4元钱半公斤蒜也买不到。春节过后．大蒜价格一路爬坡．尤其是进入4月之后,几乎一天一涨。     

大蒜价格又涨了

两年前,4元钱能买一鞭大蒜,而如今,4元钱半公斤蒜也买不到。春节过后,大蒜价格一路爬坡,尤其是进入4月之后,几乎一天一涨。     

生猪价格影响因素及预测模型研究

为加强生猪市场研判,指导生猪生产,该研究以2008年1月—2022年9月江苏省9个农畜产品价格变量和8个生猪生产相关变量作为研究对象,分析生猪价格变化规律,利用绘制散点图、相关分析和多元线性回归分析研究生猪价格和其他变量之间的关系,并优选变量建立生猪价格预测模型。结果显示,生猪价格表现出明显的周期性,除小麦麸价格和育肥猪配合饲料价格两个变量与生猪价格之间无显著相关外,其余变量均与生猪价格呈极显著相关（P<0.01）,生猪价格回归方程保留了5月前仔猪价格等8个变量,具有较好的拟合度（R2=0.992）,以5月前仔猪价格等4个前期变量建立的生猪价格预测模型预测的价格变化趋势与实际监测价格一致,在一定的涨跌幅度内能够较好地预测生猪价格。     

大蒜价格的影响因素分析及相关对策

我国是大蒜的消费大国和生产大国,大蒜种植面积、产量均居世界首位。为了充分挖掘大蒜作物的市场价值文中从蒜农决策方式、农产品市场运行状况、气候条件、大蒜加工产品供给、大蒜出口产品结构等方面分析了对大蒜价格的影响,提出了稳定大蒜市场价格的对策建议,对大蒜市场价格调控、合理优化大蒜产业布局具有积极作用。     

中国大蒜出口价格波动特征分析

中国是世界上重要的大蒜生产国和出口国,近年来大蒜价格受到各种因素的影响,波动越来越明显。以2017年1月至2021年5月中国大蒜出口到世界的月度平均价格作为研究对象,采用CensusX-12季节调整法和H-P滤波法将大蒜出口价格分解为4种类型:季节性特征、不规则特征、循环特征和趋势特征。经研究发现,大蒜出口价格整体呈下降趋势,季节性特征显著,不规则波动特征出现减缓态势,无明显循环性特征。应通过降低大蒜生产成本、提高生产质量和附加值、搭建并完善现代信息平台等措施稳定我国大蒜出口价格、增强大蒜的出口竞争力。     

基于长短时记忆网络(LSTM)的上证指数预测

在第四代科技革命,即新信息技术高速发展的背景下,人工智能技术在股票市场中也得以广泛应用。股价综合指数可视为股票市场整体趋势的一种量化描述,对综合指数的变化趋势分析有助于了解股票市场的演化方向。因此,我们利用建立了一个含有200个隐藏神经元的长短时记忆网络以分析上证指数的变化趋势,该模型实现了基于前7个交易日的历史数据的一步预测。由于ADAM具有高效性的优势,我们将其用ADAM与模型训练,并利用正则化方法提高模型的泛化能力。通过仿真实验证明,LSTM模型较好地对上证指数运动的趋势进行了预测,为上证指数预测提供了一个新的研究方向。     

基于自注意力机制和改进的K-BiLSTM的水产养殖水体溶解氧含量预测模型

为精确预测水产养殖水体溶解氧含量,本研究提出一种基于自注意力机制(ATTN)和改进的K-means聚类-基于残差和批标准化(BN)的双向长短期记忆网络(BiLSTM)的水产养殖水体溶解氧含量预测模型。首先,根据环境数据的相似性,使用改进的K-means算法将数据划分成若干个类别;然后,在BiLSTM基础上构建残差连接和加入BN完成高层次特征提取,利用BiLSTM的长期记忆能力保存特征信息;最后,引入自注意力机制突出不同时间节点数据特征的重要性,进一步提升模型的性能。试验结果表明,本研究提出的基于自注意力机制和改进的K-BiLSTM模型的平均绝对误差为0.238、均方根误差为0.322、平均绝对百分比误差为0.035,与单一的BP模型、CNN-LSTM模型、传统的K-means-基于残差和BN的BiLSTM-ATTN等模型相比具有更优的预测性能和泛化能力。     

基于改进BP神经网络的价格预测模型研究

人工神经网络是一种人工智能算法,具有强大功能,可任意逼近非线性连续函数。面对畜产品价格变化的复杂因素,文章运用MATLAB实现各种BP神经网络的设计和训练,利用改进的神经网络算法即在权值中引入动量项,输入层至隐含层的传递函数采用S型曲线,隐含层至输出层的传递函数采用线性函数,对东北地区畜产品价格进行预测。结果显示模拟数据与实测数据拟合性很好、预测精度较高、泛化能力较好,可为畜产品价格预测提供一种全新思路和方法。     

基于灰色预测模型的猕猴桃价格分析与预测

文章基于灰色系统理论,根据2014—2019年全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃市场价格变化,建立了GM(1,1)预测模型,对猕猴桃价格进行分析预测。结果显示,灰色预测模型GM(1,1)适用于猕猴桃价格预测,具有较高的准确度,全国和这4个省(市)的猕猴桃价格呈现周年波动和下降趋势。在不采取干预措施前提下,预计到2020年,全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃平均价格分别为8.96元/kg、11.18元/kg、8.13元/kg、5.21元/kg和8.65元/kg;到2021年,全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃平均价格分别为8.99元/kg、11.58元/kg、8.32元/kg、5.31元/kg和9.05元/kg。     

大蒜价格“一泻千里”

与去年的疯狂上涨不同,今年的大蒜行情是"跌"字当头。不少人因为在高价位大量囤蒜而血本无归。在众多蒜农、蒜商眼里,今年金乡大蒜行情已经初步确定,精明的游资早就撤出,剩下的只有被套牢的蒜商和蒜农。     

要警惕大蒜价格飙升背后的暴跌风险

<正>大蒜不是主菜,却又缺不得。目前全国市场上大蒜零售价在每公斤14元左右,价格已经比肩猪肉。"全国大蒜生产与前两年并无差别,造成价格飙涨的原因发生在产后市场炒作中。"有关负责人表示。2009年大蒜收购价从几毛钱涨到三四元,用蒜商