智慧农业促进粮食安全发展对策研究

科学技术是第一生产力。智慧农业创新从粮食安全智能管控平台建设、粮食安全追溯系统建设、粮食安全专家百科系统建设等角度,着重解决粮食从选育种、施肥、灌溉、病虫害防治、粮食长势分析到收获制成各种粮食产品进入市场的全过程。另外,从引导智慧农业下粮食生产专门资金投资、智慧农业下培育粮食生产专门人才等方面,着重解决我国粮食安全问题。     

建设大数据平台 推动农业智慧化

正"利用大数据平台,我们可以获取每个地块的周边环境因素、土地利用类型、农作物长势等农业生产大数据,将来可以为农户提供种植、管理、加工、营销等全程托管服务,运用现代科技帮农民把地种好、把农产品卖好。"日前在禹城市智慧农业大数据平台指挥中心,该市农业局副局长李涛介绍。该大数据平台是禹城市农业农村信息化建设的重点项目。为提高现代农业发展水平,禹城将农业农村信息化建设作为2017年跨越发展十大工程,投资500万元     

贵州农业植入大数据“基因”

<正>近年来,贵州省加快构建大数据、云计算、互联网、物联网技术为一体的现代农业发展模式,实现现代农业生产的实时监控、精准管理、远程控制与智能决策。加快实现贫困农户建档立卡数据与农业生产数据的共享互联,做好精准脱贫识别;建设农业产业脱贫攻坚大数据库和大数据平台,构建"天空地人"四位一体的农业大数据可持续采集更新体系;夯实农业大数据基础,实现农业生产数据的关联整合、时空分析与智能决策,优化农业产业布局,深入推     

“三个一”推进智慧农业

正尤溪县推进智慧农业发展,以列入国家第三批现代农业示范区、全国首批信息进村入户试点县、全国首批农产品质量安全县为契机,实施"一把手"工程,成立县农业农村信息化及电子商务工作领导小组,认真实施"互联网+现代农业"行动计划,着力聚焦县域农业大数据,努力促进农业生产方式转变。     

智慧农业大数据平台的建设策略探析

对智慧农业大数据平台的建设进行研究,提出了一种新型的智慧农业大数据平台设计理念,该平台以云计算为基础,采用大数据和人工智能技术,提出合作共建和开放共享理念,能够更好地处理和分析农业数据,提高生产效率和收益率,对提升智慧农业发展水平具有重要的现实意义。     

商水县智慧农业发展探讨

根据土银网、农牧人商水商城、商水农业大数据及物联网平台建设3个方面的进展汇总情况,介绍商水县智慧农业的发展现状,以促进当地农业经济发展。     

山东省智慧农业发展情况与对策建言

山东是农业大省,近年来物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在农业领域得到越来越多的应用,全省发展智慧农业有了比较扎实的基础。省委省政府高度重视农业信息化建设工作,在《山东省农业现代化规划(2016-2020年)》中,明确提出:发展山东智慧农业,规模化推广应用集农业生产现场感知、传输、控制、作业为一体的智能精准农业生产系统。今年8月份省政府常务会议上通过了《关于加快全省智慧农业发展的意见》,明确到2022年,实现数据互联互通、产业融合发展、服务高效便捷的智慧农业发展目标。     

四川数字农业发展现状及存在问题

四川数字农业发展目前已取得了一定成效,推动了四川农业的生产经营、管理、信息服务以及农业资源环境等领域的农业信息化进展。但由于四川农业信息化起步较晚,发展水平较低,大数据平台建设滞后,缺乏统一的规范和标准,使得农业信息化的效益不明显,亟须在"农业云"管理平台建设等方面有所突破,从而让数字农业建设为四川农业发展带来更大的经济、社会效益。     

全力发展农业信息化 为智慧农业腾飞插上翅膀——敦化市农业信息化发展现状

将物联网技术运用到传统农业中,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有"智慧"。敦化市农业信息自2015年插上"智慧农业"的翅膀以来,先后建设了3个玉米物联网信息示范点及2个企业智慧农业采集点,并投入运行敦化市"三农"服务平台,用智慧的手段为农业生产提供了智慧的服务。     

基于大数据的智慧农业发展研究

智慧农业是未来农业发展的主要方向与模式,但智慧农业目前仍存在基础设施落后、信息化水平低等诸多问题,大数据发展满足了智慧农业发展的诉求,通过发挥政府职能、加强政策导向;建设智慧农业平台、实现农业的科学化和规范化管理;构建智慧农业技术保障团队、提供农民技术培训等多种举措并行推动基于大数据的智慧农业快速发展。     

淮安市智慧农业大数据建设探析

淮安市是农业大市,建设智慧农业大数据、提高现代信息技术服务"三农"的水平和效能、实现"互联网+农业"发展的新格局是提升淮安市现代农业经济竞争力不可或缺的助推器。结合淮安市智慧农业大数据建设现状,阐述了建设思路与建设内容,分析了存在的问题,并提出了相应对策,以期为淮安市智慧农业大数据建设提供借鉴。     

国外智慧农业发展方案 值得借鉴

正在智慧农业炙手可热的当下,业内人士普遍认为,随着社会的发展,传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式,并不断创新蜕变,迎来智慧农业发展新时期。眼下,信息技术、"互联网"、大数据等新名词在我国农业领域已不陌生。国外"智慧农业"发展现状如何,将为我国现代农业发展提供哪些借鉴?     

智慧科技增光放亮都市农业

<正>农民待在家里闲谈中就能种好地,都市白领坐在办公室也能查看"私家菜园"长势,大妈们在菜市场用手机扫描就能追溯蔬菜生产源头,政府部门根据大数据、云计算调剂市场余缺……当先进的物联网碰撞传统的农业,人们的生活将是另一番景象。据北京市农业局介绍,目前北京正在重点将八个生态农业物联网园区打造成农业物联网区域试验工程示范区,农业物联网的示范推广也推动北京都市型现代农业向智慧农业大步迈进。     

建设一流农产品质量管控体系 助力苏垦农业高质量发展

<正>江苏省农垦农业发展股份有限公司（以下简称“公司”）是江苏农垦旗下农业上市企业,公司以推进百万亩全国绿色食品原料（稻麦）标准化生产基地创建为基础,大力推动互联网、大数据等现代信息化技术创新应用,建设国内一流的全产业链“农产品质量安全制度管理平台V1.0”（以下简称“质控体系”）,形成从农田到餐桌“全员参与、全要素管控、全程化管理”的农产品质量安全信息化管控平台,实现了“生产可记录、信息可查询、风险可管控、流向可跟踪、产品可召回、责任可追究”,     

太康县深入推进农业供给侧结构性改革 加快培育农业农村发展新动能增强农业综合效益和竞争力

正1政策举措1.1注重抓手、平台和载体的建设。暨"三区、三园、一体"建设:"三区"就是抓好我县以小麦、玉米为主的粮食生产功能区,以大豆、棉花为主的重要农产品保护区和以西瓜、辣椒、蔬菜等为主的特色农产品优势区;"三园"就是抓好我县现代农业产业园、科技园、创业园建设;"一体"就是建设好集循环农业、创意农业、农事体验于一体的田园综合体。1.2优化农业资源和要素的配置。实施农业节水灌溉,整     

青州花卉成功申报国家农业标准化示范项目

<正>记者日前从山东省青州市获悉,由青州市组织申报的"国家花卉高科技园综合标准化示范区"获得国家标准化管理委员会批准,成为第八批国家农业标准化示范项目。这是青州市获批建设的第五个国家级农业标准化示范区。近年来,借助"青州花卉国家级标准化示范区"建设,青州在全省乃至全国享有较高知名度。青州花卉的标准化、规模化、产业化发展,成为促进农业和农村经济结构调整、提高农民收入的有效途径。该示范项目实施后,青州市将利用3年     

浅析智慧农业内涵与发展路径

提出新时期智慧农业发展的内涵,包括农业智能生产、网络经营、智慧管理、为农信息服务"四位一体"。结合南京实践,分析农业生产、经营、管理、服务信息化的推进的路径和智慧农业发展的重点。     

现代农业科技园的建设与发展对当地农业发展的意义——以耒阳蔡伦现代农业科技园为例

耒阳资源丰富,气候适宜,交通便利,建设农业科技园是耒阳经济结构调整的最佳选择。耒阳蔡伦农业科技园的建设为耒阳农业发展、荒山变绿工程、新农村建设解决农村农民工及农副产品加工物流等提供了良好的平台,为农业休闲旅游、实现农业科技园综合开发提供了借鉴。     

中外智慧管网发展现状与对策方案

智慧管网具有全面感知、自动预判、自适应、自反馈、自学习等特征优势,近年来得到迅速发展,国内外智慧管网的侧重点有所不同,国外侧重于使用现代模型方法升级传统技术方法,而国内侧重于智慧系统的规划和整体设计。目前中国智慧管网建设仍处于起步阶段,在数字孪生体构建、传感技术、精准检测和评价、决策支持、模型构建、信息共享、大数据深度挖掘等方面缺乏系统性、规划性、科学性,基础模型和智能决策不足。阐述了智慧管网在国家管网多条管道上的开发与应用,逐步实现了设计、施工、运行等多环节覆盖。针对存在的问题,提出了解决方案:管网智能巡护,智慧管网的人工智能,视频实时监控智能识别,管道智能化应急防范,构建基于多源数据的智能化管理平台,灾害一体化智能监测与预警,管道完整性大数据融合、建模、决策支持等。建议进一步采用物联网、云平台、区块链等技术,研究建立管道全生命周期数据标准,构建管道全生命周期数据库,开展智能管网平台设计,包括管道全生命周期资产管控、运行控制、决策支持,最终形成基于多源数据融合的智能一体化管理平台。     

南京智慧农业中心8月建成投用

正猪肉价涨,养猪户抢补栏,却又跌入肉价卖不过白菜价的轮回怪圈,今后类似盲目种养事件南京农民可有效避免。今年8月,南京市首个智慧农业中心将建成投用,这几天刚完成招标的"南京市智慧农业中心建设项目"正在公示,一旦结束项目建设将启动。据悉,该中心一期将投入800万元,建成"1+N"(一中心、多应用)模式,包括农业信息综合服务大平台、农业大数据子平台、农业电商分类系统、农业物联