甘蔗引进新品种的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析方法,选用8个主要性状,对2007—2009年参加广西区域试验的10个甘蔗引进新品种进行综合评价。结果表明,C1-2003关联度最接近参考品种,台98/0432、粤糖96/86次之,分别排在第1～3位,综合性状表现优良,可考虑进一步繁殖、示范和推广;福农15号关联度排在第4位,产量一般,但蔗糖分含量较高,在育种上可作为早熟、高糖杂交亲本加以利用;其余品种综合性状表现一般,有待进一步试验观察。     

糯玉米新品种DTOPSIS 法综合评价

采用动态逼近理想解排序法(DTOPSIS法)对9个供试糯玉米品种的17个性状进行综合评价。建立评价矩阵A,根据育种目标进行无量纲化处理得矩阵Z,将各个性状指标分别赋予不同权重W_j后,建立决策矩阵R,通过决策矩阵R得出各性状的正理想解(X~+_j)和负理想解(X_j),最终得到各品种对理想解的相对接近度C_i,据此对各品种的优劣进行评判,C_i值越大综合性状越好。分析结果表明:8个糯玉米新品种的C_i值均大于桂糯519(CK),综合表现优于桂糯519(CK)。根据C_i值排序,亚航糯3号、天贵糯932、银碟糯773、天贵糯937分别居前4位,说明这4个品种在春季种植表现出较好的丰产性和较优良的综合品质,是具有较大应用价值的优质品种。     

基于熵权多属性决策的温室番茄综合生产效果评价方法比较研究

为探究不同深埋秸秆量和灌水下限对温室番茄综合生产效果的影响,对温室番茄进行了小区试验。选取反映温室番茄综合生产效果的5个相关指标,利用TOPSIS法、夹角度量法、对称交互熵排序法进行综合生产效果评价,并对结果进行对比分析。结果表明:3种评价方法均得到当秸秆量为4.5×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的80%时(T9)温室番茄综合生产效果最佳,无秸秆、灌水下限为田间持水量的70%时(T16)温室番茄综合生产效果最差。3种评价方法得到的贴近度中,排在第2位的均不相同:TOPSIS法贴近度排在第2位的是T7(秸秆量为3.0×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的60%)处理,夹角度量法排名第2的是T2(秸秆量为1.5×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的50%)处理,而对称交互熵排名第2的为T14(无秸秆量、灌水下限为田间持水量的50%)处理。评价过程中TOPSIS法和夹角度量法帖近度都会出现数值相同无法排序的问题,但对称交互熵排序法得到的帖近度差异明显。说明当只选取最优、最劣方案时,3种评价方法都适用,秸秆量最多、灌水下限最高时为最优管理模式;无秸秆、灌水下限较低时为最差管理模式。对称交互熵排序法克服了TOPSIS、夹角度量评价方法的不足,可以对多种方案进行比较全面的综合评价,为合理的深埋秸秆量和土壤水分管理提供科学依据,是对温室番茄综合生产效果评价的最佳方法。     

基于TOPSIS法和聚类分析法的树莓品种的综合评价

利用Topsis法和聚类分析法优势互补的特点,对18个树莓品种进行了综合评价,筛选出不同类群内优势种源,结果表明:在TOPSIS综合评价中,排在前9位的优势品种都分布在第I类群和第IV类群中。在第I类群中有Fengmanhong、Boysen、No-thorn black raspberr,在TOPSIS综合评价中分别居第2、第8、第1位;在第IV类群中有Chilcotin、Willamette、Reville、Tulameen、Vera、Kredo,在TOPSIS综合评价中分别居第5、3、6、4、9、7位。由聚类分析可知,第I类群和第IV类群的亲缘关系最远,如果用第I类群中的优势种源与第IV类群中的优势种源进行杂交组合设计,更容易在今后的育种工作中选出优势的杂交后代。     

基于TOPSIS法和聚类分析法的树莓品种的综合评价

利用Topsis法和聚类分析法优势互补的特点,对18个树莓品种进行了综合评价,筛选出不同类群内优势种源,结果表明:在TOPSIS综合评价中,排在前9位的优势品种都分布在第I类群和第IV类群中。在第I类群中有Fengmanhong、Boysen、No-thorn black raspberr,在TOPSIS综合评价中分别居第2、第8、第1位;在第IV类群中有Chilcotin、Willamette、Reville、Tulameen、Vera、Kredo,在TOPSIS综合评价中分别居第5、3、6、4、9、7位。由聚类分析可知,第I类群和第IV类群的亲缘关系最远,如果用第I类群中的优势种源与第IV类群中的优势种源进行杂交组合设计,更容易在今后的育种工作中选出优势的杂交后代。     

基于VIKOR法的电力客户信用评价

VIKOR方法是基于TOPSIS法的一种多属性决策方法,其方法是首先确定理想解和负理想解,然后根据各备选方案的各个评价值与理想方案的接近程度对备选方案进行排序并择优.在评价时综合考虑最大化群体效用,最小化个别遗憾,是一种折中的决策方法.基于电力行业客户信用评价问题,提出了一种基于VIKOR法的多属性评价方法.该方法首先利用变异系数法确定各评价指标的指标权重,然后计算各备选评价客户的综合评价值,进而对各客户进行信用排序.该方法简单实用,便于利用Matlab等软件进行程式化操作,可以为电力企业在评价行业客户信用时提供参考.     

武汉市开发区土地集约利用评价及其影响因素分析

选取武汉市15个开发区作为研究对象,根据研究区域的特点,结合2014年《开发区土地集约利用评价规程》,从土地利用状况、用地效益、管理绩效3个方面构建了开发区土地集约利用评价指标体系,通过熵权法确定权重、理想最优法确定统一理想值并计算各开发区土地集约利用分值,再对开发区集约利用影响因素进行回归分析。结果表明,武汉市开发区土地集约利用度分值排在前5位的分别为硚口、汉阳、江汉、武汉、江岸经济开发区。开发区的土地利用程度、土地利用结构、土地投入产出、土地综合效益等对经济开发区土地集约利用有显著影响。     

基于因子分析法的北京九龙山土壤质量评价

对北京九龙山不同林分类型的土壤质量进行综合评价,为该区域森林抚育及土壤可持续利用提供参考依据。选取pH值、有机质、全氮、有效磷、碱解氮及速效钾6项土壤指标,采用因子分析法对10种林分的土壤质量进行综合评价。结果表明:1)所有林分的pH值和主要养分指标分别随着土层的加深逐渐上升与下降,且表土层与其它土层的土壤养分含量有较大的差异,pH值介于4.71与6.35之间,而各营养指标的最大值至少约为最小值的4倍; 2)各土层pH值、有机质+氮和磷钾3种主成分得分最低的分别是华北落叶松、樟子松和侧柏林;3)各土层综合得分排在前2名的都是灌木和白蜡林,而最低的分别是表土层的黄栌林和其余土层的樟子松林;4) 林分土壤质量优劣为:白蜡林>灌木林>糠椴林>栓皮栎林>华北落叶松林>侧柏林>油松林>黄栌林>五角枫林>樟子松林。其中,油松、五角枫和黄栌林的总体质量低且各养分都较缺乏,樟子松林的有机质和氮较缺乏,而侧柏和栓皮栎林磷钾较缺乏。因子分析法能客观准确地反映土壤质量,可用于土壤质量评价。     

《云南农业大学学报》为国内外重要数据库刊源

根据2005年版《中国学术期刊综合引证报告》(CJCR)统计:2004年《云南农业大学学报》影响因子为0·474,总被引频次为381次,即年指标为0.023,他引总引比为0.8950(他引率占89.5%),被引半衰期为4.5。其中影响因子和总被引频次在云南高校学报、全国农业高校学报中的排序如下:1.在云南高校学报中,影响因子排在第2位;总被引频次排在第3位。2.在西南地区农业高校学报中,影响因子居第1位。3.在西部地区农业高校学报中,影响因子居第2位。4.在全国农业高校学报中,影响因子排在第12位;总被引频次排在第20位。《云南农业大学学报》为国内外重要数据库刊…     

基于组合赋权的TOPSIS模型在果实品质评价中的应用

【目的】建立基于组合赋权的果实品质综合评价模型,为果实品质的准确、便捷评价提供依据。【方法】综合G1法、CRITIC法、熵权法得到单一果实品质指标组合权重值,再利用TOPSIS法构建加权矩阵,确定理想和负理想样本,计算相对接近度,建立果实品质综合评价模型,并利用该模型对不同施肥处理黄果柑的果实品质进行综合评价。【结果】在果实品质评价中,指标权重的确定是影响评价结果的关键,G1法所得指标权重表现为糖酸比最大,其次为固酸比,横径、红绿色差、黄蓝色差的权重值相等,但低于其余指标;CRITIC-熵权法所得权重表现为可溶性固形物最大,其次为果形指数,固酸比最低;组合赋权所得指标权重排序为可溶性固形物糖酸比固酸比总糖维生素C单果质量果形指数可滴定酸亮度饱和度纵径红绿色差黄蓝色差横径。基于组合赋权的TOPSIS模型确定的果实综合品质排序与大多数单一品质指标呈正相关,不同施肥处理黄果柑果实品质与理想样本的相对接近度值为0.308 3~0.752 1。【结论】所建立的数学模型不仅提高了果实品质指标权重的正确性,并且适用性较强,使用方便。     

灰色关联度分析和DTOPSIS法在贵州威宁引进苹果综合评价中的应用

【目的】建立苹果品质综合评价模型,筛选品质优良的品种(系),为贵州省威宁县苹果品种结构优化调整提供参考依据。【方法】测定引进贵州省威宁县种植的10个苹果品种(系)(编号Z1~Z10)果实的单果重(T1)、果形指数(T2)、去皮硬度(T3)、可溶性固形物(T4)、可滴定酸(T5)、固酸比(T6)和果实色泽[L*(T7)、a*(T8)、b*(T9)]9项指标,利用灰色关联度分析联合DTOPSIS法对其进行综合评价,建立苹果品质综合评价模型。【结果】10个苹果品种(系)中,单果重、去皮硬度和固酸比指标最小均为Z9(16-112),但其可滴定酸含量最高,为0.60%;单果重、果形指数、去皮硬度、可溶性固形物含量、固酸比和L*值最大分别为Z3(2-14)、Z1(东71-31)、Z5(秦脆)、Z8(8-31)、Z5(秦脆)和Z9(16-112)。9项果实品质指标的权重值排序为可溶性固形物>去皮硬度>固酸比>果形指数>单果重=a*>可滴定酸>L*=b*。灰色关联度分析结果显示,灰色评判值(G_i)排序为:Z5(秦脆)>Z2(南39-66)>Z1(东71-31)>Z4(147)>Z7(39-134)>Z8(8-31)>Z10(92)>Z3(2-14)>Z6(秦蜜)>Z9(16-112)。DTOPSIS法分析结果显示,与理想品种接近度(C_i)排序为:Z5>Z2>Z1>Z10>Z3>Z7>Z4>Z6>Z8>Z9。2种评价方法排名趋势线吻合度较高,在分析过程中均涵盖9项果实品质指标信息,具有可靠的统计学基础,其中C_i值差异大于G_i值差异;通过2种方法的比较建立苹果品质评价预测模型:Y=0.09T1+0.11T2+0.17T3+0.19T4+0.08T5+0.15T6+0.06T7+0.09T8+0.06T9。【结论】DTOPSIS法对苹果品质的综合评价效果较好,通过权重系数建立的评价模型可用于苹果品质的综合评价,灰色关联度分析联合DTOPSIS法评价结果排序前三均为秦脆、南39-66和东71-31,可作为优化项目区苹果品种结构的重点品种(系)。     

用DTOPSIS法综合评价烤烟区试品种

DTOPSIS法是将各参试品种的主要经济性状综合为一个具有可比性的量化指标,对农作物的品种试验结果分析更为简便.运用DTOPSIS法分析了2010年度全国烤烟新品种区域试验河南省试点的试验数据,探讨了DTOPSIS法在烤烟综合评价中的应用.结果表明,A3和A5的综合评价值最高,与实际观测值极其吻合.并对DTOPSIS法在综合评价中的有关问题进行了讨论.     

基于AHP-FCE数学模型与DTOPSIS法的苹婆种质资源综合评价

【目的】综合评价苹婆（Sterculia nobilis Smith）种质资源,筛选苹婆优异种质,为加快苹婆新品种选育进程提供理论参考。【方法】应用层次分析法（AHP）—模糊综合评价法（FCE）的数学模型建立20个苹婆种质资源综合评价体系,再结合逼近理想解的排序法（DTOPSIS）,筛选出综合性状表现优良的苹婆品系。【结果】经AHP法构建的4个准则层指标权重值及11个单项指标权重值均通过一致性检验,经FCE法进行综合评判,建立的苹婆种质资源综合评价体系最终得分为90.02,评价结果优良。结合DTOPSIS法计算苹婆各品系理想解的相对接近度（C_i）存在明显差异,其中,品系NYS-17和NYS-12的Ci值较高,分别为0.77852和0.77843,具有树体高大、平均单株产量高、可食率高、抗性强及种子的淀粉、可溶性糖和可溶性蛋白含量高等特性,而NYS-7、NYS-8、NYS-10、NYS-11和NYS-9综合表现较差,与田间实际观测结果一致。【结论】应用AHP—FCE数学模型结合DTOPSIS法可应用于苹婆及其他作物的综合评价,筛选出的优良品系NYS-17和NYS-12适合用于良种选育。     

DTOPSIS在水稻新品种综合评价中的应用

运用DTOPSIS法,对2005年南方稻区长江中下游中水稻区域试验资料进行综合评价。结果表明,DTOPSIS法比单用产量进行分析更为合理,能将各品种的性状指标归纳为统一的量化综合指标,并能反映各品种的稳定程度;在所有参试品种中,II优623、II优1259和F301三者的Ci值最高,综合性状优良,与品种的实际表现一致;同时对DTOPSIS法在水稻新品种综合评价中的有关问题进行了探讨。     

DTOPSIS法综合评价新疆日光温室番茄新品种的初步研究

[目的]利用DTOPSIS法对新疆日光温室番茄作出更合理的分析评价,同时也为了番茄新品种在不同地区的推广提供参考.[方法]以番茄新引品种2007～2008年调查数据为资料,利用DTOPSIS法进行综合分析评价,初步研究了该方法在番茄新品种评价应用中的相关问题.[结果]DTOPSIS法比只用产量进行分析更为合理,能将各品种的性状指标归纳为统一的量化综合指标,并能反映各品种的稳定程度;在10个参试品种中,FA1420、FA189、FA1903 的Ci值相对较高,综合性状良好,与实际表现一致.[结论]利用DTOPSIS法评价新疆日光温室番茄新品种,可以较全面的分析出新品种的适应性,有效提高新品种推广的成功率.     

DTOPSIS方法在紫花苜蓿新品种综合评价中的应用

[目的]为筛选优良紫花苜蓿新品种提供参考。[方法]利用DTOPSIS法,对12个从国外引进的紫花苜蓿新品种的10个农艺性状进行综合评价分析,并讨论了DTOPSIS法在紫花苜蓿新品种综合评价中的有关问题。[结果]Pirate（海盗）、Sifiver（四季绿）和Qqua—drella（昆德拉）3个品种综合性状好,产量高,适于推广应用。[结论]DTOPSIS法与常规产量分析结果基本一致,但比单用产量分析更合理,在紫花苜蓿新品种评价中具有广阔的应用前景。     

灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价玉米新品种

用灰色关联度分析和DTOPSIS法对2007年度河南省玉米区试品种进行综合评价,结果表明,两种方法综合评估的判断结果基本相同,其中浚原单1号表现最优,其次是喜试512、W9198。综合分析结果与品种在区试中的表现一致。研究认为,灰色关联度分析与DTOPSIS法结合能全面、客观地评判品种。     

DTOPSIS法和灰色局势决策在卷烟质量综合评价中的应用

[目的]应用DTOPSIS法和灰色局势决策法对卷烟质量进行综合评价.[方法]运用DTOPSIS法和灰色局势决策方法,对市场上20个不同牌号的卷烟质量进行综合评价,同时还对DTOPSIS法和灰色局势决策在卷烟质量综合评价中的优缺点进行探讨.[结果]试验表明,在注重指标权重的情况下,此2种方法综合评价结果基本相同,I、B、J、C等卷烟的质量综合评价结果优于其他卷烟质量,而Q、H、O、N等卷烟的质量综合评价结果较差,该分析结果与各卷烟在市场上的质量评价基本一致.[结论]研究可为卷烟质量的综合评价提供较为客观的分析方法.     

运用DTOPSIS法综合评价烤烟新品系

采用DTOPSIS法,对从高世代中筛选出来的15个烤烟优良品系进行小区比较试验.结果表明:参试品系中,Ⅰ5号品系综合性状最好,Ⅰ8号次之,综合评判结果与品种的实际表现一致.DTOPSIS法较单一性状的方差分析更为合理,可准确评价烤烟新品种的优劣.     

DTOPSIS法综合评价黄淮小麦新品种初探

运用DTOPSIS法对参加2007～2008年度河南省冬小麦新品种区试的材料进行综合分析评价。结果表明：DTOPSIS法比单用产量进行分析更为合理,能将各品种的性状指标归纳为统一的量化综合指标,并能反映各品种的稳定程度;在13个参试品种中,周9811、许科316、周麦18的C值最高,也就是说3个品种在河南地区适应性较强,具有较高的增产潜力,综合性状优良,并与品种的实际表现一致;同时讨论了DTOPSIS法在小麦遗传育种中的应用问题。