龙胜县森林火险等级区

以广西龙胜县为研究区,调查分析该县森林火险状况及影响要素,结合森林资源载量及森林防火实际,选取树种（组）燃烧类型、人口密度、气象因子、火灾次数等11项主要林火影响因子,综合运用层次分析法(AHP)、聚类分析法及ArcGIS空间分析法,区划森林火险等级。结果表明,各村（分场）可区划为Ⅰ（高火险区）、Ⅱ（中火险区）、Ⅲ（低火险区）3个火险等级;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级火险区面积分别占研究区总面积的35.47%、38.33%、26.20%。高火险区主要分布在东部和南部,中火险区集中于西部和北部,低火险区分散在高、中火险区之间。区划结果有利于总结、突出研究区森林火情特点和重点。     

基于森林火险指数的森林火险区划研究

以陕西周至国家级自然保护区为例,利用森林资源二类调查资料、DEM数据和地形图,借助GIS技术平台,选取地物类型(地类、优势树种)、地形因子(海拔高度、坡度、坡向)、交通区位和居民区距离作为计算森林火险指数(FFR)的主要因子,采用综合评价法,计算了周至国家级自然保护区的森林火险指数。根据计算的森林火险指数,把周至国家级自然保护区划分为5类火险区,即无火险、低火险、中火险、高火险和极高火险,其中,高火险区占48.9%,极高火险区占30.2%,高火险、极高火险等级所占面积较大。研究结果可为周至国家级自然保护区的森林火灾管理提供参考,达到防灾减灾,保护森林资源的目的。     

大理市森林火险等级区划研究

森林火险等级区划是森林防火宏观决策和分类指导的科学依据．1996年国家公布的大理市森林火险等级已经与实际不相符．在调查研究的基础上,参照LY1063—92《全国森林火险区划等级》标准,将树种（组）燃烧类型、农业人口密度、路网密度、气温、风速、降水量6个火险因子的最新统计数据作为区划参数,按评定标准重新对大理市的森林火险等级进行修订,确认大理市森林火险等级为“Ⅰ级”,森林火灾危险性“大”,属国家一类火险区．     

吉林地区森林火险区划的研究

森林火险区划是森林综合防火体系的重要基础，是林火管理的主要组成部分。依据影响森林可燃物燃烧、蔓延的主要稳定的火险因子，采用一定的数量化方法，把具有相似性的火险单元划分为一类，在此基础上进行等级区划，即所谓的火险区划。根据中华人民共和国林业行业标准，全国森林火险区划等级分W，即1级火险区、巨级火险区和亚级火险区，其中1级火险区为高火险区域，Ⅱ级火险区为中级火险区域，皿级火险区为低火险区域，森林防火管理人员可根据不同的火险区域制定相应的林火预防及扑救措施。1自然概况吉林地区位于吉林省东部，松花江上游东…     

内蒙古巴林右旗森林火险等级评价及火险区划研究

以内蒙古巴林右旗为研究区域,依据中国林业行业标准《全国森林火险区划等级》(LY/T1063-2008),选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、以及风速等6项火险因子数据,运用数理统计方法和聚类分析法得出各个苏木乡镇的森林火险等级并完成火险区划。结果表明:1)幸福之路苏木拥有1个国家级自然保护区,幸福之路苏木火险等级提高一级为Ⅱ级,其他地区为Ⅲ级;2)进行聚类分析,按照火险程度由高到低分为3类,索博日嘎镇和大板镇为聚类1,查干沐沦苏木为聚类2,其他地区为聚类3。研究巴林右旗地区的森林火险等级并进行火险区划,有利于减少当地森林火灾导致的生命和财产损失。     

东莞大屏嶂森林火险等级评价与区划

针对广东省东莞大屏嶂森林公园的森林资源环境特点,选取植被类型、坡度、坡向、海拔、居民区距离、道路距离6个火险影响因子,利用GIS空间分析功能对大屏嶂森林公园进行森林火险等级的评价与区划。区划方案表明,该区可以划分为无、低、中、高和极高5个等级火险区,其面积分别占研究区的1.67%、2.19%、33.16%、55.3%和7.68%。森林火险等级的空间分异较明显,极高火险主要出现在西北部,中部和北部火险等级较高,东部与南部火险稍低。森林火险较高等级主要受植被类型、坡向及海拔这3个因素影响。     

云南积极应对 严密防控 扎实做好2015年度森林防火工作

据云南省气象部门预测,2014年冬滇中及以西地区森林火险等级略高至偏高,高危等级范围较常年将有所增加,2015年春全省大部地区森林火险等级偏高,森林高火险期将有所提前,森林防火形势十分严峻。为坚决打好今冬明春森林防火攻坚战,针对我省森林防火工作的实际及迫切需要解决的矛盾和问题,各级党委、政府高度重视森林防火工作,对新一轮森林防火工作进行了缜密的部署安排。省政府、省森林防火指挥部高度重视森林防火工作     

连云港花果山森林景区高分辨率火险区划

利用10cm高空间分辨率航空遥感影像,在森林资源二类调查的基础上,获取研究区的可燃物类型及其特征信息;利用1∶10 000地形图获取地形因子信息。在此基础之上,通过加权叠置法计算火险指数,并将研究区划分为Ⅰ级(没有危险)、Ⅱ级(低度危险)、Ⅲ级(中度危险)、Ⅳ级(高度危险)、Ⅴ级(极度危险)等5个火险区划。结果表明:Ⅰ级火险区面积最小,占研究区总面积3.98%;Ⅱ级火险区面积最大,占32.25%;Ⅲ级火险区面积占21.05%;Ⅳ级和Ⅴ级火险区面积分别占22.14%和20.58%,两者之和较大,占研究区总面积的42.72%,研究区防火任务艰巨。研究区内可燃物类型对火险等级划分起重要作用,其中麻栎和茶树在森林防火工作中发挥重要作用;松树、竹林和荒草地是防火的重点。     

便携式小区域森林火险天气等级测报仪的研制

提出一种基于嵌入式系统和Android平台的便携式森林火险天气等级测报仪,解决了以往森林火险因天气预报大尺度而无法凸显局部重大火险区的问题,同时内嵌的森林火险天气等级预报的连续化模型克服了现有国家标准中由于预报结果阶跃而带来测报误差的现象。该测报仪便于野外防火工作人员能实时探测和读出所在地区的火险等级,并可依据火险指数制定相适应的防火措施,为森林火灾的预防与控制提供一种新的科学手段及技术工具。     

基于RS和GIS的云南省森林火险预报研究

基于遥感、GIS技术,选取不同植被易燃等级、植被干燥度、森林气象火险预报等级作为森林火险预报因子,采用因子加权叠置法,计算得到云南省森林火险预报指数,划分为没有危险、低度危险、中度危险、高度危险和极度危险5个等级。研究结果表明,较之传统的森林火险气象预报,该预报模型能够更为准确地预测林火发生的可能性,更好地满足森林防火业务的需求。     

林分尺度上的森林火灾风险评估方法及应用

目的 基于森林燃烧概率、潜在火行为和火影响评估一个区域的森林火灾风险是有效开展林火管理的基础。 方法 利用森林燃烧概率模拟软件（Burn-P3）模拟了北京九龙山林场的燃烧概率、潜在火强度、蔓延速度及火发生类型。根据林场内各林班的生态重要性、生态脆弱性和保护等级确定火影响,并考虑火对周围城镇和水源的潜在影响,利用层次分析方法建立了林分尺度上的森林火灾风险评估体系。 结果 结果表明,研究区的平均燃烧概率为0.0351,燃烧概率高和很高的区域分别占研究区的10.3%和6.0%。火烧以地表火和间歇性树冠火为主,平均火强度及蔓延速度分别为2140.9 kW·m−2和3.7 m·min−1。火行为指数高和很高的区域分别占17.8%和14.0%。 结论 研究区森林生态价值和火对环境的影响较高。森林火灾风险评估结果显示,火灾风险高和很高的区域占31.8%。西部、北部及南部的落叶松林和混交林的火灾风险较高,未来需要加强针对性的林火管理。     

Comparative analysis of multi-criteria probabilistic FR and AHP models for forest fire risk(FFR) mapping in Melghat Tiger Reserve(MTR) forest

A comparative study of Frequency Ratio(FR)and Analytic Hierarchy Process(AHP)models are performed for forest fire risk(FFR)mapping in Melghat Tiger Reserve forest,central India.Identification of FFR depends on various hydrometeorological parameters altitude,slope,aspect,topographic position index,normalized differential vegetation index,rainfall,air temperature,land surface temperature,wind speed,distance to settlements,and distance by road are integrated using a GIS platform.The results from FR and AHP show similar trends.The FR model was significantly higher accurate(overall accuracy of 81.3%,kappa statistic 0.78)than the AHP model(overall accuracy 79.3%,kappa statistic 0.75).The FR model total forest fire risk areas were classified into five classes:very low(7.1%),low(22.2%),moderate(32.3%),high(26.9%),and very high(11.5%).The AHP fire risk classes were very low(6.7%),low(21.7%),moderate(34.0%),high(26.7%),and very high(10.9%).Sensitivity analyses were performed for AHP and FR models.The results of the two different models are compared and justified concerning the forest fire sample points(Forest Survey of India)and burn images(2010-2016).These results help in designing more effective fire management plans to improve the allocation of resources across a landscape framework.     

贵州息烽林场森林火险的数量生态学分析及区划

对贵州息烽林场６７个森林火险调查样方进行ＰＣＡ、ＣＯＡ排序和模糊综合评判表明：海拔影响林场森林可燃物分布状况和土壤含水量;林场森林火险以危险和较危险两级为主,影响的主要因素是海拔、森林可燃物类型和火源状况;森林可燃物分为非林分型可燃物,林相整齐的中幼林型可燃物和近成过熟林型可燃物、林相不整齐林分型可燃物;林场森林型可燃物和近成熟林型可燃物、林相不整齐林分型可燃;林场森林火险区划为４级区域,即很危险区（Ⅰ）、危险区（Ⅱ）、较危险区（Ⅲ）和略危险区（Ⅳ）。     

Forest fire risk zone mapping from satellite images and GIS for Baihe Forestry Bureau, Jilin, China

A forest fire can be a real ecological disaster regardless of whether it is caused by natural forces or human activities, it is possible to map forest fire risk zones to minimize the frequency of fires, avert damage, etc. A method integrating remote sensing and GIS was developed and applied to forest fire risk zone mapping for Baihe forestry bureau in this paper. Satellite images were interpreted and classified to generate vegetation type layer and land use layers （roads, settlements and farmlands）. Topographic layers （slope, aspect and altitude） were derived from DEM. The thematic and topographic information was analyzed by using ARC/INFO GIS software. Forest fire risk zones were delineated by assigning subjective weights to the classes of all the layers （vegetation type, slope, aspect, altitude and distance from r3ads, farmlands and settlements） according to their sensitivity to fire or their fire-inducing capability. Five categories of forest fire risk ranging from very high to very low were derived automatically. The mapping result of the study area was found to be in strong agreement with actual fire-affected sites.     

林火研究综述(Ⅱ)——林火预测预报*

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等，对森林可燃物燃烧危险性进行分析预测，天气预报的准确性直接影响林火预报的准确性。林火预测预报分为火险天气预报、林火发生预报和林火行为预报。林火预测预报从20世纪20年代迄今，已有80余年的历史，在世界各国发展很快。林火预报研究中的关键问题是主要因子的选择和预报因子的测定。林火预测预报主要方法有：经验法、数学方法、物理方法、野外实验法和室内测定法等。     

永安市森林火险等级区划研究

针对永安市森林火灾发生特点与规律 ,参照YL10 6 3 - 92《全国森林火险区划等级》 ,按照农业人口密度、路网密度、气温、风速、降水量、树种 (组 )燃烧类型的指标值与立木蓄积量和有林地、未成林面积等火险因子 ,求算两项综合得分值 ,确定火险等级。