高分辨率航片小班区划与树种判读

以广西壮族自治区南宁市高峰林场为研究区,采用CAF-LiCHy系统获取的20cm空间分辨率的CCD影像进行森林资源二类调查小班区划与树种判读技术研究。对研究区常见树种建立高分辨率航片树种解译标志,结合上一期二类调查的小班区划结果,使用目视解译的方法重新区划了小班边界,并根据解译标志完成了小班优势树种判读,使用实地调查数据进行精度验证表明,目视解译总体精度为92.11%,Kappa系数为0.90。结果表明,高分辨率航片在小班区划和优势树种判读中具有很好的应用潜力。     

地类调查中影响卫片解译精度的几个因素

文章就如何充分发挥卫片在大区域资源调查中的优势,现地目视解译标志的建立等,阐述了卫片在地类调查中的判读规律,同时在判读过程中就卫片比例尺、卫片相对小班区划和目视解译精度产生的影响,提出一些解决的方法,供讨论。     

基于高清航片森林资源二类调查技术研究

对调查区域范围内小班调查因子通过建立判读解译标志、目视判读、判读复核、实地验证等环节,完成小班调查。参照航片及地形图等相关资料在室内预区划小班界线,小班测树因子调查采取测树因子航片估测法。利用航片判读技术进行森林资源二类调查较传统方法,可以提高地类面积精度,减少调查工作量,减轻劳动强度,提高工作效率,降低调查费用。     

地类调查中影响卫生解译精度的几个因素

文章就如何充分发挥卫片在大区域资源调查中的优势，现地目视解译标志的建立等，阐述了卫片在地类调查中的判读规律，同时在判读过程中就卫片比例尺、卫片相对小班区划和目视解译精度产生的影响，提出一些解决的方法，供讨论。     

基于航空影像的亚热带地区小班区划和基本属性识别

在室内完成小班区划和基本属性识别是森林资源调查工作者长期以来追求的目标。深入研究了亚热带集体林区主要树种(组)在航空数字正射影像的表征,提出了航空影像树种(组)目视解译决策树。在此基础上,以航空影像为基础数据,在GIS软件平台支持下通过屏幕矢量化区划小班,通过目视解译方法确定其土地类型、优势树种(组)等基本属性。结果表明:小班面积平均误差为0.5%,空间位置重叠率为99.7%,显著高于传统方法;优势树种(组)总的正判率为97.5%,Kappa系数为0.959 8,只需少量地面补充调查,即可解决小班基本属性调查问题。航空影像具有小班精细区划和基本属性准确识别的潜力,基本可以代替实地小班勾绘和调查。实践证明,采用航空影像进行小班区划和基本属性识别,可为实现森林资源的精准、快速、高效调查提供技术支持。     

卫片"TM"影像在森林资源调查中的应用

通过"TM"影像与森林资源调查资料的对照,对林业资源等有关因子建立目视解译标志,这对如何准确地把卫片应用到森林资源调查方面起到一定的积极作用。     

回归直线的比较

一、问题的提出在森林资源调查中,为了提高工作效率,往往根据一个因子估计另一调查因子,这种方法称为回归估计。例如,利用目测蓄积估测实测蓄积,利用航空象片判读蓄积估测实测蓄积,利用角规测定蓄积估测样地实测蓄积等,这些都是回归估计。森林资源调查,它的特点是面积大,范围广,往往在一个总体,有几个人同时工作,那么能否用几人的所有资料建立一个回归方程进行回归估计呢?我们知道,由于调查队员的经历、技术水平的限制,通常各人的成对值变化规律不会完全相同,是有差异的,表现在回归系数b和回归常数a上。那么我们如何检验各人的变化规律的差异大小呢?即各个回归方程     

抽样调查中的几种错误设计及其纠正方法

<正> 1.不等概组织样本,按等概方法估计推断总体。(1) 在回归估测中,回归样本的抽取是不等概,但估计总体时则按等概抽取方法进行估测。例如,目实测回归中,实测小班的抽取按小班号抽,而建立回归方程时则用单位面积上的主要因子和辅助因子的成对值建立回归方     

浅析坡向、坡度、坡位对卫片色调的影响

文章以大兴安岭地区图强林业局 1999年森林资源二类调查成果为依据 ,探讨了坡向、坡度、坡位对卫片色调的影响 ,有助于建立目视解译标志 ,进行目视判读。从而减少林业调查外业工作量 ,降低成本 ,提高林业调查速度 ,缩短林业调查周期     

浅析树种组成、郁闭度、林龄对卫片色调的影响

文章以大兴安岭地区图强林业局 1999年森林资源二类调查成果为依据 ,探讨了树种组成、郁闭度、林龄对卫片色调的影响 ,有助于建立目视解译标志 ,进行目视判读。从而在保证精度的条件下 ,必将大幅度减少林业调查外业工作量 ,降低成本 ,提高林业调查速度 ,缩短林业调查周期。     

贵州南,北盘江流域植被类型的卫片解译与制图

本文利用ＴＭ卫片与林林资源连续清查的网点资源相套合建立目视解译标志，进行南北盘江植被类型的目视解译，通过求积和制备，完成了各植被类型的面积量算和成图，共解译了３１８９块图斑，分为１２个可直接解译的植被类型，本方法具有准确、成图快、精度高的优点。     

利用航片判读郁闭度优势木高估测蓄积量

以落叶松天然林地面调查标准地为材料,选择航片上易于判读的优势木高、郁闭度为自变量,实际调查森林蓄积量为因变量,建立了森林蓄积量的估测模型,经29个小班的适用性检验,证明估测模型是适用的,为估测森林蓄积提供了简单易行的方法。     

浅谈回归估测在玉白顶林场森林资源二类调查中的应用

1996年玉白顶国营林场的森林资源二类调查采用了角规典型选样调查蓄积量与随机抽取有疏林地小班数的15%实测蓄积量配置回归方程估计总蓄积量的方法,调查结果,回归估测精度97.8%,对比精度98.7%,实测小班与调查小班的单位蓄积量相近,二者相关紧密,表明调查蓄积量可靠,典型选择调查结合回归估测的调查方法减少了抽样误差,保证了较高的蓄积量调查精度,降低了工作量,在森林资源二类调查中值得推广应用。     

利用航空象片判读小班蓄积量和实测蓄积量的回归试验(方法四)

一、试验目的航空象片是地面的真实写照。在森林资源清查中,应该充分发挥航空象片的判读潜力。通过判读航空象片,以调查小班为单位,进行地面实测回归修正,从而用少量的外业实测工作按一定精度,使调查数据落实到小地块,这是当前改进森林调查技术的重要途径之一。本次试验,是用1969年拍摄的1∶50,000放大象片(放大至1∶25,000),通过目测判读林分组成、龄组、地位级、疏密度四因子,查判读蓄积量表,得小班判读蓄积量与对应的实测小班蓄积量配合直线回归方程式。并以该方程式修正全林业局有林地小班的判读蓄积量,汇总回归修正后的小班蓄积量得到全林业局的蓄积量。分析这种方案在大面积森林资源清查中的适用程度和现在已经采用的分层抽样进行比较,讨论改进的途径等问题,是本试验的目     

数量化模型Ⅰ小班蓄积调查法

<正> 小班蓄积调查指的是二类小班蓄积量的调查。《森林资源调查主要技术规定》要求按小班提供蓄积量,同时用抽样方法控制调查总体的蓄积量精度。但对远期开发的林区和经营强度较低的林区,可按小班进行分类,按林班或运材系统、大队或公社为总体提供资源数字。蓄积量调查的精度只落实到总体,而不要求落实到小班。二类小班调查的方法,三十年来,由目测、实测及标准地推测等方法,发展到目前广泛应用的总体抽样控制精度的小班调查法。从1976年起就想利用数量化方法进行二类小班蓄积量调查,但试验的结果,小班蓄积预     

俄罗斯森林资源二类调查成果验证分析

根据项目区2006年的森林资源二类调查资料,以及2005年、2013年、2014年的3期TM遥感影像,典型选取29个小班开展了外业验证调查,对比分析了典型验证调查结果和二类调查结果。根据U检验结果,29个小班验证调查的蓄积平均值和二类调查蓄积平均值基本是一致的,没有显著性差异,说明俄方提供的森林资源二类调查数据的总体蓄积是可信的;根据F检验结果,单个验证调查小班公顷蓄积与二类调查公顷蓄积差值波动较大,可信度较低。     

森林资源调查中如何确保小班勾绘和角规测树的质量

森林资源调查的主要任务是查清森林面积和蓄积.目前我省是利用1:1万地形图实地勾绘各种林分类型的小班,求得各类土地面积;采用角规测树的方法查清森林蓄积.但从已开展调查规划工作的林场来看,在小班勾绘和角规测树方面,尚存在一些问题.因此,本文拟就如何提高小班勾绘和角规测树的工作质量问题,谈一些粗浅的体会,提供参考.确保小班区划勾绘准确可靠应掌握的要点1.要严格按照区划小班的条件划分小班按照《江苏省国营林场调查规划技术规程》规定,凡林权、地类、林种、树种、起源、龄组、疏密度、经营目的、立地条件、有无林下造林等条件的不同,应区划为不同类型的小班.而在实际工作中,存在不少错划、漏化的问题,我们分析主要原因就是没有按照区划小班的条件进行造成的.如有的把每亩蓄积7.5和5.5或5.4和3.5立方米的林分划为一个小班;有的把疏密度0.8与0.5的划为一个小班;有的把杉木纯林与松杉混交的划为一个小班,这样调查出来的数据是很难反映资源的现状的.因此,要使区划勾绘     

文摘

本文是西德的材料。所介绍的方法是建立在象片判读和圆形样地实测基础上的。用航空象片确定小班界线,然后对所有小班分层。根据判读表或判读标准确定蓄积量。用随机数字表选取实测小班。按公式y=Σz确定各层的蓄积。式中—各层实测蓄积和判读蓄积的比值,Σz—各层判读蓄积。该方法的优点:解决了必要的修正,有时还建立实测值与判读值的相关关系;减少外业工作量(译自苏摘)。     

历史调查数据参与森林调查因子遥感定量估测的研究

森林调查因子估测是森林资源遥感调查的主要内容之一。本文以多元数量化回归估测模型Ⅰ为基础,综合考虑历史调查资料(主要为前期调查因子值)和遥感数据等信息,建立了以小班为估测单元,保留小班平均直径、平均树高、每公顷蓄积量的遥感定量估测模型。经检验,所建立模型具有良好的估测效果。     

遥感技术在沙漠化土地监测试点调查中的应用

本次沙漠化土地监测试点遥感调可目的是为了补充修订完善《中国沙漠化土地监测办法(试行)》及其《附加说明书》,研究遥感技术在沙漠化土地调查中的应用情况,为即将开展的全国沙漠化土地遥感调查作准备。在调查中,我们采用了航片目视解译和实地验证以及地形图辅助实地调绘相结合的方法。通过试点,摸清了家底,验证了《办法》,达到了预期目的。