基于作者身份识别的社会网络构建方法研究

E-mail、BBS、Blog等网络用户在注册时往往匿名或提供伪造的个人信息,通过挖掘这些网络用户之间的信息交互,构造的社会网络是不可信的.本文提出1种基于作者身份识别的社会网络构建方法,分析网络信息作者的写作风格,对作者身份的真实性进行判断,以E-mail信息为例,挖掘这种信息用户之间的信息交互,使构建的社会网络更可...     

射频识别技术及其在动物生产中的应用

本文简要的介绍射频识别技术的基本工作原理、技术的优越性以及目前该技术在动物生产中的使用情况.     

识别杜洛克猪个体身份的DNA条形码

为了对杜洛克猪个体身份进行DNA识别,从31对PCR引物中筛选到了8对引物可高效扩增猪基因组片段并获得39个SNP位点,从39个SNP位点中选留杂合度H≥0.1的16个SNP位点,用于编制杜洛克猪个体身份识别的DNA条形码及相应的数字条形码。结果表明,编制的DNA条形码或相应的数字条形码很好地区分了10窝共计68头杜洛克猪个体身份。从这68个样本中,8对引物分离的基因型种类分别是2、10、9、3、3、9、3、3种;理论上这8对引物分离到的这些基因型可有2×10×9×3×3×9×3×3种组合,即可用于131 220头杜洛克猪的个体身份识别。因此,根据筛选的8对引物扩增的16个SNP位点编制的DNA条形码或相应的数字条形码,足以满足规模种猪场杜洛克猪的个体身份识别。     

基于根系与繁殖特征的风轮菜自我身份识别研究

[目的]克隆植物作为拥有遗传单一,亲缘性高等种群特点的一类植物,广泛分布于陆地生态系统并常占据优势地位,自然生境中的克隆分株常由于各种原因遭到破坏从而形成多个个体植株,但相邻克隆分株之间具有怎样的相互作用,它们之间是否存在自我识别以及这种识别是否会对有性繁殖产生影响尚不明确.因此探究克隆植物分株间自我识别响应特征,对理...     

基于非接触式的牛只身份识别研究进展与展望

快速精准确定牛个体身份对疾病防控、品种遗传改良、奶制品和肉制品质量溯源以及改善农业假保险索赔等方面具有重要意义。传统的牛个体识别使用诸如烙印、耳纹、耳标和无线射频识别等方法,易遭受设备损失/工作重复、标记欺诈、动物福利安全以及监测成本和距离等方面的挑战;而基于生物特征的非接触识别由于其独特性、不变性、低成本易操作以及动物福利高,成为牛身份识别的新趋势。主要介绍了几种基于非接触式的牛身份识别的研究进展,重点关注牛脸识别的最新成果,讨论当前牛脸识别在实际应用中面临的挑战,在此基础上对深度学习在牛脸身份识别研究中的应用进行了设计构思与展望。     

经济发展中贫困人员身份识别的理性辨析与时代构建

以是否需要对贫困人员进行身份识别为前提开展社会救助,系统梳理了中国古代社会和西方国家社会救助理念和政策,发掘出政策背后的经济社会原因、政策的实际效果、政策的影响与缺陷。对以贫困人员身份识别为前提的差异化救助与全面保障体系的优缺点进行对比分析。结果表明,对贫困人员身份识别的救助效果更精准,对国家财政资金支持的需求更少,对社会公平的影响更小,对经济社会发展的正向影响更好。其优越性是全面保障体系或者全民现金补助计划所不能比拟的。无论是应对常态化的因素导致特定的贫困,还是突发性社会危机引发的贫困,都应当坚持以贫困人员身份识别为前提的差异性社会救助模式。     

基于红外感应的稻纵卷叶螟智能监测装置的设计与实现

针对稻纵卷叶螟在田间监测存在人工成本高、耗时耗力、统计害虫数量效率不高等问题,将性诱技术和物联网技术相结合,研制物联网稻田害虫防治监控系统,实现对目标害虫的监测。经过田间测试,稻纵卷叶螟智能监测系统的检测成功率91.0%,自动计数准确率较高。通过该装置可让用户实时掌握稻纵卷叶螟在水稻田的种群动态数量变化,合理减少农药使用频率,实现水稻的高产优质。     

基于语音识别的智能灌溉系统设计

为实现农作物精准灌溉,本文设计了基于语音识别的智能灌溉系统。系统设定植物不同生成阶段的不同土壤湿度需求,当监测的土壤湿度不能满足植物生长需要时,系统进行手动、自动和语音等三种形式的灌溉控制。模拟数据显示:系统运行稳定,能够满足不同植物的用水需求且方便操作,具有良好的推广价值。     

中文电子邮件作者的身份判别

电子邮件已成为因特网上最基本、最重要的应用之一。但利用电子邮件进行诈骗、反动宣传等犯罪现象也日益严重。因此采用研究中文电子邮件作者身份挖掘的方法,以识别邮件作者的真实身份,为计算机取证提供依据。通过分析邮件作者的语言特征、结构特征和格式特征,利用支持向量机算法,自动把邮件文档分类到预定的作者类别中,并对有限数据集的试验取得了满意的结果。     

通信设计中的中断服务程序和信息接收程序的设计

采用结构化设计思想 ,通过对通信过程中两个主要模块 ,中断服务程序信息接收程序的设计 ,过程的剖析 ,这其中还包括对主辅 82 5 9的初始化和设置中断向量及 82 5 0的初始化。从而对计算机在信息传送及实时控制方面的应用进行了较为详细的描述与设计     

基于信息粒度的主题相似性信息检索

主题相似性计算是信息检索、文本分类等领域内的一个研究热点.基于信息粒度原理,内容主题识别和事件主题识别是在不同粒度世界进行的识别计算.本研究将传统的内容主题识别算法与基于TDT的事件主题识别算法相结合,提出1种新的主题相似性计算模型,即先进行内容主题识别,再进行事件主题识别.试验结果表明:该模型具有良好的分类效果.     

基于系统动力学的内蒙古农业科技信息多媒体传播模式研究

为寻找优质的农业科普信息多媒体传播结构,提高农牧民接收信息的效率和转化效果,运用系统动力学仿真模拟,通过2个状态变量"农业科技信息资源增加"和"农牧民学习总效果"进一步分析政府对农业科普信息资源的投资变化,以及信息传播途径和农牧民学习转化效果的变化。结果表明:在保持其他变量不变的条件下,将政府每年对农业科技多媒体信息制作的投资上限从2012年的33万元分别提高到方案GOV100的100万元和方案GOV1 000的1000万元,因此从2022—2032年方案GOV1 000比方案GOV100每年约增加120min的农业科技信息资源,同时提高农牧民对科普信息的学习效果5 000 min。方案Base-sim1将政府资金投入上限提高到150万元,同时将农牧民学习转化效率提高到80%,相对于其他方案从2013—2016年每年约增加250min的信息资源,2032年达到约730min/年,同时农牧民学习效果达到90 000min,效果最优。     

基于可见近红外光谱及增强回归树算法的鸡蛋种类鉴别

利用可见-近红外光谱技术,选取湖北地区同一品种不同饲养环境下的鸡蛋,提取鸡蛋的光谱透射率(500~900nm),利用标准正态变量变换对光谱数据进行预处理,结合竞争性自适应重加权与主成分分析对光谱数据进行二次降维,并将提取的特征信息输入增强回归树算法,建立鸡蛋土洋种类鉴别模型,模型的训练集和测试集判别正确率分别为98.33%和97.00%。结果表明,应用基于可见-近红外光谱及增强回归树方法,针对同一母鸡品种但不同饲料产出的土洋鸡蛋的种类鉴别是可行的。     

基于移动通信的木材检尺码单信息处理系统

为解决因网络无法延伸到达林区作业现场和无法实时获取木材检尺数据问题,应用GSM手机短信技术构建适合于南方集体林区特点的县级森林采伐运输管理网络系统.着重分析手机短信检尺码单信息处理系统的组成、短信平台的特点与选择、信息编码的格式与计算方法,论述了系统软件设计方法、长短信处理技术、码单数据的短信格式和系统运行模式.系统经福建省将乐县应用,显著提高了森林采伐运输管理水平和工作效率,有广阔的推广前景.     

基于多传播途径的浦东地区农业信息服务体系构建研究

结合上海市浦东新区的实际情况,探讨了基于互联网通讯、"农民一点通"和手机短信及电话通讯等多种传播途径的农业信息服务体系的构建,并展望了今后不同农业信息服务模式的发展方向.     

基于非均匀B样条小波的服装纸样优化识别方法及应用

针对服装样片纸样的形状与结构特点,提出一种由曲率确定型值点分布的非均匀B样条曲线拟合识别方法,并用其样条小波进行型值点压缩和优化,以达到在给定误差下型值点数目尽量少的目的．通过分析比较和实例检验表明,这种算法识别服装纸样方便可靠,为服装计算机辅助设计(CAD)中样片的编辑设计提供一种智能高效的输入技术．     

基于信息不对称视角的农民专业合作社贷款难的经济学解释

农民专业合作社贷款难是当前大力发展农民专业合作社过程中迫切需要解决的问题。从信息不对称和金融机构信贷配给视角对农民专业合作社的贷款缺口进行了经济学解释。结果表明,在农民专业合作社贷款市场中,由于贷款双方信息不对称并由此可能带来的道德风险和逆向选择,加之我国农民专业合作社的发展处于初级阶段,使得信贷配给成为金融机构发放农民专业合作社贷款的理性选择,最终形成了农民专业合作社的贷款缺口。     

基于方向信息测度的钢丝绳表面缺陷检测

提出了一种基于方向信息测度的钢丝绳表面缺陷检测方法.根据钢丝绳表面的纹理特点,设计了一种新的空域同态滤波器,可增强缺陷纹理图像和消除不均匀光照对缺陷纹理检测的干扰;改进方向信息测度方法,实现了钢丝绳纹路与背景的分离;提取钢丝绳纹路的纹理特征并使用神经网络进行缺陷识别.结果表明,该算法能快速、准确完成对钢丝绳表面缺陷的自动检测.     

基于行宽的玉米行间杂草识别算法

为精确识别和定位玉米行间杂草,满足基于机器视觉的变量施药系统喷施要求,提出了一种基于行宽的多行玉米行间杂草识别算法.该算法以垂直拍摄的3叶期3行玉米田间图像为研究对象,利用YIQ颜色空间中的Q分量灰度化田间彩色图像,以降低自然光源对图像的影响;通过建立实际田间玉米行宽与图像玉米行宽的映射关系,将3叶期玉米行的宽度映射到对应图像中,并确定基于识别率和运算速度的覆盖范围;以具有一定宽度的玉米行作为识别基准,减小未连通叶片区域的误识别率,提高对杂草识别的精度.从识别精度和速度2方面与基于作物行中心线识别算法进行了对比.研究结果表明,对于3叶期3行玉米田间图像,杂草正确识别率可达89.2％,速度为197 ms.本算法有效地提高了行间杂草识别的精度和速度,能够初步满足基于机器视觉的变量施药系统对大田玉米多行喷施的工作要求.