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传统的化学检测方法很难满足奶制品行业快速发展的需求,快速、灵敏、无损伤的近红外光谱检测技术越来越受到重视和应用.本文介绍了近红外光谱技术的基本原理及分析过程,综述了国内外近红外光谱技术在牛奶及其制品中的最新研究成果,分析了近红外光谱技术在牛奶领域的应用现状,并展望了该检测技术的应用前景. 相似文献
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传统检测方法与近红外分析技术检测饲料营养成分之差异分析 总被引:2,自引:0,他引:2
<正>近红外分析技术是一种现代光谱技术,是现代电子技术、光谱分析技术、计算机技术和化学计量学技术的集合体。早在20世纪初,人们就采用色谱的方法首次获得了有机物的近红外光谱[1],近年来随着人们的不断深入研究,近红外分析技术已经迅速发展为一 相似文献
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紫花苜蓿青贮饲料粗灰分含量的近红外评定方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探讨近红外光谱分析技术在青贮饲料粗灰分测定中的效果,按照不同苜蓿品种、刈割次数和青贮方法制备了160份紫花苜蓿青贮饲料样品,用液氮冷冻技术制备近红外测定样品,用偏最小二乘回归法建模,对傅里叶变换近红外光谱技术测定青贮饲料新鲜样品中粗灰分含量的可行性进行了分析。结果表明:紫花苜蓿青贮饲料样品粗灰分近红外光谱分析的最佳光谱范围为9 736. 26~4 123. 20 cm-1,交叉检验相关系数(Rcv)和交叉检验标准误(RMSECV)分别为0. 978和0. 177。用50个样品对模型进行外部检验,预测相关系数(r)为0. 978,预测标准误(RMSEP)为0. 207。说明近红外光谱技术可以测定紫花苜蓿青贮饲料鲜样中的粗灰分含量。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2016,(11)
近红外光谱技术(Near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)是基于由定义的参考方法测定的化学特征和光在近红外区不同波长的吸收率的相关,通过漫反射(固体)或投射(液体)的方式测量的技术。近红外光谱技术是一种高效快速的现代分析技术,它综合应用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的研究成果,已经越来越多地应用于测定和评价动物饲料成分组成,是一种快速准确可靠的测量方法。它可以监测饲料品质,进行饲粮评价,近几年在预测饲料化学组成和消化率方面也逐渐被发掘和应用。本文总结了近红外光谱技术的优点和影响近红外光谱测定准确性的因素,阐述了近红外光谱的测定方法、定标和测试,以及该技术在反刍动物生产中的研究应用,同时对其存在的问题及未来发展趋势进行了展望。 相似文献
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近红外光谱在乳制品成分快速检测方面的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了近红外光谱技术的基本原理及特点、主要光谱预处理方法、定量定性分析方法及国内近红外光谱技术在牛奶及乳制品中的最新研究进展,对目前研究中存在的问题进行了分析,对以后的发展进行了展望,并提出了一些建议. 相似文献