灰色模型与资源预测

一、预测模型的建立灰色系统理论是将控制论的观点和方法延伸到社会、经济系统的产物。所谓灰色系统是指那些既含已知信息(白色参数)又含未知和非确知息信(黑色参数)的信息系统。诸如农业、生态、生物、经济、管理、能量、工程技术等都是灰色系统。灰色系统理论称抽象系统的逆过程为灰色过程,这种逆过程所获得的模型称为灰色模型(GREY MODEL),简称     

第三讲 灰色系统建模方法

一、什么是灰色模型社会、经济系统是典型的抽象系统,所以在作量化、模型化、实体化研究时,能作为反映系统主要动态特征的数据是很少的。灰色系统建模是用较少的或不确切的没有规律的表示系统行为特征的原始数据,通过生成处理后,变成比较有规律的按时间序列数据所建立的模型,称为灰色模型(GREY MODEL),简称GM模型。灰色模型是揭示系统内部事物连续发展变化过程的模型,所以灰色系统建立的一般是微分方程描述的模型。     

林木生长的灰色预测

在应用灰色模型GM(1,1)进行森林资源预测时,要具体问题区别对待。本文对灰色系统模型GM(1,1)与指数函数Ae~(bx)的一致性进行了探讨;针对森林系统的非平稳过程的预测,提出了灰色校正模型,来扩大GM(1,1)的使用范围。     

灰色系统理论在森林生态系统研究中的应用

本文介绍了灰色系统理论的基本原理;探讨灰色系统关联度分析、G M(1,1)灰色预测模型和残差辨识模型以及灰色聚类分析等在森林生态系统研究中的应用。     

利用灰色系统理论建立树高生长预测模型的方法

灰色系统理论研究,是信息不完全的对象、内涵不确定的概念、关系不明确的机制的一门理论科学。它能克服常规概率统计的弱点,从杂乱无章的、有限的、离散的数据中找出规律,并建立灰色模型来作为相应的分析、预测、决策和规划的依据。本文以红皮云杉幼树高生长为例,将建立[GM(1.1)]灰色预测模型方法简介如下。     

我国枣子产量预测

本文应用灰色系统理论中建模的方法,根据全国枣子产量时间序列数据建立我国枣子产量的预测模型。且对近期产量作了预测。 一、前言 当前多采用概率统计基础上的方法来研究有随机干扰的系统。而概率统计方法主要受到需大量数据和典型分布规律的限制。在预测中时间序列方法也需要较多的数据。而灰色系统是通过数据间处理的方式来寻找数据间的规律,计算过程无需大量数据和遵从典型分布规律的要求。本文采用数据累加生成的方法建立产量预测模型。计算过程在本所DESKTOPIOS/P型计算机上进行。     

留坝县黑木耳消耗栎类资源的灰色预测

本文应用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,对留坝县黑木耳消耗栎类木材量进行了预测,并将生长量与消耗量进行对比分析,为确定合理的消耗量提供了依据。     

灰色系统分析在秃杉种源试验苗期应用研究

用灰色系统理论对秃杉各种源苗高生长过程进行分析,建立灰色预测CM(1,1)模型,研究表明,秃杉各种源试材存在显著的差异,云南的昌宁和昌宁的老厂、河尾、水泪、者街、苛街苗期生长的灰作用量u值明显大于杉木、柳杉;各种源试材模型值轨迹比较均匀表明,秃杉在本场生长稳定,适应性优于杉木、柳杉,适宜在本场引种。     

灰色模型在材积生长率计算中的应用

一、引言目前,编制树种材积生长率(量)表主要是利用解析木材料建立回归方程。用这种方法建模,所需数据多且有规律:即满足线性、正态、等方差三条件。但实际上,我国目前开展经理调查的许多地区的大部分林木是解放后陆续营造的,林龄尚小,所得原始数据少且变化幅度大。用统计模型刻划其间的规律虽然能达到一定要求,但精度不高。一九八二年邓聚龙教授创立了灰色系统理论。这一理论的提出有可能很好地解决用较少数据建立统计模型的缺陷。灰色系统理论是用灰色数学描述客观事物,反映客观事物     

林木蓄积的灰色预测

制定林业系统发展战略和目标,不但要掌握森林资源的目前状态,更需要采用科学方法预测未来的消长动态,以便为我们提供科学依据。本文应用华中工学院邓繁龙教授创立的灰色理论,把林业系统看作为一个灰色系统,借助电子计算机,对辉南森林经营局实测的时间数列进行随机弱化处理,用微分方     

灰色马尔科夫模型在森林火灾预测中的应用

灰色马尔科夫预测模型是灰色GM(1,1)模型和马尔科夫概率转移矩阵预测模型的综合。用GM(1,1)模型揭示数列发展变化总趋势,用马尔科夫概率转移矩阵确定系统未来状态的转移规律。其预测精度较高,尤其适合随机波动较大的数据预测。笔者利用福建省1971年至1991年历年森林火灾发生次数统计值建立灰色马尔科夫模型,预测的1992年度全省森林火灾发生次数与实际值相比较,精度达90.1％,明显高于GM(1,1)模型的预测值。应用该法预测1993年度森林火灾发生次数为498次。可为制定相应防范措施时提供参考。     

确定影响树木生长主导立地因子的初步探讨

灰色系统理论是华中工学院邓聚龙教授于1982年创立的。这一理论在农业、气象、林业等行业应用,效果较为理想。目前,灰色系统理论已在我省林业调查设计中试验应用,效果良好。现将应用灰色关联度分析确定主导立地因子的试验情况初报如下。 1 问题的提出辽宁省林业区划、规划经过几年的努力已经完成,对直接影响造林成败的生态区域已经划定。今后对辽西、北在沿河两岸营造杨树速生丰产林的主要研究任务之一,是在众多的立地因子中,确定哪些是影响树木生长的主导因子,     

应用灰色系统理论研究陕西森林火灾

陕西省平均每年因火灾受害的森林面积达5340公顷。从统计数据看,年受害面积变化幅度很大。用数学方法描述和预测受害森林面积时,采用回归方法将遇到两个问题:一是数据太少,二是数据过于离散,难以选择合适的数学模型。而灰色系统理论是先将原始数据作累加生成,然后用呈指数趋势的累加生成数建模。所以,灰色系统理论的建模方法使火灾面积能用数学模型加以描述和预测,为制订短期防火目标提供了可靠的理论依据。用灰色模型描述和预测火灾面积的方法分三部分。下面以陕西1977～1987年11年的原始数据(表)为例来阐明应用方法并对结果加以分析。     

林分径阶-株数分布的灰色模拟

<正> 灰色系统理论这门新兴学科已在各个领域中得到了广泛的应用。灰色系统理论不承认事物发生过程中出现的随机性,它认为任一事物的出现都有一定的支配因素在起作用。因此在数据处理上有其自身独特之处,它不需要用大量样本单元来寻找某种规律,而只要有一定时序规律对应的数据数列,就能建立一定的关系,对这一数列的前景进行预报。因此灰色系统分析在一定范围内比统计分析具有更大的优越性。     

灰色系统理论在澜沧县松脂产量预测中的应用

在简要介绍灰色系统基本理论及最常用的灰色系统GM(1,1)模型的基础上,以澜沧县松脂产量为例,将松脂产量视为灰色系统,运用灰色系统GM(1,1)模型对未来年份产量做出预测。计算结果表明:灰色系统GM(1,1)模型在澜沧县松脂产量预测中有比较高的预测精度,能为松脂产业发展提供一定的参考。     

祁连山森林生态环境与黑河流域径流量的灰色关联分析和拓扑预测

本文应用灰色系统理论,对祁连山北坡黑河流域径流量建立了灰色拓扑预测GM(1,1)模型群,同时分析了影响黑河径流量的森林生态环境要素,其关联度是:降水量>≥0℃的积温>森林生态水文要素,并对1989—2005年的黑河径流量作出了预测,从而找到了黑河径流量的未来变化趋势,为河西工农业生产合理开发和利用水资源提供了依据。     

基于灰色逼近理想点高速公路安全设施评价

针对现有高速公路安全设施评价体系中大量定性指标量的困难,引入灰色关联理论,旨在通过指标间发展态势来衡量因素间关联程度.遵照系统性、有效性、可比性及可操作性的原则,建立高速公路安全设施评价指标体系,针对不同类型的指标采取对应的方法分类进行归一化处理,运用变异系数法确定指标权重,基于灰色关联分析和逼近理想点法相结合建立高速公路安全设施评价模型.结合实例将5条高速公路安全设施现状进行综合排序,通过研究不同分辨系数下各方案贴近度发现,分辨系数的改变并没有影响高速公路安全设施最优解的排序,分辨系数越大,贴近度越强.经核查与现实情况相符,表明运用该方法评价高速公路安全设施系统是客观合理的.     

试论森林资源的灰色特征及其动态的灰色评估——兼论四川森林资源的发展趋势

依据森林资源系统是一个灰色系统的论述,分析了森林资源清查数据的一些灰色特征,为灰色系统理论在森林资源动态分析中的应用提供了依据。并通过四川省森林资源发展趋势预测,阐述了非等时距序列的灰色评估方法。     

第八讲 灰色投入产出模型

林业经济是一个复杂的灰色系统,在来自各种渠道的统计报表、生产数据、抽样调查和试验报告等中大量数据是灰色量。据此所编制的投入产出表,必然含有不同的灰数;同时,作为一个动态经济系统,各类参数是具有上界和下界的灰色量。灰色投入产出分析就是在只知道投入产出的数量范围,而不知道其确切数量情况下,为进行系统的投入产出分析提供了一条途径。     

物流园区物流量灰色马尔可夫预测模型

物流量是物流园区规划、建设和管理的一项重要统计数据。结合灰色理论和马尔可夫链的特点,建立灰色马尔可夫预测模型,对某物流园区的物流量进行预测。首先,根据历史统计数据建立灰色预测模型,并对模型进行精度检验。再根据灰色模型预测误差将系统划分为3个状态,确定马尔可夫状态转移矩阵,建立灰色马尔可夫预测模型,并预测物流园区的物流量。将预测结果与灰色模型对比,结果表明,建立的灰色马尔可夫预测模型可用于物流园区物流量预测,且其预测精度较高。